楊麗霞,苑韶峰
(1.浙江財經(jīng)大學城鄉(xiāng)規(guī)劃系,浙江·杭州 310018;2.浙江工商大學土地資源管理系,浙江·杭州 310018)
長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及其空間格局分析
楊麗霞1,苑韶峰2*
(1.浙江財經(jīng)大學城鄉(xiāng)規(guī)劃系,浙江·杭州 310018;2.浙江工商大學土地資源管理系,浙江·杭州 310018)
選取2005、2010、2014三個時間節(jié)點,運用熵值法和聚類分析法對長三角城市群進行城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度與空間格局分析。研究結(jié)果表明,長三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量在三個時間段內(nèi)都處于上升趨勢。以上海為核心,城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的區(qū)域大都集中在省會城市南京、杭州及其鄰近城市蘇州、無錫等,大致呈東西方向帶狀分布;城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的區(qū)域如常州、紹興、嘉興等,大致呈點狀分布,大都圍繞分布在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高區(qū)域周圍;城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的區(qū)域大都集中在長三角城市群東北部,南通、泰州、湖州等市,其空間格局變動較為穩(wěn)定。
城鎮(zhèn)化質(zhì)量;長三角城市群;熵值法;聚類分析法;空間格局
改革開放以來,城鄉(xiāng)經(jīng)濟迅速發(fā)展,城鎮(zhèn)化進程不斷向前推進。直到2015年末,全國大陸總?cè)丝?37462萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口77116萬人,占總?cè)丝诒戎兀ǔW∪丝诔擎?zhèn)化率)56.10%,城鎮(zhèn)常住人口超過了農(nóng)村常住人口,整體上我國已經(jīng)步入城市型社會。伴隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高,由此而引發(fā)了一系列問題:人口城鎮(zhèn)化滯后現(xiàn)象突出、城鎮(zhèn)化發(fā)展成本較高、城鄉(xiāng)發(fā)展差距顯著等等。針對上述嚴峻問題,中央適時提出了“促進城鎮(zhèn)化健康發(fā)展”的目標。由此可見,現(xiàn)階段推進我國城鎮(zhèn)化進程的核心任務(wù)是不斷提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量,將戰(zhàn)略重點從規(guī)模和數(shù)量增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量的提升。
國內(nèi)外眾多學者對城鎮(zhèn)化進行了多角度的研究。國外一些先進的啟蒙學家開始構(gòu)想未來城市的理想模樣,如烏托邦、太陽城、理想城等。隨著人類文明的不斷發(fā)展,關(guān)于城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究逐漸由設(shè)想狀態(tài)上升到定量評價,具有代表性的是聯(lián)合國人居中心發(fā)布的城鎮(zhèn)發(fā)展指數(shù)(CDI)和城鎮(zhèn)指標準則(UIG)[1,2]。而國內(nèi)關(guān)于城鎮(zhèn)化的研究主要集中于三個方面:研究領(lǐng)域,主要集中在人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和土地(空間)城鎮(zhèn)化等方面[3~5];研究內(nèi)容,主要集中于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的定量評價、城鎮(zhèn)化的區(qū)域差異以及影響因素[6~8];研究方法,主要包括主成分回歸分析方法,結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)計量方法[9~11]。這些研究為城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究奠定了理論基礎(chǔ)。然而,以往對城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究,所建立的城鎮(zhèn)化質(zhì)量指標較為單一,事實上,城鎮(zhèn)化質(zhì)量是一個復雜的,涵蓋諸多領(lǐng)域的綜合概念,它是構(gòu)成城鎮(zhèn)化的各種要素和所涉及到的領(lǐng)域質(zhì)量的集合,應(yīng)包括經(jīng)濟發(fā)展、民生幸福、可持續(xù)發(fā)展水平、社會發(fā)展等各個方面[12]。因此,本文以長三角城市群為研究對象,構(gòu)建一個以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為目標層,以城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展效率、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展為準則層,分設(shè)8個因素層19個指標層的城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測評體系,進而對長三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行測度,通過聚類分析法,探究長三角城市群16個城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間演變發(fā)展的規(guī)律特征。
1.1 研究區(qū)域
本文的研究對象是長江三角洲城市群,長三角城市群在上海市、江蘇省、浙江省范圍內(nèi),由以上海為核心、聯(lián)系緊密的多個城市組成,包括上海、蘇州、無錫、南京、常州、鎮(zhèn)江、揚州、南通、泰州、杭州、寧波、舟山、紹興、嘉興、湖州、臺州等16個主要城市,是我國城鎮(zhèn)化程度最高、城鎮(zhèn)分布最密集、經(jīng)濟發(fā)展水平最高的地區(qū)。
1.2 數(shù)據(jù)來源
本文所使用的原始數(shù)據(jù)來源于2005、2010、2014年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》、《江蘇統(tǒng)計年鑒》以及《上海統(tǒng)計年鑒》,部分數(shù)據(jù)來源于長江三角洲16城市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,工業(yè)廢水排放達標率采用的是全市范圍,其他指標均以市轄區(qū)為標準。
