諸云強 孫 凱 楊雅萍 王筱萱 樂夏芳 朱華忠 宋 佳,4 何明躍 陳佑啟彭克銀，付 磊，楊彥臣，楊 眉 鄒金秋 陳 艷 李金斌 劉 燕 雷 蕾楊 杰 李威蓉0 張金區(qū)

（1.中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室，北京 100101；2.中國科學院大學，北京 100049；3.白洋淀流域生態(tài)保護與京津冀可持續(xù)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，河北保定 071002；4.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇南京 210023；5.中國地質(zhì)大學，北京 100083；6.中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081；7.中國地震臺網(wǎng)中心，北京 100045；8.中國人民解放軍總醫(yī)院，北京 100853；9.中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所，北京 100091；10.山東理工大學建筑工程學院，山東淄博 255000；11.華南師范大學計算機學院，廣東廣州 510630）

科技基礎性工作數(shù)據(jù)資料的匯交與整編

諸云強1,3,4孫 凱1,2楊雅萍1王筱萱1樂夏芳1朱華忠1宋 佳1,4何明躍5陳佑啟6彭克銀7，付 磊8，楊彥臣9，楊 眉5鄒金秋6陳 艷9李金斌8劉 燕9雷 蕾7楊 杰1,2李威蓉10張金區(qū)11

（1.中國科學院地理科學與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室，北京 100101；2.中國科學院大學，北京 100049；3.白洋淀流域生態(tài)保護與京津冀可持續(xù)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，河北保定 071002；4.江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇南京 210023；5.中國地質(zhì)大學，北京 100083；6.中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081；7.中國地震臺網(wǎng)中心，北京 100045；8.中國人民解放軍總醫(yī)院，北京 100853；9.中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所，北京 100091；10.山東理工大學建筑工程學院，山東淄博 255000；11.華南師范大學計算機學院，廣東廣州 510630）

國家科技計劃項目數(shù)據(jù)資料匯交與規(guī)范化整編對于促進數(shù)據(jù)的開放共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的最大價值，實現(xiàn)國家科技投入的最大效益具有重要意義。科技基礎性工作專項是國家科技計劃的重要組成部分，其數(shù)據(jù)資料尚未得到有效的匯交與規(guī)范化整編?；诖?，本文首先研究科技基礎性工作專項項目數(shù)據(jù)資料匯交與規(guī)范化整編的總體流程，然后論述了數(shù)據(jù)匯交和規(guī)范化整編的具體內(nèi)容和實施步驟，最后開展了數(shù)據(jù)資料匯交與規(guī)范化整編實踐。本文的研究思路對于國家各級科技計劃項目數(shù)據(jù)資料的匯交與規(guī)范化整編具有重要的參考意義。

科技基礎性工作；數(shù)據(jù)資料；匯交；規(guī)范化整編；數(shù)據(jù)共享

1 引言

國家科技計劃項目是科學數(shù)據(jù)的重要來源[1]。隨著國家逐步加大對科技計劃的投入，支持了大批科技計劃項目，采集、獲取和積累了大量數(shù)據(jù)資料。及時匯交、整編與共享這些數(shù)據(jù)資料，將為我國科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略決策和社會經(jīng)濟發(fā)展奠定重要基礎，從而實現(xiàn)國家科技投入的增值。因而，數(shù)據(jù)匯交及整編工作越來越受到科技計劃項目管理機構和科學家們的重視[2]。

2004年，國家啟動科技基礎條件平臺建設，推進科技資源整合共享[3]，對少數(shù)科技計劃項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行了整合重組[4]。2008年，科技部頒布并實施國家重點基礎研究發(fā)展計劃（973計劃）資源環(huán)境領域項目數(shù)據(jù)匯交政策[5]。2011年，國家科技條件平臺中心組織開展人口健康領域科技計劃項目科技資源匯交[6]。2012年，農(nóng)業(yè)領域科技計劃項目科技資源向國家級科技基礎條件平臺匯交工作啟動[7]。

