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        提高專利檢索效率方法研究

        2017-09-28 19:50:09王偉超
        科學家 2016年11期
        關鍵詞:申請人物品檢索

        王偉超

        摘要每一件發(fā)明專利的申請在被授予專利權(quán)前都應當進行檢索,檢索是發(fā)明專利申請實質(zhì)審查程序中的一個關鍵步驟。本文結(jié)合案例對如何合理選擇數(shù)據(jù)庫、關鍵詞提高檢索效率進行了詳細的介紹,并著重介紹了檢索外文文獻時,提高閱讀及檢索效率的方法。

        關鍵詞檢索效率;數(shù)據(jù)庫;關鍵詞;外文檢索;特殊檢索

        每一件發(fā)明專利的申請在被授予專利權(quán)前都應當進行檢索,檢索是發(fā)明專利申請實質(zhì)審查程序中的一個關鍵步驟。在檢索時,除了需要明確檢索的主題、時間界限,并對檢索做好充分的準備外,還需要講究策略。善于分析和總結(jié)每個案件的特點,具有“偵探精神”,針對其特點進行相應的檢索,可以提高檢索效率,達到事半功倍的效果。

        1巧選數(shù)據(jù)庫

        數(shù)據(jù)庫是檢索的入口,選擇恰當?shù)臄?shù)據(jù)庫能夠有效地提高檢索效率。通常我們檢索時使用的數(shù)據(jù)庫有摘要數(shù)據(jù)庫、全文數(shù)據(jù)庫等。依次從如此繁多的數(shù)據(jù)庫進行檢索顯然是不現(xiàn)實,且降低效率的。因此,如何選擇恰當?shù)臄?shù)據(jù)庫,快速檢索出對比文件就是我們亟須解決的問題。

        1.1選擇合適的數(shù)據(jù)庫,首先要“檢索三問”

        1)申請有何特點?2)何種數(shù)據(jù)庫檢索到對比文件的概率大?3)關鍵詞如何提???

        【案例1】申請?zhí)枺?01310195796.6

        本申請涉及一種基于分散管理的ONS架構(gòu)的EPC解析方法,通過URI Conversion讀取物品編碼中的公司前綴,并確定所屬的ccTLD區(qū)域;對物品編碼進行轉(zhuǎn)換并附加ccTLD信息,構(gòu)造完整的域名,按照正常的DNS查詢流程進行解析;Local system根據(jù)域名服務器返回的NAPTR記錄訪問對應的EPC Is或EPC Ds,獲取物品相關信息。如此,可以優(yōu)化ONS的查詢時延和開銷,保障各主權(quán)國家和地區(qū)對于物品信息的隱私性保護。

        本申請為涉及ONS的較前沿性研究,結(jié)合“檢索三問”對本申請進行分析:

        1)申請有何特點:申請人為“中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心”,通??梢砸园l(fā)明人和申請人為入口進行追蹤檢索。此外,分析申請?zhí)攸c時,要具有偵探精神,本申請的實施例中用的物品編碼010735005145001321001的公司前綴735所屬的國家為Sweden,即申請人使用了外國的物品編碼作為例子對本發(fā)明進行闡述。通常,高校所申請的項目都是本國的,針對本國產(chǎn)品進行實驗,而本申請相反,使用了外國物品編碼,因此,推測其很有可能借鑒了外國書籍或文章的內(nèi)容,因此,著重對外國非專利庫,尤其是IEEE、SCI、Google學術等進行檢索。

        2)何種數(shù)據(jù)庫檢索到對比文件的概率大:結(jié)合本申請的特點分析,在非專利庫,尤其是IEEE、SCI或Google學術中檢索到外文對比文件的概率較大。

        3)關鍵詞如何提?。河藐P鍵詞把領域和發(fā)明點(ONS的EPC解析,域名URI轉(zhuǎn)換后,按公司前綴確定區(qū)域)描述出來:ONS,EPC,URI,prefix,local,position。此外,由于本申請中的實施例是國外的例子,因此,本申請的特殊關鍵詞還可以加上實施例中的外國物品編碼010735005145001321001。

        最終,通過在Google學術中使用以上關鍵詞進行檢索,發(fā)現(xiàn)了與本申請極為接近的對比文件l《Investigating Federated 0bject NamingService as Directory Service for the Internetof Things》,Marcus Fredriksson,2011年1月31日,該書中使用的物品編碼與本申請完全相同,都為010735005145001321001,公司前綴為735,對應的國家為Sweden。

