(河北大學(xué)管理學(xué)院 河北 保定 071002)

基于主成分分析的各省市區(qū)域物流發(fā)展評(píng)價(jià)研究

張雅輝

(河北大學(xué)管理學(xué)院河北保定071002)

物流效率定義為物流投入與產(chǎn)出之比，直接反映了物流業(yè)的發(fā)展水平，對(duì)物流業(yè)影響巨大。本文構(gòu)建了反應(yīng)物流發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后運(yùn)用主成分分析法對(duì)我國(guó)十六個(gè)省市的物流發(fā)展水平進(jìn)行研究，最終給出了各省市物流業(yè)發(fā)展水平的綜合得分，并進(jìn)行了排名。根據(jù)實(shí)證結(jié)論，提出提高各省市物流效率的建議對(duì)策。

區(qū)域物流效率;主成分分析法；各省市；評(píng)價(jià)

物流業(yè)的發(fā)展水平成為衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志之一。隨著近幾年物流業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步加強(qiáng)了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。在區(qū)域物流優(yōu)化組合和合理配置下，通過(guò)區(qū)域物流活動(dòng)效率的提高和社會(huì)總成本的降低，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。因此對(duì)區(qū)域物流業(yè)的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)具有重要意義。

一、研究方法與指標(biāo)體系

(一)主成分分析法

主成分分析(principal component analysis),將多個(gè)變量通過(guò)線性變換以選出較少個(gè)重要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱主分量分析。在實(shí)際研究中,由于很多變量都在不同程度上反映研究對(duì)象的某些信息,為了全面分析問(wèn)題,往往需要分析數(shù)量龐大的變量(或因素)。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文根據(jù)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的內(nèi)涵與特征，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則和構(gòu)建方法的指導(dǎo)下，結(jié)合現(xiàn)有的區(qū)域物流發(fā)展指標(biāo)體系及其它相關(guān)指標(biāo)體系，選擇那些頻度較高有重要特征的指標(biāo)，建立區(qū)域物流發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇指標(biāo)有貨物周轉(zhuǎn)量Yi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，區(qū)域GDPYi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，社會(huì)消費(fèi)品零售總額Yi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，物流業(yè)增加值X4，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額X5，通訊信息平臺(tái)等公共設(shè)施投資額X6，產(chǎn)業(yè)研發(fā)活動(dòng)(R&D)經(jīng)費(fèi)X7，第三產(chǎn)業(yè)增加值X8，物流業(yè)增加值X9，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)年末從業(yè)人數(shù)X10，公路通車(chē)?yán)锍蘕11，鐵路通車(chē)?yán)锍蘕12。

二、實(shí)證研究

(一)數(shù)據(jù)采集及處理方法

本文以北京市、天津市、河北省、山西省等16個(gè)省市2015年的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了分析研究。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，中國(guó)物流年鑒。

然后對(duì)搜集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文采用常用的Z-Score法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(二)基于主成分分析法的計(jì)算結(jié)果及分析

1.主成分分析法的計(jì)算

利用主成分分析法結(jié)合SPSS22.0軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算出指標(biāo)特征值及其方差貢獻(xiàn)率。結(jié)果見(jiàn)表1。

2.主成分分析法結(jié)果分析

從相關(guān)系數(shù)可以看出，由于物流產(chǎn)業(yè)屬于隨經(jīng)濟(jì)情況變化的GDP產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)要素與物流產(chǎn)業(yè)要素呈現(xiàn)出高度相關(guān)，如地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、物流業(yè)增加值、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)增加值等7項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.7，因此，可以采用主成分來(lái)簡(jiǎn)化高度相關(guān)的多個(gè)指標(biāo)。

從主成分個(gè)數(shù)提取上可以看到3個(gè)主成分F1,F2，F(xiàn)3的方差和占全部方差的比例為82.8%，所以依次選為第一主成分，第二主成分和第三主成分，且這三個(gè)主成分之方差和占全部方差的82.8%，即基本上保留了原來(lái)指標(biāo)的信息，這樣由原來(lái)的12個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為3個(gè)新指標(biāo)，起到了降維的作用。

3.綜合評(píng)價(jià)模型分析

F1=0.433X1+0.956X2+0.955X3+0.763X4+0.661X5+0.559X6+0.567X7+0.872X8+0.763X9+0.578X10+0.184X11-0.234X12

F2=-0.128X1+0.135X2+0.134X3+0.418X4+0.549X5-0.129X6-0.767X7-0.434X8+0.418X9-0.484X10+0.788X11+0.781X12

F3=0.692X1-0.049X2-0.113X3+0.398X4-0.373X5-0.611X6-0.101X7+0.001X8+0.398X9+0.025X10-0.403X11+0.200X12

對(duì)兩個(gè)主成分的得分進(jìn)行加權(quán)求和，取其貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，構(gòu)造區(qū)域物流發(fā)展水平綜合模型：

F=45.283%F1+24.688%F2+12.797%F3

將16個(gè)省市的樣本數(shù)據(jù)代入公式，即可求得各省市區(qū)域物流能力排名。見(jiàn)表3。

表3 綜合能力排名

通過(guò)主成分分析，本文可以得出各省市物流綜合水平排名。從表7可以看出我國(guó)各省市物流業(yè)發(fā)展水平參差不齊，差異很大。第一主成分得分排名與綜合得分排名大致是一致的，這是因?yàn)榈谝恢鞒煞值姆讲钬暙I(xiàn)率為45.283%，基本反映了我國(guó)各省市物流業(yè)發(fā)展水平的總體狀況。按照綜合得分情況排在前5名的分別是浙江省、河北省、河南省、四川省和遼寧省，說(shuō)明這5個(gè)省份物流能力較強(qiáng)，既有較好的物流環(huán)境，又有良好的物流基礎(chǔ)。而天津、北京、山西、內(nèi)蒙、黑龍江、上海、安徽和江西的綜合得分均為負(fù)值，說(shuō)明物流發(fā)展水平低下，存在問(wèn)題。所以應(yīng)該提高投入產(chǎn)出率，改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、科技創(chuàng)新，引進(jìn)先進(jìn)的人才，提高從業(yè)者的素質(zhì)，改善物流管理方式，提高物流網(wǎng)絡(luò)的暢通性等，減少資源的浪費(fèi)，從而整體提高物流業(yè)水平。

三、結(jié)論與建議

本文利用主成分分析法對(duì)我國(guó)16個(gè)省市2015年的物流效率進(jìn)行了分析研究。主成分分析法的結(jié)果表明我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平不均衡，浙江省物流業(yè)水平最高，天津市最低，因此需要提高投入產(chǎn)出率，改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、科技創(chuàng)新，引進(jìn)先進(jìn)的人才，提高從業(yè)者的素質(zhì)，改善物流管理方式，提高物流網(wǎng)絡(luò)的暢通性等，減少資源的浪費(fèi)，物流業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)帶動(dòng)物流業(yè)薄弱的地區(qū)發(fā)展，從而整體提高物流業(yè)水平。

張雅輝，河北大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)碩士研究生。