陳云飛 ,馮中朝

(1.武漢輕工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖北 武漢430048;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北 武漢430070)

銷售價格、農(nóng)民收入與湖北油菜種植規(guī)模增長
——基于黃岡、荊州和荊門3市時間序列數(shù)據(jù)的實證分析

陳云飛1,馮中朝2

(1.武漢輕工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖北 武漢430048;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北 武漢430070)

本研究的實證分析以黃岡、荊州和荊門作為湖北油菜種植主要市(州、區(qū))的3個代表組，以利潤最大化為目的，依據(jù)1990—2014年各組油菜種植規(guī)模、油菜農(nóng)戶銷售價格及當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入3個變量的時間序列數(shù)據(jù)，運用Nerlove模型實證分析了湖北油菜種植規(guī)模對滯后一期這3個變量的供給反應(yīng)程度。結(jié)果表明：湖北油菜種植規(guī)模雖然在3個組的反應(yīng)程度存在一定差異，尤其是第2組荊州市在模型中還顯示出油菜種植的可能“低檔品”傾向,但是總體表現(xiàn)出目前湖北油菜種植的主要剛性自需特征和隨當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入變動較大特點。

油菜；種植規(guī)模；農(nóng)戶銷售價格；農(nóng)民年人均純收入；Nerlove模型

1 引言

我國食用油籽供給安全面臨著嚴重威脅。據(jù)統(tǒng)計，我國目前每年的食用油籽消費量超過10000萬噸，但產(chǎn)量卻只約5600萬噸。其中，我國食用油籽中消費量最大的大豆80%以上來自進口，其2016年的進口量甚至超過了8136萬噸。

增加食用油籽供給，油菜種植重任在肩。油菜籽不僅是我國產(chǎn)量最大的食用油籽，還具有巨大的增長潛力。據(jù)統(tǒng)計，目前我國僅長江流域油菜主產(chǎn)區(qū)每年就可增加400萬公頃以上的種植面積，理論產(chǎn)量超過600萬噸。同時，近年來我國圍繞油菜的多項科技創(chuàng)新使油菜種植能夠支撐這副重擔(dān)。

在此背景下，湖北油菜種植面臨重大機遇。湖北不僅是我國最重要的油菜種植省份，也是我國油菜產(chǎn)業(yè)的重點打造省份。據(jù)統(tǒng)計，湖北油菜籽總產(chǎn)量及優(yōu)質(zhì)率等多項指標，從1996年開始，到2015年已連續(xù)20年居全國之首，約占全國的1/6，世界的1/22。特別是“雙低”油菜的普及率已經(jīng)達到近100%，是全國最大的“雙低”油菜生產(chǎn)基地。2011年，湖北省還提出了打造油菜產(chǎn)業(yè)“千億”元工程。

然而，目前湖北油菜種植的形勢卻不容樂觀。根據(jù)湖北省農(nóng)委初步統(tǒng)計，2016年湖北油菜籽總產(chǎn)量238.6萬噸，同比減少16.6萬噸，降幅6.5%，時隔20年失去了總產(chǎn)量的全國第一。

在油菜籽產(chǎn)量中，油菜種植規(guī)模是最重要的影響因素[1]。實際上，湖北省在2011年就已經(jīng)失去了種植規(guī)模的全國第一，2016年湖北油菜籽總產(chǎn)量的下降，也與其種植規(guī)模的下降關(guān)系密切。據(jù)統(tǒng)計，當(dāng)年湖北油菜種植規(guī)模為1702.5萬畝，同比減少145.7萬畝，降幅達到了7.9%。因此，探索湖北油菜種植規(guī)模影響因素、影響效應(yīng)并給出相應(yīng)的政策啟示具有十分重要的實踐意義。

2 文獻回顧及理論基礎(chǔ)

