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        新安江模型在大賚站的應用

        2017-09-19 09:40:06楊國威
        東北水利水電 2017年9期
        關鍵詞:新安江嫩江統計表

        楊國威

        (哈爾濱市水利規(guī)劃設計研究院有限公司,黑龍江哈爾濱150041)

        新安江模型在大賚站的應用

        楊國威

        (哈爾濱市水利規(guī)劃設計研究院有限公司,黑龍江哈爾濱150041)

        為進一步提高洪水預報作業(yè)水平,文章采用新安江模型方法,利用大賚以上水文氣象資料,構建大賚洪水預報方案。從率定、檢驗結果來看,效果較好,該方法可在實際生產中推廣應用。但在應用過程中,預報作業(yè)人員仍需依據自身的預報作業(yè)經驗,對預報結果進行適當地修正。

        新安江;模型;預報方案;大賚

        1 流域概況

        大賚水文站位于嫩江下游,為嫩江下游總控制站,流域面積221 715 km2。大賚水文站以30 km處有月亮泡水位站,1978年修建月亮泡水庫,攔蓄洮兒河洪水,當嫩江發(fā)生大洪水時,嫩江洪水向水庫倒灌。上游76 km處有白沙灘水位站,228 km處有江橋水文站。嫩江大賚水文站以下45 km與第二松花江在三岔口處匯合,兩江匯合形成松花江。

        2 方案結構

        方案輸入共有3個,江橋、月亮泡出庫和區(qū)間,其中江橋、月亮泡出庫至大賚區(qū)間為區(qū)間輸入(控制面積8 442 km2),屬于半濕潤地區(qū),采用蓄滿產流模型(SMS_3)和滯后演算模型(LAG_3),江橋、月亮泡出庫為河道輸入,采用馬斯京根法河道演算模型(MSK),方案結構見圖1。方案輸出類型為河道流量。方案計算步長為6 h。

        圖1 大賚站預報結構圖

        3 參數率定

        根據雨量資料和流量資料系列,選用1983— 1984,1986,1988—1989,1993,1996,1998,2013共9年的9場洪水資料作為率定期進行率定,1980—1981共2年的資料作為檢驗期進行檢驗,資料統計表見1。

        表1 大賚站方案率定選用資料統計表

        方案采用人工率定和自動優(yōu)選相結合方式進行率定參數,通過不斷調整參數,使模擬的流域出口斷面流量過程與實測流量過程擬合最好,同時考慮模型參數的物理意義、取值的區(qū)域特性、合理性,最終完成參數的優(yōu)選。通過參數率定和調試,率定期水量平衡系數0.016、確定系數為0.944。

        率定結果及參數見表2,圖2,3。

        表2 大賚站預報參數表

        圖2 大賚站1998年洪水率定過程圖

        圖3 大賚站2013年洪水率定過程圖

        4 方案評定

        由率定結果統計,該站所選9的場洪水,其中8場洪峰相對誤差小于20%,合格率為88.9%。根據GB-T 22482-2008《水文情報預報規(guī)范》,該預報方案率定精度為甲級,可用于洪水預報作業(yè)。率定結果統計見表3。

        表3 大賚站預報方案率定期場次洪水統計表

        5 方案檢驗

        用于檢驗的1980—1981年2場洪水的洪峰相對誤差小于20%,合格率為100%。根據GB-T 22482-2008《水文情報預報規(guī)范》,該預報方案綜合評定方案精度為甲級。檢驗結果見圖4,5,表4。

        表4 大賚站預報方案檢驗期場次洪水統計表

        圖4 大賚站1980年洪水檢驗過程圖

        6 結語

        通過對新安江模型在大賚站的應用分析,從率定、檢驗結果來看,效果較好,此模型可在實際的生產中推廣應用。但在實際應用過程中,預報作業(yè)人員仍需結合自身的預報作業(yè)經驗,適時對預報結果進行修正。

        圖5 大賚站1981年洪水檢驗過程圖

        P338 < class="emphasis_bold"> [文獻標識碼]B

        B

        1002—0624(2017)09—0028—03

        2017-03-20

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