唐善軍，王 楓，陳曉東

(上海機(jī)電工程研究所,上海 201109)

紅外導(dǎo)彈抗干擾能力指標(biāo)體系和評(píng)估研究

唐善軍，王 楓，陳曉東

(上海機(jī)電工程研究所,上海 201109)

為改進(jìn)紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈抗干擾能力評(píng)估中因指標(biāo)較單一而采用綜合抗干擾成功概率表征的缺點(diǎn)，對(duì)抗干擾能力指標(biāo)體系進(jìn)行了研究。建立了包括抗干擾識(shí)別、抗能量壓制、抗干擾跟蹤和持續(xù)抗干擾四類能力的識(shí)別概率、最大最小能量壓制、視線角速度誤差因子、干擾結(jié)束時(shí)間占比因子和干擾占空比等6項(xiàng)指標(biāo)系統(tǒng)。在已知導(dǎo)彈綜合抗干擾成功概率條件下，建立目標(biāo)評(píng)估函數(shù)；用遺傳算法和層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化分解，給出了具體實(shí)現(xiàn)步驟。對(duì)一個(gè)算例進(jìn)行了評(píng)估，并將指標(biāo)分解結(jié)果與實(shí)際仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，分析表明：細(xì)化分解結(jié)果與實(shí)際導(dǎo)彈的抗干擾特性基本吻合，且提出的抗干擾能力指標(biāo)體系與綜合抗干擾成功概率有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，可更細(xì)化地評(píng)估導(dǎo)彈各分系統(tǒng)的抗干擾能力并指導(dǎo)其抗干擾設(shè)計(jì)，有較好的實(shí)用性和可操作性，提升了紅外導(dǎo)彈抗干擾設(shè)計(jì)的指導(dǎo)和評(píng)估水平。

紅外導(dǎo)彈； 抗干擾； 指標(biāo)體系； 指標(biāo)細(xì)化； 性能評(píng)估； 遺傳算法； 層次分析法

0 引言

紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈抗紅外誘餌干擾問(wèn)題自20世紀(jì)90年代開(kāi)始被廣泛關(guān)注。國(guó)內(nèi)研究起步較晚，缺乏實(shí)際作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的支持，其抗干擾能力設(shè)計(jì)和評(píng)估一直是業(yè)界公認(rèn)的一個(gè)難題[1]。一方面外場(chǎng)靶試的效費(fèi)比低，因需消耗實(shí)彈，不可能進(jìn)行大量實(shí)彈測(cè)試，無(wú)法獲得充分的樣本可供評(píng)估；另一方面是在武器系統(tǒng)研制過(guò)程中不同階段的大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)不能充分被利用[2]。因此，有必要尋找一種方法，在系統(tǒng)研制時(shí)同步進(jìn)行抗干擾性能的評(píng)估，及時(shí)了解產(chǎn)品的抗干擾性能，并對(duì)導(dǎo)彈的抗干擾設(shè)計(jì)進(jìn)行指導(dǎo)和改進(jìn)。

目前，評(píng)估紅外導(dǎo)彈抗干擾能力強(qiáng)弱的指標(biāo)較單一，多是綜合利用層次分析法和模糊綜合評(píng)估法對(duì)導(dǎo)彈的抗干擾能力進(jìn)行評(píng)估，得到綜合抗干擾概率指標(biāo)，并根據(jù)該指標(biāo)對(duì)導(dǎo)彈抗干擾能力強(qiáng)弱進(jìn)行判定[3-4]。但實(shí)際上，導(dǎo)彈的抗干擾能力是由各分系統(tǒng)的抗干擾能力綜合而成，綜合抗干擾成功概率指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)各分系統(tǒng)的抗干擾能力欠缺直接指導(dǎo)意義，一旦整彈的抗干擾指標(biāo)不能滿足要求，很難確定具體設(shè)計(jì)的不足，不利于提升導(dǎo)彈抗干擾能力。本文對(duì)紅外導(dǎo)彈抗干擾能力設(shè)計(jì)和評(píng)估方法進(jìn)行了研究，提出了一個(gè)描述紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈抗干擾能力的指標(biāo)體系，用層次分析法建立抗干擾能力目標(biāo)評(píng)估函數(shù)，用遺傳算法對(duì)各項(xiàng)抗干擾指標(biāo)的取值進(jìn)行分配和優(yōu)化，為紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈抗干擾能力的設(shè)計(jì)和評(píng)估提供參考。

