余利娥
(宿州學(xué)院皖北中小企業(yè)與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,安徽宿州 234000)
皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價分析
余利娥
(宿州學(xué)院皖北中小企業(yè)與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,安徽宿州 234000)
推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展離不開城鄉(xiāng)物流一體化的支持。構(gòu)建了由四個一級指標(biāo),十七個二級指標(biāo)組成的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,收集了皖北六市的相關(guān)數(shù)據(jù),利用因子分析法對皖北六市的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平進(jìn)行評價,并從加大皖北城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度、推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流信息平臺建設(shè)等方面給出推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的政策建議。研究結(jié)果表明:皖北各市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平不均衡,存在較大差異,阜陽的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平最高,淮北最低。
城鄉(xiāng)物流一體化;評價指標(biāo)體系;因子分析;皖北
改革開放帶來經(jīng)濟(jì)的飛速增長,中國農(nóng)村面貌發(fā)生了翻天覆地的變化,但是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)卻長期存在,沒有根本改變,城鄉(xiāng)差距不斷拉大,加快城鄉(xiāng)一體化發(fā)展是縮小城鄉(xiāng)差距的根本途徑。推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展離不開城鄉(xiāng)物流一體化的支持。關(guān)于研究城鄉(xiāng)物流一體化的文獻(xiàn)較多。盧美麗提出了城鄉(xiāng)物流一體化的連鎖經(jīng)營配送網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式,并建立了配送中心和農(nóng)產(chǎn)品收購中心選擇的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。[1]董威等以浙江松陽縣為例,采取格蘭杰因果檢驗法,評價了城鄉(xiāng)物流一體化的各影響因素,并提出了推動城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的對策建議。[2]段海六構(gòu)建了城鄉(xiāng)物流一體化的框架體系,采取因子分析法評價了山西省的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平,并從培育農(nóng)村流通主體,加大對農(nóng)村物流的財政支持,構(gòu)建城鄉(xiāng)信息共享平臺等方面給出了提高山西城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平的建議。[3]王秀榮等在分析城鄉(xiāng)物流一體化體系的構(gòu)成要素和構(gòu)建思路的基礎(chǔ)上,提出了城鄉(xiāng)物流一體化體系的構(gòu)建框架及推進(jìn)建議。[4]
從目前的相關(guān)文獻(xiàn)來看,雖然研究城鄉(xiāng)物流一體化的文獻(xiàn)較多,但是研究皖北等不發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)物流一體化的文獻(xiàn)較少。基于此,本文通過建立城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,收集皖北六市的相關(guān)數(shù)據(jù),利用因子分析法對皖北六市的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平進(jìn)行了評價,并給出推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的政策建議。
城鄉(xiāng)物流一體化水平評價指標(biāo)的正確選取是準(zhǔn)確評價皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平的前提。對于評價指標(biāo)的選取,應(yīng)該遵循客觀性、全面性、可操作性、指標(biāo)數(shù)量適度等原則。[5]通過對相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和研究,本文提出城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系包括四個一級指標(biāo),十七個二級指標(biāo)。四個一級指標(biāo)分別為:發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度、信息化程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;發(fā)展環(huán)境的二級指標(biāo)包括:明確的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展規(guī)劃、物流從業(yè)人數(shù)、物流基礎(chǔ)設(shè)施投資額和物流業(yè)產(chǎn)值;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度的二級指標(biāo)包括:公路里程、載貨汽車擁有量、運輸船舶擁有量、火車站數(shù)量、機(jī)場數(shù)量和物流園區(qū)數(shù)量;信息化程度的二級指標(biāo)包括:固定電話普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)用戶和電信業(yè)務(wù)總量;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的二級指標(biāo)包括:人均GDP、GDP增長率和人均可支配收入。
