劉 濤,于 爽
(嫩江尼爾基水利水電有限責任公司,黑龍江齊齊哈爾161005)
尼爾基水庫徑流演變規(guī)律的DFA分析
劉 濤,于 爽
(嫩江尼爾基水利水電有限責任公司,黑龍江齊齊哈爾161005)
尼爾基水庫作為多年調(diào)節(jié)水庫,為了妥善處理實際調(diào)度運行過程中,防洪調(diào)度和興利調(diào)度之間的矛盾,充分發(fā)揮水庫的社會效益和經(jīng)濟效益,需要對水庫徑流的演變規(guī)律進行分析。本文運用DFA分析方法,計算出徑流序列的Hurst指數(shù)值,通過對比分析,有效判別出徑流長期的演變趨勢,為水庫長期合理調(diào)度提供了理論參考,對水庫調(diào)度具有十分重要的指導意義。
徑流演變規(guī)律;DFA分析;Hurst指數(shù);長期水庫調(diào)度;尼爾基水庫
尼爾基水庫是多年調(diào)節(jié)水庫,承擔著上下游多年周期的防洪調(diào)度和興利調(diào)度任務,水庫調(diào)度不僅要滿足下游保護對象的防洪要求,還應確保供水調(diào)度在連續(xù)枯水年份時滿足上下游各業(yè)用水保證率要求。如何統(tǒng)籌處理好防洪調(diào)度和興利調(diào)度的矛盾關(guān)系,實現(xiàn)水庫各項效益最大化,是水庫調(diào)度從業(yè)人員面臨的棘手問題。
從分析水庫長時期徑流演變規(guī)律入手,揭示徑流年際間變化趨勢,可為水庫長期防洪調(diào)度和興利調(diào)度提供理論參考,是實現(xiàn)水庫防洪調(diào)度和興利調(diào)度辯證統(tǒng)一的有效途徑。本文在研究水庫徑流演變規(guī)律時,采用了DFA(消除趨勢波動分析法),該方法可以有效地過濾掉年徑流序列中的各階趨勢成分,從而實現(xiàn)對徑流演變的長程冪律相關(guān)分析。
尼爾基水庫位于黑龍江省與內(nèi)蒙古自治區(qū)交界的嫩江干流中上游,右岸為內(nèi)蒙古自治區(qū)莫力達瓦達斡爾族自治旗尼爾基鎮(zhèn),左岸為黑龍江省訥河市二克淺鎮(zhèn),下距工業(yè)重鎮(zhèn)齊齊哈爾市河道152 km,距離嫩江河口585 km。
壩址以上控制流域面積66 382 km2,占嫩江流域面積的22.4%;多年平均徑流量104.7億m3,占嫩江流域的45.7%。壩址以上為山區(qū)丘陵地帶,河谷狹窄,兩岸森林茂盛,溝谷相間,河寬變化在100~300 m之間,河道平均比降在0.03%以上;壩址以下,河流進入松嫩平原,河道平緩、寬闊,最寬處達10 km以上,兩岸沼澤密布,牛軛湖眾多,河槽蓄水能力強,水量損失大。尼爾基水庫以上主要支流有發(fā)源于大興安嶺東麓的南翁河、罕諾河、那都里河、古里河、多布庫爾河、甘河等,和發(fā)源于小興安嶺西麓的門魯河、科洛河等。尼爾基以下右岸主要支流有諾敏河、阿倫河、雅魯河、綽爾河、洮兒河、霍林河等(其中霍林河為嫩江右岸最下游的支流,當霍林河水小時,在興隆水庫以下水流呈漫流狀或潛入沙丘,成為無尾河;大水年份水流入查干泡,出泡后穿越長白鐵路,匯入嫩江);左岸支流較少,主要有訥謨爾河、烏裕爾河、雙陽河(其中烏裕爾河、雙陽河消失于江北濕地,形成無尾河)。
尼爾基水庫位于山區(qū)丘陵與平原的過渡地帶,其徑流年內(nèi)分配不均勻,年際間變化也很大。年內(nèi)徑流主要集中在汛期6—9月份,徑流量占全年的七成左右;冰封期(11月至次年3月)徑流比重很小,僅占全年的5%以下。徑流年際相差較大,在1951—2016年的66年歷史資料中,最大年徑流量247.96億m3(2013年),最小年徑流量32.90億m3(2007年),二者相差6倍多,徑流年際間不均勻程度非常高。
DFA方法,即非趨勢波動分析方法,是由Peng等基于DNA機理提出的,用于分析研究時間序列長期變化規(guī)律的非線形標度指數(shù)計算方法。
運用DFA分析尼爾基水庫徑流演變的規(guī)律時,可以按以下幾個步驟進行計算研究。
3.1.1 序列重組
將水庫徑流系列分別進行等長分割,構(gòu)成若干個新的徑流數(shù)據(jù)系列。水文年一般為12個月,在數(shù)據(jù)分析時,可以采用3,6,12,24個月等時間長度將長系列徑流過程分割成n個不重疊的連續(xù)區(qū)間。若數(shù)據(jù)系列不是所選擇時間分割長度的整數(shù)倍,應從末尾開始,以同樣的方式進行倒序處理,得到另一組重新組合的序列,從而能夠有效避免系列末端出現(xiàn)不能被利用的數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的使用率。
對徑流系列Rt,時間分割長度為h,區(qū)間數(shù)n=t/h。
3.1.2 計算水庫徑流系列的累積離差
尼爾基水庫水面面積較大,水位的小幅波動就會引起反推入庫所計算的入庫流量存在波動成分;另外,測量的天然徑流可能受到氣候、人為因素等影響,存在隨機成分。因此,首先應濾去時間序列的平均值,對每個區(qū)間,按公式(1)計算累積離差:
其中,Mn為第n個重組區(qū)間的平均值;Xt,n為第n個分割區(qū)間的累積離差。
3.1.3 區(qū)間數(shù)據(jù)擬合
對每個分割后的重組區(qū)間,利用最小二乘法進行數(shù)據(jù)擬合,找到其內(nèi)在真實變化規(guī)律。
3.1.4 計算均方差
計算各區(qū)間擬合完后數(shù)據(jù)的均方差。如果在分割時,末端有剩余的數(shù)據(jù),應按順序和逆序分別計算均方差,與重組的數(shù)據(jù)系列相一致。
式中:σm——第m個區(qū)間的均方差;rj——第m個區(qū)間的第 j個徑流值;rˉj——第m個區(qū)間徑流的平均值。
3.1.5 計算DFA波動函數(shù)
將分割后的各區(qū)間均方差求均值并開方,即可得到DFA波動函數(shù),即
3.1.6 計算Hurst指數(shù)
應用DFA的方法,計算所選擇數(shù)據(jù)的Hurst指數(shù),再對照其所在的數(shù)值區(qū)間,能有效地判別出水庫徑流長期演變趨勢。
Hurst指數(shù)有3種形式,即:當H=0.5時,表明該徑流時間序列未呈現(xiàn)出規(guī)律性,現(xiàn)有序列對后續(xù)徑流過程沒有參考意義;當0≤H<0.5時,表明反持續(xù)性,現(xiàn)有徑流序列與后續(xù)過程變化規(guī)律相反;當0.5<H<1.0時,表明徑流時間序列存在長期記憶性,現(xiàn)有序列與后續(xù)的徑流過程演變規(guī)律一致。
比選歷史資料,選取滿足代表性、一致性和可靠性要求的數(shù)據(jù)序列。通過分析比較,確定采用1951—2016年水庫逐月徑流資料進行有關(guān)研究工作。
按照DFA方法的分析步驟,對選定的歷史資料進行分析研究,計算不同時間分割長度下的Hurst指數(shù),進而找出尼爾基水庫徑流的演變規(guī)律。
在水庫的長期調(diào)度過程中,年調(diào)度具有很重要的指導意義。為了使研究成果更好地服務水庫調(diào)度運行實際,在計算過程中,時間分割長度以3個月為步長,從而能有效分析徑流在以年為周期的變化規(guī)律。
計算不同時間分割長度h所對應的Hurst指數(shù),統(tǒng)計成表,供徑流演變規(guī)律所用,具體計算成果見表1。時間分割長度h與Hurst指數(shù)對比圖見圖1。
從表1和圖1可以看出,當時間分割長度取3,6,9和12個月時,Hurst指數(shù)都處在(0.5,1)區(qū)間內(nèi),這就表明尼爾基水庫在2017年各時期的徑流過程與2016年類似,呈現(xiàn)出與2016年徑流過程相一致的演變趨勢;當時間分割長度取15,18,21,24,27和30個月時,除h=18個月以外,Hurst指數(shù)都處在(0,0.5)的區(qū)間,這說明如果以2年作為分析時段,在未來的2017年和2018年2年,水庫徑流演變趨勢與之前的2015,2016年2年變化趨勢相反。
表1 不同h所對應的Hurst指數(shù)統(tǒng)計表
圖1 時間分割長度h與Hurst指數(shù)對比圖
分析尼爾基水庫歷史徑流演變過程(如圖2所示)可以發(fā)現(xiàn),尼爾基水庫在2013年豐水年后,經(jīng)歷了2014年正常來水年份(略低于多年均值)、2015年偏枯年份和2016年枯水年份,水庫入庫徑流持續(xù)走低。根據(jù)Hurst指數(shù)計算結(jié)果,再結(jié)合水庫近些年的入庫徑流,可以推斷出以下水庫徑流演變規(guī)律:2017年水庫徑流總體偏少,為枯水年,而2018年水庫徑流將會高于多年均值,出現(xiàn)豐水年。
圖2 尼爾基水庫徑流演變過程線
水庫年徑流隨機性和突變性都很大,因此,對于分析時段超過2年的計算結(jié)果,不予采用。
通過以上對尼爾基水庫徑流演變規(guī)律的DFA分析,可以得出以下結(jié)論:
1)采用DFA方法對尼爾基水庫徑流系列開展相關(guān)分析工作,能發(fā)掘尼爾基水庫徑流演變規(guī)律,從而指導水庫調(diào)度運行。
2)2017年水庫徑流總體偏少,為枯水年,而2018年水庫徑流將會高于多年均值,出現(xiàn)豐水年。
3)根據(jù)徑流演變規(guī)律研究結(jié)果,在2017年的調(diào)度過程中,尼爾基公司應以興利調(diào)度為主,在滿足下游各行業(yè)用水安全的前提下,盡早開展有關(guān)蓄水工作,同時為了保障公司經(jīng)濟收入,可以在后半年水庫水頭較高時多發(fā)電,從而提高經(jīng)濟收入。對于2018年,面對可能的豐水年,公司則應結(jié)合中、短期預報成果,提前溝通協(xié)調(diào),未雨綢繆,科學合理運用水庫,保障人民生命財產(chǎn)安全和各行業(yè)的用水安全,同時能兼顧水庫的發(fā)電效益,實現(xiàn)水庫效益最優(yōu)化。
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1002—0624(2017)10—0046—03
2017-08-08