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智能技術(shù)的本質(zhì)要義進(jìn)一步豐富，與其它現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行交叉融合、深度滲透、廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的一體化、群體化、顛覆性突破，為推動我國產(chǎn)業(yè)體系智能高端、政府治理精準(zhǔn)科學(xué)、社會服務(wù)普惠于民奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2016年是智能技術(shù)內(nèi)涵不斷深化、應(yīng)用初步發(fā)展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)開始建立的一年，是政府、企業(yè)、學(xué)界、民眾等對智能技術(shù)的關(guān)注度和認(rèn)同度逐步升溫的一年。機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器感知、智能識別、自然語言理解、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)取得重要突破。智能技術(shù)的本質(zhì)要義進(jìn)一步豐富，與其它現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行交叉融合、深度滲透、廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的一體化、群體化、顛覆性突破，為推動我國產(chǎn)業(yè)體系智能高端、政府治理精準(zhǔn)科學(xué)、社會服務(wù)普惠于民奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（一） 信息系統(tǒng)集成化推動智能技術(shù)取得重大突破

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是利用計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)對人的意識和思維的模擬，是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。計(jì)算機(jī)的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路，因此，集成電路也是智能技術(shù)的基礎(chǔ)。大規(guī)模集成電路成為信息采集、存儲、傳輸、計(jì)算等活動的基本載體。集成電路進(jìn)步越快，信息的采集、存儲、傳輸、計(jì)算能力也就越強(qiáng)，電子產(chǎn)品的智能化程度也就越高。

正是有了集成電路的不斷進(jìn)步，我們才有了性能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，越來越輕薄但是卻更加智能的手機(jī)等終端電子產(chǎn)品，有了越來越復(fù)雜的信息系統(tǒng)，積累了數(shù)量驚人的海量數(shù)據(jù)?；谶@些高性能計(jì)算機(jī)、高速度互聯(lián)網(wǎng)、高智能信息產(chǎn)品的智能技術(shù)，才表現(xiàn)得越來越聰明，甚至在很多方面都超過了人的能力。

近年來智能技術(shù)的發(fā)展，歸根結(jié)底是由集成電路技術(shù)的進(jìn)步所引發(fā)的。摩爾定律是揭示集成電路技術(shù)進(jìn)步速度的一個經(jīng)驗(yàn)性規(guī)律，是英特爾（Intel）公司的創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出來的。其內(nèi)容為：當(dāng)價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18～24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18～24個月翻一倍以上。

20世紀(jì)中期以來六十多年的時間里，摩爾定律得到很好的驗(yàn)證，它大體上比較準(zhǔn)確地反映了集成電路技術(shù)進(jìn)步的速度。然而，由于目前制作集成電路的硅晶體管已經(jīng)非常細(xì)微，電路線寬已經(jīng)到了20納米以下，接近了原子等級，也達(dá)到了物理極限，很難再制造出更細(xì)的電路和集成度更高的電路模塊，人們對摩爾定律能否持續(xù)開始懷疑。最近，集成電路領(lǐng)域的專家們對集成電路技術(shù)的繼續(xù)進(jìn)步表現(xiàn)出了新的信心，認(rèn)為摩爾定律將在未來幾十年繼續(xù)有效。

目前，國內(nèi)在人工智能芯片研制方面取得重大突破。2016年4月，中科院計(jì)算所研發(fā)了多用途深度學(xué)習(xí)芯片—寒武紀(jì)3號，支持k-鄰近、k-均值、樸素貝葉斯、線性回歸等10種代表性機(jī)器學(xué)習(xí)算法。寒武紀(jì)三號的工藝為65nm級，主頻為1GHz，峰值性達(dá)到每秒10560次基本操作，面積3.51mm?，功耗為0.596W。寒武紀(jì)對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)算性能與GPU相當(dāng)，但面積和功耗僅有GPU的百分之一。

寒武紀(jì)芯片的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)主要有運(yùn)算單元設(shè)計(jì)和存儲層次設(shè)計(jì)兩方面。一是運(yùn)算單元設(shè)計(jì)旨在高效完成機(jī)器學(xué)習(xí)頻繁的運(yùn)算操作，重點(diǎn)設(shè)計(jì)了機(jī)器運(yùn)算單元（MLU），分為計(jì)數(shù)器、加法器、乘法器、加法樹、Acc和Misc等6個流水線階段。二是存儲層次設(shè)計(jì)能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法中數(shù)據(jù)的片內(nèi)重用，降低片外訪存帶寬需求，重點(diǎn)設(shè)計(jì)了HotBuf（HB）、ColdBuf（CB）和OutputBuf（OB）3個片上數(shù)據(jù)緩存，分別對應(yīng)最短重用距離、較長重用距離和輸出數(shù)據(jù)的存放功能。寒武紀(jì)與TrueNorth芯片的重要區(qū)別是寒武紀(jì)是面向機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括MLP（多層感知機(jī)）、CNN和DNN等，用突觸連接的權(quán)值表示傳遞的信息；而TrueNorth則是SNN，用脈沖的頻率或者時間表示傳遞的信息。

