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        基于Hubble.net的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2017-10-23 02:16:47楊偉超馬增軍
        關(guān)鍵詞:搜索引擎檢索數(shù)據(jù)庫(kù)

        楊偉超,馬增軍,耿 衛(wèi)

        (中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué) 圖書館,河南 鄭州 450001)

        基于Hubble.net的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        楊偉超,馬增軍,耿 衛(wèi)

        (中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué) 圖書館,河南 鄭州 450001)

        科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,各類知識(shí)信息的爆發(fā)式增長(zhǎng),對(duì)高校的專業(yè)設(shè)置及其教學(xué)內(nèi)容均帶來(lái)了巨大的影響。圖書館作為學(xué)校文獻(xiàn)資料的綜合保障中心,面臨著知識(shí)爆炸的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為此,借鑒當(dāng)前最新的搜索引擎技術(shù),設(shè)計(jì)并開發(fā)實(shí)現(xiàn)了基于Hubble.net的倉(cāng)儲(chǔ)資源服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)根據(jù)數(shù)字資源存儲(chǔ)的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)圖書館資源進(jìn)行對(duì)接整合并構(gòu)建面向讀者的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和索引數(shù)據(jù),同時(shí)內(nèi)置了Web服務(wù)功能,以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館內(nèi)部電子信息與文獻(xiàn)資料資源的充分利用。運(yùn)行情況表明,所設(shè)計(jì)構(gòu)建的倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)能夠滿足用戶快速獲取知識(shí)的需求,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和實(shí)用性,能夠更加便捷有效地為圖書館用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。

        Hubble.net;搜索引擎;倉(cāng)儲(chǔ)管理;海量數(shù)據(jù)

        0 引 言

        信息社會(huì)數(shù)字資源極大豐富,呈知識(shí)爆炸的狀態(tài),如何使用龐大的知識(shí)資源庫(kù),為讀者提供有效的服務(wù),而不是讓讀者迷失在知識(shí)的海洋中,是長(zhǎng)期數(shù)字文獻(xiàn)資源服務(wù)工作中一直存在的難題。近年來(lái),隨著搜索引擎和云存儲(chǔ)的飛速進(jìn)步,出現(xiàn)了解決這一難題的曙光。

        系統(tǒng)建設(shè)中專門成立課題組,充分考慮圖書館資源的特點(diǎn),認(rèn)真進(jìn)行用戶需求分析和詳細(xì)設(shè)計(jì),組織專家、教授對(duì)建設(shè)方案的內(nèi)容和系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行嚴(yán)格調(diào)研論證,明確每個(gè)成員的具體分工。實(shí)施階段,成員各司其職,積極行動(dòng),把學(xué)到和掌握的新技術(shù)、新知識(shí)毫無(wú)保留地應(yīng)用到系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。經(jīng)過(guò)多次爭(zhēng)論,對(duì)于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行多次調(diào)整,使其趨于合理完善。在系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中,嚴(yán)格遵循技術(shù)規(guī)范,保證系統(tǒng)開發(fā)的規(guī)范性、統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化。

        系統(tǒng)研制開發(fā)力圖兼顧圖書館和讀者兩方面需求,盡可能保證有更好的穩(wěn)定性,更快的檢索速度,更強(qiáng)的兼容性;具有統(tǒng)一安裝維護(hù)界面和一體化發(fā)布系統(tǒng);提供多種數(shù)據(jù)庫(kù)配置方案,方便靈活地增加檢索數(shù)據(jù)庫(kù);提供友好簡(jiǎn)捷的管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源統(tǒng)一檢索系統(tǒng)的一體化管理。

        文中創(chuàng)新點(diǎn)在于:站在全局的高度,開展多方位、多層次的調(diào)查搜集,深入了解各種統(tǒng)一檢索系統(tǒng)的特點(diǎn)及其變化趨勢(shì);集成了業(yè)界先進(jìn)搜索引擎技術(shù),建立專用的索引結(jié)構(gòu),使千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);采用專門的采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具,快速轉(zhuǎn)換異構(gòu)數(shù)據(jù),方便數(shù)據(jù)更新和管理;開發(fā)出章節(jié)檢索和全文檢索功能,向用戶提供深度的知識(shí)點(diǎn)搜索功能;提供廣泛參與的服務(wù),為專業(yè)學(xué)科、教師提供建站云端,可以使更多的人或組織快速搭建專業(yè)的站點(diǎn),提供專業(yè)的服務(wù)。

