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        iData在國情普查中的優(yōu)化研究

        2017-09-22 05:41:42陳春華盧圣奇周軍元
        地理空間信息 2017年9期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)業(yè)圖斑國情

        王 歌,陳春華,盧圣奇,周軍元,胡 歡

        (1.湖北省測繪工程院,湖北 武漢 430074)

        iData在國情普查中的優(yōu)化研究

        王 歌1,陳春華1,盧圣奇1,周軍元1,胡 歡1

        (1.湖北省測繪工程院,湖北 武漢 430074)

        在地理國情普查內(nèi)業(yè)生產(chǎn)過程中,利用基于iData軟件的新方案提高了內(nèi)業(yè)人工解譯的工作效率;并以安陸測區(qū)為例,通過與傳統(tǒng)方案的比較,從5個方面具體闡述了新方案的生產(chǎn)優(yōu)勢,為以后提高內(nèi)業(yè)人工遙感解譯效率提供了借鑒。

        地理國情;人工解譯;提高效率

        近年來,為了更好地掌握我國地理國情現(xiàn)狀,更好地服務(wù)于社會經(jīng)濟發(fā)展[1],國務(wù)院決定于2013~2015 年在全國開展第一次地理國情普查工作。普查工作時間緊﹑任務(wù)重,因此如何提高生產(chǎn)效率,已成為地理國情工作中必須要解決的問題[2]。本文在安陸市第一次全國地理國情普查工作的基礎(chǔ)上,結(jié)合生產(chǎn)實際,對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式進行了改進,提出了一種新的人工解譯方法,用于解決地理國情內(nèi)業(yè)工作中效率不高的問題[3]。

        1 兩種生產(chǎn)方案簡介

        1.1 傳統(tǒng)生產(chǎn)方案

        傳統(tǒng)生產(chǎn)方案流程如圖1所示。地理國情單幅圖的比例尺通常為1∶10 000[4],因此加載的DOM影像也按1∶10 000比例尺分幅,地面分辨率為0.5 m。傳統(tǒng)軟件加載數(shù)據(jù)庫文件格式為.mdb,由于其圖和庫是分離的,需要外掛地理國情相關(guān)符號庫文件才能看到所需的地類符號。人工解譯圖斑(繪制面)時,需注意不同影像的波段設(shè)置差別帶來的光譜差異,對鄰接區(qū)域地物要素的提取和分類應以人工為主,并優(yōu)先采用光譜特征以外的其他解譯標志。填寫編碼時,需注意部分地表覆蓋分類圖斑與對應的地理國情要素數(shù)據(jù)之間存在一定的約束關(guān)系[5]。地理國情要素需填寫要素屬性以及相關(guān)缺省值。人工解譯工作完成后,需通過人工方式對分類精度進行檢查;通過質(zhì)檢軟件對平面精度﹑拓撲精度進行檢查[6]。

        圖1 傳統(tǒng)軟件生產(chǎn)流程圖

        1.2 基于iData軟件的生產(chǎn)方案

        基于iData軟件的生產(chǎn)方案流程如圖2所示。iData軟件是由南方數(shù)碼科技股份有限公司研制的新一代圖形生產(chǎn)軟件,對圖形處理具有一定的適用性。

        圖2 基于iData軟件的生產(chǎn)方案流程圖

        生產(chǎn)任務(wù)下發(fā)到作業(yè)員后,首先加載.mdb數(shù)據(jù)庫文件和DOM影像文件,軟件自帶的圖庫一體化技術(shù)能自動生成生產(chǎn)所需的符號庫文件,無需人工加載;然后進行人工遙感解譯,利用軟件本身的輔助線將不同的地類圖斑分隔成一個個封閉的區(qū)間,并在每個封閉區(qū)間內(nèi)進行注記,填寫相應的地類編碼;再將封閉區(qū)間的注記點相連構(gòu)造一個新面,軟件將自動判斷該新面內(nèi)是否有且僅有一個注記點,并把注記點內(nèi)容提取出來作為地類編碼,賦予到所在圖斑的編碼屬性里;接著利用軟件的“缺省值自動賦值方案”對需要進行缺省的屬性項自動賦值,減少手動賦值的工作量;最后利用“質(zhì)量檢查方案”對底圖進行系統(tǒng)性的質(zhì)量檢查。該方案省略了很多工作環(huán)節(jié),無需借助第三方軟件,提高了工作效率,縮短了工作周期。

        iData軟件開發(fā)了一套模塊化定制系統(tǒng)。用戶可將不同功能的模塊通過一定組合排列的方式制作一個新的功能模塊,如“缺省值自動賦值方案”和“質(zhì)量檢查方案”,就是按照實際需要,用戶將不同模塊拼裝之后實現(xiàn)的功能。

        2 兩種方案在實際生產(chǎn)中的比較

        安陸測區(qū)面積約為1 400 km2,版圖呈蝴蝶狀,地勢北高南低,地理環(huán)境多以丘林為主,具有地類地物多樣﹑地類分布破碎的特點。地理國情普查共分12個一級類﹑58個二級類和135個三級類。在國情普查的技術(shù)指標中,大部分地類上圖面積為400 m2,平面精度要求不超過5個像素,因此一幅1∶10 000圖幅中圖斑數(shù)量多達20 000個,且圖斑很雜和細碎。