科技基礎性工作是國家科技計劃的重要組成部分，是通過考察、觀測、探測、監(jiān)測、調(diào)查、試驗、實驗以及編撰等方式采（收）集和整理科學數(shù)據(jù)、種質(zhì)資源、科學標本、資料信息等，為科學研究與技術開發(fā)提供共享資源和條件的工作[8]?？萍蓟A性工作具有長期性、穩(wěn)定性、系統(tǒng)性、原始性和公益性的明顯特點，其本質(zhì)目標是將獲取到的各類科技資源及其相關信息與基本知識，進行廣泛的傳播和共享利用，以滿足基礎科學研究、重大公益性研究、戰(zhàn)略高技術研究與產(chǎn)業(yè)關鍵性技術研發(fā)的基本需求。

1999年，國家啟動科技基礎性工作專項以來，截至目前，已投資總經(jīng)費達數(shù)十億元，支持了氣象、地球科學、生物學、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學、環(huán)境、材料等多個領域的數(shù)百個項目。通過專項項目，累積了一大批重要的基礎科學數(shù)據(jù)，搶救性整編了一批珍貴的歷史科技資料，研制了一批行業(yè)規(guī)范和標準物質(zhì)[9]。但目前，絕大部分已結題的基礎性工作積累的歷史數(shù)據(jù)資料仍然散落在各項目或課題承擔單位中，沒有得到有效的集成與規(guī)范化整編，甚至有些數(shù)據(jù)資料瀕臨丟失，極大影響了基礎性工作數(shù)據(jù)資料的共享利用，限制了科技資源潛在科學價值、社會價值和經(jīng)濟價值的發(fā)揮[10]。

從數(shù)據(jù)本身特征來看，科技基礎性工作積累的數(shù)據(jù)資料種類繁多，包括：科學數(shù)據(jù)、圖集、志書/典籍、標本資源、標本物質(zhì)、計量基標準、標準文獻等類型，具有多源、分散、異構，數(shù)據(jù)形式復雜、跨學科、多尺度等特點。而目前已有的科技計劃項目數(shù)據(jù)匯交管理工作均主要集中在某一領域，其標準規(guī)范與技術體系難以適應科技基礎性工作專項項目數(shù)據(jù)匯交的要求。另外，而目前已有工作尚未對匯交數(shù)據(jù)資料開展規(guī)范化整編。為了解決這些問題，科技部于2013年啟動了科技基礎性工作專項項目數(shù)據(jù)匯交與規(guī)范化整編工作。對此，本文擬就科技基礎性工作專項項目數(shù)據(jù)的匯交與整編進行系統(tǒng)闡述。

2 匯交與整編的總體步驟

科技基礎性工作數(shù)據(jù)資料匯交與規(guī)范化整編總體上可分為數(shù)據(jù)匯交、規(guī)范化整編、集成共享三大階段（圖1）。

圖1 數(shù)據(jù)資料匯交與規(guī)范化整編總體流程

（1）數(shù)據(jù)匯交。根據(jù)基礎性工作數(shù)據(jù)資料匯交管理辦法和標準規(guī)范，按照“地球物理”“地質(zhì)”“資源環(huán)境”“農(nóng)林科學”和“人口健康”五大領域，對“已結題項目”“即將結題項目”“中期進展項目”和“新啟動項目”開展數(shù)據(jù)資料的分類匯交，實現(xiàn)分散數(shù)據(jù)資料的有效聚集，建立各領域科技基礎性工作原始資料庫。本文主要研究“已結題項目”和“即將結題項目”兩類。

（2）規(guī)范化整編。根據(jù)基礎性工作整編技術規(guī)程和質(zhì)量控制規(guī)范，對各領域科技基礎性工作原始資料庫進行數(shù)據(jù)檢查、分類整理和標準化處理工作，完成原始資料的跨領域、跨項目，分要素的規(guī)范化整編，建立科技基礎性工作領域?qū)ｎ}數(shù)據(jù)庫。

