李庚霈

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基于層次分析法的外出交通工具選擇研究

李庚霈

鄭州外國(guó)語(yǔ)新楓楊學(xué)校，河南 鄭州 450000

構(gòu)建分層模型，運(yùn)用層次分析法對(duì)影響人們選擇出行交通工具的三個(gè)影響因素及三個(gè)具體方案進(jìn)行定量分析，結(jié)果顯示：人們選擇出行交通工具時(shí)優(yōu)先考慮的是出行速度，出行速度關(guān)系到通勤成本；其次是出行成本。最后是出行的便捷程度。結(jié)合滴滴出行、OfO單車進(jìn)一步分析，在機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和步行三種外出方式中，人們首先考慮的是機(jī)動(dòng)車出行，其次是非機(jī)動(dòng)車，最后是步行。

外出；交通工具；層次分析法

引言

近些年，人們的出行需求越來越旺盛，出行方式也越來越多樣化，表現(xiàn)最明顯的是我國(guó)機(jī)動(dòng)車數(shù)量迅速增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率達(dá)到20%，城市擁堵現(xiàn)象越來越嚴(yán)重[1]。人們出行會(huì)根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的交通工具，以達(dá)到降低通勤成本的目的。運(yùn)用定量分析方法，對(duì)人們外出交通工具選擇進(jìn)行分析，以期為人們選擇合適的出行工具提供參考性建議。

1 研究方法

層次分析法又稱為AHP法，是一種定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法[2]。其特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在聯(lián)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用相對(duì)較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無(wú)結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)的復(fù)雜決策問題提供簡(jiǎn)便的決策方法，尤其在系統(tǒng)要素結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下更為實(shí)用。層次分析法的步驟如下[3]。

（1）明確目標(biāo)以及可供選擇的方案有哪些，需要根據(jù)什么原則來進(jìn)行判斷；

（2）建立分層模型，形成層次結(jié)構(gòu)模型；

（3）在同一層次結(jié)構(gòu)中計(jì)算單權(quán)重，構(gòu)造判斷矩陣；

（4）單層次排序，對(duì)判斷結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；

（5）不同層次計(jì)算組合權(quán)重，進(jìn)行層次總排序并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

2 模型構(gòu)建

2.1 構(gòu)建分層結(jié)構(gòu)

對(duì)影響人們外出選擇交通工具的因素進(jìn)行分析，可建立三個(gè)層次的分析結(jié)構(gòu)，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。

目標(biāo)層，指外出選擇何種交通工具的目標(biāo)A層，是分層結(jié)構(gòu)的最高層；準(zhǔn)則層，指考慮的因素和決策的準(zhǔn)則，包括便捷程度B1層、行駛速度B2層和外出成本B3層。準(zhǔn)則層的這三方面內(nèi)容是人們?cè)谶x擇外出交通工具時(shí)需要認(rèn)真考慮和分析的內(nèi)容，涵蓋了方便程度、速度和成本等因素；方案層是從屬于準(zhǔn)則層下的各項(xiàng)具體指標(biāo)，是決策后的具體方案，包括機(jī)動(dòng)車C1、非機(jī)動(dòng)車C2和步行C3三個(gè)方案內(nèi)容（見圖1）。

圖1 外出交通工具選擇分層結(jié)構(gòu)

2.2 構(gòu)建各分層判斷矩陣

根據(jù)圖1，準(zhǔn)則層B從屬于目標(biāo)層A，而方案層C又從屬于準(zhǔn)則層B。在方案層C中，各指標(biāo)對(duì)外出交通工具選擇的影響程度不同。為了反映各指標(biāo)的重要程度水平，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行量化并進(jìn)行比較，其中，機(jī)動(dòng)車具體對(duì)象選取滴滴快車、非機(jī)動(dòng)車具體對(duì)象選取OfO單車。以省會(huì)城市市區(qū)為例，滴滴快車計(jì)價(jià)規(guī)則為里程費(fèi)平均1.6元/公里加上時(shí)長(zhǎng)費(fèi)平均等于0.28元/分鐘，最低平均消費(fèi)為6元，超8公里后，加收遠(yuǎn)途費(fèi)平均0.9元/公里；OfO單車在大學(xué)校園為0.5元/小時(shí)，校園外為1元/小時(shí)，押金為99元；步行適宜距離為500米左右，超過2000米則會(huì)感覺到疲勞。

采用問卷調(diào)查法的方式就同一個(gè)層級(jí)的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，在1～9級(jí)標(biāo)度基礎(chǔ)上通過打分量化，在此基礎(chǔ)上形成各層級(jí)相應(yīng)的判斷矩陣（見表1～表4）。

在問卷調(diào)查選取對(duì)象上，有高校學(xué)生及教師、私人企業(yè)員工及企事業(yè)單位員工等，共選取了35名調(diào)查對(duì)象，回收問卷35份，且全部有效。