在油菜種植規(guī)模方面，國內(nèi)外的研究文獻較多，學(xué)者們的分歧也較大。Raducan(2012)認為種植規(guī)模受其種植方式影響[2]；Massoud(2000)認為種植規(guī)模的影響因素包括農(nóng)產(chǎn)品價格，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)及農(nóng)業(yè)效率[3]；郭熙保、馮玲玲(2015)認為種植規(guī)模的主要影響因素為經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)進步、制造業(yè)—農(nóng)業(yè)工資比及勞動—資本價格比[4]；郭慶海(2014)認為種植規(guī)模的影響因素為經(jīng)營成本或收入[5]；傅廷棟(2012)認為規(guī)?；C械化、多用化等途徑是提高油菜種植的收益從而促進油菜種植規(guī)模的有效手段；吳楨培(2011)認為種植規(guī)模的影響因素主要是農(nóng)戶生產(chǎn)意愿、土地流轉(zhuǎn)制度和現(xiàn)代要素投入[6]；李然(2011)認為油菜種植規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系密切[7]；黃佳(2006)認為種植規(guī)模的主要影響因素是油菜自身的農(nóng)戶銷售價格、替代作物小麥的農(nóng)戶銷售價格及滯后一期油菜種植面積[8]；劉學(xué)軍(1998)認為中國油菜的生產(chǎn)潛力主要取決于單產(chǎn)水平及種植規(guī)模的提高，其中南方冬閑田的開發(fā)利用是種植規(guī)模增加的主要途徑[9]。

同時，部分學(xué)者在油菜種植規(guī)模影響因素的影響效應(yīng)方面還運用理論或?qū)嵶C方法進行了研究。其中，李然(2011)利用成本效率(經(jīng)濟效率)、技術(shù)效率及配置效率之間的關(guān)系，研究了不同省域的油菜種植適度經(jīng)營規(guī)模；黃佳(2006)基于1981—2003的時間序列數(shù)據(jù)運用Nerlove模型研究了中國油菜種植面積對滯后一期油菜自身的農(nóng)戶銷售價格、替代作物小麥的農(nóng)戶銷售價格及油菜種植面積的供給反應(yīng)程度。

學(xué)者們的研究文獻對于分析湖北油菜種植規(guī)模及其影響因素、影響效應(yīng)具有十分重要的理論、實踐價值。尤其是黃佳(2006)運用Nerlove模型對中國油菜種植規(guī)模的供給反應(yīng)研究。因為供給反應(yīng)作為種植規(guī)模(或產(chǎn)出)對價格或其他影響因素的反應(yīng)，其估計雖然在國外發(fā)展較早，但直到Nerlove的研究，才具有了動態(tài)的分析意義[10]。所以Nerlove模型在近代國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品方面供給問題研究上的應(yīng)用越來越廣泛和深入，學(xué)者們利用此模型研究了多種農(nóng)產(chǎn)品的供給反應(yīng)問題，如肯尼亞咖啡(Maitha，1970)；加納地區(qū)棉花(Seini，1985)；19至20世紀愛爾蘭的6種主要農(nóng)產(chǎn)品(Grada C,1975)[11]；中國糖料(司偉、王秀清，2006)[12]；中國小麥(馬文杰、馮中朝，2009)[13]；中國原料奶(劉威、陳書章、馬恒運，2011)[14]等。

遺憾的是，黃佳(2006)在運用Nerlove模型進行中國油菜種植規(guī)模的供給反應(yīng)研究中是按中南地區(qū)分組，將河南、湖北和湖南放在一組。實際上，河南是我國重要的冬小麥產(chǎn)區(qū)，而湖北、湖南是我國重要的冬油菜產(chǎn)區(qū)。而且，即使是同一省域，由于省內(nèi)各市、(州、區(qū))在自然條件，經(jīng)濟發(fā)展、市場建設(shè)水平等方面的差異，油菜種植規(guī)模的供給反應(yīng)程度也存在一定的差異。

同時，黃佳(2006)在運用Nerlove模型研究中國油菜種植規(guī)模對其影響變量的供給反應(yīng)程度時，并未給出所選取影響變量的理論基礎(chǔ)。實際上，學(xué)者們研究方法的差異和研究結(jié)論的分歧亦源于此。本文認為，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)原理，在農(nóng)戶經(jīng)濟人假設(shè)的前提下，其種植規(guī)模雖然受預(yù)期、替代品、技術(shù)變動等多因素的影響，但主要目的是實現(xiàn)利潤最大化。即利潤πmax=(P-AC)AA×PP(其中P表示銷售價格，AC表示平均成本，AA表示種植規(guī)模，PP表示單產(chǎn))。所以，油菜種植規(guī)模增長研究應(yīng)主要選取農(nóng)戶收入、銷售價格、平均成本及單產(chǎn)等影響變量，而非種植方式、土地流轉(zhuǎn)制度和生產(chǎn)效率等其它影響變量。