1 紅外導(dǎo)彈與紅外誘餌彈對(duì)抗原理

紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈與紅外誘餌彈的典型對(duì)抗過(guò)程如圖1所示。當(dāng)目標(biāo)飛機(jī)探測(cè)到來(lái)襲導(dǎo)彈時(shí)，會(huì)投放紅外誘餌彈對(duì)導(dǎo)彈進(jìn)行干擾。目前常見(jiàn)的目標(biāo)飛機(jī)施放紅外誘餌彈干擾來(lái)襲導(dǎo)彈的基本原理主要有以下三種。

a)在較短時(shí)間內(nèi)施放大量干擾，使來(lái)襲導(dǎo)彈視場(chǎng)內(nèi)充滿干擾，甚至完全無(wú)法從空間上區(qū)分目標(biāo)和干擾，降低導(dǎo)引頭識(shí)別出目標(biāo)的概率。

b)通過(guò)施放大能量的干擾彈掩蓋目標(biāo)機(jī)，在某些情況下使來(lái)襲導(dǎo)彈導(dǎo)引頭信號(hào)處理裝置短時(shí)間內(nèi)信號(hào)飽和，從而出現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的誤判。

c)目標(biāo)機(jī)長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)施放干擾彈，使來(lái)襲導(dǎo)彈長(zhǎng)時(shí)間處于抗干擾狀態(tài)，導(dǎo)致導(dǎo)引頭逐步喪失積累目標(biāo)正確信息的能力，從而加大導(dǎo)彈抗干擾失敗的概率[5-6]。

圖1 紅外導(dǎo)彈與紅外誘餌的對(duì)抗過(guò)程Fig.1 Countermeasure of infrared missile and IR decoy

2 抗干擾能力指標(biāo)體系構(gòu)建

紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈在攻擊目標(biāo)的過(guò)程中，當(dāng)視場(chǎng)中出現(xiàn)干擾時(shí)，導(dǎo)彈首先需準(zhǔn)確判斷出目標(biāo)開(kāi)始投放干擾，進(jìn)入相應(yīng)的抗干擾狀態(tài)，這與干擾彈的紅外輻射能量密切相關(guān)；其次，導(dǎo)彈進(jìn)入抗干擾狀態(tài)后為防止目標(biāo)脫離出視場(chǎng)，需快速準(zhǔn)確識(shí)別出視場(chǎng)中的目標(biāo)，識(shí)別目標(biāo)能力對(duì)長(zhǎng)時(shí)間投放干擾過(guò)程尤其重要。在抗干擾過(guò)程中，導(dǎo)彈跟蹤能力(即預(yù)測(cè)視線角速度能力)會(huì)影響出干擾態(tài)后彈道偏差的大小以及修正彈道偏差所需時(shí)間，從而影響最后命中目標(biāo)的精度。另外，在實(shí)際作戰(zhàn)環(huán)境中，目標(biāo)為擺脫導(dǎo)彈的攻擊，會(huì)連續(xù)投放干擾彈，也就意味著紅外導(dǎo)彈的抗干擾過(guò)程可能會(huì)從發(fā)射后一直持續(xù)至與目標(biāo)遭遇，但對(duì)一型導(dǎo)彈來(lái)說(shuō)，其能承受的抗干擾時(shí)間不是無(wú)限的，必定存在一個(gè)能承受的最大抗干擾時(shí)間，時(shí)間越長(zhǎng)說(shuō)明導(dǎo)彈的抗干擾能力越強(qiáng)。如有干擾存在時(shí)導(dǎo)彈未識(shí)別出真實(shí)目標(biāo)，當(dāng)視場(chǎng)中干擾消失后，一般就可宣告抗干擾失敗。

目前常用的抗干擾能力評(píng)估指標(biāo)，考慮的角度往往只有一個(gè)或幾個(gè)，普遍缺乏系統(tǒng)性和全面性，導(dǎo)致抗干擾評(píng)估結(jié)果置信度偏低。本文根據(jù)各種干擾模式的作用機(jī)理及導(dǎo)彈整個(gè)攻擊過(guò)程的抗干擾原理，認(rèn)為其抗干擾能力主要體現(xiàn)在當(dāng)視場(chǎng)中同時(shí)存在干擾和目標(biāo)時(shí)，對(duì)目標(biāo)的識(shí)別能力、抗干擾時(shí)的跟蹤能力，以及導(dǎo)彈發(fā)射后能經(jīng)受的最大抗干擾時(shí)間。歸納出以下4類共6項(xiàng)指標(biāo)用于評(píng)估紅外導(dǎo)彈的抗干擾能力。