（3）集成共享?；谏鲜龉ぷ?，通過構建科技基礎性工作專項項目數(shù)據(jù)資料匯交共享平臺，推進數(shù)據(jù)資料的開放共享。

3 匯交內(nèi)容與流程

3.1 匯交內(nèi)容

數(shù)據(jù)資料匯交首先要解決“交什么”的問題?？萍蓟A性工作數(shù)據(jù)資料的匯交內(nèi)容由數(shù)據(jù)匯交方案、數(shù)據(jù)實體及輔助數(shù)據(jù)與工具軟件三大部分構成。數(shù)據(jù)匯交方案是項目承擔單位匯交數(shù)據(jù)準備以及與管理中心進行數(shù)據(jù)匯交對接的依據(jù)文件，是根據(jù)項目任務書、申請書及實際執(zhí)行情況所制定的，主要是對項目開展所產(chǎn)生的科學考察與調(diào)查產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，歷史資料形成的數(shù)據(jù)和科學典籍、志書、圖集，編制的科學規(guī)范，標本資源和標準物質(zhì)的基本信息，以及相關的輔助科學數(shù)據(jù)和工具軟件等進行整理。數(shù)據(jù)實體是數(shù)據(jù)匯交的核心，主要包括項目產(chǎn)生的科學考察與調(diào)查數(shù)據(jù)、整理歷史資料形成的數(shù)據(jù)和科學典籍志書圖集、科學規(guī)范、標本資源和標準物質(zhì)基本信息。輔助數(shù)據(jù)與工具軟件包含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)說明文檔、輔助軟件工具及專著論文4個部分，主要用于正確使用輔助數(shù)據(jù)資源，并保護數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的知識產(chǎn)權。其中，輔助軟件工具是指項目承擔單位為打開、瀏覽、應用數(shù)據(jù)資源而自主研發(fā)的軟件工具。專著論文是指與數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、處理、分析等相關的專著和論文（圖2）。

圖2 匯交內(nèi)容

圖3 匯交流程

3.2 匯交流程

數(shù)據(jù)資料匯交流程（圖3）可分為匯交方案編制、數(shù)據(jù)實體匯交和數(shù)據(jù)匯交驗收3個階段。

數(shù)據(jù)匯交方案編制階段首先由項目承擔單位按照項目任務書考核指標和有關要求編制數(shù)據(jù)匯交方案。數(shù)據(jù)匯交方案的內(nèi)容應包含項目計劃任務書規(guī)定的任務和考核指標及調(diào)整情況、匯交的數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)資源質(zhì)量控制、相關說明、負責人承諾與單位意見。其中，匯交的數(shù)據(jù)內(nèi)容應包含匯交數(shù)據(jù)資源的總體說明，匯交的數(shù)據(jù)資源內(nèi)容、共享方式與變更情況。數(shù)據(jù)資源質(zhì)量控制部分應對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施作總體說明，并對每個數(shù)據(jù)集的質(zhì)量控制措施進行詳細說明。項目承擔單位完成上述內(nèi)容編制后，報送至科學數(shù)據(jù)管理機構。科學數(shù)據(jù)管理機構對數(shù)據(jù)匯交方案進行審核：若審核通過則可提交國家科技計劃項目申報中心進行在線匯交復核；審核不通過則由項目承擔單位對匯交方案進行修改，直至審核通過。