        1 系統(tǒng)搜索引擎技術(shù)

        1.1Hubble.net搜索引擎技術(shù)

        系統(tǒng)的搜索引擎是基于Hubble.net開發(fā)而成的。Hubble.net[1]是基于.net framework的全文搜索引擎。目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供全文搜索的功能相對(duì)較弱,不能很好地滿足實(shí)際應(yīng)用需要,而一些組件只提供了全文搜索功能,缺乏和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)。Hubble.net整合了全文搜索和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),可以方便地通過(guò)SQL語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行全文搜索,Hubble.net提供了一個(gè)和對(duì)應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的映射關(guān)系,通過(guò)SQL語(yǔ)句操作Hubble.net的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表,Hubble.net將自動(dòng)和對(duì)應(yīng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)。Hubble.net提供Index cache,Query cache,Data cache三種級(jí)別的緩存方案,設(shè)計(jì)了非常完善的并發(fā)控制機(jī)制,用戶的增刪改查可以同時(shí)進(jìn)行,不會(huì)存在任何沖突。

        1.2Hubble.net和Lucene.net的對(duì)比

        Hubble.net采用被動(dòng)方式Append Only模式對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)有表進(jìn)行索引。Lucene.net[2]則是從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取記錄進(jìn)行索引[3-4],數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Lucene.net索引中。Hubble.net以系統(tǒng)服務(wù)存在,不會(huì)像Lucene那樣和應(yīng)用程序共用內(nèi)存。Hubble.net設(shè)計(jì)了一套內(nèi)存管理機(jī)制,設(shè)置最大內(nèi)存使用數(shù)量,一旦Hubble.net使用內(nèi)存超過(guò)這個(gè)數(shù)量,Hubble.net就會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)內(nèi)存整理程序,將一些不經(jīng)常使用的緩存從內(nèi)存中清理掉以騰出更多的內(nèi)存空間給用戶。多關(guān)鍵字情況下,Hubble.net比Lucene.net具有明顯的優(yōu)勢(shì),Match方法大概比Lucene.net快5~10倍,而Contains方法則比Lucene.net快上百倍。在單個(gè)關(guān)鍵字時(shí),Lucene.net和Hubble.net的搜索速度是接近的,但隨著關(guān)鍵字的增多,兩者的差距明顯增大,Hubble.net具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

        2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

        系統(tǒng)建設(shè)中主要基于“以用戶為中心,綜合考慮應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展需求,重點(diǎn)突出”的設(shè)計(jì)思想,根據(jù)高校圖書館的現(xiàn)狀和需求分析,數(shù)字圖書館的建設(shè)將重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)種類繁多、異構(gòu)、分布式資源[5]數(shù)據(jù)庫(kù)的整合服務(wù);用Hubble.net作為其核心搜索模塊,在成熟、經(jīng)濟(jì)、易用、可擴(kuò)展、可持續(xù)發(fā)展等因素綜合平衡下進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的選型和建設(shè)。

        整個(gè)系統(tǒng)分為采集層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和服務(wù)層四部分,如圖1所示。

        采集層:完成各種類型數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)的采集入庫(kù)工作,并逐步實(shí)現(xiàn)部分全文數(shù)據(jù)的采集入庫(kù)工作。

        圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

        數(shù)據(jù)層:對(duì)所有采集來(lái)的元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)實(shí)行統(tǒng)一的倉(cāng)儲(chǔ)化管理,統(tǒng)一放入資源倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),為實(shí)現(xiàn)資源的整合發(fā)布奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。倉(cāng)儲(chǔ)化管理意味著所存儲(chǔ)的不僅包含文字,還包括圖片、文檔、視頻、flash等各類數(shù)字對(duì)象。在資源倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,可建立面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)各種專題服務(wù)。通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)行為[6-7]的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,以及通過(guò)交互軟件積累下來(lái)的用戶行為信息,形成用戶交互數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,還包括實(shí)際建設(shè)過(guò)程中產(chǎn)生的其他各類數(shù)據(jù)庫(kù)。