a)抗干擾識(shí)別能力

是指紅外導(dǎo)彈的導(dǎo)引頭在抗干擾過(guò)程中正確識(shí)別目標(biāo)的能力。在長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)抗干擾過(guò)程中，因?qū)б^預(yù)測(cè)的視線角速度與實(shí)際視線角速度會(huì)有較大誤差，隨著彈目的接近，有可能使目標(biāo)脫離視場(chǎng)。如導(dǎo)引頭能正確識(shí)別出目標(biāo)，就能將目標(biāo)保留在視場(chǎng)中，同時(shí)可根據(jù)目標(biāo)識(shí)別后獲得的失調(diào)角修正預(yù)測(cè)的視線角速度，提升導(dǎo)引頭抗干擾成功的概率。本文用識(shí)別概率P表征抗干擾識(shí)別能力，定義為

(1)

式中：Nid為識(shí)別目標(biāo)次數(shù)；Nreal為實(shí)際干擾投放個(gè)數(shù)或組數(shù)。P與紅外誘餌彈的投射速度、投射方向、投射時(shí)間間隔、目標(biāo)機(jī)動(dòng)，以及導(dǎo)引頭的空間分辨率密切相關(guān)，其值越大，表示抗干擾的成功概率越高。

b)抗能量壓制能力

是指在保證抗干擾概率不低于規(guī)定值情況下，評(píng)估紅外導(dǎo)彈的導(dǎo)引頭能承受干擾與目標(biāo)能量之比(壓制比)的最小值Kmin和最大值Kmax。定義為

(2)

式中：Edis min，Edis max分別為干擾彈最小和最大輻射能量；Etar為目標(biāo)輻射能量。Kmin，Kmax與紅外誘餌彈的類型、目標(biāo)飛機(jī)的類型，以及攻擊態(tài)勢(shì)密切相關(guān)，Kmin越小，Kmax越大，表明導(dǎo)引頭的抗能量壓制能力越強(qiáng)。目前，紅外導(dǎo)引頭的Kmin約2，Kmax則能達(dá)上百。

c)抗干擾跟蹤能力

是指在干擾環(huán)境中，紅外導(dǎo)彈的導(dǎo)引頭未能正確跟蹤目標(biāo)時(shí)預(yù)測(cè)的視線角速度與真實(shí)視線角速度的誤差，以及在抗干擾過(guò)程中導(dǎo)引頭從干擾態(tài)轉(zhuǎn)入跟蹤態(tài)建立真實(shí)視線角速度的快速性?？焖傩灾笜?biāo)一般由導(dǎo)引頭的跟蹤回路時(shí)間常數(shù)進(jìn)行明確，本文用視線角速度誤差因子η表征抗干擾跟蹤能力指標(biāo)。定義為

(3)

d)持續(xù)抗干擾能力

在保證抗干擾概率不低于規(guī)定值情況下，持續(xù)抗干擾能力可由兩項(xiàng)指標(biāo)表示：一是評(píng)估導(dǎo)彈發(fā)射后能經(jīng)受的干擾投放結(jié)束時(shí)刻與整個(gè)彈道飛行時(shí)間的比值，可用干擾結(jié)束時(shí)間占比因子λ表征；二是評(píng)估導(dǎo)彈發(fā)射后能經(jīng)受的抗干擾時(shí)間占整個(gè)彈道時(shí)間的比值，可用干擾占空比ε表征[7]。定義為

λ=tend/ttot

(4)

ε=tanti/ttot

(5)

式中：tend為干擾投放結(jié)束時(shí)刻；tanti為導(dǎo)彈抗干擾時(shí)間；ttot為彈道總時(shí)間。λ，ε與抗干擾過(guò)程中導(dǎo)引頭輸出的視線角速度誤差和目標(biāo)機(jī)動(dòng)相關(guān)。可將ε=1或非常接近1的情況定義為全程抗干擾。

本文用上述6個(gè)指標(biāo)，建立紅外制導(dǎo)導(dǎo)彈的抗干擾能力指標(biāo)體系。

3 抗干擾能力指標(biāo)細(xì)化分解方法

對(duì)構(gòu)建的上述紅外導(dǎo)彈抗干擾能力指標(biāo)體系，在實(shí)際評(píng)估紅外導(dǎo)彈抗干擾能力強(qiáng)弱時(shí)，需制定具體的指標(biāo)數(shù)值范圍，用數(shù)字仿真和半實(shí)物仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)評(píng)估導(dǎo)彈的抗干擾能力。