研究文獻的梳理及理論基礎(chǔ)分析表明，Nerlove模型是進行湖北油菜種植規(guī)模及其影響變量動態(tài)分析的有效工具。同時，考慮湖北油菜種植面臨相近的預(yù)期及技術(shù)變動；湖北有大量的冬閑田，在油菜主產(chǎn)區(qū)，油菜基本不與小麥爭地；湖北油菜種植的單產(chǎn)及平均成本也部分體現(xiàn)于技術(shù)變動和銷售價格中。因此，本文對湖北油菜種植規(guī)模增長的動態(tài)分析采用Nerlove模型進行研究。在影響變量的選取上，除油菜種植規(guī)模自身體現(xiàn)的種植習(xí)慣影響變量外，另選取了油菜農(nóng)戶銷售價格及當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入2個影響變量，以滯后一期的這些變量研究湖北油菜種植規(guī)模的供給反應(yīng)程度及政策啟示。

3 模型設(shè)定與變量描述

3.1 模型設(shè)定

如果運用Nerlove模型進行直接估計，可能導(dǎo)致結(jié)果違背殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)。為了保證殘差項服從正態(tài)分布，本文對各個變量進行了對數(shù)化處理。另外，采取對數(shù)形式還可以直接根據(jù)系數(shù)得出長期供給彈性。

同時，考慮到OLS進行估計可能存在序列自相關(guān)和多重共線性，估計結(jié)果不是線性無偏估計量問題，本文采用GLS。

綜合以上分析，本文建立的湖北油菜種植規(guī)模供給反應(yīng)模型如下：

lnAAit= ai0+bi1lnAAit-1+bi2lnRPit-1

+bi3lnPIit-1+μit

其中：AAit表示湖北油菜當(dāng)期的種植規(guī)模；RP表示湖北油菜籽農(nóng)戶銷售價格；PI表示當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入；i表示選取的湖北油菜種植代表組；t表示年度；a，b表示待定參數(shù)；μ表示隨機誤差。

在模型結(jié)果中，預(yù)期滯后一期油菜種植規(guī)模、農(nóng)戶銷售價格、當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入的系數(shù)值為正。

3.2 變量描述與數(shù)據(jù)來源

本文以湖北油菜種植規(guī)模作為產(chǎn)出變量(AA)，不包括自然災(zāi)害造成的損失面積，以畝為單位。

本文選取的影響變量包括：①當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入(PI)，是統(tǒng)計年鑒口徑統(tǒng)計的收入，以元為單位。②油菜農(nóng)戶銷售價格(RP)，是油菜種植農(nóng)戶的油菜籽實際銷售價格，以元為單位。

由于自2014年起，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入指標調(diào)整為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均可支配收入，不具有可比性，因此除油菜種植規(guī)模數(shù)據(jù)使用至2014年外，其它變量樣本數(shù)據(jù)使用1990—2013年數(shù)據(jù)。

湖北地處我國中部，其東、中、西部的自然條件，經(jīng)濟發(fā)展、市場建設(shè)水平存在一定的差異，在油菜種植規(guī)模及其影響變量供給反應(yīng)程度上也必然存在一定的差異；再考慮1990—2014年縱向數(shù)據(jù)年限不是特別長以及跨行政區(qū)域數(shù)據(jù)的獲取性，本文考慮以行政區(qū)劃為基礎(chǔ)分組進行湖北油菜種植規(guī)模增長動態(tài)分析。2015年，湖北油菜種植面積最大的10個市(州、區(qū))依次為荊州、黃岡、荊門、宜昌、孝感、襄陽、武漢、仙桃、潛江和天門。依據(jù)Q型聚類，可以將湖北油菜種植主要市(州、區(qū))分成4組[15]。第1—3組分別為黃岡、荊州和荊門3市，其它7市為第4組。由于第1—3組實際上也是湖北油菜鄂東南、江漢平原和鄂中北三大主產(chǎn)區(qū)的核心地區(qū)和湖北東、中、西部油菜種植的代表地區(qū)。本文選取這3個組作為代表組進行湖北油菜種植規(guī)模的供給反應(yīng)研究。在這3個組中，農(nóng)民年人均純收入最高的是荊門市，最低的是黃岡市；油菜種植規(guī)模和戶均種植規(guī)模最大的是荊州市，戶均種植規(guī)模最小的是黃岡市；油菜農(nóng)戶銷售價格相近。

