鄧曉蕾

人工智能（AI）時代的到來，新型工作負載對計算架構(gòu)的性能、開放性、靈活性提出前所未有的需求，傳統(tǒng)x86架構(gòu)以CPU為核心的計算性能達到瓶頸，呼喚計算系統(tǒng)的整體效能提升。

專注科技創(chuàng)新應用，分享有溫度的科技評論

人工智能領域，IBM很早就已經(jīng)進入，20年前著名的“人機大戰(zhàn)——卡斯帕羅夫?qū)?zhàn)深藍”讓IBM瞄準了人工智能。近年來， IBM 明確了人工智能的戰(zhàn)略方向是為企業(yè)的垂直業(yè)務提供專業(yè)的商用 AI 服務，即通過將 AI 技術(shù)、服務打包交付給企業(yè)，從而幫助企業(yè)完成業(yè)務智能化轉(zhuǎn)型或升級附能。而IBM Watson則充當了 IBM 人工智能戰(zhàn)略中最關鍵的載體，IBM Watson是認知計算系統(tǒng)的典型代表，也是 IBM 整體人工智能技術(shù)的集中體現(xiàn)。于是，IBM Watson 很快進入了金融、醫(yī)療制造業(yè)等多個行業(yè)建立了成熟的應用場景。

但是，人工智能（AI）時代的到來，新型工作負載對計算架構(gòu)的性能、開放性、靈活性提出前所未有的需求，傳統(tǒng)x86架構(gòu)以CPU為核心的計算性能達到瓶頸，呼喚計算系統(tǒng)的整體效能提升。

IBM助力企業(yè)架構(gòu)未來

9月1日，以“架構(gòu)·人機同行”為主題的IBM Systems創(chuàng)行者高峰論壇上，IBM系統(tǒng)部發(fā)布了從“硬件產(chǎn)品”提供者向“架構(gòu)解決方案”交付者的業(yè)務轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，將以面向人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、開源數(shù)據(jù)庫等領域的基礎架構(gòu)解決方案，助力行業(yè)企業(yè)獲得IT系統(tǒng)的“變革”與“構(gòu)建”兩大能力，智勝認知時代下的“架構(gòu)之役”。

IBM高級副總裁、IBM系統(tǒng)部總經(jīng)理湯姆·羅薩米里亞（Tom Rosamilia）表示：“IBM基礎架構(gòu)為認知時代而設計，并持續(xù)面向大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)如IBM Watson、機器學習等技術(shù)而優(yōu)化，交付滿足認知時代需求的基礎架構(gòu)。”

在中國，IBM憑借技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢，在對接各個行業(yè)應用場景的同時，構(gòu)建了本地化的成功轉(zhuǎn)型實踐。

當前，IBM系統(tǒng)部以面向人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、安全、開源數(shù)據(jù)庫、業(yè)務永續(xù)等領域及場景需求的多面向的架構(gòu)方案，滿足企業(yè)在認知時代下的架構(gòu)革新需求與計算系統(tǒng)重構(gòu)需求，在本地的金融、制造、醫(yī)療、食品供應等領域建立了成功的應用案例。

IBM認知系統(tǒng)的成熟應用

行業(yè)應用中，最典型的應該是醫(yī)療行業(yè)。廈門市第二醫(yī)院醫(yī)學影像科主任郭崗在接受采訪時分享了該院應用IBM認知系統(tǒng)（Cognitive Systems）所搭建的“醫(yī)療影像輔助治療系統(tǒng)”。他表示，這一系統(tǒng)將以秒級的讀片速度大幅提升該院的診療效率與精準度，助力其實現(xiàn)標準化、專家化、快速的醫(yī)療影像輔助診療。

他還透露，未來，IBM還將與廈門二院共同成立聯(lián)合實驗室，基于IBM認知系統(tǒng)的領先架構(gòu)能力及全套組件探索3D影像識別、CT智能化檢測、磁共振智能化研究等方面的應用前景，致力于促進分級診療的進一步實現(xiàn)。

IBM全球副總裁、IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心總經(jīng)理謝東表示，這主要是通過IBM“平臺+服務”的人工智能的解決方案，平臺包括 BlueMind 深度學習云平臺，Power AI 深度學習框架，以及使用NVLink 技術(shù)的 IBM Power System S822LC （Minsky 服務器），提供一個軟硬件一體化的人工智能架構(gòu)方案，為主流人工智能框架更順暢地運行在 Power Systems 上提供可能。