（二） 機(jī)器學(xué)習(xí)加快平臺化開源化

2016年3月，谷歌公司的機(jī)器學(xué)習(xí)電腦AlphaGO與世界冠軍李世石進(jìn)行了五場圍棋比賽，AlphaGo以4：1擊敗李世石，引起全世界震驚。AlphaGO通過跟棋手下棋或者和自己對弈的輸贏情況，自主學(xué)習(xí)下棋經(jīng)驗(yàn)，找到更加復(fù)雜的應(yīng)對策略。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬人類學(xué)習(xí)行為，讓計(jì)算機(jī)在沒有事先明確編程的情況下做出正確反應(yīng)的科學(xué)，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。學(xué)習(xí)是人類獲取新的知識或技能、不斷改善提升自身能力的智能行為。機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣具有學(xué)習(xí)知識和技能從而不斷改進(jìn)提升的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)要綜合應(yīng)用心理學(xué)、生物學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)以及數(shù)學(xué)、自動化和計(jì)算機(jī)科學(xué)，結(jié)合各種學(xué)習(xí)方法如機(jī)械學(xué)習(xí)、傳授學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、事例學(xué)習(xí)等，從數(shù)據(jù)中自動分析獲得和認(rèn)知規(guī)律，從而達(dá)到不斷自我完善、自我提高的智能境界。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，即構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模仿人腦思維邏輯方法的機(jī)器學(xué)習(xí)。人類的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)在處理信息時是分層次和級別的，從低層到高層，其對事務(wù)的識別和認(rèn)知能力就越來越抽象和復(fù)雜。深度學(xué)習(xí)提供了一種更智能的技術(shù)方法。一般的機(jī)器學(xué)習(xí)中，為了讓機(jī)器具有認(rèn)知能力，首先是以某種方式提取某個事物的特征，提取方式有時候是人工設(shè)計(jì)或指定的，有時候是在給定相對較多數(shù)據(jù)的前提下，由計(jì)算機(jī)自己總結(jié)出來的。目前以深度學(xué)習(xí)為核心的某些機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，在滿足特定條件的應(yīng)用場景下，已經(jīng)達(dá)到了超越現(xiàn)有算法的識別或分類性能。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大力建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。2016年11月30日，百度公司在2016百度云智峰會上發(fā)布了“天智平臺”。該平臺融合了圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，打通了機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場景模板，具有開源化、靈活化、高效性、可伸縮，適合研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家、研發(fā)人員進(jìn)行使用。endprint

2016年12月18日，騰訊公司聯(lián)合香港科技大學(xué)、北京大學(xué)，開發(fā)出了基于Java和Scala語言的Angel平臺，面向機(jī)器學(xué)習(xí)的高性能分布式計(jì)算框架。它采用參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)，解決了上一代框架的擴(kuò)展性問題，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行及模型并行的計(jì)算模式，能支持十億級別維度的模型訓(xùn)練。Angel平臺還采用了多種業(yè)界最新技術(shù)和騰訊自主研發(fā)技術(shù)，如SSP（Stale synchronous Parallel）、異步分布式SGD、多線程參數(shù)共享模式HogWild、網(wǎng)絡(luò)帶寬流量調(diào)度算法、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)請求流水化、參數(shù)更新索引和訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理方案等。這些技術(shù)使Angel性能大幅提高，達(dá)到常見開源系統(tǒng)Spark的數(shù)倍到數(shù)十倍，能在千萬到十億級的特征維度條件下運(yùn)行。在系統(tǒng)易用性上，Angel提供豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫及高度抽象的編程接口、數(shù)據(jù)計(jì)算和模型劃分的自動方案及參數(shù)自適應(yīng)配置，同時，用戶能像使用MR、Spark一樣在Angel上編程。另外，Angel還支持深度學(xué)習(xí)，它支持Caffe、TensorFlow和Torch等業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架，為其提供計(jì)算加速。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)加快布局機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

（三） 機(jī)器感覺和應(yīng)用取得關(guān)鍵突破

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器有了大腦，傳感技術(shù)則讓機(jī)器有了豐富的感覺。傳感技術(shù)是利用物理、化學(xué)、生物等技術(shù)手段從自然界感知并獲取所需信息的技術(shù)。傳感技術(shù)可分為光電傳感技術(shù)、多傳感技術(shù)和生物傳感技術(shù)，其中光電傳感技術(shù)又稱為光傳感技術(shù)，是將光信號轉(zhuǎn)化為電信號的一種傳感技術(shù)。光電傳感技術(shù)可用于檢測直接引起光量變化的非電量，如光強(qiáng)、光照度、輻射測溫、氣體成分分析等，也可用來檢測能轉(zhuǎn)換成光電量變化的其他非電量，如零件直徑、表面粗糙度、應(yīng)變、位移、振動、速度、加速度、以及物體形狀、工作狀態(tài)等，光電傳感技術(shù)具有非接觸、響應(yīng)快、性能可靠等特點(diǎn)，目前主要應(yīng)用于工業(yè)自動化裝置和機(jī)器人技術(shù)中。傳感器是能夠感知和獲取信息的技術(shù)裝置。它能將感受到的信息按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。當(dāng)前傳感器發(fā)展趨勢是微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化。傳感網(wǎng)是將一定范圍內(nèi)的傳感器鏈接起來所組成的無線或有線網(wǎng)絡(luò)。傳感網(wǎng)具有實(shí)時數(shù)據(jù)采集、監(jiān)督控制和信息共享與存儲管理等功能，通過網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時獲取數(shù)據(jù)信息、監(jiān)控各種環(huán)境、設(shè)施及內(nèi)部運(yùn)行機(jī)理。家電、交通管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建筑物安全、旱澇預(yù)警等，都能夠通過傳感網(wǎng)得到有效的監(jiān)測，有的甚至能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。