在匯交方案在線復核完成后，則進入數(shù)據(jù)實體的匯交階段。數(shù)據(jù)實體匯交階段包括3個步驟。首先，完成元數(shù)據(jù)列表和數(shù)據(jù)文檔的編寫。元數(shù)據(jù)應填寫資源標識、中文名稱、資源學科分類、資源描述摘要、關鍵詞、資源類型、共享方式、來源項目等信息。數(shù)據(jù)文檔應對數(shù)據(jù)的內(nèi)容、特征，數(shù)據(jù)采集和生產(chǎn)過程，數(shù)據(jù)屬性和相關的處理，數(shù)據(jù)產(chǎn)權及引用方式等內(nèi)容進行詳細說明和準確描述。其次，項目承擔單位應將數(shù)據(jù)實體按照規(guī)范化文件目錄（圖4）組織整理。每個項目所有數(shù)據(jù)文件整理到一個以項目編號命名的頂層文件夾中。頂層文件夾下存放項目數(shù)據(jù)匯交方案和元數(shù)據(jù)列表文件，并建立“Dataset”“Paper”和 “Software”3個子文件夾，分別存放“數(shù)據(jù)資源”“專著論文”和“輔助軟件”?！癉ataset”文件夾下，建立以元數(shù)據(jù)資源標識命名的子文件夾。每條元數(shù)據(jù)建立一個文件夾，并在該文件夾下，建立“Data”“Document”和“Thumbnail”3個子文件夾，分別存放“數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)文檔”和“縮略圖”。“Paper”文件夾下，存放“paperList.txt”文件（代表論文專著目錄）以及所有的專著、論文電子文件。最后，項目承擔單位應將數(shù)據(jù)匯交文件正式刻錄光盤或拷貝至移動硬盤中，并提交至科學數(shù)據(jù)管理機構。

圖4 規(guī)范化文件目錄

數(shù)據(jù)匯交驗收階段由科學數(shù)據(jù)管理機構對數(shù)據(jù)匯交文件的完整性與規(guī)范性、一致性和質(zhì)量進行審查。完整性與規(guī)范性主要包括數(shù)據(jù)文件的完整性，數(shù)據(jù)組織及命名的規(guī)范性。一致性指匯交方案、元數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)實體和數(shù)據(jù)文檔等文件對數(shù)據(jù)的描述是否一致。數(shù)據(jù)質(zhì)量則包含文件能否正確讀取、數(shù)據(jù)內(nèi)容是否有重大缺失、數(shù)據(jù)的準確性及精度以及是否滿足相關質(zhì)量規(guī)范等。數(shù)據(jù)匯交文件審核合格即可開具數(shù)據(jù)匯交驗收意見，而審核不合格的，則由項目承擔單位進行修改直至合格為止。

4 整編方法

4.1 規(guī)范化整編方法

數(shù)據(jù)資料匯交僅僅將科技基礎性工作產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)進行了標準化的集中保存，尚無法進行挖掘分析。為了最大限度地挖掘數(shù)據(jù)資料的潛在價值，必須對其開展規(guī)范化整編。針對原始數(shù)據(jù)資料多源、多領域的特點，本文以“領域—要素—屬性”為主線，開展跨項目、跨領域的數(shù)據(jù)資料融合加工，形成打破項目邊界、反映基礎性工作數(shù)據(jù)資料全貌的國家級基礎數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)資料的規(guī)范化整編是對數(shù)據(jù)資料進行標準化、系統(tǒng)化的跨項目重組整合的過程，總體上包括：原始數(shù)據(jù)資料收集、原始數(shù)據(jù)資料分析、整編方案確定、數(shù)據(jù)整編、數(shù)據(jù)建庫、整編質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價和整編文檔編制8個步驟，如圖5所示。

（1）原始數(shù)據(jù)資料收集。通過數(shù)據(jù)匯交等手段，收集科技基礎性工作專項項目各類數(shù)據(jù)資料。原始數(shù)據(jù)資料包括：數(shù)據(jù)實體、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)說明文檔等。

（2）原始數(shù)據(jù)資料分析。按領域?qū)υ紨?shù)據(jù)資料的要素及屬性、時空范圍、數(shù)據(jù)基準、數(shù)據(jù)生產(chǎn)及處理、計算方法與標準、數(shù)值單位等內(nèi)容進行重點分析。

