姜磊磊,董 克,孫文明

(安徽廣播電視大學(xué))

基于主成分分析法的安徽省第三產(chǎn)業(yè)增加值評價研究

姜磊磊,董 克,孫文明

(安徽廣播電視大學(xué))

以安徽省16個市的人均第三產(chǎn)業(yè)增加值為例，收集整理評價指標數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上選取經(jīng)濟推動力、關(guān)聯(lián)推動力、外向力、行政力、內(nèi)源力、創(chuàng)新力等六個方面因素，運用SPSS軟件進行主成分分析，嘗試構(gòu)建第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異驅(qū)動因素分析體系.研究結(jié)果對于促進安徽省各市第三產(chǎn)業(yè)增加值的發(fā)展，具有一定的借鑒意義.

第三產(chǎn)業(yè)；主成分分析法；驅(qū)動因素分析

0 引言

積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是有效解決就業(yè)問題、促進社會穩(wěn)定的重要途徑.長期以來，安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展水平不相適應(yīng)，一直是困擾著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的“短板”.目前，安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度、規(guī)模、效益較之以前有了較大提升，但是仍然面臨市場化程度較低，吸納從業(yè)人員潛能尚未充分挖掘，以及市場配置資源的基礎(chǔ)作用未有效發(fā)揮的問題.安徽省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全國相比仍處于較低水平，具有較大的上升空間和潛力.

1 研究內(nèi)容及研究方法

1.1研究對象

該文以安徽省16個市為研究對象，以2012年、2016年第三產(chǎn)業(yè)增加值為分析指標，綜合運用主成分分析方法研究安徽省第三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平的時空格局演變規(guī)律及驅(qū)動因子，對安徽省各市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的總體空間區(qū)域差異及時間演變趨勢進行研究，旨在為縮小安徽省整體第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展差距提供依據(jù)，促進安徽省第三產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)整體的跨越式發(fā)展[1].數(shù)據(jù)主要源于《安徽省計年鑒》、《中國市(縣)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，選取安徽省2012年、2016年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù).

1.2研究方法

(1)指標體系的選擇關(guān)系到第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評價結(jié)果的科學(xué)性和可靠性，該文借鑒歐向軍等人提出的四維分析視角，將多元化要素歸納為行政力，外向力，內(nèi)源力，市場力[2].在此基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，將影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大驅(qū)動因子，歸納為經(jīng)濟推動力、關(guān)聯(lián)推動因子、外向力、行政力、內(nèi)源力、創(chuàng)新力.

(2)主成分分析(principal components analysis,PCA)也叫主分量分析，目的是采用降維的思想，把眾多指標轉(zhuǎn)化為少量幾個綜合指標[3].

主成分分析法一般步驟為：

1.原始指標數(shù)據(jù)的標準化采集p維隨機向量x= (x1,x2,…,xp)Tn個樣品xi= (xi1,xi2,…,xip)T，i=1,2,…,n，

n>p，構(gòu)造樣本陣，對樣本陣元進行如下標準化變換：

得標準化陣Z.

對標準化陣Z求相關(guān)系數(shù)矩陣：

(1)

解樣本相關(guān)矩陣R的特征方程 :

|R-λIp|=0

(2)

得p個特征根,確定主成分.

(3)運用SPASS19.0軟件實現(xiàn)主成分分析，將相應(yīng)指標整合成少數(shù)幾個綜合變量，并按照主成分總體貢獻率大于85%的原則，集成一個可以綜合評價第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合變量.采用用F1、F2、F3分別代表第一、第二、第三主成分，F(xiàn)代表綜合主成分.

1.3主成分分析

首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后運用SPASS19.0軟件分別選取2012年、2016年2個時間截面、16個樣本、10個評價指標對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行比較分析.按照主成分分析原理，其中3個主成分特征值大于1，且這3個主成分的累計貢獻率均大于85%，可以替代10個初始變量，反映一個地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平.從初始因子載荷矩陣得出，在F1中包括人均服務(wù)業(yè)增加值、人均GDP、政府公共財政支出、教育支出、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、直接利用外資額，這些變量基本反映的是經(jīng)濟推動力、行政力、創(chuàng)新力、外向力這四個方面，說明服務(wù)業(yè)的發(fā)展首先取決于基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子；F2中包括服務(wù)業(yè)人數(shù)、服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重，說明內(nèi)源力是服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素；F3在人均第一產(chǎn)業(yè)增加值、人均第二產(chǎn)業(yè)增加值的載荷系數(shù)較大，反映了服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與關(guān)聯(lián)推動因子有著必然的聯(lián)系.

