馬璐璐 朱雪珍

虹膜識別專利技術綜述

馬璐璐 朱雪珍

（國家知識產(chǎn)權局專利局專利審查協(xié)作河南中心，河南鄭州450100）

本文通過對虹膜識別技術相關的專利數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，然后對虹膜識別技術相關的國內(nèi)外專利申請狀況進行分析，對虹膜識別技術領域國內(nèi)重要申請人進行分析，進而對虹膜識別技術領域內(nèi)的重要專利進行總結(jié)。

生物識別；虹膜；認證

Abstract：This paper analyzes the patent application status of iris recognition technology at home and abroad with statistical data,then analyzes the important domestic applicants in this field,and finally summarizes the important patentsin thefield of irisrecognition technology.

Key words：biological identification;iris;authentication

1 虹膜識別技術概述

生物識別技術是利用人體生來就存在的各種生物特征作為身份認證識別的關鍵特征。目前用于鑒別身份的人體生物特征主要有：指紋、人臉、虹膜、視網(wǎng)膜、DNA、掌紋、手形、聲紋、牙齒等[1]。指紋識別和人臉識別已為人們所熟知，并且已有相關成熟的應用產(chǎn)品。而虹膜識別是一種較新的身份鑒別方法，其具有極高的準確率，統(tǒng)計測試表明，在所有生物特征中，虹膜是一種最可靠和最穩(wěn)定的特征[2]。

虹膜發(fā)生損傷的可能性很小，其具有很多優(yōu)點：高可靠性，高穩(wěn)定性，高安全性等等，由于具有這些獨特的優(yōu)點，虹膜識別已經(jīng)成為生物特征識別中的一個研究熱點和重點[3]，在金融證券、電子商務、銀行等領域的安全認證，國防和交通領域的身份認證以及信息領域的登錄認證等都具有廣闊的應用前景。

2 虹膜識別技術專利分析

虹膜識別通過抽取測試虹膜圖像中的紋理特征，并將該特征與用戶預先存儲的特征模板進行比對來完成對用戶身份的認證或識別?，F(xiàn)階段，已經(jīng)開始將虹膜識別的研究產(chǎn)品化；在國外，韓國的三星集團以及日本的富士通都已經(jīng)開始嘗試將虹膜識別技術應用到手機上；在國內(nèi)，國美也剛剛推出了具有虹膜識別技術的手機。

2.1 專利申請總體狀況

根據(jù)虹膜識別技術的主要技術點以及相關的技術產(chǎn)品等關鍵詞在中國專利數(shù)據(jù)庫中檢索已經(jīng)公開的發(fā)明專利申請。截止2017年5月，在中國專利數(shù)據(jù)庫中有關虹膜識別技術的專利申請如圖1所示。

從圖1中可以看出，虹膜識別技術相關專利從1997年開始，在1997-2011年處于平穩(wěn)增長階段，2012年以后開始飛速增長，在2015年之后到達了申請量的高峰，到目前為止都有著較高的申請量。由此可見，虹膜識別技術是個人身份認證的一個研究熱點，尤其是在身份識別，金融證劵領域，國防領域以及安保等方面的應用更是該領域研究人員研究的重點。

圖1 虹膜識別技術歷年專利申請量

圖2 虹膜識別技術國內(nèi)主要申請人

2.2 專利申請人分析狀況

對虹膜識別技術相關的專利申請人進行統(tǒng)計分析，國內(nèi)主要申請人如圖2所示。從圖2可以看出，目前國內(nèi)對虹膜識別技術的研究主力主要是公司、研究所和高校。其中研究所和高校成果比較突出的是中國科學院自動化研究所和電子科技大學，而且中國科學院自動化研究所也是國內(nèi)最早開始研究虹膜識別技術的申請人之一。國內(nèi)的專精生物識別的企業(yè)對于虹膜識別技術也有相關的研究，主要有北京天城盛業(yè)科技有限公司、武漢虹識技術有限公司以及中國中科虹霸科技有限公司等等。除圖2展示的重要申請人之外，還有一些公司和個人申請，由于申請量比較小，在此不再一一介紹。

