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        六西格瑪方法提升新型火箭發(fā)動機噴嘴合格率

        2017-10-14 06:45:49陳宏亮
        航天制造技術 2017年2期
        關鍵詞:合格率測量產(chǎn)品

        劉 焱 柳 洋 陳宏亮 幺 健 張 亮 畢 凱

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        六西格瑪方法提升新型火箭發(fā)動機噴嘴合格率

        劉 焱 柳 洋 陳宏亮 幺 健 張 亮 畢 凱

        (首都航天機械公司,北京100076)

        利用氫噴嘴可以控制火箭發(fā)動機燃料和氧化劑的比例,其制造精度要求達到微米級,產(chǎn)品重要尺寸常無法滿足設計精度,導致零件報廢。利用六西格瑪工具找出造成產(chǎn)品缺陷的關鍵因子,并從切削參數(shù)、裝夾方式、刀具因素、人員技能及機床因素5個方面加以優(yōu)化,產(chǎn)品合格率由改善前的38%提升至90%,取得了圓滿的效果。

        六西格瑪管理;切削參數(shù)優(yōu)化;過程控制

        1 引言

        六西格瑪管理以顧客為中心、以質(zhì)量經(jīng)濟性為原則,以數(shù)據(jù)為基礎,追求幾乎完美無瑕為目標的管理理念,其核心實施步驟為:確定問題、測量現(xiàn)狀、分析問題、改進優(yōu)化和保持效果五個階段,是一門科學研究的理論指導。產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性對于航空航天產(chǎn)品,至關重要,引入六西格瑪?shù)墓芾矸绞?,對于航天制造業(yè)的質(zhì)量控制意義重大。

        氫噴嘴是火箭發(fā)動機關鍵零件,材料為難加工的高溫合金。該產(chǎn)品精確控制燃料與助燃劑的比例、流量,且在高溫高壓下工作,設計部門對于產(chǎn)品尺寸精度提出了極高的要求。實際制造過程中,產(chǎn)品合格率及過程能力水平低,無法滿足使用要求,帶來了損失[1]。六西格瑪管理方法解決氫噴嘴零件合格率低的問題。

        根據(jù)產(chǎn)品實際情況,將產(chǎn)品合格率由38%提升至90%以上,最終目標為100%,即零缺陷。在產(chǎn)品工藝穩(wěn)定性方面,選取產(chǎn)品關鍵尺寸——噴嘴直徑,作為檢測對象研究產(chǎn)品過程能力(Cpk)。

        2 測量階段

        2.1 測量系統(tǒng)分析(MSA)

        表1 測量系統(tǒng)MSA分析(部分數(shù)據(jù))

        測量工具為內(nèi)徑千分尺,隨機抽取10個產(chǎn)品進行試驗。重復檢驗2次,共60個數(shù)據(jù),對測量系統(tǒng)進行了MSA分析[2],分析結果如表1所示。

        將表格中的數(shù)據(jù)導入Minitab軟件中,執(zhí)行量具研究,方差分析。測量系統(tǒng)分析如表2所示??蓞^(qū)分的類別數(shù)=15。通過Minitab計算出:a. 方差/研究變異9.03%;b. 重復性檢驗為8.42;c. 可辨別范圍為15。

        表2 量具運行圖

        2.2 過程能力分析

        表3 現(xiàn)狀數(shù)據(jù)(部分數(shù)據(jù))

        收集工藝改進前產(chǎn)品數(shù)據(jù),如表3所示,分析過程能力。經(jīng)過驗證,正態(tài)概率大于95%,且所有數(shù)據(jù)都在控制線以內(nèi),利用這一組數(shù)據(jù)研究產(chǎn)品的過程能力[3]。結果如圖1所示:Cpk為0.19,與標準值1.33差距大。目標Cpk設為0.8,且產(chǎn)品合格率95%以上。

        圖1 過程能力分析

        2.3 因果矩陣分析(C&E)

        影響產(chǎn)品質(zhì)量所有因子共計21項,對這些因子重要程度打分,篩選出80%的重要因子。

        2.4 失效模式分析(FMEA)