2.1 指標體系的構(gòu)建
根據(jù)學者們對城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價研究成果[13~15],結(jié)合研究區(qū)域的自身特征和數(shù)據(jù)的易獲取程度,本文構(gòu)建了一個以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為目標層,以城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展效率、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展為準則層,分設(shè)8個因素層19個指標層的長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標體系。其中,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平準則層包括經(jīng)濟發(fā)展水平、社會發(fā)展水平、居民生活水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平四個因素層;從社會保障、科技教育和醫(yī)療衛(wèi)生3個層面構(gòu)建社會發(fā)展質(zhì)量指標;從社會經(jīng)濟效率和生態(tài)發(fā)展效率兩個層面構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展效率指標;從收入消費協(xié)調(diào)和公共服務(wù)協(xié)調(diào)2個層面構(gòu)建城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展質(zhì)量指標(表1)。
表1 長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標體系Table1 Quality evaluation index system of urbanization development in the Yangtze River Delta
2.2 綜合評價模型——熵值法
為克服人為確定權(quán)重的主觀性以及多指標變量間信息的重疊,本文采用熵值法對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進行測度評價[16]。熵值法計算步驟為:
(1)原始數(shù)據(jù)進行標準化處理
由于搜集的數(shù)據(jù)來源于不同領(lǐng)域,從屬單位和量綱數(shù)量級不會完全相同,可能存在正向指標和負向指標。對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理是可以避免造成評價結(jié)果的誤差。
式中:xij’為原始指標數(shù)據(jù)進行標準化處理后的得分,xj為原始數(shù)據(jù),xmax為該原始數(shù)據(jù)所在列的最大值,xmin為該該數(shù)據(jù)所在列的最小值。如果原始數(shù)據(jù)較大就選擇左邊公式。
然后計算第j項指標層下第i年指標值的比重yij,進而建立指標數(shù)據(jù)的比重矩陣 Y={yij}m*n。
(2)指標數(shù)據(jù)的信息熵值e和信息效用值d
首先計算第j項指標的信息熵值,而該指標的信息效用值d取決于其信息熵ej與1的差值,其值越大,對最終測度結(jié)果的重要性越大,權(quán)重也會越大。
式中:k為常數(shù)(k=1/1n m)。
(3)計算評價指標的權(quán)重
評價指標的權(quán)重越大,就代表該項指標對城鎮(zhèn)化質(zhì)量結(jié)果的影響也就越大。第j項指標的權(quán)重為:
(4)計算各城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的最終得分
采用加權(quán)求和公式來計算各城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的最終測度值。
式中:U為該城市的綜合得分,n為指標。
3.1 城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測度
根據(jù)已經(jīng)建立的長江三角洲城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標體系,運用熵值評價方法對長江三角洲16個城市19個指標的數(shù)據(jù)進行一系列相關(guān)處理,對長江三角洲16個城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行測評,計算出2005年、2010年和2014年,三年19個指標對應(yīng)的權(quán)重值和各個城市城鎮(zhèn)發(fā)展水平、發(fā)展效率、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)和城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分(表2)。
表2 長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價結(jié)果Table2 Evaluation results of cities on urbanization quality in the Yangtze River Delta
從長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合測評結(jié)果可以看出,長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢,由2005年0.382上升到2010 年0.426,再上升到2014年的0.517。其中上海、南京、杭州、蘇州、無錫的城鎮(zhèn)化質(zhì)量都高于長江三角洲平均水平,鎮(zhèn)江、常州、紹興、嘉興、舟山大約與長江三角洲平均值持平,南通、泰州、湖州、臺州市低于長三角平均值。其中以上海為首,其城鎮(zhèn)化質(zhì)量始終在長江三角洲各城市中處于最高等級,其次是南京、杭州、蘇州,位于第 2 等級,其中蘇州的城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升較快,從2005年到2010年再到2014年,城鎮(zhèn)化質(zhì)量排名趨于上升趨勢,無錫、常州、鎮(zhèn)江城鎮(zhèn)化質(zhì)量發(fā)展則較為平穩(wěn),湖州、泰州城鎮(zhèn)化質(zhì)量排名均靠后,仍需要借鑒其他城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量成功提高經(jīng)驗,加大提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量的力度。紹興由于近年來長江三角洲經(jīng)濟發(fā)展的輻射影響,其城鎮(zhèn)化質(zhì)量有很明顯的提升。
