羅琛峰 郭淑娟
(東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150040)
大數(shù)據(jù)在公共交通方面的應(yīng)用
羅琛峰 郭淑娟
(東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150040)
簡述了公共交通中大數(shù)據(jù)的類型及其特征,分析了大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上提出大數(shù)據(jù)在公共交通應(yīng)用中的幾點建議,以期能夠?qū)ν苿游覈步煌I(lǐng)域的發(fā)展有所幫助。
大數(shù)據(jù),公共交通,應(yīng)用
公共交通簡稱PT,它是人們出行的主要方式,是城市中不可或缺的重要組成部分之一。PT在運行過程中會產(chǎn)生出大量的數(shù)據(jù)信息,下面對這些數(shù)據(jù)的主要類型及其特征進行簡要分析。
1.1 數(shù)據(jù)類型
1)GPS數(shù)據(jù)。在各類公共交通工具中,如公交車輛、出租車、輕軌、地鐵等,均安裝有GPS設(shè)備,借助傳感器能夠?qū)@些公共交通工具的運行信息進行實時收集。
2)MT數(shù)據(jù)。MT是移動終端設(shè)備的簡稱,如智能手機、平板電腦等,使用者可借助這些設(shè)備對交通信息進行查詢,同時也為PT提供了各種類型的數(shù)據(jù)信息。
3)客流數(shù)據(jù)。在城市當中,不同的人群出行時會選擇最為有效的交通方式,客流量是交通工具的主要運營數(shù)據(jù),如公交車輛、輕軌、地鐵的刷卡乘車記錄等,此類數(shù)據(jù)對于分析公共交通的現(xiàn)狀具有重要價值。
4)監(jiān)控數(shù)據(jù)。目前,國內(nèi)很多大城市為提升交通管理水平,運用了視頻監(jiān)控技術(shù),相關(guān)的監(jiān)控設(shè)備每天都會采集大量的市民出行數(shù)據(jù)。以公交車輛為例,它的上下車門上均裝有攝像系統(tǒng),由此可獲取乘客的視頻圖像,經(jīng)由軟件處理分析后,可獲得每輛車日常的乘客數(shù)量。
1.2 數(shù)據(jù)特征
在PT中的大數(shù)據(jù)具有4V的特征,具體如表1所示。
表1 公共交通大數(shù)據(jù)的基本特征
在信息時代到來的今天,為對PT進行有效地整合,并在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上提升管理效率和水平,滿足廣大市民對PT服務(wù)的要求,可在PT的如下幾個方面中,對大數(shù)據(jù)展開詳細論述。
2.1 在交通誘導(dǎo)中的應(yīng)用
現(xiàn)階段,國內(nèi)各大城市的主干道和各條支路在交通高峰期都出現(xiàn)了嚴重的交通擁堵現(xiàn)象,造成這一問題的主要原因有以下幾個方面:車輛持續(xù)增多、道路基礎(chǔ)設(shè)施不完善、交通規(guī)劃不到位等等。除此之外,占道施工、不文明行駛也在一定程度上增大了交通擁堵的可能性。交通誘導(dǎo)是解決交通擁堵問題較為有效的途徑之一,這也是大數(shù)據(jù)在PT中的典型應(yīng)用。通過交通誘導(dǎo)能夠均衡交通流量,使路網(wǎng)的交通能力得以充分利用,同時,可使車輛達到目的地的行駛時間和距離有所縮短。在交通誘導(dǎo)中,大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在如下幾個方面:在數(shù)據(jù)采集方面,可對微觀化的出行數(shù)據(jù)進行實時采集,如IC卡數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)等等;在數(shù)據(jù)處理方面可實現(xiàn)圖像處理信息化,有助于成本的降低;可采集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如Web點擊量、社交網(wǎng)絡(luò)、視頻等等,利用人們發(fā)布的微信動態(tài),判定其所在地點的交通狀況;為交通運行狀態(tài)的實時觀測提供了可能,從而為交通誘導(dǎo)方案的制定提供可靠依據(jù)。
2.2 在交通運輸安全中的應(yīng)用
在近幾年里,我國交通事故的發(fā)生率呈現(xiàn)出增高的態(tài)勢,交通安全現(xiàn)已成為社會關(guān)注的焦點問題之一。當務(wù)之急必須提升交通安全水平,最大限度地減少各類交通事故的發(fā)生,為人們的生命安全提供保障。在交通系統(tǒng),多種因素的組合是誘發(fā)交通事故的主要原因,如駕駛員的技術(shù)水平、車輛的性能、路況、氣候條件等等,當這些因素中的某一項或是幾項發(fā)生惡化后,便會使交通事故的發(fā)生幾率增大。大數(shù)據(jù)的Velocity為交通系統(tǒng)對事故的主動預(yù)警提供了可能,如借助GPS技術(shù),可對車輛的行駛軌跡進行實時采集,以此為據(jù),對車輛的行駛狀態(tài)是否正常進行判斷,若為非正常行駛,則可通知交警部門對該車輛進行交通管制,由此可減少交通事故的發(fā)生。同時,利用道路檢測系統(tǒng)可對道路環(huán)境及相關(guān)設(shè)施等信息進行實時采集,再通過云計算后,可用交通廣播的方式將這些有價值的信息發(fā)布出去。此外,大數(shù)據(jù)中DM技術(shù)可對天氣情況進行分析,降低了惡劣天氣中交通事故發(fā)生的可能性。