物聯(lián)網(wǎng)是通過互聯(lián)網(wǎng)將更多的傳感網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)更大范圍的物與物、人與物的網(wǎng)絡(luò)連接。利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源，兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了人與物、物與物之間，進(jìn)行信息交換和通信，也就是物與物、人與物的相息。由于傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)接入和應(yīng)用大面積普及，人人都可以通過移動終端連上互聯(lián)網(wǎng)，任何物品都可以通過傳感網(wǎng)納入互聯(lián)網(wǎng)，幾乎達(dá)到了無所不在的網(wǎng)絡(luò)、無所不在的感知的狀態(tài)。借助寬帶互聯(lián)網(wǎng)，人們又可以遠(yuǎn)程感知、遠(yuǎn)程控制，機(jī)器可以裝上“千里眼”、“順風(fēng)耳”，地球變成了一個信息透明的“地球村”。感知是生物特有的感受能力，也就是對外界光、色、聲、味、力、冷、熱、痛等等的神經(jīng)感覺和大腦體驗(yàn)。沒有生命的物品，是沒有感知能力的。

但是，信息技術(shù)的發(fā)展，讓人類給機(jī)器裝上了傳感器和感知網(wǎng)，機(jī)器就有了類似生物的感知能力。傳感器的種類越來越多，因此機(jī)器能感知的信息范圍也越來越大。而且，由于傳感器技術(shù)越來越先進(jìn)，機(jī)器的感知能力也越來越精準(zhǔn)。傳感器一般由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件、變換電路和輔助電源四部分組成，敏感元件直接感受被測量，并輸出與被測量有確定關(guān)系的物理量信號；轉(zhuǎn)換元件將敏感元件輸出的物理量信號轉(zhuǎn)換為電信號；變換電路負(fù)責(zé)對轉(zhuǎn)換元件輸出的電信號進(jìn)行放大調(diào)制；轉(zhuǎn)換元件和變換電路一般還需要輔助電源供電。

傳感器有許多類別。按被測物理量來分類，常見的有：溫度傳感器、濕度傳感器、氣敏傳感器、壓力傳感器、位移傳感器、流量傳感器、液位傳感器、力傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、轉(zhuǎn)矩傳感器，等等。根據(jù)工作原理可分為電阻式、電感式、電容式及電勢式傳感器，等等。根據(jù)能量轉(zhuǎn)換原理可分為有源傳感器和無源傳感器。有源傳感器將非電量轉(zhuǎn)換為電能量，如電動勢、電荷式傳感器等；無源程序傳感器不起能量轉(zhuǎn)換作用，只是將被測非電量轉(zhuǎn)換為電參數(shù)的量，如電阻式、電感式及電容式傳感器等。感知是對外界事物某方面物理化學(xué)或生物特性的基本認(rèn)識，而認(rèn)知則是對外界事物本質(zhì)特征的更深層、更全面的認(rèn)識，包括綜合屬性、歷史記憶、思維能力、社會屬性等方面的認(rèn)識。

從機(jī)器感知到機(jī)器認(rèn)知，是從具體屬性感知能力向抽象思維能力提升的關(guān)鍵一步，是智能技術(shù)的質(zhì)的跨越。認(rèn)知技術(shù)是智能技術(shù)向高端發(fā)展的產(chǎn)物，它具備綜合感知、判斷識別和抽象思維能力，能完成以往只有人類才能夠完成的任務(wù)。認(rèn)知技術(shù)不是一項(xiàng)單一的技術(shù)，而是綜合利用所有的科技成果，尤其是各類智能技術(shù)，包括前述機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，等等。

目前，國內(nèi)公司重點(diǎn)布局機(jī)器視覺業(yè)務(wù)。北京曠視科技公司專注于人臉識別技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用研究，面向開發(fā)者提供服務(wù)，能提供一整套人臉檢測、人臉識別、人臉分析以及人臉3D技術(shù)的視覺技術(shù)服務(wù)，通過提供云端API、離線SDK，以及面向用戶的自主研發(fā)產(chǎn)品形式，將人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用場景中。 Face++通過和眾多互聯(lián)網(wǎng)公司合作，并通過“脫敏”技術(shù)掌握了500萬張人臉圖片數(shù)據(jù)庫，互聯(lián)網(wǎng)圖片人臉識別LFW的準(zhǔn)確率達(dá)到99.6%，合作伙伴包括阿里、360等一批大型的圖片、社交、設(shè)備類企業(yè)。格靈深瞳公司是將計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的科技公司，自主研發(fā)的深瞳技術(shù)在人和車的檢測、跟蹤與識別方面居于世界領(lǐng)先水平。endprint

（四） 智能技術(shù)在信息密集行業(yè)率先商業(yè)化

智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，引起生產(chǎn)方式、制造方法、商業(yè)模式的重大變革，產(chǎn)生了智能制造。智能制造的模式有很多，不同行業(yè)也有不同特點(diǎn)。其中，個性化定制就是智能制造的一種模式，適用于消費(fèi)品行業(yè)。以前的生產(chǎn)方式是大規(guī)模生產(chǎn)。企業(yè)根據(jù)市場調(diào)研來設(shè)計(jì)產(chǎn)品，用生產(chǎn)流水線大規(guī)模生產(chǎn)組裝出標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，再通過商業(yè)批發(fā)零售賣給消費(fèi)者。這種生產(chǎn)方式的特點(diǎn)是效率高、成本低。但是這種生產(chǎn)方式只能生產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)品，不能滿足消費(fèi)者的個性化需求。一旦銷售不出去，就造成商品積壓和浪費(fèi)。