        應(yīng)用層:是從數(shù)據(jù)到服務(wù)的中間層,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,為讀者提供多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)模式和服務(wù)內(nèi)容;此外,還包括針對(duì)用戶需求開發(fā)的其他方面的服務(wù)。

        服務(wù)層:讀者獲取資源和服務(wù)??赏ㄟ^(guò)網(wǎng)頁(yè)、桌面端以及信息系統(tǒng)等多種形式獲取服務(wù)。

        從以上四個(gè)層面有序開展建設(shè),不但完成文獻(xiàn)資源的整合、存儲(chǔ)管理與網(wǎng)站發(fā)布等功能,還對(duì)整合資源進(jìn)行多角度挖掘、加工處理,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到有價(jià)值信息(知識(shí))的智能轉(zhuǎn)化、智能提供,為用戶提供高層次的信息服務(wù);針對(duì)用戶對(duì)特殊文獻(xiàn)資源的需求,形成以全方位用戶服務(wù)為核心的圖書館在線服務(wù)系統(tǒng);將對(duì)特殊文獻(xiàn)資源有著同類需求的用戶[8],形成用戶社區(qū),為相互之間溝通交流、互助提供平臺(tái);針對(duì)圖書館對(duì)文獻(xiàn)資源的管理與研究需求,可開發(fā)相應(yīng)的研究系統(tǒng)或者工具等。最終形成一個(gè)以文獻(xiàn)資源池為核心的、擁有活躍用戶群體的一體化服務(wù)系統(tǒng)。

        3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)及運(yùn)行試用

        海納倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)根據(jù)數(shù)字資源存儲(chǔ)的特點(diǎn),自主設(shè)計(jì)了面向讀性能優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),來(lái)存儲(chǔ)和索引數(shù)據(jù),并內(nèi)置搜索引擎[9-10]和Web服務(wù)。該系統(tǒng)基于64位系統(tǒng),優(yōu)化支持多線程,可充分發(fā)揮多CPU以及大內(nèi)存的優(yōu)勢(shì)。

        3.1系統(tǒng)核心服務(wù)

        (1)采集監(jiān)視服務(wù)。

        采集系統(tǒng)能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)列表式資訊類頁(yè)面的定期自動(dòng)監(jiān)視和采集,采集結(jié)果統(tǒng)一進(jìn)入倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)入庫(kù)數(shù)據(jù)可以即時(shí)發(fā)布,也可以利用數(shù)據(jù)采編工具進(jìn)行編輯后再發(fā)布。采集系統(tǒng)采用先進(jìn)的網(wǎng)頁(yè)分析與提取技術(shù),使用者只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的配置就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資訊類頁(yè)面的有效抓取。

        (2)數(shù)據(jù)采編、著錄服務(wù)。

        數(shù)據(jù)采編工具用來(lái)錄入、修改數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)。該工具支持對(duì)word、pdf、圖片、影音文件等多類數(shù)據(jù)源的采編。既可以用于對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行方便的標(biāo)引工作,支持截取封面圖、數(shù)據(jù)源作為關(guān)聯(lián)數(shù)字對(duì)象上傳等功能;又可以用于網(wǎng)站各類動(dòng)態(tài)信息、靜態(tài)信息的錄入、修改等。簡(jiǎn)單地說(shuō),既可以作為圖書館的編錄系統(tǒng),又可以作為網(wǎng)站的內(nèi)容管理工具。

        (3)快速搭建虛擬專題庫(kù)服務(wù)。

        可以方便地從實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)關(guān)鍵詞檢索與分類檢索、檢索點(diǎn)檢索、聚合檢索等方式,迅速?gòu)膫}(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取所需數(shù)據(jù),組成虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)。且生成的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)可以便捷、迅速地發(fā)布到網(wǎng)頁(yè)上。借此功能,使得建立各類專題數(shù)據(jù)庫(kù)成為輕松容易的事情。