根據(jù)紅外導(dǎo)彈的綜合抗干擾概率合理分解制定抗干擾能力指標(biāo)體系6個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)值范圍是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。該問(wèn)題屬指標(biāo)分解優(yōu)化范疇，系統(tǒng)指標(biāo)一旦確定后，需在一個(gè)搜索空間中自上而下逐層分解，尋找最優(yōu)解或準(zhǔn)優(yōu)解。該過(guò)程要求各指標(biāo)間能在一定可控范圍內(nèi)相互協(xié)調(diào)，如所有的目標(biāo)值均能達(dá)到要求，整個(gè)系統(tǒng)指標(biāo)就將得到滿足。在求解此類問(wèn)題時(shí)，若不能利用問(wèn)題的固有知識(shí)縮小搜索空間，則會(huì)產(chǎn)生搜索的組合爆炸。因此，研究可在搜索過(guò)程中自動(dòng)獲得和積累相關(guān)知識(shí)，并能自適應(yīng)控制搜索過(guò)程，從而獲得最優(yōu)解的通用搜索算法一直令人關(guān)注。實(shí)踐證明遺傳算法在這種背景中尤為有效。

在遺傳算法使用過(guò)程中需確定系統(tǒng)指標(biāo)和分指標(biāo)間的目標(biāo)評(píng)估函數(shù)。本文用能力指數(shù)法建立目標(biāo)評(píng)估函數(shù)，其中的關(guān)鍵是各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的能力指數(shù)值確定。層次分析法是一種定性和定量結(jié)合，系統(tǒng)化、層次化的分析方法，是系統(tǒng)分析法之一。因?qū)哟畏治龇軐?fù)雜問(wèn)題分解為各組成因素，將這些因素按分配關(guān)系分組而形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)，通過(guò)構(gòu)造兩兩判斷矩陣的方式確定每層次中因素的相對(duì)重要性，然后在遞階層次內(nèi)合成，得到?jīng)Q策因素相對(duì)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[8-9]。本文采用層次分析法確定各指標(biāo)的能力指數(shù)值。

3.1目標(biāo)評(píng)估函數(shù)建立

構(gòu)造抗干擾能力指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)如圖2所示，整個(gè)結(jié)構(gòu)由2個(gè)層次組成。

圖2 抗干擾能力層次Fig.2 Anti-jamming performance evaluation level

根據(jù)層次分析法中的標(biāo)度1～9(定義見(jiàn)表1)，建立抗干擾能力指標(biāo)(即評(píng)價(jià)因素)對(duì)綜合抗干擾概率貢獻(xiàn)度的兩兩比較判斷矩陣，判斷矩陣為正互反矩陣，主對(duì)角線元素為1。則權(quán)重系數(shù)wi可表示為。

(6)

表1 標(biāo)度1～9定義

獲取當(dāng)前層次的權(quán)重系數(shù)后，須對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性校驗(yàn)，排除其中的人為邏輯判斷錯(cuò)誤。一致性校驗(yàn)的步驟如下。

a)計(jì)算一致性指標(biāo)(CI)γCI=(λmax-n)/(n-1)。此處：λmax為判斷矩陣最大特征值；n為判斷矩陣的階次。

b)查找響應(yīng)的平均一致性指標(biāo)(RI)γRI。

c)計(jì)算一致性比例(CR)γCR=γCI/γRI。當(dāng)γCR<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可接受；當(dāng)γCR≥0.1時(shí)，需對(duì)判斷矩陣做適當(dāng)修改，再行校驗(yàn)，直至γCR<0.1。在獲取各因素項(xiàng)的wi后，用能力指數(shù)法建立抗干擾能力目標(biāo)評(píng)估函數(shù)，有

E=Pw1·(1-η)w2·εw3·λw4·

(7)

3.2遺傳算法求解

本文求解問(wèn)題的目標(biāo)評(píng)估函數(shù)為一多變量函數(shù)，以下以一個(gè)多變量求解問(wèn)題為例，說(shuō)明遺傳算法求解的具體實(shí)現(xiàn)[10-12]。

考慮全局優(yōu)化問(wèn)題

(8)