在智能技術(shù)的支撐下，現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)能夠采用個性化定制的生產(chǎn)模式，靈活地接受消費(fèi)者的個性化訂單，既滿足了消費(fèi)者需求，又避免了盲目生產(chǎn)的浪費(fèi)，還能取得較高的利潤。例如，在服裝行業(yè)，消費(fèi)者可以利用智能手機(jī)或智能鏡子量體裁衣，通過電子商務(wù)向服裝企業(yè)下單付費(fèi)。智能的服裝工廠接單后才開始選料、裁剪、縫制、包裝衣服，并交付物流將貨品送達(dá)消費(fèi)者。這個過程中，最關(guān)鍵的技術(shù)就是生產(chǎn)工廠所使用的智能技術(shù)，能夠?qū)碜运拿姘朔健⒊汕先f的訂單有條不紊地分解成對工人或機(jī)器的簡單指令，并將各種物料按時按量從倉庫提取出來送達(dá)生產(chǎn)車間，工人和機(jī)器只需按照指令進(jìn)行操作即可。沒有智能技術(shù)，這么復(fù)雜的大規(guī)模生產(chǎn)是很難有序組織的。

智能技術(shù)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用，引起了服務(wù)方式和商業(yè)模式的重大變革，產(chǎn)生了智能物流、智能設(shè)計(jì)、創(chuàng)客空間、互聯(lián)網(wǎng)金融等新型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等各種智能技術(shù)改造物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，促進(jìn)物流過程中貨物與車輛、倉儲、配送等資源的優(yōu)化匹配，實(shí)現(xiàn)物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，提高物流效率、降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。

智能設(shè)計(jì)就是綜合利用三維CAD、虛擬現(xiàn)實(shí)等智能設(shè)計(jì)工具，設(shè)計(jì)師、工程師、用戶、制造工人等多方共同參與、協(xié)同設(shè)計(jì)復(fù)雜工業(yè)產(chǎn)品的過程。

創(chuàng)客空間是指第三方專業(yè)運(yùn)營的社區(qū)化的創(chuàng)意設(shè)計(jì)工作空間，有共同興趣的人們圍繞一個專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)，在互聯(lián)網(wǎng)上或線下聚會、社交、開展合作。

互聯(lián)網(wǎng)金融是指金融業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新，既包括傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)開創(chuàng)新型業(yè)務(wù)，也包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展創(chuàng)新性互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)。前者如互聯(lián)網(wǎng)保險、網(wǎng)上銀行、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)賬存款貸款，后者如支付寶、微信支付、移動支付、P2P信貸、眾籌，等等。

互聯(lián)網(wǎng)眾籌，是互聯(lián)網(wǎng)金融的一種，發(fā)起人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺向公眾發(fā)起籌資，公布籌資人、籌資目的及相關(guān)信息，吸引投資者通過互聯(lián)網(wǎng)投資并獲取相應(yīng)收益。與傳統(tǒng)金融方式相比，具有低門檻、多樣性、依靠大眾力量、注重創(chuàng)意等特點(diǎn)，經(jīng)常被用來支持某種特定活動，包含災(zāi)害重建、民間集資、競選活動、創(chuàng)業(yè)募資、藝術(shù)創(chuàng)作、自由軟件、設(shè)計(jì)發(fā)明、科學(xué)研究以及公共專案等。

智能技術(shù)在生活性服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用，同樣也引起了服務(wù)方式和商業(yè)模式的變化，給人民帶來方便快捷的個性服務(wù)，有力地改善了生活品質(zhì)。例如，滴滴出行、智能導(dǎo)航、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧社區(qū)服務(wù)，都是已經(jīng)大范圍普及的智能生活服務(wù)。

滴滴出行，是流行在中國境內(nèi)的一款智能交通服務(wù)平臺，被稱為手機(jī)“打車神器”，深受用戶喜愛。它通過智能手機(jī)向用車者和司機(jī)提供就近聯(lián)系、就近匹配的服務(wù)。目前，滴滴出行已經(jīng)開辟了出租車、專車、快車、順風(fēng)車、代駕及大巴等多項(xiàng)服務(wù)。

智能導(dǎo)航，不僅提供衛(wèi)星定位和道路、航空、航海等導(dǎo)航服務(wù)，還能提供實(shí)時路況信息，幫助人們選擇最佳出行路線。

遠(yuǎn)程醫(yī)療，就是大醫(yī)院或?qū)？漆t(yī)院利用智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)，對醫(yī)療條件較差的邊遠(yuǎn)地區(qū)、海島或艦船上的傷病員進(jìn)行遠(yuǎn)距離診斷、治療和咨詢。這是一種能夠在較低開支條件下滿足偏遠(yuǎn)地區(qū)人們高質(zhì)量醫(yī)治需求的醫(yī)療服務(wù)。現(xiàn)代遠(yuǎn)程醫(yī)療還提供網(wǎng)上掛號、網(wǎng)上咨詢、健康監(jiān)測、居家醫(yī)護(hù)等服務(wù)。

智慧社區(qū)服務(wù)，就是借助智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)對社區(qū)居民提供個性化生活服務(wù)，包括智能樓宇、智能家居、居家養(yǎng)老、城市生命線管理、食品藥品管理、票證管理、家庭護(hù)理、個人健康、數(shù)字學(xué)習(xí)、社交娛樂諸多領(lǐng)域。智慧社區(qū)是社區(qū)管理服務(wù)的一種新理念，既是社會管理的新模式，也是居民生活的新方式。