        對因果矩陣分析后獲得9個潛在的缺陷模式進行FMEA分析[4]。刀具使用情況、裝夾系統(tǒng)、機床精度、人員技能、切削參數(shù)這5項占失效因素的80%以上。

        3 分析階段

        對篩選出來的5個因子進行顯著性分析。運用DOE全因子試驗設計、雙樣本T檢驗。

        3.1 快贏改善

        快贏改善裝夾方式、人員技能。產(chǎn)品毛坯料尺寸長,車削過程毛料高速旋轉(zhuǎn),由于離心力作用,繞軸線擺動。在機床送料處,增加防甩料裝置,減小毛坯擺動對產(chǎn)品車削精度的影響。未經(jīng)培訓的機床操作者加工產(chǎn)品尺寸誤差大,完成產(chǎn)品總數(shù)少。針對此問題提出快贏改善。

        4 改善階段

        表4 曲面響應試驗(部分數(shù)據(jù))

        采用DOE部分因子加中心點的方式優(yōu)化參數(shù),共設計9組試驗。經(jīng)過分析,機床精度越高,產(chǎn)品質(zhì)量越好,但切削速度和刀具時間存在彎曲效應,設計了DOE響應曲面試驗,收集20組數(shù)據(jù),試驗數(shù)據(jù)見表4。

        擬合出切削速度、刀具時間二因子的最優(yōu)組合區(qū)間:切削速度150~180m/min,刀具使用時間150~230min,機床精度為2μm,生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸滿足要求。

        5 控制階段

        5.1 改善效果驗證

        收集改進前后產(chǎn)品數(shù)據(jù),見表6??梢钥闯?,隨著項目控制階段完成,優(yōu)化措施落實,產(chǎn)品合格率提升。

        表6 改進前后產(chǎn)品交付情況匯總

        5.2 過程能力分析

        圖5 優(yōu)化后的過程能力

        測量改善后某一批產(chǎn)品噴嘴直徑數(shù)據(jù),驗證改善后的過程能力,分析結果如圖5所示,取得預期效果。

        a. 改善后Cpk=1.02,超出設定目標0.8,產(chǎn)品的過程能力提高,達到了航天制造行業(yè)先進水平。

        b. 改善后產(chǎn)品合格率達到91%以上,超過了項目初期設定的目標90%。

        6 結束語

        六西格瑪管理作為當前研究的熱點之一,逐漸成為取得效益的有效途徑,并發(fā)展為戰(zhàn)略改進,業(yè)務變革和解決問題的最佳實踐。組織開展的一個實際項目,有效地提升發(fā)動機關鍵產(chǎn)品的合格率與工藝穩(wěn)定性。

        1 彼得潘德,羅伯特紐曼. 六西格瑪管理法:追求卓越的階梯[M].北京:機械工業(yè)出版社,2001

        2 德菲歐,巴納德. 論六西格瑪:突破與超越[M].北京:中國人民大學出版社,2005

        3 張宏偉. 六西格瑪核心教程黑帶讀本[M].北京:中國標準出版社,2002

        4 于洪彬. 六西格瑪管理在我國制造業(yè)中的運用[D].南京:河海大學,2007

        Improve Quality of Launch Vehicle Nozzle by Using Six Sigma Method

        Liu Yan Liu Yang Chen Hongliang Yao Jian Zhang Liang Bi Kai

        (Capital Aerospace Machinery Company, Beijing 100076)

        Hydrogen nozzle can be used to take accurate control of the proportion of fuel and oxidant for rocket engine, and the manufacturing accuracy has even reached micron grade. While in the process of practical production, some important sizes cannot meet the design accuracy, which leads to part scrap. The six sigma tools are used to find out the key factor of the product defects, such as the cutting parameters, the clamping method, cutter, staff skills and machine tool. In the end, the qualified rate increases from 38% before to 90%, which comes out a satisfactory result.

        six sigma management;cutting parameter optimization;process control

        劉焱(1981-),碩士,航天工程專業(yè);研究方向:質(zhì)量管理。

        2016-12-16

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