式中：α為常量；變量X=[x1x2…xn]T，變量范圍xi∈[ai，bi]，i=1，2，…，n；F為目標(biāo)函數(shù)，Ω?Rn→Rl。

Xi(t)(解碼),Yi(t)(編碼)，i=1,2,…,N

第t代群體可表示為

P(t)={X1(t),X2(t),…,XN(t)}(解碼)

Y(t)={Y1(t),Y2(t),…,YN(t)}(編碼)

第二步：初始化。

a)確定群體規(guī)模N、雜交概率Pc、變異概率Pm及終止進(jìn)化準(zhǔn)則；

b)隨機(jī)產(chǎn)生初始群體Y(0)={Y1(0),Y2(0),…,YN(0)}(二進(jìn)制字符串群)；

c)計(jì)算Yi(0)的適應(yīng)度f(wàn)(Yi(0))；

d)置進(jìn)化代數(shù)k=0。

第三步：遺傳操作。

a)對(duì)個(gè)體Yi(k)，依據(jù)其適應(yīng)度f(wàn)(Yi(k))，計(jì)算復(fù)制概率

(9)

b)以概率Pi(k)從Y(k)中選擇個(gè)體，并保留最佳個(gè)體，形成新群體

(10)

(11)

Y(k+1)= {Y1(k+1),Y2(k+1),…,

YN(k+1)}

(12)

第四步：若Y(k+1)滿足進(jìn)化停止準(zhǔn)則，則解碼計(jì)算輸出最優(yōu)解X(k+1)，否則k=k+1轉(zhuǎn)第三步。

4 指標(biāo)細(xì)化分解算例及結(jié)果對(duì)比評(píng)估

4.1指標(biāo)細(xì)化分解算例

用本文方法構(gòu)造識(shí)別概率、壓制比、視線角速度誤差因子、干擾結(jié)束時(shí)間占比因子和干擾占空比指標(biāo)相對(duì)綜合抗干擾概率的兩兩判斷矩陣A-B，見(jiàn)表2。

表2 判斷矩陣A-B

A-B為5階矩陣，查找表1可得γRI=1.12，則可算得γCI=0.074 1，γCR=0.066 2，均小于0.1，則A-B通過(guò)一致性檢驗(yàn)。算得的B1～B5相對(duì)A的權(quán)重向量WA=[0.452 4 0.296 8 0.145 7 0.075 4 0.029 7]

由WA得目標(biāo)評(píng)估函數(shù)

F(X)= (x1)0.452 4·(x2)0.296 8·(x3)0.145 7·

(x4)0.075 4·(x5)0.029 7

式中：F(X)為紅外導(dǎo)彈的綜合抗干擾概率；x1=P，x1∈[0.7,1.0]；x2=1-η，x2∈[0.8,1.0]；x3=ε，x3∈(0,0.9]；x4=λ，x4∈[0.6,1.0]；x5=(Kmax-Kmin)/Kmax，x5∈[0.9,1.0]。

然后確定適應(yīng)度函數(shù)，本文采用最小值問(wèn)題方法，設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù)

(13)

式中：Pmax為綜合抗干擾概率，本文取值0.9。

最后確定交叉概率Pc=0.8；變異概率Pm=0.1；進(jìn)化方向概率Pd=0.3。確定計(jì)算終止準(zhǔn)則為|f(X*)|≤10-2或迭代次數(shù)N>20 000。

圖3 遺傳算法仿真結(jié)果Fig.3 Simulation results of genetic algorithm

4.2與導(dǎo)彈仿真結(jié)果對(duì)比及評(píng)估

本文利用某定型紅外導(dǎo)彈(該型導(dǎo)彈的綜合抗干擾成功概率90%)的系統(tǒng)虛擬樣機(jī)，根據(jù)該導(dǎo)彈的特點(diǎn)選取典型的抗干擾彈道條件進(jìn)行數(shù)字仿真，仿真中記錄仿真時(shí)間、脫靶量、識(shí)別概率、視線角速度因子、壓制比、干擾結(jié)束時(shí)間占比因子和干擾占空比等數(shù)據(jù)，仿真結(jié)束后對(duì)所得數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果與遺傳算法比較見(jiàn)表3。