（3）數(shù)據(jù)整編方案確定。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，以“領域—要素—屬性”為主線，確定數(shù)據(jù)整編方案。重點確定領域數(shù)據(jù)要素對象、要素屬性全集，統(tǒng)一屬性項語義標準（如社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑等）、值域范圍及數(shù)值單位。如果是空間數(shù)據(jù)還需要確定統(tǒng)一的數(shù)學基準（坐標系、投影方式與高程系等）。在此基礎上，形成領域數(shù)據(jù)資料整編方案。

（4）數(shù)據(jù)整編。根據(jù)數(shù)據(jù)整編方案，按照統(tǒng)一的技術標準，分領域和要素，對各項目對應的要素數(shù)據(jù)進行質(zhì)量審核、轉(zhuǎn)換處理（格式、單位、尺度、空間基準等）。對不同地點、時間的相同要素的數(shù)據(jù)資料進行抽取、合并與集成等操作。

（5）數(shù)據(jù)建庫。數(shù)據(jù)整編完成后，按照統(tǒng)一的技術標準，借助相關軟件工具，實施數(shù)據(jù)的批量入庫。

（6）質(zhì)量控制。在整編過程中，對數(shù)據(jù)整編和建庫等步驟進行嚴格的質(zhì)量控制。

（7）質(zhì)量審核。數(shù)據(jù)建庫完成后，對數(shù)據(jù)整編質(zhì)量進行審核。

（8）整編文檔編寫。編寫整編后數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)說明文檔以及建庫后的數(shù)據(jù)字典說明等。

4.2 規(guī)范化整編實現(xiàn)步驟

科技基礎性工作數(shù)據(jù)資料規(guī)范化整編以“領域—要素—屬性”為主線，將不同的資源類型（科學數(shù)據(jù)、圖集、志書/典籍、標本資源、計量基準/標準規(guī)范、文獻資料）按照統(tǒng)一的技術標準進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理，打破項目邊界，將多源、不同空間、時間、相同要素的數(shù)據(jù)進行整編集成。

（1）科學數(shù)據(jù)整編

科學數(shù)據(jù)整編按照“領域概念—要素對象—屬性內(nèi)容”的思路，在充分分析學科要素對象本質(zhì)特征以及對應基礎性工作專項匯交數(shù)據(jù)資料的基礎上，設計要素全集屬性項，并在此基礎上設計標準化數(shù)據(jù)庫表結構。標準化數(shù)據(jù)表結構必須包含：數(shù)據(jù)記錄唯一編碼、數(shù)據(jù)要素名稱、數(shù)據(jù)所屬的項目編碼、對應的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)屬性值等?；跇藴驶囊乇斫Y構，實現(xiàn)跨項目不同時間、不同地點相同要素的科學數(shù)據(jù)的整編。

圖5 數(shù)據(jù)資料規(guī)范化整編流程

科學數(shù)據(jù)包括非空間數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)兩大類，分別按照不同的方法進行整編。非空間數(shù)據(jù)整編的主要步驟：第一，按要素整理分析項目數(shù)據(jù)文件。第二，根據(jù)標準化數(shù)據(jù)表結構，將項目數(shù)據(jù)錄入或批量導入到對應的要素數(shù)據(jù)表中。第三，項目數(shù)據(jù)導入標準化數(shù)據(jù)表后，進行進一步的重復、沖突數(shù)據(jù)記錄的檢查處理等。第四，以數(shù)據(jù)表為單位填寫非空間數(shù)據(jù)字典更新信息。

空間數(shù)據(jù)統(tǒng)一采用WGS 84地理坐標系，利用File Geodatabase（文件地理數(shù)據(jù)庫），按領域—要素進行整編建庫。整編完成后，填寫空間數(shù)據(jù)索引表。