2.3 在交通服務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用
PT涵蓋的范圍較廣,具體包括公交車輛、輕軌、地鐵、渡輪等等,以上這些交通工具全部都是按照一定的時間點發(fā)車,若是在資源配置上不夠合理,則會造成乘客的候車時間延長,并且還會隨著候車人數(shù)的增多,導(dǎo)致乘車擁擠的現(xiàn)象發(fā)生。大數(shù)據(jù)在資源合理配置方面具有十分顯著的作用,其通過對各個站點客流量的實時檢測,可獲得準確的數(shù)據(jù)信息,據(jù)此對資源進行合理的分配,這樣可以使資源的利用效率得到大幅度提升。同時,乘客可借助智能手機上的APP應(yīng)用程序,對交通工具的行駛狀況、車內(nèi)的客流情況等信息進行查詢,改變乘坐計劃,由此可以防止盲目等候的情況出現(xiàn),能夠使乘客的出行效率獲得提高。交通的擁堵現(xiàn)已成為各個城市中的普遍問題,PT作為緩解該問題的有效途徑之一,對其服務(wù)質(zhì)量進行完善,可使廣大市民真正感受到PT帶來的便利,并將PT作為出行的首選方式。
由上文分析可知,大數(shù)據(jù)在PT中具有一定的應(yīng)用優(yōu)勢,為使這種優(yōu)勢得以充分發(fā)揮,筆者提出如下幾點建議。
3.1 對PT數(shù)據(jù)進行開放
通過對PT數(shù)據(jù)的廣泛開放,除了能夠促使交管部門對私人技術(shù)進行使用之外,還能使一些私人機構(gòu)的信息服務(wù)得到進一步完善,從而實現(xiàn)雙贏的局面。建議交管部門構(gòu)建可共享數(shù)據(jù)信息的網(wǎng)站,并采用計算機可讀的存儲方式對數(shù)據(jù)信息進行保存,同時,可在網(wǎng)站中增設(shè)DM工具,以便使用者能按需獲取數(shù)據(jù)。此外,政府有關(guān)部門應(yīng)當編制與之相關(guān)的規(guī)范準則,對知識產(chǎn)權(quán)加以保護,借此來推動數(shù)據(jù)的開發(fā)。
3.2 對個人信息予以保護
在PT中應(yīng)用大數(shù)據(jù)時,應(yīng)加強對個人信息的保護,建議政府頒布有關(guān)的法律法規(guī),并在其中詳細注明信息的傳播和獲取原則,保證個人及重要的商業(yè)信息不會外泄。同時,建議交管部門對管理辦法進行細化和完善,并把握好商業(yè)開發(fā)、公益利用之間的平衡。
3.3 豐富數(shù)據(jù)存取方式
建議交管部門加大數(shù)字化的建設(shè)力度,使數(shù)據(jù)的動態(tài)存取成為可能,由此可簡化向數(shù)據(jù)中心輸入數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)。同時交管部門應(yīng)當在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上進一步豐富數(shù)據(jù)的存儲方式,以此來滿足不同用戶對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的需求,從而最大限度地提升數(shù)據(jù)的利用效率。
在信息時代下,為促進公共交通的發(fā)展,可將大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共交通的各個方面進行合理應(yīng)用,由此除了能夠提高公共交通的管理水平之外,還能解決其中存在的一些問題,如交通擁堵、交通事故等等,同時還能為人們的日常出行提供方便。在未來一段時期,應(yīng)重點加大相關(guān)方面的研究力度,對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行不斷完善,使其能夠更好地為公共交通事業(yè)服務(wù)。
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Theapplicationofbigdatainpublictransportation
LuoChenfengGuoShujuan
(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,China)
This paper briefly described the types and its characteristics of big data in public transportation, analyzed the application of big data in public transportation, based on this put forward some suggestions of big data in public transportation application, in order to provide help for promotion of the development of China’s public transport field.
big data, public transportation, application
1009-6825(2017)23-0035-02
2017-06-08
羅琛峰(1995- ),女,在讀本科生
TU984.191
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