3 本領域重要專利分析

虹膜識別技術是一種新型的生物特征識別技術，它利用采集到的虹膜圖像對身份進行認證識別。但是在采集的圖像中不僅僅有近似環(huán)形的虹膜圖像，也包括了眼瞼，鞏膜和瞳孔，而且圖像還可能存在光斑，模糊，旋轉(zhuǎn)，偏移等干擾，所以采集到的圖像并不能直接用于提取，需要經(jīng)過多種算法盡量減小干擾。而且在人處于正常和驚恐狀態(tài)下采集到的虹膜圖像也有很大的差異，這些差異會造成特征提取和特征匹配的難度，從而影響識別結(jié)果。因此，對于采集到的虹膜圖像的采集和特征提取成為虹膜識別技術的關鍵。

在20世紀80年代，Leonard Flom與Alan Safir等美國眼科專家發(fā)現(xiàn)每個人都有其與生俱來的虹膜圖案。在1987年，已注冊了涉及虹膜識別的基礎專利（US70331285A）。英國劍橋大學的John G.Daugman教授提出了基于Gabor小波變換的圖像處理算法，目前商業(yè)化的虹膜產(chǎn)品都是基于該算法。1995年，由上述三人為核心在美國成立的IriScan公司放出了最初可用的專利為（US5572596）的虹膜識別系統(tǒng)。

英華達（上海）電子有限公司在2005年6月24日所提交的中國專利申請（CN1885309A）公開了一種將虹膜識別功能應用到手機上，通過虹膜識別驗證手機開關機。天津蕊喜科技有限公司在2015年10月15日所提交的中國專利申請（CN106599645A）公開了一種基于虹膜識別的解鎖的移動終端。無錫市美網(wǎng)網(wǎng)絡信息技術有限公司2010年11月5日提交的專利(CN102467761A)將虹膜識別應用到門禁上。隨后有多家公司和個人申請了將虹膜識別技術應用到家用電器，彩票，支付，對文件的加解密等領域中。

北京虹安翔宇信息科技有限公司在2015年3月3日所提交的專利（CN104751600A）公開了一種基于虹膜識別的防疲勞駕駛安全設備，其能夠根據(jù)疲勞程度給駕駛員發(fā)出警示。并在同日提出了專利（CN104751120A）公開了一種基于彩色攝像機的手持式移動虹膜識別裝置，其便于攜帶，能夠?qū)⒉噬珗D像轉(zhuǎn)化為黑白圖像，并應用到虹膜識別算法中。

聯(lián)想（北京）有限公司在2016年6月6日所提交的專利（CN106096526A）公開了一種虹膜識別方法，其用于解決在進行虹膜識別時傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量較大且加密和解密的負擔較重的問題。

4 結(jié)語

虹膜識別技術作為一種高可靠性的生物識別技術備受矚目，已成為生物識別技術領域中的研究熱點，并逐步進入社會生活的各個領域。當然，虹膜識別技術研究工作還有需要完善的地方，如低質(zhì)量的虹膜圖像的識別，眼部虹膜識別的實時性研究等。

綜上所述，虹膜技術從1997年開始發(fā)展，至今處于飛速發(fā)展狀態(tài)，但是國內(nèi)的虹膜識別技術專利申請量雖然逐年增多，但是多數(shù)處于比較淺顯地將虹膜識別技術應用到各個領域中。涉及到的虹膜識別技術的算法精確度的提高的研究還是低于國外。應加大對虹膜識別算法的研究，爭取早日將其應用深入到實際中，擴展使用領域。

[1]田啟川,劉正光.虹膜識別綜述,計算機應用研究[J],2008,25（5）：1295-1314.

[2]中華人民共和國國家知識產(chǎn)權局.專利審查指南[M].北京:知識產(chǎn)權出版社，2010.

Review on the Patent Technology of Iris Recognition

Ma Lulu Zhu Xuezhen
(Patent Examination Cooperation Henan Center of the Patent Office,SIPO,henan Zhengzhou 450100)

TP391.4

A

1003-5168(2017)08-0055-03

2017-5-17

馬璐璐（1987-），女，碩士，審查員，研究方向:計算機領域的發(fā)明專利審查；朱雪珍（1983-），女，碩士，審查員，研究方向:計算機領域的發(fā)明專利審查（等同于第一作者）。