（2）圖集、志書/典籍、計量基標準、標準規(guī)范、文獻資料數(shù)據(jù)整編

圖集、志書/典籍、計量基標準、標準規(guī)范和文獻資料五類數(shù)據(jù)資料的整編方法類似，即首先對數(shù)據(jù)資料按領域分學科（計量基準和計量標準）進行整理，然后將不同項目的數(shù)據(jù)資料進行合并，完成數(shù)據(jù)庫的建設（每個圖集、志書/典籍、計量基標準、標準規(guī)范和文獻資料均單獨作為一條記錄），最后填寫數(shù)據(jù)庫字典更新信息。

（3）自然科技資源整編

自然科技資源整編的主要步驟：第一，直接利用匯交時提交的植物種質(zhì)資源、動物種質(zhì)資源、微生物菌種資源、人類遺傳資源、生物標本資源、巖礦化石資源、實驗材料資源和標準物質(zhì)八大類自然科技資源規(guī)范化描述表數(shù)據(jù)。第二，增加“標本資源唯一編號”“對應的元數(shù)據(jù)編號”“所屬項目編號”3個字段。第三，將不同項目的自然科技資源分類合并到對應的規(guī)范化描述表中。第四，最后填寫科技資源數(shù)據(jù)庫字典更新信息。

5 數(shù)據(jù)資料匯交與規(guī)范化整編實踐

5.1 匯交實踐

現(xiàn)對2006-2012年立項的133個專項項目，開展數(shù)據(jù)資料匯交。截至2017年7月，已順利完成數(shù)據(jù)資料匯交的項目共計72個，占總匯交項目數(shù)的54.14%。其中，2012年匯交完成率為100%，2008年、2009年、2011年匯交完成率均在60%以上，2006年和2007年匯交完成率為23%和45%（圖6）。

圖6 2006—2012年立項項目數(shù)據(jù)匯交統(tǒng)計

目前，匯交總數(shù)據(jù)量已達2.17TB，數(shù)據(jù)集1174個，涵蓋了科學數(shù)據(jù)、標本資源（計量基標準）、研究報告、標準規(guī)范、圖集、論文專著、志書典籍等多種資源類型（圖7）。數(shù)據(jù)資料的時間跨度在20年以上，空間上覆蓋國內(nèi)大部分地區(qū)以及俄羅斯、蒙古、吉爾吉斯斯坦等國家或地區(qū)。數(shù)據(jù)資料涉及地理學領域（如多源多時相遙感影響本底數(shù)據(jù)、氣候變化數(shù)據(jù)、土地利用覆被數(shù)據(jù)、沙漠類型和凍土數(shù)據(jù)）、地質(zhì)學領域（如典型剖面數(shù)據(jù)、古生物志數(shù)據(jù)、礦物種數(shù)據(jù)）、固體地球物理領域（如華北地下精細結構數(shù)據(jù)、電離層歷史資料數(shù)據(jù)、中國地磁數(shù)據(jù)）、大氣科學領域（如青藏高原低渦切變線數(shù)據(jù)、中國近2000年古氣候代用資料數(shù)據(jù)、中國東部整層大氣分布數(shù)據(jù)）、海洋科學領域（如南海海洋斷面數(shù)據(jù)、南海珊瑚數(shù)據(jù)、海洋核應急監(jiān)測）、林學領域（如自然保護區(qū)空間分布、動植物名錄、森林資源分布數(shù)據(jù)）、農(nóng)業(yè)領域（如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理、西北干旱區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟用水量調(diào)查、桑蠶種質(zhì)資源調(diào)查、茶樹病蟲害調(diào)查、棉花病害調(diào)查、畜禽重要細菌傳染調(diào)查、糧食安全調(diào)查）、人口健康領域（如中國人生理常數(shù)數(shù)據(jù)、營養(yǎng)和健康數(shù)據(jù)、中醫(yī)藥學數(shù)據(jù)、疾病譜數(shù)據(jù)）、生物學領域（如海南島、西沙群島、金沙江流域生物數(shù)據(jù)，新疆、青藏高原、羅霄山脈、喜馬拉雅地區(qū)、喀什特地區(qū)生物調(diào)查）、水文學領域（如冰川、湖泊、濕地、重點流域水資源環(huán)境）（圖8）等。匯交數(shù)據(jù)資料通過科技基礎性工作數(shù)據(jù)匯交共享平臺對外提供“一站式”共享服務。