3.2 城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局
為了使城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局更加直觀化。運用spss19.0統(tǒng)計分析軟件,對2005年、2010年和2014年長江三角洲16個城市城鎮(zhèn)化質(zhì)量的綜合測度結(jié)果進行系統(tǒng)聚類分析,得到長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量聚類樹狀譜系圖。綜合三年的聚類結(jié)果,長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量可以劃分為較高、中等、較低三大類(表3)。
表3 長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量聚類結(jié)果Table3 Clustering results of cities on urbanization quality in the Yangtze River Delta
通過聚類分析法對長三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量分類,可以看出,2005年城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高類型城市為上海、南京、杭州、蘇州、無錫、寧波;2010年為上海、南京、杭州、無錫、揚州、鎮(zhèn)江、舟山;2014年為上海、南京、杭州、無錫、蘇州。發(fā)現(xiàn)在三個時間段,長三角城市的上海、南京、杭州和無錫四個城市處于城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高類型,而蘇州在2010年分布于城鎮(zhèn)質(zhì)量中等類型。總而言之,長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局呈現(xiàn)如下趨勢:以上海為核心,城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的區(qū)域大都集中在省會城市南京、杭州及其鄰近城市,大致呈東西方向帶狀分布,城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的區(qū)域大致呈點狀分布,大都圍繞分布在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高區(qū)域周圍。城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的區(qū)域大都集中在長三角城市群東北部,南通、泰州、湖州等市,其空間格局變動較為穩(wěn)定。
3.3 城鎮(zhèn)化質(zhì)量的時空分布
為了更加清晰直觀地對長三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間格局進行分析,對2005年、2010年、2014年三年中長江三角洲16個城市的城鎮(zhèn)化質(zhì)量最終得分進行排名(表4)。
由此可以看出,長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局與聚類分析所得結(jié)果基本一致。根據(jù)2005年、2010年和2014年長三角城市群城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量排名結(jié)果,不同年份長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量類型劃分互不相同,尤其是城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等和城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低2種類型不斷變化。城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的一類,僅有上海憑借其得天獨厚的優(yōu)勢一直處于首位,蘇州、南京、杭州也排在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的等級,處于前4名的位置。無錫、寧波受到省會城市輻射作用,擁有城鄉(xiāng)統(tǒng)籌示范區(qū),不斷提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,進入城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的等級。城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的幾個城市:舟山、紹興、嘉興、揚州等,雖然出現(xiàn)波動,但波動幅度不大,通過不斷提升發(fā)展質(zhì)量進入這一等級。城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的城市湖州、泰州等,一直處于第15、16名,等級較為穩(wěn)定,這說明這些城市在城鎮(zhèn)化建設(shè)的進程當中,仍然面臨著城鄉(xiāng)資源配置不合理、土地城鎮(zhèn)化發(fā)展速度快于人口城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題。
表4 長三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分排名Table4 The comprehensive score of urbanization quality in the Yangtze River Delta
本文運用熵值法對長三角城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行了測度研究,并對測度結(jié)果進行系統(tǒng)聚類分析,評價其城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間動態(tài)變化過程,最終得到以下結(jié)論和啟示:
(1)長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。長三角城市群城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局變動呈現(xiàn)如下趨勢:以上海為核心,城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的區(qū)域大都集中在省會城市南京、杭州及其鄰近城市,大致呈東西方向帶狀分布;城鎮(zhèn)化質(zhì)量中等的區(qū)域大致呈點狀分布,大都圍繞分布在城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高區(qū)域周圍,因在三個時間節(jié)點上受到大城市的輻射影響差異明顯,導致這些區(qū)域空間變動較為明顯;城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低的區(qū)域大都集中在長三角城市群東北部,南通、泰州、湖州等市,其在三個時間點上的空間格局變動較為穩(wěn)定。
(2)城鎮(zhèn)化發(fā)展效率,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平對長江三角洲城鎮(zhèn)化質(zhì)量建設(shè)貢獻作用較大。在長三角城市群城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,要以城鎮(zhèn)化質(zhì)量為導向,不斷提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、優(yōu)化城鎮(zhèn)化發(fā)展效率、促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,同時因地制宜的對各省市城鎮(zhèn)進行指導,促進區(qū)域聯(lián)動,推動城鎮(zhèn)化質(zhì)量健康發(fā)展,加快形成以城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的中心城市和周圍衛(wèi)星城功能互補、協(xié)調(diào)發(fā)展的格局。
References)
[1] United Nations Human Habitat.The State of the World’s CitiesReport 2001[R].New York: United Nations Publications.
[2] United Nations Human Habitat.Urban Indicators Guideliners//United Nations Human Settlement Program[C].New York: United Nations Publications, 2004:8-9.
[3] 秦佳,李建民.中國人口城鎮(zhèn)化的空間差異與影響因素[J].人口研究,2013,37(2):25-40.
Qin J, Li J M.Spatial patterns and determinants of urbanization in China[J].Population Research, 2013,37(2):25-40.
[4] 朱孔來,李靜靜,樂菲菲.中國城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究[J].統(tǒng)計研究,2011,28(9):80-87.
Zhu K L, Li J J, Yue F F.Empirical analysis on the relationship between China urbanization and economic growth[J].Statistical Research, 2011,28(9):80-87.
[5] 許皎琳,樓江.土地城鎮(zhèn)化驅(qū)動因素研究—以江蘇省各地級市為例[J].上海國土資源,2015,36(4):31-34.
Xu J L, Lou J.Driving factors of land urbanization in prefectural cities of Jiangsu province[J].Shanghai Land & Resources, 2015,36(4):31-34.
[6] 王新越,宋飏,宋斐紅,等.山東省新型城鎮(zhèn)化的測度與空間分異研究[J].地理科學,2014,34(9):1069-1076.
Wang X Y, Song Y, Song F H, et al.New urbanization measurement and spatial differences in Shandong Province[J].Scientia Geographica Sinica, 2014,34(9):1069-1076.
[7] 馬駿,潘潤秋.長江中游城市群城鎮(zhèn)化發(fā)展要素耦合協(xié)調(diào)性研究[J].上海國土資源,2016,37(3):28-31.
Ma J, Pan R Q.The coordination of the urbanization development elements of the cities in the middle reaches of the Yangtze River[J].Shanghai Land & Resources, 2016,37(3):28-31.
[8] 曹廣忠,王純潔,齊元靜.中國東部沿海省區(qū)城鎮(zhèn)化水平影響因素的空間差異[J].地理研究,2008,27(6):1399-1406.
Cao G Z, Wang C J, Qi Y J.The comparative analysis of urbanization affecting factors among the coastal provinces in eastern China in the transition period[J].Geographical Research, 2008,27(6):1399-1406.
[9] 張麗琴,陳烈.新型城鎮(zhèn)化影響因素的實證研究—以河北省為例[J].中央財經(jīng)大學學報,2013,(12):84-91.
Zhang L Q, Chen L.An empirical study on the infuence factors of new urbanization in hebei province[J].Journal of CentralUniversity of Finance & Economics, 2013,(12):84-91.
[10] 馬孝先.中國城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵影響因素及其效應(yīng)分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,24(12):117-124.
Ma X X.Analysis on the key influence factors of urbanization and its effects in China[J].China Population, Resources and Environment, 2014,24(12):117-124.