表1 A-B層判斷矩陣及權(quán)重

表2 B1-C層判斷矩陣及權(quán)重

表3 B2-C層判斷矩陣及權(quán)重

表4 B3-C層判斷矩陣及權(quán)重

3 結(jié)果計(jì)算

3.1權(quán)重計(jì)算

采用和積法在EXCEL 2010中計(jì)算出準(zhǔn)則層和方案層矩陣中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值Wn（n=1，2，3，4），權(quán)重結(jié)果值見表1、表2、表3、表4中的最后一列數(shù)值。

3.2一致性檢驗(yàn)

（2）

表5 一致性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 組合權(quán)重計(jì)算

組合權(quán)重的計(jì)算公式為

公式（3）中，為方案層的3個(gè)指標(biāo)，為準(zhǔn)則層的指標(biāo)個(gè)數(shù)，W為第項(xiàng)準(zhǔn)則層的權(quán)重值。

根據(jù)公式（3），可以計(jì)算出方案層各項(xiàng)指標(biāo)的組合權(quán)重值，結(jié)果見表6。

表6 各指標(biāo)組合權(quán)重

4 結(jié)果分析

由表1可以看出，人們外出時(shí)選擇交通工具的行駛速度B2的權(quán)重值最大，達(dá)到0.6?250，說明人們出行首先要考慮的是速度快慢，出行速度關(guān)系到時(shí)間成本與效率；其次是出行成本B3，權(quán)重值為0.2?385；最后是便捷程度B1，權(quán)重值為0.1?365。

由表6可以看出，綜合考慮出行的便捷程度、行駛速度及外出成本三個(gè)方面的因素時(shí)，人們最優(yōu)先考慮的是滴滴快車（機(jī)動(dòng)車）C1，其權(quán)重值為0.438，其次是OfO單車（非機(jī)動(dòng)車）C2，權(quán)重值為0.2?976，最后是步行C3，權(quán)重值為0.2?644。

隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快，城市以前所未有的速度向四周擴(kuò)展，城市功能分區(qū)日趨完善，最直接的后果便是人們出行距離越來越遠(yuǎn)，大城市的軌道交通之所以受到人們的青睞，是因?yàn)槠浞奖憧旖?、行駛速度快，大大降低了通勤成本。目前，我?guó)大部分城市的軌道交通還在不斷建設(shè)發(fā)展過程中，無(wú)法滿足人們的出行需求，以滴滴出行為代表的互聯(lián)網(wǎng)出行平臺(tái)為人們的出行提供本地化的服務(wù)，并能夠最大價(jià)值的匹配用戶和司機(jī)的需求，改變了傳統(tǒng)的打出租車方式，迅速占領(lǐng)了市場(chǎng)。究其原因，滴滴出行借助速度優(yōu)勢(shì)在人們遠(yuǎn)距離出行中大大降低了通勤成本，因而備受青睞，由此可以看出，人們外出時(shí)選擇交通工具首要考慮的因素是行駛速度。

以O(shè)fO為代表的共享單車近年來發(fā)展迅速，OfO同樣是借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，弱化“擁有權(quán)”，強(qiáng)調(diào)“使用權(quán)”，在此基礎(chǔ)上提供高性價(jià)比的服務(wù)[4]，共享單車屬于共享經(jīng)濟(jì)的范疇，聚焦社會(huì)存在的痛點(diǎn)，解決短板問題。其次，OfO單車價(jià)格便宜，每小時(shí)0.5～1元，在提高出行速度基礎(chǔ)上，使得出行成本大大降低，OfO單車的成功主要依靠低廉的價(jià)格以及便捷的服務(wù)，同時(shí)也說明了人們?cè)诔鲂猩陷^為注重經(jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本。

步行作為一種身體鍛煉方法，在年長(zhǎng)者中較為流行，其強(qiáng)度較低，基本上適合所有人。在2公里范圍內(nèi)的短距離出行中，大多數(shù)人會(huì)選擇步行；首先是可以避開城市中隨處可見的交通擁堵；其次可以鍛煉身體，放松身心；最后，步行出行幾乎是零成本。

[1]李冬新，欒潔.滴滴打車的營(yíng)銷策略與發(fā)展對(duì)策研究[J].青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015（1）：105-108.

[2]劉金煥，陳松豪，楊錦偉，等.多目標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)分析法在建設(shè)工程評(píng)標(biāo)中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué)，2011（8）：279-280.

[3]劉嘉庭.固-流比例對(duì)公司績(jī)效影響實(shí)證研究[D].青島：中國(guó)海洋大學(xué)，2010.

[4]郭建明.共享單車的經(jīng)濟(jì)學(xué)思考[J].改革與開放，2017（6）：73-75.

The Best Way for Going Out on Analytic Hierarchy Process Method

Li Gengpei

Zhengzhou Foreign Xinfengyang Language School, Henan Zhengzhou 450000

According to building the layered model and calculating the weights of three influencing factors and three complementing plans bases on Hierarchy Process Method,the conclusions show that three influencing factors including travel speed&cost&convenient level,the first choice is travel speed which refer to commute cost,the second is cost and the third is convenient level;For the three complement plans link to DiDi and OfO,automobile is the best plan and the second choice is non-motor and the third is walk.

Going out;Travel model;Hierarchy Process Method

U491.123

A