謝東認為，這樣的好處是，機器訓練時速度更快，使得企業(yè)有更好的伸縮性。在服務上，就是把人工智能在行業(yè)里進行深度應用，即讓行業(yè)的專業(yè)人員和人工智能架構(gòu)背后的技術(shù)人員有很好的對話。服務是架起來的橋梁，只有這樣每個行業(yè)、每個具體問題才能找到最合適的人工智能的方法、模型、框架，這是選擇的正確道路。

選擇了正確道路之后，就要進入模型訓練階段。這時候就要發(fā)揮平臺的功力，要算得快，要擔起大量數(shù)據(jù)的吞吐量。IBM認知系統(tǒng)的優(yōu)勢就是借助唯一擁有的CPU（GPU NVLink面向高性能計算的IBM Power Systems架構(gòu)，提供人工智能相關工作負載所需的高性能計算力）。此外，認知系統(tǒng)集成了Power AI深度學習框架，提供預編譯的主流深度學習軟件工具包，同時簡化安裝、部署，并針對NVidia GPU及NVLink優(yōu)化性能。而認知系統(tǒng)中包含的BlueMind深度學習平臺具有豐富的深度學習功能，基于Spark大數(shù)據(jù)平臺框架，能夠以領先的并行效率和擴展性能進行深度學習平臺的資源管理、調(diào)度，助力用戶在集群或云環(huán)境中快捷、高效地開發(fā)深度學習應用。

在醫(yī)療領域，IBM認知系統(tǒng)的重點有兩點，一是把醫(yī)生解放出來，以前，專業(yè)醫(yī)生大量的時間被浪費在一些重復性的勞動上，但專業(yè)醫(yī)生應該有更多精力做創(chuàng)造性的工作，如果只是做重復的工作，對于醫(yī)生本身的業(yè)務提高或者對整個行業(yè)的發(fā)展都沒有太多好處；二是幫助醫(yī)生提高業(yè)務能力或者學習新技術(shù)的使用?，F(xiàn)在，認知系統(tǒng)還只是做圖像識別的工作，將來可以通過一些綜合信息做同病搜索，尋找國外醫(yī)院對這個病的治療方法，從這些角度都可以對專業(yè)人士有比較大的幫助。

郭崗現(xiàn)在把IBM認知系統(tǒng)作為一個輔助系統(tǒng)，一個得力助手。郭崗表示：“首先讓它幫我減負。以前一個人干的，現(xiàn)在多一個助手幫我打點。目前AI還不具備出報告的能力，最后結(jié)果必須人來把關。我的目標就是想讓它可以作為一個小醫(yī)生，具有專家水平的醫(yī)生。從目前看，人的常見病、多發(fā)病的影像表現(xiàn)特征非常明顯，一眼就可以看出來，在診斷上沒有太多的困難。這部分的病人，也是AI很容易介入的地方。因為常見、多發(fā)病都有共性的地方，比如感冒引起的支氣管炎、咳嗽、發(fā)燒，我們僅需要把這些常見、多發(fā)病定義一下，其他交給AI。AI跟人是兩碼事，它會把人的工作效率提高，替人做一些重復的工作。這樣，對于醫(yī)生來說，就有時間去多關注一些疑難雜癥，以及病人的真實需求。

為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型引擎

此外，IBM基礎架構(gòu)方案持續(xù)為來自金融、制造等行業(yè)的企業(yè)、合作伙伴交付了轉(zhuǎn)型所需的“架構(gòu)競爭力”。IBM副總裁、大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部總經(jīng)理侯淼表示：“IBM架構(gòu)方案的革新，希望以行業(yè)、企業(yè)的真實應用場景為導向。硬件技術(shù)唯有與軟件定義的應用、平臺相結(jié)合，形成整合的、應用場景定義的基礎架構(gòu)方案，才能為企業(yè)提供多點驅(qū)動的轉(zhuǎn)型引擎。IBM系統(tǒng)部致力于交付面向多個領域、應用場景的基礎架構(gòu)方案，讓架構(gòu)技術(shù)真實地為企業(yè)所用、為行業(yè)所用。”

IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Linux系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧補充道，IBM做人工智能，最大的方向是希望和行業(yè)有很深的結(jié)合。無論是在醫(yī)療行業(yè)、制造行業(yè)、金融行業(yè)，我們希望從行業(yè)需求里解決行業(yè)的痛點?，F(xiàn)在所謂的AI，最大的作用是使得以前人們認為機器干不了的事情現(xiàn)在由機器干了。endprint