（五） 智能識別技術(shù)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段

人臉識別技術(shù)在身份確認(rèn)中的商業(yè)應(yīng)用不斷加深。谷歌公司正在研發(fā)人臉識別手機(jī)，致力于通過手機(jī)內(nèi)置處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人們面部特征的識別，以應(yīng)用于人臉識別授權(quán)交易中。美國紐約機(jī)場將利用人臉識別技術(shù)對入境旅客與其證件照片進(jìn)行比對審核。我國部分地區(qū)推出了基于人臉識別的ATM機(jī)，取款人無需攜帶銀行卡，通過人臉識別驗(yàn)證即可獲取金融服務(wù)。微眾銀行APP引入人臉識別技術(shù)，作為用戶綁定第二張銀行卡時的安全確認(rèn)保障。同時，人臉識別技術(shù)將從身份確認(rèn)向情感識別方向進(jìn)發(fā)。機(jī)器可以從人類的面部表情中讀懂其心理活動。目前，微軟公司推出的Azure云服務(wù)可準(zhǔn)確識別出人臉的表達(dá)情緒。

在強(qiáng)大后臺學(xué)習(xí)能力的支撐下，圖像識別技術(shù)能力不斷增強(qiáng)，其社會角色定位逐步由輔助決策發(fā)展為主導(dǎo)執(zhí)行。一是輔助決策。圖像識別技術(shù)是人們與外部世界交互的重要媒介，為人們生產(chǎn)生活提供了強(qiáng)大的輔助支撐。機(jī)器把人們從繁雜無序的圖像信息搜索工作中解放出來，成為人們搜索行為的延伸和踐行者。人們在獲取機(jī)器的圖像識別反饋信息后，再做出下一步行為判斷。例如，百度識別APP通過圖像識別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)“拍照購物”功能，為用戶提供心儀商品的精準(zhǔn)匹配功能。二是主導(dǎo)執(zhí)行。圖像識別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展為人們作用于外部世界的重要工具，為人們生產(chǎn)生活提供了有力的主導(dǎo)驅(qū)動。在幫助人們獲取圖像信息搜索結(jié)果的同時，機(jī)器會根據(jù)搜索結(jié)果作出決策判斷，為人們提供成套解決方案。例如，劍橋大學(xué)研發(fā)了基于圖片識別的無人駕駛技術(shù)，通過高像素相機(jī)拍攝街景照片，系統(tǒng)實(shí)時將圖片中的路況分成路面、路標(biāo)、行人等12個類別，從而形成路況信息分析報(bào)告，指揮車輛運(yùn)行。endprint

圖像識別技術(shù)在安防領(lǐng)域率先打開突破口。安防監(jiān)控已從簡單的畫面感知和存儲向監(jiān)控圖像智能分析方向發(fā)展，能夠?qū)崟r處理捕捉畫面。圖像識別技術(shù)對前端環(huán)境感知的靈敏性，以及對后端視頻數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性成為其彰顯商業(yè)價值的關(guān)鍵。

目前，?？低暪就瞥隽薙mart2.0“智”系統(tǒng)，該系統(tǒng)為視頻監(jiān)控終端嵌入了“大腦”，監(jiān)控終端可以實(shí)時對視頻畫面進(jìn)行行為檢測、異常偵測、特征識別、統(tǒng)計(jì)分析操作。一旦發(fā)現(xiàn)可疑，即可立即向云端Smart平臺發(fā)送報(bào)警信息。飛瑞斯科技也研發(fā)了基于人臉識別的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)聯(lián)通了公安人像庫和人口綜合信息系統(tǒng)，在捕捉視頻畫面的同時，能夠迅速對進(jìn)入畫面的人像進(jìn)行鑒別，實(shí)現(xiàn)對犯罪分子的精準(zhǔn)追蹤。

生物特征識別已構(gòu)建起完善的技術(shù)體系，形成了生物特征信號傳感、活體檢測、信號質(zhì)量評價等十大關(guān)鍵技術(shù)。生物特征傳感技術(shù)是生物特征信息的“轉(zhuǎn)換器”，將指紋、虹膜、掌紋等生物特征轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)字信號；活體檢測技術(shù)是生物特征信息的“判決器”，判斷驗(yàn)證提交的生物特征是否來自生命個體；生物特征信號質(zhì)量評價技術(shù)是生物特征信息的“評價器”，對受損低質(zhì)量生物特征信號進(jìn)行篩選和排查；生物信號的定位與分割技術(shù)是生物特征信息的“追蹤器”，能從采集到的生物原始信號中剔除冗余數(shù)據(jù)；生物特征信號增強(qiáng)技術(shù)是生物特征信息的“放大器”，能對提取出的特定生物特征信息進(jìn)行信號增強(qiáng)處理；生物特征信號的校準(zhǔn)技術(shù)是生物特征信息的“校正器”，能對參與比對的兩個生物特征信號進(jìn)行平移、尺度和旋轉(zhuǎn)變換等對齊處理；生物特征表達(dá)與抽取技術(shù)是生物特征信息的“表達(dá)器”，用特定差異化特征信息對指紋、掌紋、虹膜等進(jìn)行電信號表征；生物特征匹配技術(shù)是生物特征信息的“測度器”，能夠計(jì)算兩個生物特征樣本特征向量間的相似度；生物特征數(shù)據(jù)庫檢索與分類技術(shù)是生物特征信息的“搜索器”，可以對海量生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲與檢索；生物特征識別系統(tǒng)性能評價技術(shù)是生物特征識別系統(tǒng)的“評估器”，能夠?qū)ψR別系統(tǒng)進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的評價。

（六） 自然語言理解技術(shù)進(jìn)一步成熟

自然語言理解技術(shù)是幫助計(jì)算機(jī)處理和讀懂人類語言的技術(shù)，涉及機(jī)器翻譯、語音識別、人機(jī)交互、信息抽取等應(yīng)用內(nèi)容。自然語言處理技術(shù)發(fā)展歷經(jīng)了興起、低谷和再興的螺旋上升期。一是技術(shù)興起期。20世紀(jì)50年代，自然語言理解技術(shù)興起于美國，科研人員認(rèn)為不同語言是對“同一語義”的不同編碼，希望用計(jì)算機(jī)技術(shù)翻譯語言。