所有數(shù)據(jù)均來源于所選取市(州、區(qū))年鑒、《湖北年鑒》、《湖北統(tǒng)計年鑒》及《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。對于組中個別缺失的數(shù)據(jù)及行政區(qū)劃分調(diào)整帶來的數(shù)據(jù)變化，本文采取優(yōu)先依據(jù)全省相應(yīng)數(shù)據(jù)進行調(diào)整，然后依據(jù)全國相應(yīng)數(shù)據(jù)進行調(diào)整[16]。

3.3 模型參數(shù)估計

群眾的眼睛是雪亮的，假的真不了，真的假不了，黨員干部與其煞費苦心地去弄虛作假，還不如腳踏實地埋頭苦干，只有干出經(jīng)得起檢驗的真成績，才能真正收獲人民群眾的信任與口碑，樹立黨和政府的形象。

(1)協(xié)整檢驗

首先對1990—2013年湖北各組油菜種植規(guī)模、油菜農(nóng)戶銷售價格、當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入3個變量進行單位根檢驗。其結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，檢驗結(jié)果顯示各變量的對數(shù)值均為一階單整，說明各變量具備了協(xié)整的必要條件。進一步運用JJ檢驗法對lnAAit-1、lnRPit-1、lnPIit-1進行協(xié)整檢驗，其結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，各組變量之間具有協(xié)整關(guān)系或具有長期均衡的關(guān)系，不會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。繼續(xù)計算油菜種植面積的長期反應(yīng)彈性，其結(jié)果如表3所示。

表1 湖北油菜種植lnAAit-1、lnRPit-1、lnPIit-1的ADF檢驗結(jié)果

組別變量檢驗形式(C,T,K)ADF檢驗統(tǒng)計量5%臨界值結(jié)論lnAA1t-1(N,N,0)1.83-1.96非平穩(wěn)ΔlnAA1t-1(N,N,0)-4.22-1.96平穩(wěn)1lnRP1t-1(C,N,1)-1.56-3.00非平穩(wěn)ΔlnRP1t-1(N,N,0)-4.30-1.96平穩(wěn)lnPI1t-1(C,N,1)-1.89-3.00非平穩(wěn)ΔlnPI1t-1(C,N,0)-3.65-3.00平穩(wěn)lnAA2t-1(N,N,0)1.80-1.96非平穩(wěn)ΔlnAA2t-1(N,N,0)-3.85-1.96平穩(wěn)2lnRP2t-1(C,N,1)-1.14-3.00非平穩(wěn)ΔlnRP2t-1(N,N,0)-4.01-1.96平穩(wěn)lnPI1t-1(N,N,0)5.43-1.96非平穩(wěn)ΔlnPI1t-1(C,N,0)-3.97-3.00平穩(wěn)lnAA3t-1(N,N,0)0.98-1.96非平穩(wěn)ΔlnAA2t-1(N,N,0)-4.43-1.96平穩(wěn)lnRP3t-1(N,N,0)1.04-1.96非平穩(wěn)3ΔlnRP3t-1(N,N,0)-4.56-1.96平穩(wěn)lnPI1t-1(N,N,0)2.80-1.96非平穩(wěn)ΔlnPI1t-1(N,N,0)-2.11-1.96平穩(wěn)

注：表中檢驗結(jié)果由Eviews7.2計算得出。Δ表示差分算子，N表示不包括C或T，(C，T，K)中C、T、K分別表示單位根檢驗方程中的截距項、時間趨勢和滯后階數(shù)。