圖7 數(shù)據(jù)資料分類統(tǒng)計

圖8 數(shù)據(jù)資源涵蓋領域

5.2 規(guī)范化整編實踐

按照上述數(shù)據(jù)資料規(guī)范化整編和操作方法，目前已完成資源環(huán)境領域的科學數(shù)據(jù)規(guī)范化整編。其中，非空間數(shù)據(jù)已整編建成大氣科學、海洋科學、水文學、土壤學、古地理學、植物學等不同學科領域的14個數(shù)據(jù)庫（圖9），總計117個數(shù)據(jù)庫表?？臻g數(shù)據(jù)則已整編建成大氣科學、植物學、制圖學、生態(tài)學、地理學、水文學等10個文件地理數(shù)據(jù)庫（圖10），數(shù)據(jù)量為353GB。

圖9 資源環(huán)境領域非空間數(shù)據(jù)整編結果

圖10 資源環(huán)境領域空間數(shù)據(jù)整編結果

6 結語

國家科技計劃項目科技資源的匯交與規(guī)范化整編是實現(xiàn)科技資源價值最大化的基礎。本文系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)匯交內(nèi)容、匯交流程、規(guī)范化整編方法，并開展了相關實踐工作。

（1）在分析科技基礎性工作數(shù)據(jù)資料特征的基礎上，提出了數(shù)據(jù)資料匯交的總體流程，并研發(fā)了數(shù)據(jù)匯交共享服務平臺，從而可推進數(shù)據(jù)的匯交共享。

（2）在對匯交的原始數(shù)據(jù)資料分析的基礎上，形成了以“領域—要素—屬性”為主線，進行跨項目、跨領域的數(shù)據(jù)規(guī)范化整編思路，并完成了資源環(huán)境領域科學數(shù)據(jù)的規(guī)范化整編。

（3）由于項目數(shù)據(jù)資料的分散、丟失，項目結題時間與數(shù)據(jù)匯交實踐跨度大而導致的參研人員變更等原因，2006年及以前的數(shù)據(jù)匯交完成率較低，以及數(shù)據(jù)資料的規(guī)范化整編目前稍顯滯后，不利于數(shù)據(jù)資料的共享傳播。

（4）為繼續(xù)推進數(shù)據(jù)的匯交與規(guī)范化整編工作，有待今后進一步完善數(shù)據(jù)匯交管理辦法和加強數(shù)據(jù)資料匯交共享的宣傳推廣。

[1]孫九林, 王卷樂.探索分散科學數(shù)據(jù)資源共享之路:記“地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享網(wǎng)”[M].北京: 中國科學技術出版社, 2008.

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Data Resources Collection and Reorganization for National Special Program on Basic Works for Science and Technology of China

ZHU Yunqiang1,3,4,SUN Kai1,2*, YANG Yaping1, WANG Xiaoxuan1, YUE Xiafang1, ZHU Huazhong1, SONG Jia1,4, HE Mingyue5, CHEN Youqi6, PENG Keyin7, FU Lei8, YANG Yanchen9, YANG Mei5, ZOU Jinqiu6,CHEN Yan9, LI Jinbin8, LIU Yan9, LEI Lei7, YANG Jie1,2, LI Weirong10, ZHANG Jinqu11
(1. State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049; 3.Center for Collaborative Innovation in Baiyangdian Basin Ecological Protection and Sustainable Development of Beijing-Tianjin-Hebei, Baoding 071002; 4.Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023; 5.China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083; 6.Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081; 7.China Earthquake Networks Center, Beijing 100045; 8.Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853; 9.Research Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091; 10.School of Civil and Architectural Engineering, Shandong University of Technology, Zibo 255000; 11. Computer School, South China Normal University, Guangzhou 510630)

