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        提高專利檢索效率方法研究

        2017-09-28 19:50:09王偉超
        科學(xué)家 2016年11期
        關(guān)鍵詞:申請(qǐng)人物品檢索

        王偉超

        摘要每一件發(fā)明專利的申請(qǐng)?jiān)诒皇谟鑼@麢?quán)前都應(yīng)當(dāng)進(jìn)行檢索,檢索是發(fā)明專利申請(qǐng)實(shí)質(zhì)審查程序中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。本文結(jié)合案例對(duì)如何合理選擇數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)鍵詞提高檢索效率進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并著重介紹了檢索外文文獻(xiàn)時(shí),提高閱讀及檢索效率的方法。

        關(guān)鍵詞檢索效率;數(shù)據(jù)庫(kù);關(guān)鍵詞;外文檢索;特殊檢索

        每一件發(fā)明專利的申請(qǐng)?jiān)诒皇谟鑼@麢?quán)前都應(yīng)當(dāng)進(jìn)行檢索,檢索是發(fā)明專利申請(qǐng)實(shí)質(zhì)審查程序中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。在檢索時(shí),除了需要明確檢索的主題、時(shí)間界限,并對(duì)檢索做好充分的準(zhǔn)備外,還需要講究策略。善于分析和總結(jié)每個(gè)案件的特點(diǎn),具有“偵探精神”,針對(duì)其特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的檢索,可以提高檢索效率,達(dá)到事半功倍的效果。

        1巧選數(shù)據(jù)庫(kù)

        數(shù)據(jù)庫(kù)是檢索的入口,選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)能夠有效地提高檢索效率。通常我們檢索時(shí)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)有摘要數(shù)據(jù)庫(kù)、全文數(shù)據(jù)庫(kù)等。依次從如此繁多的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索顯然是不現(xiàn)實(shí),且降低效率的。因此,如何選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù),快速檢索出對(duì)比文件就是我們亟須解決的問(wèn)題。

        1.1選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù),首先要“檢索三問(wèn)”

        1)申請(qǐng)有何特點(diǎn)?2)何種數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到對(duì)比文件的概率大?3)關(guān)鍵詞如何提取?

        【案例1】申請(qǐng)?zhí)枺?01310195796.6

        本申請(qǐng)涉及一種基于分散管理的ONS架構(gòu)的EPC解析方法,通過(guò)URI Conversion讀取物品編碼中的公司前綴,并確定所屬的ccTLD區(qū)域;對(duì)物品編碼進(jìn)行轉(zhuǎn)換并附加ccTLD信息,構(gòu)造完整的域名,按照正常的DNS查詢流程進(jìn)行解析;Local system根據(jù)域名服務(wù)器返回的NAPTR記錄訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的EPC Is或EPC Ds,獲取物品相關(guān)信息。如此,可以優(yōu)化ONS的查詢時(shí)延和開銷,保障各主權(quán)國(guó)家和地區(qū)對(duì)于物品信息的隱私性保護(hù)。

        本申請(qǐng)為涉及ONS的較前沿性研究,結(jié)合“檢索三問(wèn)”對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行分析:

        1)申請(qǐng)有何特點(diǎn):申請(qǐng)人為“中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心”,通??梢砸园l(fā)明人和申請(qǐng)人為入口進(jìn)行追蹤檢索。此外,分析申請(qǐng)?zhí)攸c(diǎn)時(shí),要具有偵探精神,本申請(qǐng)的實(shí)施例中用的物品編碼010735005145001321001的公司前綴735所屬的國(guó)家為Sweden,即申請(qǐng)人使用了外國(guó)的物品編碼作為例子對(duì)本發(fā)明進(jìn)行闡述。通常,高校所申請(qǐng)的項(xiàng)目都是本國(guó)的,針對(duì)本國(guó)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)驗(yàn),而本申請(qǐng)相反,使用了外國(guó)物品編碼,因此,推測(cè)其很有可能借鑒了外國(guó)書籍或文章的內(nèi)容,因此,著重對(duì)外國(guó)非專利庫(kù),尤其是IEEE、SCI、Google學(xué)術(shù)等進(jìn)行檢索。

        2)何種數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到對(duì)比文件的概率大:結(jié)合本申請(qǐng)的特點(diǎn)分析,在非專利庫(kù),尤其是IEEE、SCI或Google學(xué)術(shù)中檢索到外文對(duì)比文件的概率較大。

        3)關(guān)鍵詞如何提?。河藐P(guān)鍵詞把領(lǐng)域和發(fā)明點(diǎn)(ONS的EPC解析,域名URI轉(zhuǎn)換后,按公司前綴確定區(qū)域)描述出來(lái):ONS,EPC,URI,prefix,local,position。此外,由于本申請(qǐng)中的實(shí)施例是國(guó)外的例子,因此,本申請(qǐng)的特殊關(guān)鍵詞還可以加上實(shí)施例中的外國(guó)物品編碼010735005145001321001。

        最終,通過(guò)在Google學(xué)術(shù)中使用以上關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,發(fā)現(xiàn)了與本申請(qǐng)極為接近的對(duì)比文件l《Investigating Federated 0bject NamingService as Directory Service for the Internetof Things》,Marcus Fredriksson,2011年1月31日,該書中使用的物品編碼與本申請(qǐng)完全相同,都為010735005145001321001,公司前綴為735,對(duì)應(yīng)的國(guó)家為Sweden。