        在傳統(tǒng)方案的圖斑采集工作中,生產(chǎn)人員通常會遇到DOM影像儲存容量很大的問題,在縮放圖幅時很卡且慢,或拖動圖面時無法移動;還會遇到相鄰兩 個圖斑間的公共邊需重復采集的情況,不僅耗時耗力,而且稍有不慎就會出現(xiàn)面重疊﹑面縫隙等拓撲錯誤。在屬性賦值階段,由于大量缺省值需要人工賦予,錯賦﹑漏賦的情況時有發(fā)生,這些都為質(zhì)量檢查和修改帶來很大的困難。而利用基于iData軟件的新方案則可避免上述問題,有效提高工作效率。

        傳統(tǒng)方案和基于iData軟件的方案都可用來進行人工解譯,但在同等的質(zhì)量要求下,所需的生產(chǎn)周期卻不相同。以安陸測區(qū)為例,在同樣的生產(chǎn)設(shè)備條件下,一個作業(yè)員進行1幅1∶10 000圖幅的人工解譯工作,運行時間比較如表1所示。

        表1 人工解譯工作運行時間表/h

        3 基于iData軟件的生產(chǎn)方案優(yōu)勢

        由表1可知,采用傳統(tǒng)方案生產(chǎn)時,1幅1∶ 10 000圖幅的人工解譯工作需84 h,但采用基于iData軟件的方案則只需46 h,生產(chǎn)周期縮短近1/2。兩種方案在建庫﹑質(zhì)檢和修改的用時大體相當,但新方案在地物判讀圖斑提取和要素屬性填寫的用時要少得多,提高了人工解譯的工作效率。因此,從整個成圖周期和生產(chǎn)自動化來看,基于iData軟件的生產(chǎn)方案要優(yōu)于傳統(tǒng)生產(chǎn)方案,具體表現(xiàn)在5個方面:

        1)影像加載更快速。在加載DOM影像時,傳統(tǒng)方案僅對影像進行三層金字塔處理,而新方案則進行五層金字塔處理,影像的縮放速度更快,且影像給人的觀感更加柔和,有利于人工解譯時的順利判讀。

        2)圖庫一體化作業(yè)模式。iData軟件無需再外掛符號庫文件,在同一平臺上既可完成數(shù)據(jù)庫的建庫工作,又可滿足國情圖斑采集需要,有效減少了數(shù)據(jù)冗余,提高了工作效率。

        3)利用輔助線構(gòu)造圖斑的公共邊,再提取注記點的內(nèi)容作為地類編碼直接構(gòu)面,相比使用傳統(tǒng)方案時直接構(gòu)面來說,減少了工作量。同一條邊無需畫兩次,便可構(gòu)造出兩個不同的面,人工解譯效率可達原來的一倍以上。

        4)由輔助線圍成的封閉區(qū)間自動生成圖斑更高效﹑準確。相對于傳統(tǒng)方案,新方案由封閉線構(gòu)成面,因拾取的是最小封閉邊界,可有效避免面縫隙﹑面重疊等拓撲問題;且每個封閉區(qū)間內(nèi)注記點的唯一性,也確保了生成的圖斑面是唯一的。

        5)方案式數(shù)據(jù)系統(tǒng)。iData軟件為用戶提供了豐富的元規(guī)則模塊和可視化編輯界面,用戶可在編輯界面中,將不同功能的模塊按照一定的規(guī)則排列組合,以達到不同生產(chǎn)要求。該方案縮短了開發(fā)人員二次開發(fā)的周期,簡化了程序編寫工作,用戶可根據(jù)規(guī)則快速完成方案的實施,并在實際應用中獲得更好的效果。

        4 結(jié) 語

        本文通過對比兩種生產(chǎn)方案,闡述了基于iData軟件的生產(chǎn)方案在地理國情普查人工解譯制作生產(chǎn)中的優(yōu)勢,為以后的工作提供了借鑒。

        [1] 鐘茂芳.新時期地理國情普查要求及實踐方法[J].大科技, 2015(22):235-237

        [2] 熊成利,盛志鵬.基于iData的地形數(shù)據(jù)入庫技術(shù)[J].測繪通報,2014(8):99-101

        [3] 龐桂賓.地理國情普查地表覆蓋內(nèi)業(yè)解譯的質(zhì)量問題研究[J].科技資訊,2015(16):238-240

        [4] 張珠蓮,李瑤.遙感技術(shù)在第一次全國地理國情普查底圖制作中的應用研究[J].青海國土經(jīng)略,2014(6):89-92

        [5] 地理國情普查試點方案[EB/OL]. (2013-05-15)[2015-10-26]. http://www.baidu.com/p/zhangpanpan246?from=wenku

        [6] 高天虹,張金剛,劉敏.地理國情普查成果內(nèi)業(yè)的質(zhì)量控制[J].測繪與空間地理信息,2014(6):210-212

        [7] 韓明欽,趙海娜.基于ArcGIS平臺的地理國情內(nèi)業(yè)快速編輯方法[J].科技視界,2015(21):310

        P208

        B

        1672-4623(2017)09-0022-02

        10.3969/j.issn.1672-4623.2017.09.007

        2015-11-23。

        項目來源:精密工程與工業(yè)測量國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金資助項目(PF2011-29)。

        王歌,碩士,主要從事GIS、數(shù)據(jù)編輯和DLG生產(chǎn)工作。

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