[11] 蔣偉.中國省域城市化水平影響因素的空間計量分析[J].經(jīng)濟地理,2009,29(4):613-617.
Jiang W.The spatial econometrical analysis to infuencing factors of Chinese regional urbanization level[J].Economic Geography, 2009,29(4):613-617.
[12] 魏后凱,王業(yè)強,蘇紅鍵,等.中國城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合評價報告[J].經(jīng)濟研究參考,2013,31:3-32.
Wei H K, Wang Y Q, Su H J, et al.Comprehensive evaluation report of urbanization quality in China[J].Review of Economic Research, 2013,31:3-32.
[13] 王洋,方創(chuàng)琳,王振波.中國縣域城鎮(zhèn)化水平的綜合評價及類型區(qū)劃分[J].地理研究,2012,31(7):1305-1316.
Wang Y, Fang C L, Wang Z B.The study on comprehensive evaluation and urbanization division at county level in China[J].Geographical Research, 2012,31(7):1305-1316.
[14] 王建康,谷國鋒,姚麗,等.中國新型城鎮(zhèn)化的空間格局演變及影響因素分析—基于285個地級市的面板數(shù)據(jù)[J].地理科學, 2016,36(1):63-71.
Wang J K, Gu G F, Yao L, et al.Analysis of new urbanization′s spatial pattern evolution and infuence factors in China[J].Scientia Geographica Sinica, 2016,36(1):63-71.
[15] 楊璐璐.中部六省城鎮(zhèn)化質(zhì)量空間格局演變及驅(qū)動因素—基于地級及以上城市的分析[J].經(jīng)濟地理,2015,35(1):68-75.
Yang L L.Evolution of spatial pattern of urbanization quality and its driving factors in central China: based on the analysis of cities at prefecture level or above[J].Economic Geography, 2015,35(1):68-75.
[16] 王富喜,毛愛華,李赫龍,等.基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度及空間差異分析[J].地理科學,2013,33(11):1323-1329.
Wang F X, Mao A H, Li H L, et al.Quality measurement and regional difference of urbanization in Shandong Province based on the entropy method[J].Scientia Geographica Sinica, 2013,33(11):1323-1329.
Analysis of measurement and spatial pattern of urbanization quality in the Yangtze River Delta
YANG Li-Xia1, YUAN Shao-Feng2
(1.Department of Urban & Rural Planning, Zhejiang University of Finance & Economics, Zhejiang Hangzhou 310018, China; 2.Department of Land Resources Management, Zhejiang Gongshang University, Zhejiang Hangzhou 310018, China)
Taking 2005、2010 and 2014 as the three time node, the urbanization quality in the Yangtze River Delta was measured, and the spatial pattern of its evolution was analyzed by using entropy method and cluster analysis method.The results showed that the level of urbanization quality in the Yangtze River Delta is in an upward trend in the study period.The urbanization quality of the Yangtze River Delta can be classifed into 4 category-areas according to clustering analysis: lowquality area, medium-quality area and high-quality area.Taking Shanghai as the center, high-quality areas of urbanization were mostly concentrated in the capital city of Nanjing, Hangzhou and the nearby city of Suzhou, Wuxi and so on, which presented from east to west zonal distribution.Medium quality of urbanization area such as Changzhou, Shaoxing, Jiaxing and so on, tend to be a point distribution, which were mostly around the regions with high quality.Low-quality areas of urbanization were mostly concentrated in the northeastern part of the Yangtze River Delta, such as Nantong, Taizhou, Huzhou and so on.Spatial pattern of low-quality areas was more stable in three time node.The paper provided some countermeasures and suggestions improving the quality of urbanization.
urbanization quality; Yangtze River Delta; entropy method; cluster analysis; spatial pattern
F291.1
A
2095-1329(2017)03-0005-04
10.3969/j.issn.2095-1329.2017.03.002
2017-06-24
修回日期: 2017-07-18
楊麗霞(1976-),女,博士,副教授,主要從事土地管理與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究.
電子郵箱: yanglixianj2001@163.com
聯(lián)系電話: 0571-86732248
國家自然科學基金項目(41371188)
*通訊作者: 苑韶峰(教授/博導): shaofengyuan1975@163.com