        對比文件1公開了本申請的發(fā)明點,而本申請僅對對比文件1的內(nèi)容進行了模塊化處理。因此,通過分析申請?zhí)攸c,巧選數(shù)據(jù)庫,并使用恰當?shù)年P鍵詞,很快在外文庫檢索到了能評述本申請創(chuàng)造性的對比文件。

        【案例2】申請?zhí)枺?01310269627.2

        本申請涉及一種集群存儲系統(tǒng)中吞吐量塌陷行為的分析方法及裝置,其通過對塌陷行為進行分析,為解決集群存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)中心的吞吐量塌陷行為提供理論依據(jù),提高系統(tǒng)性能。

        本申請為涉及集群存儲系統(tǒng)的研究,結(jié)合“檢索三問”對本申請進行分析:1)申請有何特點:申請人為“國家超級計算深圳中心(深圳云計算中心)”,屬于高校研究所申請。從內(nèi)容看,該申請實質(zhì)是一種塌陷行為的分析方法,其寫法與高校論文十分類似,對于這種明顯具有高校研究所申請?zhí)攸c的申請,應該注重非專利庫的檢索,尤其注重檢索發(fā)明人的論文。2)何種數(shù)據(jù)庫檢索到對比文件的概率大:結(jié)合申請的特點分析,在非專利庫,尤其是CNKI、萬方、IEEE、SCI或Google學術中檢索到發(fā)明人論文的概率較大。3)關鍵詞如何提?。河藐P鍵詞把領域和發(fā)明點(根據(jù)集群丟包率和吞吐率確定模型,根據(jù)模型對塌陷行為分析)描述出來:集群,丟包率,吞吐率,模型,塌陷。

        依據(jù)此策略,在非專利庫:萬方中,很快檢索到可以評價本發(fā)明新穎性的發(fā)明人霍道安的博士論文,該申請正是這篇博士論文中的一個塌陷行為研究的章節(jié)。

        2巧選關鍵詞

        關鍵詞是檢索思路的體現(xiàn),只有選擇出合適的關鍵詞,才能準確、高效地檢索到對比文件。巧選關鍵詞,要做到遇到專有名詞,抓實質(zhì)。下面我們通過下面案例說明這一點。

        2.1遇到專有名詞,抓實質(zhì)

        【案例3】申請?zhí)枺?01210074685.5

        權(quán)利要求1:一種批量升級網(wǎng)絡設備的方法,其特征在于,包括:選定拓撲圖中至少一個設備作為最后升級設備;選定所述最后升級設備以及拓撲圖內(nèi)其他設備并依次加入預設的已遍歷設備列表,根據(jù)拓撲圖內(nèi)各設備的連接關系分別生成最優(yōu)升級有向圖;依據(jù)所述最優(yōu)升級有向圖升級網(wǎng)絡設備。

        結(jié)合“檢索三問”對本申請進行分析:1)本申請有何特點:申請人為中興通訊股份有限公司,該申請人的申請通常有同族。根據(jù)查詢,本申請為一篇國際申請的優(yōu)先權(quán)文獻,但是國際檢索報告給出的文獻類型為全A。2)何種數(shù)據(jù)庫檢索到對比文件的概率大:結(jié)合申請人為公司申請的特點分析,在專利庫中檢索到對比文件的概率較大。3)關鍵詞如何提?。宏P鍵詞的選取是本申請檢索的重點,從權(quán)1來看,提取的主要關鍵詞為:拓撲、升級、列表,然而,根據(jù)這些關鍵詞,檢索不到對比文件。這種情況下,我們需要思考,關鍵詞是否能夠體現(xiàn)本申請的實質(zhì),尤其是“拓撲”這一關鍵詞,本申請使用拓撲圖,實質(zhì)上就是確定了升級的方向,因此,放棄“拓撲”這一關鍵詞,使用“順序”這一關鍵詞代替。

        綜合以上分析,在中文全文庫CNTXT中找到了對比文件1(CN101039496A),其公開了根據(jù)最后升級設備,確定升級順序的方法,能夠評述本申請創(chuàng)造性。

        3結(jié)論

        綜上所述,結(jié)合“檢索三問”選擇恰當?shù)臄?shù)據(jù)庫,關鍵詞,并掌握外文文獻的檢索技巧,同時,學會特殊檢索策略,能夠有效提高檢索效率。endprint

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