王 歌，陳春華，盧圣奇，周軍元，胡 歡

（1.湖北省測(cè)繪工程院，湖北 武漢 430074）

iData在國(guó)情普查中的優(yōu)化研究

王 歌1，陳春華1，盧圣奇1，周軍元1，胡 歡1

（1.湖北省測(cè)繪工程院，湖北 武漢 430074）

在地理國(guó)情普查內(nèi)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，利用基于iData軟件的新方案提高了內(nèi)業(yè)人工解譯的工作效率；并以安陸測(cè)區(qū)為例，通過(guò)與傳統(tǒng)方案的比較，從5個(gè)方面具體闡述了新方案的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，為以后提高內(nèi)業(yè)人工遙感解譯效率提供了借鑒。

地理國(guó)情；人工解譯；提高效率

近年來(lái)，為了更好地掌握我國(guó)地理國(guó)情現(xiàn)狀，更好地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]，國(guó)務(wù)院決定于2013～2015 年在全國(guó)開展第一次地理國(guó)情普查工作。普查工作時(shí)間緊﹑任務(wù)重，因此如何提高生產(chǎn)效率，已成為地理國(guó)情工作中必須要解決的問(wèn)題[2]。本文在安陸市第一次全國(guó)地理國(guó)情普查工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際，對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的人工解譯方法，用于解決地理國(guó)情內(nèi)業(yè)工作中效率不高的問(wèn)題[3]。

1 兩種生產(chǎn)方案簡(jiǎn)介

1.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)方案

傳統(tǒng)生產(chǎn)方案流程如圖1所示。地理國(guó)情單幅圖的比例尺通常為1∶10 000[4]，因此加載的DOM影像也按1∶10 000比例尺分幅，地面分辨率為0.5 m。傳統(tǒng)軟件加載數(shù)據(jù)庫(kù)文件格式為.mdb，由于其圖和庫(kù)是分離的，需要外掛地理國(guó)情相關(guān)符號(hào)庫(kù)文件才能看到所需的地類符號(hào)。人工解譯圖斑（繪制面）時(shí)，需注意不同影像的波段設(shè)置差別帶來(lái)的光譜差異，對(duì)鄰接區(qū)域地物要素的提取和分類應(yīng)以人工為主，并優(yōu)先采用光譜特征以外的其他解譯標(biāo)志。填寫編碼時(shí)，需注意部分地表覆蓋分類圖斑與對(duì)應(yīng)的地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)之間存在一定的約束關(guān)系[5]。地理國(guó)情要素需填寫要素屬性以及相關(guān)缺省值。人工解譯工作完成后，需通過(guò)人工方式對(duì)分類精度進(jìn)行檢查；通過(guò)質(zhì)檢軟件對(duì)平面精度﹑拓?fù)渚冗M(jìn)行檢查[6]。

圖1 傳統(tǒng)軟件生產(chǎn)流程圖

1.2 基于iData軟件的生產(chǎn)方案

基于iData軟件的生產(chǎn)方案流程如圖2所示。iData軟件是由南方數(shù)碼科技股份有限公司研制的新一代圖形生產(chǎn)軟件，對(duì)圖形處理具有一定的適用性。

圖2 基于iData軟件的生產(chǎn)方案流程圖

生產(chǎn)任務(wù)下發(fā)到作業(yè)員后，首先加載.mdb數(shù)據(jù)庫(kù)文件和DOM影像文件，軟件自帶的圖庫(kù)一體化技術(shù)能自動(dòng)生成生產(chǎn)所需的符號(hào)庫(kù)文件，無(wú)需人工加載；然后進(jìn)行人工遙感解譯，利用軟件本身的輔助線將不同的地類圖斑分隔成一個(gè)個(gè)封閉的區(qū)間，并在每個(gè)封閉區(qū)間內(nèi)進(jìn)行注記，填寫相應(yīng)的地類編碼；再將封閉區(qū)間的注記點(diǎn)相連構(gòu)造一個(gè)新面，軟件將自動(dòng)判斷該新面內(nèi)是否有且僅有一個(gè)注記點(diǎn)，并把注記點(diǎn)內(nèi)容提取出來(lái)作為地類編碼，賦予到所在圖斑的編碼屬性里；接著利用軟件的“缺省值自動(dòng)賦值方案”對(duì)需要進(jìn)行缺省的屬性項(xiàng)自動(dòng)賦值，減少手動(dòng)賦值的工作量；最后利用“質(zhì)量檢查方案”對(duì)底圖進(jìn)行系統(tǒng)性的質(zhì)量檢查。該方案省略了很多工作環(huán)節(jié)，無(wú)需借助第三方軟件，提高了工作效率，縮短了工作周期。