        (4)分類聚合服務(wù)和特征聚類服務(wù)。

        海納倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),采用漸進(jìn)深入的搜索模式,提供對(duì)海量資源的強(qiáng)大搜索能力。用戶使用簡(jiǎn)單方便,對(duì)檢索詞的命中分布一目了然,通過(guò)漸進(jìn)深入的分類限定和特征限定可以快速縮小搜索范圍。

        (5)快速建站發(fā)布服務(wù)。

        快速自助建站系統(tǒng)用于完成網(wǎng)頁(yè)界面的搭建與服務(wù)模塊的添加與管理維護(hù)。通過(guò)倉(cāng)儲(chǔ)管理與發(fā)布服務(wù)器將網(wǎng)頁(yè)建設(shè)系統(tǒng)所生成的文件,解析成HTML文件,并且從數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中提取網(wǎng)頁(yè)建設(shè)系統(tǒng)中所配置服務(wù)模塊指定的數(shù)據(jù)??焖俳ㄕ鞠到y(tǒng)在頁(yè)面搭建方面具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),可以自由、靈活、快捷地構(gòu)建個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)框架,在此基礎(chǔ)上按需添加功能模塊。快速建站系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)管理方面,采用高速內(nèi)存技術(shù)結(jié)合先進(jìn)的倒排索引技術(shù),支持海量數(shù)據(jù)的高并發(fā)、快速搜索服務(wù);該搜索服務(wù)采用全新展示模式,只需輸入一次檢索詞,便可一次性搜索出在各欄目下、不同檢索點(diǎn)、不同數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)以及各特征聚類點(diǎn)的檢索結(jié)果集,只需在檢索結(jié)果界面上點(diǎn)擊,便可即時(shí)切換查閱各組合檢索結(jié)果集,真正實(shí)現(xiàn)快捷、高效、一站式搜索服務(wù)。

        (6)資源訪問(wèn)監(jiān)控服務(wù)。

        資源訪問(wèn)監(jiān)控服務(wù)可以有效監(jiān)控用戶的網(wǎng)頁(yè)、數(shù)字資源訪問(wèn)行為。對(duì)惡意下載等情況進(jìn)行報(bào)警、追查封死IP等。可以按照多種方式對(duì)數(shù)字資源(網(wǎng)頁(yè))訪問(wèn)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告。基于對(duì)用戶訪問(wèn)行為[11-12]的記錄和挖掘,可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)知識(shí)挖掘等服務(wù)。

        (7)學(xué)術(shù)直通車服務(wù)。

        基于數(shù)字資源倉(cāng)儲(chǔ)管理服務(wù)系統(tǒng),為了能更好地為用戶提供個(gè)性化服務(wù)[13-14],開發(fā)了專門的個(gè)人桌面服務(wù)客戶端(學(xué)術(shù)直通車)。學(xué)術(shù)直通車集成了用戶統(tǒng)一認(rèn)證功能、訪問(wèn)代理服務(wù)功能、單點(diǎn)登錄功能、跨庫(kù)檢索功能、數(shù)字資源倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)布網(wǎng)頁(yè)瀏覽功能。利用該客戶端,可以有效實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的跨區(qū)域訪問(wèn)。

        3.2前臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)

        資源檢索提供輸入框,只需輸入檢索詞,在搜索框下列舉整合數(shù)據(jù)庫(kù)中的檢索結(jié)果。比如“軍事期刊(26692)”表示在軍事期刊中所有檢索點(diǎn)中的命中數(shù)為26 692條。只需點(diǎn)擊數(shù)據(jù)庫(kù),系統(tǒng)自動(dòng)定位到該數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索結(jié)果集。中心部分顯示了所選數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索結(jié)果。如圖2所示,在該庫(kù)所有檢索點(diǎn)中共計(jì)命中26 692條,在所有整合數(shù)據(jù)庫(kù)的所有檢索點(diǎn)中共計(jì)命中32 088條。而搜索耗時(shí)小于0.01 s。

