田祖良

從1955年至今，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多次潮起潮落，但基本可分為三個階段：即計算智能、感知智能、認知智能階段。經(jīng)過60多年的演進，人工智能已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，已經(jīng)并將繼續(xù)給人類帶來新機遇，正在成為國際競爭的新焦點，必將對未來社會產(chǎn)生全方位的影響。日前，我國正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度。能夠看見未來的人，總是能夠把握時代的趨勢；能夠著眼未來學習的人，總是能夠與趨勢相向而行的人。人工智能的發(fā)展本身就是一種趨勢，這一趨勢已經(jīng)并將深刻影響世界的未來，對我們的學習思維至少有三點深刻啟示：

需要更加主動地創(chuàng)新

1956年的夏天，那場在美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議，并未引起世人更多的關注。但2016年的春天，AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn)，在全球掀起了人工智能新浪潮，更是這一階段人工智能的新發(fā)展。似乎一夜之間，人工智能從虛無縹緲的幻想成為了現(xiàn)實，給人以極大的震驚。不過歷經(jīng)60年的歲月，再回望這次作為全球人工智能研究的起點的重要會議，我們不得不相信，創(chuàng)新是如此寶貴。人們常常會趨于安逸，雖然人們認為創(chuàng)新是重要的，但現(xiàn)實世界的創(chuàng)新在開始時總是不那么輕易被人接受、讓人認可，甚至被人誤解、受人非議。但世界終須創(chuàng)新才能前行。不僅社會需要為創(chuàng)新營造更加寬容的環(huán)境，個人同樣需要培育創(chuàng)新習慣、磨礪主動創(chuàng)新勇氣。未來，誰敢于創(chuàng)新誰就可能更多機會，誰主動創(chuàng)新，誰就可能創(chuàng)造一種趨勢。

需要更加注重跨界思維

人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬的一門新學科，在機器學習和深度學習領域已取得重大突破，可以賦予機器認知及預測能力。最初的人工智能不過是計算機科學的一個分支而已，但現(xiàn)在人工智能的背后，早已經(jīng)是一個的龐大的互聯(lián)網(wǎng)支持系統(tǒng)，而海量的多樣化的數(shù)據(jù)，更是為人工智能的迅速發(fā)展提供了條件。未來人工智能將很可能是對圖像、聲音和文字信息進行綜合處理、整合使用，跨界融合、群智開放的新特征更加鮮明。這啟示我們：必須堅持學科融合意識，更加注重跨界學習，養(yǎng)成超越個性化的集體性學習，通過團隊的力量、系統(tǒng)科學的力量，開展學習、促進發(fā)展。

需要更加注重智慧思維

人類認識的成果或結晶，形成了目前我們的知識。經(jīng)過幾千年的發(fā)展，對于當下的人們而言，這一知識既表現(xiàn)為海洋般的巨量積累，也展示出爆炸似的增長，知識的有用性在某種程度上也在迅速地老化。即使窮其一生，也未必能學習到足夠的知識，況且還不得不面對所學知識不斷地迅速老化的現(xiàn)實。知識化的學習更多的是成為知識的倉庫，智慧化的學習則將會培育不竭的創(chuàng)新源流。因此，既要著眼于學習基本的知識，更要注重在學習知識的基礎上，培養(yǎng)對事物進行認識、辨析、判斷處理以及發(fā)明創(chuàng)造的能力。（編輯/夏冬）endprint