iData軟件開發(fā)了一套模塊化定制系統(tǒng)。用戶可將不同功能的模塊通過(guò)一定組合排列的方式制作一個(gè)新的功能模塊，如“缺省值自動(dòng)賦值方案”和“質(zhì)量檢查方案”，就是按照實(shí)際需要，用戶將不同模塊拼裝之后實(shí)現(xiàn)的功能。

2 兩種方案在實(shí)際生產(chǎn)中的比較

安陸測(cè)區(qū)面積約為1 400 km2，版圖呈蝴蝶狀，地勢(shì)北高南低，地理環(huán)境多以丘林為主，具有地類地物多樣﹑地類分布破碎的特點(diǎn)。地理國(guó)情普查共分12個(gè)一級(jí)類﹑58個(gè)二級(jí)類和135個(gè)三級(jí)類。在國(guó)情普查的技術(shù)指標(biāo)中，大部分地類上圖面積為400 m2，平面精度要求不超過(guò)5個(gè)像素，因此一幅1∶10 000圖幅中圖斑數(shù)量多達(dá)20 000個(gè)，且圖斑很雜和細(xì)碎。

在傳統(tǒng)方案的圖斑采集工作中，生產(chǎn)人員通常會(huì)遇到DOM影像儲(chǔ)存容量很大的問(wèn)題，在縮放圖幅時(shí)很卡且慢，或拖動(dòng)圖面時(shí)無(wú)法移動(dòng)；還會(huì)遇到相鄰兩 個(gè)圖斑間的公共邊需重復(fù)采集的情況，不僅耗時(shí)耗力，而且稍有不慎就會(huì)出現(xiàn)面重疊﹑面縫隙等拓?fù)溴e(cuò)誤。在屬性賦值階段，由于大量缺省值需要人工賦予，錯(cuò)賦﹑漏賦的情況時(shí)有發(fā)生，這些都為質(zhì)量檢查和修改帶來(lái)很大的困難。而利用基于iData軟件的新方案則可避免上述問(wèn)題，有效提高工作效率。

傳統(tǒng)方案和基于iData軟件的方案都可用來(lái)進(jìn)行人工解譯，但在同等的質(zhì)量要求下，所需的生產(chǎn)周期卻不相同。以安陸測(cè)區(qū)為例，在同樣的生產(chǎn)設(shè)備條件下，一個(gè)作業(yè)員進(jìn)行1幅1∶10 000圖幅的人工解譯工作，運(yùn)行時(shí)間比較如表1所示。

表1 人工解譯工作運(yùn)行時(shí)間表/h

3 基于iData軟件的生產(chǎn)方案優(yōu)勢(shì)

由表1可知，采用傳統(tǒng)方案生產(chǎn)時(shí)，1幅1∶ 10 000圖幅的人工解譯工作需84 h，但采用基于iData軟件的方案則只需46 h，生產(chǎn)周期縮短近1/2。兩種方案在建庫(kù)﹑質(zhì)檢和修改的用時(shí)大體相當(dāng)，但新方案在地物判讀圖斑提取和要素屬性填寫的用時(shí)要少得多，提高了人工解譯的工作效率。因此，從整個(gè)成圖周期和生產(chǎn)自動(dòng)化來(lái)看，基于iData軟件的生產(chǎn)方案要優(yōu)于傳統(tǒng)生產(chǎn)方案，具體表現(xiàn)在5個(gè)方面：