1954年，美國喬治城大學(xué)和IBM公司合作成功將超過60句俄語翻譯成英語，實(shí)現(xiàn)從一種語言到另一種語言的機(jī)器自動翻譯。二是技術(shù)低谷期。由于1966年發(fā)布的一份研究報(bào)告指出自然語言理解技術(shù)并未達(dá)到預(yù)期，所以自然語言理解研究陷入了長達(dá)20年的低潮期。三是技術(shù)再興期，20世紀(jì)80年代以來，研究者發(fā)現(xiàn)簡單地堆砌語言規(guī)則并無法真正實(shí)現(xiàn)自然語言的理解。通過引入大量文本數(shù)據(jù)的自動學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)，能夠更好解決自然語言處理問題。

目前，自然語言處理技術(shù)遇到語料規(guī)模不足和語料涵蓋不夠兩大發(fā)展瓶頸。一是大規(guī)模語料數(shù)據(jù)庫建設(shè)難度較大。主流自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的，因此構(gòu)建大規(guī)模語料庫是提高機(jī)器語言翻譯準(zhǔn)確率的必由之路。但是，語料庫建設(shè)的大部分工作都是由人工完成的，語料資源不足、人工處理工作量大是自然語言處理技術(shù)發(fā)展的主要難題。二是語料庫的內(nèi)容涵蓋性有所欠缺。任何語料庫都難以囊括單一領(lǐng)域的全部案例，而且語料庫的標(biāo)注體系往往難以把握：類別劃分過粗，就難以全面細(xì)致地描述語言；類別劃分過細(xì)，則標(biāo)注信息過于龐大，標(biāo)注效率較低。

自然語言理解方法為機(jī)器提供與人類流暢溝通的技術(shù)鏈接。自然語言理解技術(shù)的基本方法包括基于規(guī)則的處理方法和基于統(tǒng)計(jì)的處理方法。基于規(guī)則的處理方法起源于理性主義，試圖用有限的、嚴(yán)格的規(guī)則來描述無限的語言現(xiàn)象，通過對一些特殊語言或語句的研究得到對于人類語言的普適認(rèn)識。轉(zhuǎn)換生成語法是基于規(guī)則的處理方法的代表性算法。而基于統(tǒng)計(jì)的處理方法起源于經(jīng)驗(yàn)主義，側(cè)重于從人們所實(shí)際使用的大規(guī)模語言數(shù)據(jù)中提取統(tǒng)計(jì)規(guī)律。貝葉斯方法、隱馬爾科夫、最大熵、維特比算法、支持向量機(jī)方法是基于統(tǒng)計(jì)的處理方法的代表性算法。基于規(guī)則的處理方法在20世紀(jì)50年代至80年代期間，在自然語言理解領(lǐng)域占有重要地位。

20世紀(jì)80年代以后，基于統(tǒng)計(jì)的處理方法開始崛起，推動機(jī)器翻譯取得重要突破，同時句法剖析、詞類標(biāo)注、參照消解等自然語言理解算法都把統(tǒng)計(jì)方法作為標(biāo)準(zhǔn)算法。相較基于規(guī)則的處理方法，基于統(tǒng)計(jì)的處理方法有一定優(yōu)勢。一是穩(wěn)定性較好?；诮y(tǒng)計(jì)的處理方法的糾錯能力較強(qiáng)，能夠在語言翻譯時有效分辨出不符合語法規(guī)則的語言。而基于規(guī)則的處理方法對于固定語言規(guī)則以外的表達(dá)則無能為力。二是普遍適應(yīng)性較強(qiáng)?；诮y(tǒng)計(jì)的處理方法并不需要大量語言學(xué)家、語音學(xué)家、各領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑓⑴c構(gòu)建一個語言規(guī)則框架，而只需要得到大規(guī)模語料的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對資源數(shù)據(jù)的細(xì)化處理要求不高。三是靈活性強(qiáng)?；诮y(tǒng)計(jì)的處理方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型對參數(shù)不斷進(jìn)行優(yōu)化，以更好地提高機(jī)器理解語言的準(zhǔn)確度。而基于規(guī)則的處理方法一旦確定好語言轉(zhuǎn)換的規(guī)則，就很難進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。

語音識別、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話等自然語言理解技術(shù)深入拓展生活應(yīng)用場景。在語音識別方面，谷歌公司向全球第三方開發(fā)者免費(fèi)開放了語音識別Google Cloud Speech API，Google Cloud Speech API包含80多種語言，能夠在實(shí)時流媒體或批處理模式下支持任意應(yīng)用，為開發(fā)者提供全套API，使機(jī)器能夠看到、聽懂和翻譯語言。百度公司在自然語言識別方面取得最新突破，發(fā)布了手機(jī)百度動物語意識別功能，以快速語音識別、高效語境辨析、精準(zhǔn)預(yù)警分析、及時交互對答等功能實(shí)現(xiàn)對生物種類、動物意愿的辨析。寶馬集團(tuán)、三星集團(tuán)、松下公司與語音識別系統(tǒng)開發(fā)商N(yùn)uance公司聯(lián)合開發(fā)了車載“智能助理”技術(shù)，該技術(shù)能夠準(zhǔn)確辨識車主發(fā)出語音的有效性和語言意圖。英特爾公司聯(lián)合語音識別技術(shù)公司Sensory，在最新芯片產(chǎn)品中嵌入TrulyHandsfree語音識別技術(shù)接口，為智能終端廠商提供語音識別喚醒功能。endprint