表3 仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果及對(duì)比

由表3可知：用遺傳算法優(yōu)化算得的抗干擾能力指標(biāo)值與仿真結(jié)果基本一致，表明該型導(dǎo)彈的各分系統(tǒng)的抗干擾能力已達(dá)到最佳。將用遺傳算法求得的結(jié)果代入F(X)，可算得綜合抗干擾概率為0.89，與設(shè)定的指標(biāo)非常接近，說(shuō)明本文的紅外導(dǎo)彈抗干擾能力指標(biāo)細(xì)化分解方法具較好的適用性。

另外，計(jì)算結(jié)果也表明本文提出的抗干擾能力指標(biāo)體系與綜合抗干擾成功概率有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，且6個(gè)抗干擾能力指標(biāo)能對(duì)導(dǎo)彈的抗干擾能力進(jìn)行細(xì)化評(píng)估，及時(shí)了解各分系統(tǒng)抗干擾性能，以便采取必要的措施進(jìn)行設(shè)計(jì)改進(jìn)或補(bǔ)救，有較好的實(shí)用性和可操作性。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文構(gòu)建了紅外導(dǎo)彈抗干擾能力指標(biāo)體系，用層次分析法計(jì)算6個(gè)抗干擾能力指標(biāo)相對(duì)導(dǎo)彈綜合抗干擾概率的權(quán)重系數(shù)，用能力指數(shù)法建立了導(dǎo)彈抗干擾能力的目標(biāo)評(píng)估函數(shù)，作為遺傳算法適應(yīng)函數(shù)設(shè)計(jì)的依據(jù)，用遺傳算法對(duì)抗干擾能力指標(biāo)進(jìn)行了細(xì)化分解計(jì)算。算例表明：用本文方法所得結(jié)果與導(dǎo)彈抗干擾數(shù)字仿真基本一致，表明指標(biāo)體系有一定的使用價(jià)值，且上述的細(xì)化分解方法具一定的適用性。與綜合抗干擾成功概率單一指標(biāo)相比，本文構(gòu)建的抗干擾能力指標(biāo)體系能更細(xì)化地對(duì)導(dǎo)彈分系統(tǒng)的抗干擾能力進(jìn)行評(píng)估，并指導(dǎo)分系統(tǒng)的抗干擾設(shè)計(jì)，有較好的實(shí)用性和可操作性。但目前所用的層次分析法尚有不足，建立的目標(biāo)評(píng)估函數(shù)存在一定的片面性。為保證結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性，后續(xù)在實(shí)際應(yīng)用中可通過(guò)增加評(píng)價(jià)人員等方式提高評(píng)價(jià)過(guò)程的客觀性。

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Anti-JammingPerformanceIndexSystemandEvaluationofInfraredMissile

TANGShan-jun，WANGFeng，CHENXiao-dong

(Shanghai Electro-mechanical Engineering Institute, Shanghai201109, China)

To improve the disadvantage that the anti-jamming performance was characterized by the successful probability of the comprehensive anti-jamming in evaluation of anti-jamming performance, an evaluation system of anti-jamming performance was studied for infrared missile in this paper. The evaluation system was founded that included4kinds indexes of anti-jamming identification, power suppressing, anti-jamming tracing and anti-jamming continuous, which had6indexes of identification probability, maximum/minimum power suppressing, angular velocity factor of angle of sight, time duty ratio for anti-jamming ending and anti-jamming duty ratio. In case of the successful probability of the comprehensive anti-jamming of the missile knowing, the evaluation function was established. The genetic algorithm and analytic hierarchy process were used to refine the index. The details of analysis steps were given. One evaluation sample was presented, and the results from the decomposition evaluation were compared with the results from the simulation. It showed that the results of decomposition are consistent with the anti-jamming characteristics of the missile. The anti-jamming performance index system proposed has strong relationship with the successful probability of the comprehensive anti interference. The evaluation index system can be applied to evaluate the anti-jamming performances of the missile’s subsystems in more detail and guide the design of the missile’s subsystems. The evaluation index system proposed which is practicable. This study is valuable to improve the design guidance and evaluation for the anti-jamming of infrared missile.

infrared missile; anti-jamming; index system; index refinement; performance evaluation; genetic algorithm; analytic hierarchy process

1006-1630(2017)04-0144-06

2016-11-05；

：2016-12-16

國(guó)家973項(xiàng)目資助(6132710201)

唐善軍(1985—)，男，碩士，主要研究方向?yàn)榧t外導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和紅外導(dǎo)彈抗干擾評(píng)估。

TJ761.1；TN97

：ADOI:10.19328/j.cnki.1006-1630.2017.04.017