1）影像加載更快速。在加載DOM影像時(shí)，傳統(tǒng)方案僅對(duì)影像進(jìn)行三層金字塔處理，而新方案則進(jìn)行五層金字塔處理，影像的縮放速度更快，且影像給人的觀感更加柔和，有利于人工解譯時(shí)的順利判讀。

2）圖庫(kù)一體化作業(yè)模式。iData軟件無(wú)需再外掛符號(hào)庫(kù)文件，在同一平臺(tái)上既可完成數(shù)據(jù)庫(kù)的建庫(kù)工作，又可滿足國(guó)情圖斑采集需要，有效減少了數(shù)據(jù)冗余，提高了工作效率。

3）利用輔助線構(gòu)造圖斑的公共邊，再提取注記點(diǎn)的內(nèi)容作為地類編碼直接構(gòu)面，相比使用傳統(tǒng)方案時(shí)直接構(gòu)面來(lái)說(shuō)，減少了工作量。同一條邊無(wú)需畫兩次，便可構(gòu)造出兩個(gè)不同的面，人工解譯效率可達(dá)原來(lái)的一倍以上。

4）由輔助線圍成的封閉區(qū)間自動(dòng)生成圖斑更高效﹑準(zhǔn)確。相對(duì)于傳統(tǒng)方案，新方案由封閉線構(gòu)成面，因拾取的是最小封閉邊界，可有效避免面縫隙﹑面重疊等拓?fù)鋯?wèn)題；且每個(gè)封閉區(qū)間內(nèi)注記點(diǎn)的唯一性，也確保了生成的圖斑面是唯一的。

5）方案式數(shù)據(jù)系統(tǒng)。iData軟件為用戶提供了豐富的元規(guī)則模塊和可視化編輯界面，用戶可在編輯界面中，將不同功能的模塊按照一定的規(guī)則排列組合，以達(dá)到不同生產(chǎn)要求。該方案縮短了開發(fā)人員二次開發(fā)的周期，簡(jiǎn)化了程序編寫工作，用戶可根據(jù)規(guī)則快速完成方案的實(shí)施，并在實(shí)際應(yīng)用中獲得更好的效果。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)比兩種生產(chǎn)方案，闡述了基于iData軟件的生產(chǎn)方案在地理國(guó)情普查人工解譯制作生產(chǎn)中的優(yōu)勢(shì)，為以后的工作提供了借鑒。

[1] 鐘茂芳.新時(shí)期地理國(guó)情普查要求及實(shí)踐方法[J].大科技, 2015(22):235-237

[2] 熊成利,盛志鵬.基于iData的地形數(shù)據(jù)入庫(kù)技術(shù)[J].測(cè)繪通報(bào),2014(8):99-101

[3] 龐桂賓.地理國(guó)情普查地表覆蓋內(nèi)業(yè)解譯的質(zhì)量問(wèn)題研究[J].科技資訊,2015(16):238-240

[4] 張珠蓮,李瑤.遙感技術(shù)在第一次全國(guó)地理國(guó)情普查底圖制作中的應(yīng)用研究[J].青海國(guó)土經(jīng)略,2014(6):89-92

[5] 地理國(guó)情普查試點(diǎn)方案[EB/OL]. (2013-05-15)[2015-10-26]. http://www.baidu.com/p/zhangpanpan246?from=wenku

[6] 高天虹,張金剛,劉敏.地理國(guó)情普查成果內(nèi)業(yè)的質(zhì)量控制[J].測(cè)繪與空間地理信息,2014(6):210-212

[7] 韓明欽,趙海娜.基于ArcGIS平臺(tái)的地理國(guó)情內(nèi)業(yè)快速編輯方法[J].科技視界,2015(21):310

P208

B

1672-4623（2017）09-0022-02

10.3969/j.issn.1672-4623.2017.09.007

2015-11-23。

項(xiàng)目來(lái)源：精密工程與工業(yè)測(cè)量國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目（PF2011-29）。

王歌，碩士，主要從事GIS、數(shù)據(jù)編輯和DLG生產(chǎn)工作。