Data resources collection and standardized reorganization for national science and technology projects have great significance for promoting public sharing of data, fulfilling maximum value of data and realizing maximum benefit of the state investment in science and technology projects. National Special Program on Basic Works for Science and Technology of China(BWST) is an important part of the national science and technology projects, and data resources derived from BWST have not been e ff ectively integrated and reorganized. Based on this, this paper starts with a look at overall fl ow of data resources collection and standardized reorganization for BWST. Then this paper discusses the detailed content and implementation fl ow of data collection and standardized reorganization. Finally, this paper carries out the practice of data resources collection and standardized reorganization. The research ideas of this paper have great reference values in data resources collection and standardized reorganization for national science and technology projects at all levels.Keywords: BWST, data resources, data collection, standardized reorganization, data sharing

G203

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2017.05.002

諸云強（1977—），男，博士，中國科學院地理科學與資源研究所研究員，研究方向：地學數(shù)據(jù)本體與共享、資源環(huán)境信息系統(tǒng)；孫凱（1990—），男，中國科學院地理科學與資源研究所博士研究生，研究方向：地學本體及數(shù)據(jù)關聯(lián)（通訊作者）；楊雅萍（1964—），女，中國科學院地理科學與資源研究所高級工程師，研究方向：地學數(shù)據(jù)共享服務與集成；王筱萱（1983—），女，碩士，中國科學院地理科學與資源研究所工程師，研究方向：科學數(shù)據(jù)共享與集成；樂夏芳（1983—），女，中國科學院地理科學與資源研究所工程師，研究方向：地學數(shù)據(jù)共享服務與集成；朱華忠（1969—），男，博士，中國科學院地理科學與資源研究所副研究員，研究方向：地理信息科學與自然地理；宋佳（1980—），男，博士，中國科學院地理科學與資源研究所助理研究員，研究方向：地球信息科學；何明躍（1963—），男，博士，中國地質(zhì)大學教授，研究方向：礦物學巖石學礦床學；陳佑啟（1962—），男，博士，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員，研究方向：農(nóng)業(yè)資源遙感與土地利用；彭克銀（1964—），男，博士，中國地震臺網(wǎng)中心研究員，研究方向：科學數(shù)據(jù)管理；付磊（1982—），男，中國人民解放軍總醫(yī)院博士后，研究方向：醫(yī)學信息學；楊彥臣（1971—），男，中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所網(wǎng)絡技術研究室助理研究員，主要研究方向：林業(yè)；楊眉（1980—），女，中國地質(zhì)大學（北京）助理研究員，研究方向：標本資源數(shù)字化與共享；鄒金秋（1975—），男，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所助理研究員，研究方向：農(nóng)情遙感和GIS研究；陳艷（1971—），女，中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所網(wǎng)絡技術研究室副研究員，主要研究方向：信息技術在林業(yè)的應用；李金斌（1989—），男，中國人民解放軍總醫(yī)院工程師，研究方向：醫(yī)學信息學；劉燕（1964—），女，中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所網(wǎng)絡技術研究室高級工程師，主要研究方向：信息技術在林業(yè)的應用；雷蕾（1983—），女，中國地震臺網(wǎng)中心助理工程師，研究方向：地震信息公共服務；楊杰（1990—），男，中國科學院地理科學與資源研究所碩士研究生，研究方向：地學模型數(shù)據(jù)匹配方法；李威蓉（1991—），男，山東理工大學建筑工程學院碩士研究生，研究方向：地學數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)關聯(lián)；張金區(qū)（1980—），男，博士，華南師范大學計算機學院副教授，研究方向：空間信息處理與可視化表達。

科技基礎性工作專項重點項目“科技基礎性工作數(shù)據(jù)資料集成與規(guī)范化整編”（2013FY110900）。

2017年7月14日。