浪潮公司與Altera、科大訊飛等公司開展合作，開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的語音識別方案，利用高級編程模式OpenCL實(shí)現(xiàn)語音識別功能從CPU到FPGA架構(gòu)遷移。在機(jī)器翻譯方面，微軟、谷歌等公司都在研發(fā)實(shí)時語音翻譯系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對不同種類語言的快速同聲翻譯。百度公司發(fā)布了融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)，通過以海量神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模仿人腦理解語言的方式，實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯質(zhì)量的顯著提升。在人機(jī)對話方面，微軟公司加快消費(fèi)類聲學(xué)產(chǎn)品研發(fā)步伐，推出了語音助手微軟小娜APP。蘋果公司力圖拓展Siri在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，收購了VocalIQ公司。

（七） 智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)融合發(fā)展

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）是指把計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建的三維虛擬場景再現(xiàn)于顯示設(shè)備上的人機(jī)交互技術(shù)。虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）的區(qū)別在于虛擬場景的投射物和人的感受不同。一是投射物不同。虛擬現(xiàn)實(shí)中虛擬場景投射于顯示設(shè)備上；而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)則把虛擬場景投射于實(shí)際環(huán)境中。二是人的感受不同。在虛擬現(xiàn)實(shí)中，人與實(shí)際環(huán)境是分割的，完全沉浸于虛擬環(huán)境中；而在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中，人與實(shí)際環(huán)境是融為一體的。近兩年，國外科技公司加快了虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的推出速度。微軟公司在2014年斥資1.5億美元從ODG購買了可穿戴設(shè)備技術(shù)，于2015年發(fā)布了虛擬現(xiàn)實(shí)影像技術(shù)Holograms和設(shè)備Holoenns，并最終于2016年推出了Hololens開發(fā)者版本。2014年，谷歌公司與高通公司領(lǐng)投頭戴式顯示器、觸摸手套、壓縮圖像系統(tǒng)等虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備生產(chǎn)商—Magic Leap公司。

Facebook公司在2014年投資20億美元收購Oculus公司，并于2016年對外發(fā)布了虛擬現(xiàn)實(shí)游戲外設(shè)Oculus Rift。索尼公司于2015年發(fā)布了可搭配PS4的Project Morpheus虛擬現(xiàn)實(shí)顯示器。英特爾公司研發(fā)了RealSense追蹤技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對人們手勢和面部情緒的識別。三星公司聯(lián)合Oculus公司打造了智能佩戴技術(shù)設(shè)備—三星Gear VR，為用戶提供了電影般虛擬現(xiàn)實(shí)場景中的浸入式體驗(yàn)。HTC公司于2015年與Valve公司合作開發(fā)了設(shè)備Vive VR。國內(nèi)科技公司也加快虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)設(shè)備研發(fā)，同時更注重虛擬現(xiàn)實(shí)服務(wù)平臺的建設(shè)。暴風(fēng)影音公司于2014年推出了虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備—暴風(fēng)魔鏡，圍繞場景廣告、游戲體驗(yàn)、演唱會網(wǎng)絡(luò)直播等方面為用戶提供高品質(zhì)的內(nèi)容服務(wù)。繼2016年3月向Magic Leap公司投資7億美元后，阿里巴巴于同年4月成立了VR實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室將協(xié)同阿里旗下影業(yè)、音樂等開展優(yōu)質(zhì)VR內(nèi)容生產(chǎn)、VR設(shè)備開發(fā)等平臺建設(shè)。騰訊公司于2015年推出了Tencent VR項(xiàng)目，將會開發(fā)一款集成傳感器和專用屏幕的頭戴現(xiàn)實(shí)設(shè)備（HMD），該設(shè)備可與miniStation微游戲構(gòu)建形成虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)平臺。樂視公司于2016年發(fā)布了虛擬現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)略，力圖垂直整合虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)價值鏈中的云平臺、內(nèi)容制作以及終端設(shè)備，并聯(lián)合內(nèi)容提供方打造虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容平臺。目前，樂視公司已發(fā)布了虛擬現(xiàn)實(shí)硬件設(shè)備—手機(jī)式VR頭盔LeVR COOL1。

虛擬現(xiàn)實(shí)已初步形成集動態(tài)環(huán)境建模、立體顯示和傳感、系統(tǒng)開發(fā)工具應(yīng)用、三維圖形生成、系統(tǒng)集成等為一體的關(guān)鍵技術(shù)體系。動態(tài)環(huán)境建模技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)的核心技術(shù)，它通過抽取實(shí)際環(huán)境的三維數(shù)據(jù)，在信息空間建立虛擬環(huán)境模型，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)從物理空間到虛擬空間的轉(zhuǎn)換映射。立體顯示和傳感器技術(shù)是用戶進(jìn)入虛擬世界的入口，它通過高靈敏、高精度跟蹤用戶表情、肢體的瞬時變化情況，為用戶提供虛擬現(xiàn)實(shí)顯示影像的環(huán)繞真實(shí)感和沉浸感。系統(tǒng)開發(fā)工具應(yīng)用技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用創(chuàng)新的載體，虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)開發(fā)工具的便利性、集成性和可操作性能夠?yàn)殚_發(fā)者提供簡便易行的開發(fā)環(huán)境和平臺。實(shí)時三維生成技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)高品質(zhì)成像的支撐，該技術(shù)的關(guān)鍵是在保證三維影像的構(gòu)建質(zhì)量和復(fù)雜度的前提下，確保圖形刷新率高于30楨/秒。