        對(duì)比文件1公開了本申請(qǐng)的發(fā)明點(diǎn),而本申請(qǐng)僅對(duì)對(duì)比文件1的內(nèi)容進(jìn)行了模塊化處理。因此,通過(guò)分析申請(qǐng)?zhí)攸c(diǎn),巧選數(shù)據(jù)庫(kù),并使用恰當(dāng)?shù)年P(guān)鍵詞,很快在外文庫(kù)檢索到了能評(píng)述本申請(qǐng)創(chuàng)造性的對(duì)比文件。

        【案例2】申請(qǐng)?zhí)枺?01310269627.2

        本申請(qǐng)涉及一種集群存儲(chǔ)系統(tǒng)中吞吐量塌陷行為的分析方法及裝置,其通過(guò)對(duì)塌陷行為進(jìn)行分析,為解決集群存儲(chǔ)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)中心的吞吐量塌陷行為提供理論依據(jù),提高系統(tǒng)性能。

        本申請(qǐng)為涉及集群存儲(chǔ)系統(tǒng)的研究,結(jié)合“檢索三問(wèn)”對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行分析:1)申請(qǐng)有何特點(diǎn):申請(qǐng)人為“國(guó)家超級(jí)計(jì)算深圳中心(深圳云計(jì)算中心)”,屬于高校研究所申請(qǐng)。從內(nèi)容看,該申請(qǐng)實(shí)質(zhì)是一種塌陷行為的分析方法,其寫法與高校論文十分類似,對(duì)于這種明顯具有高校研究所申請(qǐng)?zhí)攸c(diǎn)的申請(qǐng),應(yīng)該注重非專利庫(kù)的檢索,尤其注重檢索發(fā)明人的論文。2)何種數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到對(duì)比文件的概率大:結(jié)合申請(qǐng)的特點(diǎn)分析,在非專利庫(kù),尤其是CNKI、萬(wàn)方、IEEE、SCI或Google學(xué)術(shù)中檢索到發(fā)明人論文的概率較大。3)關(guān)鍵詞如何提?。河藐P(guān)鍵詞把領(lǐng)域和發(fā)明點(diǎn)(根據(jù)集群丟包率和吞吐率確定模型,根據(jù)模型對(duì)塌陷行為分析)描述出來(lái):集群,丟包率,吞吐率,模型,塌陷。

        依據(jù)此策略,在非專利庫(kù):萬(wàn)方中,很快檢索到可以評(píng)價(jià)本發(fā)明新穎性的發(fā)明人霍道安的博士論文,該申請(qǐng)正是這篇博士論文中的一個(gè)塌陷行為研究的章節(jié)。

        2巧選關(guān)鍵詞

        關(guān)鍵詞是檢索思路的體現(xiàn),只有選擇出合適的關(guān)鍵詞,才能準(zhǔn)確、高效地檢索到對(duì)比文件。巧選關(guān)鍵詞,要做到遇到專有名詞,抓實(shí)質(zhì)。下面我們通過(guò)下面案例說(shuō)明這一點(diǎn)。

        2.1遇到專有名詞,抓實(shí)質(zhì)

        【案例3】申請(qǐng)?zhí)枺?01210074685.5

        權(quán)利要求1:一種批量升級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的方法,其特征在于,包括:選定拓?fù)鋱D中至少一個(gè)設(shè)備作為最后升級(jí)設(shè)備;選定所述最后升級(jí)設(shè)備以及拓?fù)鋱D內(nèi)其他設(shè)備并依次加入預(yù)設(shè)的已遍歷設(shè)備列表,根據(jù)拓?fù)鋱D內(nèi)各設(shè)備的連接關(guān)系分別生成最優(yōu)升級(jí)有向圖;依據(jù)所述最優(yōu)升級(jí)有向圖升級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

        結(jié)合“檢索三問(wèn)”對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行分析:1)本申請(qǐng)有何特點(diǎn):申請(qǐng)人為中興通訊股份有限公司,該申請(qǐng)人的申請(qǐng)通常有同族。根據(jù)查詢,本申請(qǐng)為一篇國(guó)際申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)文獻(xiàn),但是國(guó)際檢索報(bào)告給出的文獻(xiàn)類型為全A。2)何種數(shù)據(jù)庫(kù)檢索到對(duì)比文件的概率大:結(jié)合申請(qǐng)人為公司申請(qǐng)的特點(diǎn)分析,在專利庫(kù)中檢索到對(duì)比文件的概率較大。3)關(guān)鍵詞如何提?。宏P(guān)鍵詞的選取是本申請(qǐng)檢索的重點(diǎn),從權(quán)1來(lái)看,提取的主要關(guān)鍵詞為:拓?fù)洹⑸?jí)、列表,然而,根據(jù)這些關(guān)鍵詞,檢索不到對(duì)比文件。這種情況下,我們需要思考,關(guān)鍵詞是否能夠體現(xiàn)本申請(qǐng)的實(shí)質(zhì),尤其是“拓?fù)洹边@一關(guān)鍵詞,本申請(qǐng)使用拓?fù)鋱D,實(shí)質(zhì)上就是確定了升級(jí)的方向,因此,放棄“拓?fù)洹边@一關(guān)鍵詞,使用“順序”這一關(guān)鍵詞代替。

        綜合以上分析,在中文全文庫(kù)CNTXT中找到了對(duì)比文件1(CN101039496A),其公開了根據(jù)最后升級(jí)設(shè)備,確定升級(jí)順序的方法,能夠評(píng)述本申請(qǐng)創(chuàng)造性。

        3結(jié)論

        綜上所述,結(jié)合“檢索三問(wèn)”選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù),關(guān)鍵詞,并掌握外文文獻(xiàn)的檢索技巧,同時(shí),學(xué)會(huì)特殊檢索策略,能夠有效提高檢索效率。endprint

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