皖北地區(qū)包括宿州、阜陽、淮北、蚌埠、亳州、淮南六市,這六個市都屬于農(nóng)業(yè)大市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后,具有較強(qiáng)的可比性。由于皖北各市2016年的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報未公布,本文所使用的數(shù)據(jù)分別來自《宿州市2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《阜陽市2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《淮北市2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《蚌埠市2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《亳州市2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《淮南市2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及《安徽統(tǒng)計年鑒—2016》。其中,明確的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展規(guī)劃這一指標(biāo)沒有量化數(shù)據(jù),因此其數(shù)值是由與研究相關(guān)的權(quán)威學(xué)者確定;物流從業(yè)人數(shù)、物流基礎(chǔ)設(shè)施投資額和物流業(yè)產(chǎn)值在相應(yīng)的統(tǒng)計公報及年鑒中沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額和產(chǎn)值代替;[6]固定電話普及率=固定電話用戶/人口總量;移動電話普及率=移動電話用戶/人口總量。皖北六市各指標(biāo)的取值如表1、表2、表3、表4所示。
表1 發(fā)展環(huán)境比較
表2 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度比較
表3 信息化程度比較
表4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較
因子分析法采取降維的思想,易于抓住所要分析問題的關(guān)鍵,具有較強(qiáng)的可操作性,評價結(jié)果客觀公正,是最常用的統(tǒng)計方法,非常適合數(shù)據(jù)繁多,而且數(shù)據(jù)之間具有一定的關(guān)聯(lián)性的情況使用。本文采取的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系涉及六個地級市的四個一級指標(biāo),十七個二級指標(biāo),數(shù)據(jù)繁多,而且數(shù)據(jù)之間具有一定的關(guān)聯(lián)性,因此本文采取因子分析法對皖北六市的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平進(jìn)行評價。具體評價步驟如下:
1.原始數(shù)據(jù)的無量綱化。對原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理,是為了消除不同變量綱量的影響。其計算公式為:新數(shù)據(jù)=(原始數(shù)據(jù)-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差;2.方差分析,確定公共因子。因子分析中,公共因子的確定要滿足兩個條件:公共因子的特征值要大于1;幾個公共因子的累計解釋率要達(dá)到85%以上;3.利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量更具有可解釋性;4.確定最終排序。根據(jù)旋轉(zhuǎn)載荷矩陣,計算各公共因子的得分,確定各公共因子的權(quán)重,從而計算出各個評價對象的最終排序。
本文基于因子分析法,利用SPSS20.0軟件對皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平進(jìn)行評價。
1.無量綱化處理。根據(jù)無量綱化的計算公式和所收集的皖北六市的相關(guān)數(shù)據(jù),可以得出十七個指標(biāo)的數(shù)據(jù)無量綱化結(jié)果,如表5所示。
表5 原始數(shù)據(jù)的無量綱化結(jié)果
2.方差分析,確定公共因子。利用SPSS20.0軟件對皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行因子分析,抽取方法采取主成分法,結(jié)果見表6、圖1。
表6 解釋的總方差
圖1 碎石圖
從表6、圖1中可以看出,按照公共因子的提取條件,一共可以提取四個公共因子,其方差累計貢獻(xiàn)率高達(dá)96.252%,因此可以用這四個新的公共因子來代替其他指標(biāo)進(jìn)行城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價。
3.確定因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣。經(jīng)過最大方差旋轉(zhuǎn)法處理后可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表7所示。
表7 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
4.確定皖北各市四個公共因子的得分。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,可以確定皖北六市四個公共因子的得分,結(jié)果如表8所示。
表8 皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價公共因子得分
5.公共因子權(quán)重的確定及各市最終排名。因子分析法在提取公共因子的同時,也給出了各個主成分的方差貢獻(xiàn)率,每個公共因子的方差貢獻(xiàn)率占所有公共因子方差貢獻(xiàn)率之和的比例即為權(quán)重。
由表6可知,四個公共因子的方差貢獻(xiàn)率分別為:42.198%、25.762%、17.384%、10.908%,四個公共因子的累計方差貢獻(xiàn)率為96.252%,則各公共因子的權(quán)重為:
ω1=42.198%/96.252%=0.438,同理,ω2=0.268,ω3=0.181,ω4=0.113。
根據(jù)皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評價公共因子得分和各公共因子的權(quán)重,計算出各市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平的綜合得分及排名(表9)。
表9 皖北六市綜合得分及排名