系統(tǒng)集成技術(shù)是虛擬現(xiàn)實(shí)流暢運(yùn)轉(zhuǎn)的順滑劑，系統(tǒng)集成技術(shù)包括信息同步、模型標(biāo)定、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)管理模型、識別和合成等方面，支撐了大量感知信息的處理和虛擬模型的構(gòu)建。

（八） 區(qū)塊鏈技術(shù)改變?nèi)祟惿?/p>

區(qū)塊鏈技術(shù)的本質(zhì)是按一定時間窗口對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，并以信息出現(xiàn)的時間順序把信息區(qū)塊組織成鏈狀連接的信息記錄。區(qū)塊鏈技術(shù)改變了以往關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲模式（Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲模式（HBase、MongoDb、Oracle BDB）的構(gòu)建形式，形成了按時間順序排列事件數(shù)據(jù)的“時間軸數(shù)據(jù)存儲模式”。

區(qū)塊鏈技術(shù)的初期應(yīng)用主要植根于金融領(lǐng)域，致力于推動實(shí)體資產(chǎn)的數(shù)字化表征，建立一個不依賴中心機(jī)構(gòu)、由全社會集體維護(hù)的分布式資產(chǎn)登記、支付交易體系—數(shù)字貨幣。目前，比特幣是數(shù)字貨幣較為知名的實(shí)際案例。比特幣誕生于2008年，是一個完全基于點(diǎn)對點(diǎn)（P2P）的電子現(xiàn)金交易體系，該體系可以由交易雙方直接進(jìn)行交易活動，而不受控于第三方交易服務(wù)機(jī)構(gòu)。

區(qū)塊鏈技術(shù)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)分布式記錄、集體維護(hù)的底層數(shù)據(jù)庫技術(shù)。該技術(shù)除了可承載交易數(shù)據(jù)外，還可有其它信息形式。因此，區(qū)塊鏈的應(yīng)用并不僅局限于數(shù)字貨幣，還可拓展至醫(yī)療服務(wù)、資產(chǎn)管理、出行服務(wù)等領(lǐng)域。

在醫(yī)療服務(wù)方面，區(qū)塊鏈技術(shù)可以把各個醫(yī)院彼此獨(dú)立的病人電子病歷庫連接起來，構(gòu)建全球共同維護(hù)的電子病歷數(shù)據(jù)庫。如果醫(yī)生對病人身體健康信息進(jìn)行更新，該更新信息就會以區(qū)塊鏈的形式進(jìn)行驗(yàn)證和記錄，并向全網(wǎng)進(jìn)行廣播。當(dāng)該病人的健康記錄被再次調(diào)取時，區(qū)塊鏈就會驗(yàn)證該健康記錄是否被篡改過。這樣，無論在全球任何地方，人們都可以隨時使用儲存在區(qū)塊鏈的個人病歷、生理特征數(shù)據(jù)、DNA編碼序列等信息。

在資產(chǎn)管理方面，區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合可以對人們名下的房屋、汽車等實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行在線虛擬化，形成“數(shù)字智能資產(chǎn)”。一旦債務(wù)人出現(xiàn)違約情況，其名下財(cái)產(chǎn)即可以區(qū)塊鏈形式在線進(jìn)行分布式授權(quán)與全網(wǎng)所有權(quán)變更登記，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的一鍵式劃轉(zhuǎn)。同時，知識產(chǎn)權(quán)等無形資產(chǎn)也可以免去各種繁瑣的認(rèn)證手續(xù)，依托具有時間序列的區(qū)塊鏈技術(shù)，便捷地進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)的認(rèn)定、查詢和維權(quán)工作。

在出行服務(wù)方面，區(qū)塊鏈技術(shù)也可以打造汽車租賃解決方案，汽車租賃只需“點(diǎn)、簽、開”等三步即可完成。首先，顧客選擇想要租賃的汽車，該交易將會被上傳到區(qū)塊鏈公共賬戶上；然后，顧客會在線簽署一份租賃和保險協(xié)議，同時協(xié)議信息也會上傳到公共賬戶上；最后，系統(tǒng)會持續(xù)維護(hù)該汽車的租賃占用信息直至交易結(jié)束。我國人民銀行于2015年成立了區(qū)塊鏈技術(shù)的專門研究團(tuán)隊(duì)，并在2016年1月舉行了數(shù)字貨幣研討會。國內(nèi)企業(yè)也在金融領(lǐng)域開展區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用拓展。

依托區(qū)塊鏈技術(shù)，小蟻公司推動物理世界資產(chǎn)和權(quán)益的數(shù)字化登記和轉(zhuǎn)讓，提供基于點(diǎn)對點(diǎn)的在線登記發(fā)行、轉(zhuǎn)讓發(fā)行、轉(zhuǎn)讓交易、清算交割、清算交割等金融服務(wù)。同時，小蟻公司還可通過“區(qū)塊鏈IPO”方式為創(chuàng)業(yè)公司募集資金，以完備的市場估值、股權(quán)流動性等運(yùn)營機(jī)制為保障，提供股權(quán)眾籌管理功能，以去中心化交易機(jī)制實(shí)現(xiàn)公司股權(quán)的在線交易服務(wù)。井通科技利用區(qū)塊鏈技術(shù)為企業(yè)封裝自主沉淀資金和客戶信用信息，開發(fā)出了“井通企業(yè)級錢包”，為海航集團(tuán)提供了集采購信息獲取、資金流轉(zhuǎn)、結(jié)算交付等于一體的全流程無縫連接服務(wù)，還可為集團(tuán)供應(yīng)商向金融機(jī)構(gòu)發(fā)起的供應(yīng)鏈融資提供支持。endprint