如何科學(xué)使用農(nóng)藥延緩抗藥性的產(chǎn)生（二）

二、如何治理農(nóng)藥抗藥性

（一）換用新農(nóng)藥品種。有害生物產(chǎn)生抗藥性以后，換用新農(nóng)藥品種是最有效最直接的方法。換用新品種可以解決問題于一時，但如不合理使用，新品種會很快失去作用。另外，新農(nóng)藥的開發(fā)難度大，時間長，往往跟不上抗性發(fā)展的速度，并且花費(fèi)大，成本高。所以期待開發(fā)新的農(nóng)藥品種來解決抗性問題不是有效的辦法。

同時，采用微生物及植物源農(nóng)藥作為生物制劑，也被認(rèn)為是解決有害生物抗藥性十分可行的方式，并且現(xiàn)有一些非常成功的先例，如Bt、阿維菌素和核多角體病毒等。但目前對這類殺蟲劑的開發(fā)還非常不夠，僅以這種方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決有害生物抗藥性問題。

（二）合理使用農(nóng)藥增效劑和助劑。因昆蟲本能的新陳代謝和排泄行為可以阻止藥劑在其體內(nèi)積累并達(dá)到中毒的濃度閾值，從而表現(xiàn)出耐藥性，即產(chǎn)生抗藥性。針對這一現(xiàn)象，在藥劑生產(chǎn)加工過程中，可通過加入某種助劑或增效劑，促進(jìn)藥劑快速到達(dá)作用靶標(biāo)，提高藥劑防治效果，達(dá)到殺死抗性個體的目的。因此在對農(nóng)作物有害生物進(jìn)行藥物防治時，可將適量添加助劑和增效劑到農(nóng)藥中，作為解決有害生物抗藥性的方法之一。

（三）利用負(fù)交互抗性。所謂負(fù)交互抗性是指有害生物對一種藥劑產(chǎn)生抗性以后，而對另一種藥劑變得更為敏感的現(xiàn)象。具有負(fù)交互抗性的兩種農(nóng)藥混用或輪用都能消除抗性個體，是防治抗性有害生物最理想的藥劑。然而具有負(fù)交互抗性的藥劑很少，因此在使用藥劑時應(yīng)注意發(fā)現(xiàn)具有負(fù)交互抗性的農(nóng)藥，然后應(yīng)用到有害生物抗性的防治中去。

研究利用負(fù)交互抗性藥劑的反選擇壓力,可以使害蟲田間抗性的產(chǎn)生有效延遲。所以明確抗性種群的交互抗性譜對指導(dǎo)藥劑的合理使用、不同生物農(nóng)藥的混用、預(yù)測不同藥劑的使用壽命等具有重要指導(dǎo)意義。

（四）調(diào)整作物布局、完善耕作制度。有專家對于不同寄主植物誘導(dǎo)棉鈴蟲對藥劑敏感性變化做過試驗。結(jié)果表明：取食不同寄主植物的棉鈴蟲對溴氰菊酯的敏感性是不同的。其順序為：番茄＞扁豆角＞棉蕾＞人工飼料＞未知寄主植物。其中，對溴氰菊酯的敏感性最強(qiáng)的與敏感性最弱的相差162倍。說明寄主植物和棉鈴蟲對藥劑敏感性反應(yīng)之間存在著一定關(guān)系。所以學(xué)者們認(rèn)為研究寄主植物對昆蟲的誘導(dǎo)抗藥性，不僅可以從理論上進(jìn)一步指導(dǎo)害蟲抗藥性的形成機(jī)制和變化規(guī)律研究，更重要的在于人們可以依據(jù)寄主植物對害蟲抗藥性誘導(dǎo)作用的強(qiáng)弱，重新制定完善抗藥性綜合治理策略。如調(diào)整作物布局, 完善耕作制度, 減少或杜絕種植強(qiáng)抗性誘導(dǎo)作物，套種或間種能使害蟲對藥劑敏感性增強(qiáng)的寄主植物，并對其害蟲不施藥防治，作為敏感個體的避難所，從而使作物上的抗性群體不斷得到稀釋，使害蟲始終處于一個對藥劑相對敏感的水平。

綜上所述，將各種防治方法有機(jī)地結(jié)起來，降低農(nóng)藥對有害生物的選擇壓，盡可能多地保存敏感個體和害蟲天敵,利用敏感個體的反選擇作用，有害生物抗藥性的產(chǎn)生和發(fā)展是可以被延緩的。而注意換用新農(nóng)藥品種、使用有增效作用的復(fù)配農(nóng)藥和利用負(fù)交互抗性，則可以提高藥劑防治的效果。

最后，在農(nóng)藥使用所帶來的問題中，抗藥性的產(chǎn)生是不容忽視的問題。正是由于抗藥性不斷增強(qiáng)，才使得人們不斷地增加農(nóng)藥使用量，于是直接或間接導(dǎo)致了其他嚴(yán)重的后果。所以，在農(nóng)業(yè)研究中，對有害生物抗藥性的研究治理是一項極其重要的基礎(chǔ)工作?？剐灾卫聿粌H僅是藥劑混用、輪換使用或停用，最主要的是制定合理的用藥方案，采取合理的使用方法，一定要弄清楚重要害蟲的抗性發(fā)生發(fā)展規(guī)律，建立準(zhǔn)確的預(yù)測預(yù)報技術(shù)和抗性風(fēng)險分析方案及合理的治理方法，從源頭上降低抗藥性產(chǎn)生，從而取得最佳的經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會效益。

（張國福 金巖 山東省農(nóng)藥檢定所）

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