本文利用因子分析法對皖北六市的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價,評價結(jié)果表明皖北各市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平不均衡,存在較大差異,阜陽的城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平最高,淮北最低。由表7可以看出,第一個公共因子對評價結(jié)果的影響力最大,與其最相關(guān)的指標(biāo)主要是:公路里程、電信業(yè)務(wù)總量、載貨汽車擁有量,其相關(guān)系數(shù)分別為:0.875、0.829、0.827;第二個公共因子的相關(guān)指標(biāo)包括:運輸船舶擁有量、機(jī)場數(shù)量,其相關(guān)系數(shù)分別為:0.984、0.949;第三個公共因子的相關(guān)指標(biāo)包括:互聯(lián)網(wǎng)用戶、物流基礎(chǔ)設(shè)施投資額,其相關(guān)系數(shù)分別為:0.887、0.810;第四個公共因子的相關(guān)指標(biāo)為火車站數(shù)量,其相關(guān)系數(shù)為0.952。根據(jù)研究結(jié)論,為提高皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平,給出如下政策建議:
1.加大皖北城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。對評價結(jié)果影響較大的指標(biāo)中,公路里程、載貨汽車擁有量、運輸船舶擁有量、機(jī)場數(shù)量都屬于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度一級指標(biāo),表明要提高皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平,首要的是要加大對城鄉(xiāng)物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度。
2.推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流信息平臺建設(shè)。電信業(yè)務(wù)總量在第一個公共因子的相關(guān)指標(biāo)中排名第二,表明城鄉(xiāng)物流信息渠道的暢通對推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流一體化建設(shè)非常重要。通過構(gòu)建皖北城鄉(xiāng)物流信息平臺,實現(xiàn)城鄉(xiāng)物流信息一體化,有利于促進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展。
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Abstract:Promoting the development of urban-rural integration is inseparable from the support of urban-rural logistics integration.This paper proposes evaluation index system of development level of urban-rural logistics integration which is constructed by four one class indexes, and seventeen second grade indexes. It collects the relevant data in the six cities of Northern Anhui, and evaluates the development level of urban-rural logistics integration in Northern Anhui by using the factor analysis method. Finally, the policy recommendations are given from increasing the intensity of urban-rural logistics infrastructure, promoting information platform construction of urban-rural logistics and so on in order to promote the development of urban—rural logistics integration in Northern Anhui. The result shows that∶ the development level of urban-rural logistics integration is not balanced in Northern Anhui; Fuyang’s is the highest, and Huaibei’s is the lowest.
Key words:Urban-rural Logistics Integration; Evaluation Index System; Factor Analysis; Northern Anhui
[責(zé)任編輯賀良林]
The Analysis of Evaluation of Developing Level of Urban-rural Logistics Integration in Northern Anhui
YU Li-e
(Research Center of Small and Medium Enterprise and Feature Industry in Northern Anhui, Suzhou University,
Suzhou, 234000, China)
F252
A
1008-9128(2017)05-0079-03
10.13963/j.cnki.hhuxb.2017.05.021
2017-03-30
安徽省高校人文社會科學(xué)重點研究基地項目(SK2017A0466);宿州區(qū)域發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心開放課題(2015SZXTQNKF04);宿州學(xué)院皖北中小企業(yè)與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心開放課題(2014YKF25);宿州區(qū)域發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心開放課題(2015SZXTQNKF06)
余利娥(1983-),女,湖北武漢人,講師,博士生,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理。