表1是2012、2016年安徽省各市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異驅(qū)動因子排名.通過觀察得知，F(xiàn)1的排名決定地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值的綜合排名，說明一個地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展水平的高低取決于該地區(qū)的經(jīng)濟推動力、行政力、創(chuàng)新力、外向力這四個基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子.提升第三產(chǎn)業(yè)增加值的發(fā)展水平關(guān)鍵取決于提高該地區(qū)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子.安徽省第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展水平由3個驅(qū)動因子組成，不同驅(qū)動因子的重要性不同.各因子影響程度比較為F1>F2>F3，基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子是影響服務(wù)業(yè)發(fā)展水平差異的決定性因子.說明在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)增加值的過程中，優(yōu)先發(fā)展基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)因子，再次為內(nèi)源力，最后提升關(guān)聯(lián)推動因子.尤其是第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展比較落后的地區(qū)在今后發(fā)展過程中要著重提升.

1.4結(jié)果分析

在建立第三產(chǎn)業(yè)增加值評價指標體系的基礎(chǔ)上，運用主成分分析法對安徽省各市第三產(chǎn)業(yè)增加值進行分析與評價.從評價結(jié)果來看，在研究時間范圍內(nèi)，區(qū)域間第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展不平衡，合肥市第三產(chǎn)業(yè)增加值最高，遠遠高于其它區(qū)域.從2012年到2016年，各市均有不同幅度的變化，同時安徽省只有少數(shù)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展較為穩(wěn)定之外，其它地區(qū)波動較大.

2 結(jié)論

在基于主成分分析第三產(chǎn)業(yè)增加值時，從經(jīng)濟推動力、關(guān)聯(lián)推動因子、外向力、行政力、內(nèi)源力、創(chuàng)新力六個方面構(gòu)建了第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展水平差異驅(qū)動因子分析體系[4]，綜合利用對安徽省2012年、2016年16個市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況的時空演變進行分析，并得出以下結(jié)論：第一，安徽省各市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢存在顯著差異，各市發(fā)展程度不均；第二，各市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀態(tài)存在正相關(guān)集聚性，表明各市之間具有空間集聚性，但2016年較2012年集聚市個數(shù)減少；第三，第三產(chǎn)業(yè)增加值發(fā)展水平的空間集聚特征減弱，差異逐漸增大.建議加大對第三產(chǎn)業(yè)的政策扶持，尤其是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后的地區(qū)，持續(xù)優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高第三產(chǎn)業(yè)的市場化水平，引導(dǎo)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，提升安徽省第三產(chǎn)業(yè)整體競爭力.

表1 2012、2016年安徽省各市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異驅(qū)動因子排名

[1] 劉二林，俞葵.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對安徽省經(jīng)濟增長的貢獻[J].重慶科學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版，2014(11):70-72.

[2] 陳明星，陸大道，張華.中國城市化水平的綜合測度及其動力因子分析[J].地理學(xué)報，2009(4)：387-398.

[3] 侯遠韶.一種基于非線性特征提取的數(shù)據(jù)降維算法[J].平頂山學(xué)院學(xué)報，2016(5):70-73.

[4] 范環(huán)宇，徐惠民.第三產(chǎn)業(yè)增加值的空間自相關(guān)分析——以遼寧省30個市為例[J].國土與自然資源研究，2015(6):23-25.

Abstract:Taking the added value of the per capita tertiary industry in 16 cities of Anhui Province as an example,the data of the evaluation index is summerized,and the economic impetus,the related driving force,the outward force,the administrative force,the endogenous force,the innovation force and so on are selected.Using of SPSS software for principal component analysis,the tertiary industry development level difference between the driving factor analysis system is built.The results have certain reference significance for promoting the development of the tertiary industry in Anhui Province.

Keywords:Tertiary industry; Principal component analysis; Driving factor analysis

(責(zé)任編輯：李家云)

AnalysisontheEvaluationoftheValueAddedoftheTertiaryIndustryBasedonPrincipalComponentAnalysis

JiangLeilei,DongKe，SunWenming

(AnhuiRadioandTelevisionUniversity)

F207

A

1000-5617(2017)02-0022-03

2017-01-09