        3.3后臺(tái)管理

        倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)海量數(shù)字資源的倉(cāng)儲(chǔ)化管理。倉(cāng)儲(chǔ)管理工具實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)器的管理應(yīng)用。主要功能包括:

        (1)物理數(shù)據(jù)庫(kù)管理:新建、克隆、修改、刪除后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù);對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理、索引、清除記錄等操作;對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)記錄進(jìn)行瀏覽查看、檢索、增刪改等操作;對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行發(fā)布設(shè)置等。

        (2)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)管理:新建、刪除虛擬數(shù)據(jù)庫(kù);設(shè)置、修改虛擬庫(kù)提取條件,單個(gè)或批量進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、預(yù)處理、索引操作;人工對(duì)虛擬庫(kù)所提取記錄進(jìn)行增刪等操作。

        (3)數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具。針對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的導(dǎo)入工具。

        倉(cāng)儲(chǔ)管理工具如圖3所示。

        圖2 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果

        圖3 倉(cāng)儲(chǔ)管理工具

        3.4運(yùn)行試用

        目前基于Hubble.net的倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)已推廣試用。系統(tǒng)采用的硬件環(huán)境:DellR710,CPU為6520*2,內(nèi)存為8*8 G,硬盤為2TSAS *6。軟件環(huán)境:Win2008 R2。開發(fā)平臺(tái):基于微軟的.Net 4.0平臺(tái)開發(fā)而成,開發(fā)語(yǔ)言為C#。

        經(jīng)測(cè)試,系統(tǒng)搜索性能優(yōu)異,數(shù)據(jù)量在3億多條的情況下,搜索速度為0.3 s,并發(fā)連接超過(guò)一千時(shí),速度稍微下降。系統(tǒng)在推廣使用中,學(xué)校讀者整體反映良好,操作使用方便,在進(jìn)行信息保障服務(wù)時(shí),節(jié)省了廣大讀者查閱文獻(xiàn)信息資源的時(shí)間,提高了查檢信息資源的效率。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        系統(tǒng)開發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)資源元數(shù)據(jù)級(jí)的統(tǒng)一整合,形成統(tǒng)一的整合資源庫(kù);以此為基礎(chǔ),為讀者提供統(tǒng)一入口的服務(wù)?;诮y(tǒng)一的整合資源庫(kù),可以快速方便地從圖書、論文、期刊、報(bào)紙、多媒體等多種形式的數(shù)據(jù)中,按照關(guān)鍵詞、分類法及來(lái)源等抽取出相關(guān)數(shù)據(jù),形成全方位的專題資源庫(kù),打破了以往需要到各處找數(shù)據(jù)再一條條錄入的局面。這使得快速滿足學(xué)科教學(xué)、讀者學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)。初期運(yùn)行情況表明,該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和實(shí)用性,受到了廣大用戶的肯定。今后,將對(duì)用戶行為與倉(cāng)儲(chǔ)整合資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究,以提高用戶服務(wù)質(zhì)量。

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        DesignandImplementationofMassiveDataStorageServiceSystemBasedonHubble.net

        YANG Wei-chao,MA Zeng-jun,GENG Wei

        (Library,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)

        The rapid development of science and technology and emergence of various types of knowledge and information on the outbreak of growth have brought a huge impact on classification of discipline in universities and colleges.As a comprehensive safeguard center of the school literature,the library faces the severe challenge of knowledge explosion.Therefore,in reference of latest search engine technology,the storage resource service system based on Hubble.net integrated with library resources in accordance with the characteristic of digital resource storage is designed and implemented to construct a database system for readers.The built-in Web services capabilities have been employed the internal library of electronic information and document resources fully have been utilized.The operation status shows that it has met the needs of the users to get the knowledge rapidly with higher stability and practicability and has provided the library users with high quality service more conveniently and efficiently.

        Hubble.net;search engine;storage management;mass data

        TP311

        A

        1673-629X(2017)10-0181-04

        2016-04-11

        2016-08-04 < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間

        時(shí)間:2017-07-11

        河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(132102210244)

        楊偉超(1980-),男,碩士,館員,研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)。

        http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20170711.1452.012.html

        10.3969/j.issn.1673-629X.2017.10.038

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