文／韓木林

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大數(shù)據(jù)構(gòu)建迫在眉睫

文／韓木林

目前，行業(yè)龍頭企業(yè)已經(jīng)紛紛開(kāi)始逐步采集、分析、應(yīng)用大數(shù)據(jù)，這一輪技術(shù)革命會(huì)將企業(yè)乃至行業(yè)生態(tài)鏈推向一個(gè)全新階段，其他企業(yè)如果不能搭上這班列車(chē)，必將會(huì)被這些龍頭企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后，甚至永遠(yuǎn)無(wú)法企及。然而，可悲的是，很多企業(yè)至今仍未意識(shí)到這一點(diǎn)，留給未來(lái)的只能是一聲空嘆了！

這兩年，筆者一直在行業(yè)內(nèi)著手推進(jìn)企業(yè)智能制造改造升級(jí)工作，對(duì)于這一輪企業(yè)改革深有感觸。在過(guò)去，由于軟件、硬件技術(shù)的局限性，使研發(fā)、產(chǎn)品、設(shè)備、管理、運(yùn)營(yíng)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息無(wú)實(shí)時(shí)輸出通道而處于孤島狀態(tài)，數(shù)據(jù)采集不完整、不全面，無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提升各部門(mén)人員的工作效率和質(zhì)量，也不能為工廠提供全面的動(dòng)態(tài)分析解決方案。而在今天，得益于自動(dòng)化技術(shù)和信息化技術(shù)的普及應(yīng)用，行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)已經(jīng)通過(guò)對(duì)工廠各運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)建立數(shù)據(jù)采集硬件系統(tǒng)，將各工序設(shè)備自身相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸出，同時(shí)通過(guò)對(duì)ERP、MES、PLM等軟件系統(tǒng)高度二次開(kāi)發(fā)，為設(shè)備、模具、工藝、產(chǎn)品、物流等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息提供了實(shí)時(shí)串聯(lián)或并聯(lián)的通道，并匯總形成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流。經(jīng)過(guò)全面完整的數(shù)據(jù)采集以及科學(xué)合理的分析之后，決策人員及具體實(shí)施者針對(duì)企業(yè)當(dāng)下存在的問(wèn)題及時(shí)優(yōu)化技術(shù)、管理等各類(lèi)數(shù)據(jù)，快速作出有效調(diào)整，從而使企業(yè)以最佳姿態(tài)參與到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能的發(fā)展，特別是在大數(shù)據(jù)建立以后，企業(yè)必將進(jìn)一步優(yōu)化研發(fā)、生產(chǎn)、管理、物流等環(huán)節(jié)，使企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平更上一個(gè)臺(tái)階，也進(jìn)一步打通上下游企業(yè)的信息，以更優(yōu)質(zhì)的供需關(guān)系雕琢企業(yè)及產(chǎn)品，直至參與到全球最頂端產(chǎn)業(yè)鏈的競(jìng)爭(zhēng)中來(lái)。

總之，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類(lèi)的生產(chǎn)、生活所需提供更好的服務(wù)，這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。