表2 湖北油菜種植lnAAit-1、lnRPit-1、lnPIit-1的JJ檢驗結(jié)果

分組特征值零假設(shè)(H0)備擇假設(shè)(H1)似然統(tǒng)計量5%臨界值結(jié)論0.1441R=0R=13.42443.84不拒絕10.1911R=1R=27.579815.49不拒絕0.7195R=2R=344.226629.80拒絕0.2262R=0R=15.64263.84拒絕20.2452R=1R=27.394715.49不拒絕0.6246R=2R=332.149429.80拒絕0.1679R=0R=14.04403.84拒絕30.1759R=1R=25.413115.49不拒絕0.7648R=2R=344.289629.80拒絕

注：R表示協(xié)整向量個數(shù)。

表3 湖北油菜種植規(guī)模的長期反應(yīng)彈性

分組油菜農(nóng)戶銷售價格當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入10.1856.68720.413-15.11830.06911.790

(2)回歸分析

運用GLS進行估計，結(jié)果如下(***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平上顯著)：

lnAA1t=0.9200+0.3722lnAA1t-1+0.0711

+0.2387lnPI1t-1

(0.7419)(2.0981)**

lnAA2t=0.5064+0.7611lnAA2t-1+0.1692

(1.0187)(4.7862)***lnRP2t-1

-0.0608lnPI2t-1

(104.67)(-0.0585)

lnAA3t=0.92850+0.5734lnAA3t-1+0.0090

(1.4787)(2.8315)**lnRP3t-1

+0.1235lnPI3t-1

(0.0556)(1.0111)

函數(shù)式下面括號中的數(shù)值為t檢驗值。第1組的F=114.9115，R2=0.9452，調(diào)整后的R2=0.9369；第2組的F=82.0064，R2=0.9248，調(diào)整后的R2=0.9135；第3組的F=28.1445，R2=0.8085，調(diào)整后的R2=-0.7798。

3.4 結(jié)果分析

從估計結(jié)果可以看出，湖北油菜種植3個代表組的供給反應(yīng)程度存在一定差異并在變量符號上與預(yù)期并不完全相符。其中，滯后一期油菜種植面積和滯后一期油菜農(nóng)戶銷售價格的變量符號各組全部為正，與預(yù)期一致；滯后一期當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入變量符號第1、3組為正，第2組為負，與預(yù)期不一致。從R2值的大小來說，3個組均在0.8以上。從t統(tǒng)計量上看，具有不同程度的統(tǒng)計顯著性，其中第1組的截距為5%顯著；3個組滯后一期油菜種植面積分別為10%顯著、1%顯著和5%顯著；第1組滯后一期當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入5%顯著。

估計結(jié)果說明，模型擬合較好，尤其是第1組的黃岡市，除油菜農(nóng)戶銷售價格外，其它均呈現(xiàn)顯著特征。因此，以上估計結(jié)果能夠較好解釋1990年以來湖北油菜種植規(guī)模變化的一些因素。其中滯后一期種植規(guī)模在各組具體模型中變量符號全部為正，不僅系數(shù)較大，而且全部顯著。表明湖北油菜種植原有的種植規(guī)?；蛄?xí)慣對未來油菜生產(chǎn)具有很強的影響力，特別是荊州市、荊門市。滯后一期油菜農(nóng)戶銷售價格在3個組具體模型中變量符號全部為正，但都不顯著而且第1、3組系數(shù)很小。表明油菜農(nóng)戶銷售價格雖然對湖北油菜種植有正向作用但總體呈現(xiàn)剛性特征，尤其是黃岡市和荊門市。滯后一期當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入在各組具體模型中變量符號正負不一，其中黃岡市和荊門市為正且黃岡市表現(xiàn)顯著，荊州市為負但系數(shù)很小。表明湖北油菜種植不同區(qū)域農(nóng)民人均純收入對油菜生產(chǎn)具有不同的影響力，其中第2組荊州市顯示出油菜種植的可能“低檔品”傾向。即當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入的提高，可能會增加油菜種植機會成本，從而影響油菜種植規(guī)模的擴大。

在各組模型中，油菜種植規(guī)模對油菜農(nóng)戶銷售價格的長期反應(yīng)彈性均小于1，尤其是第1組、第3組，其中第3組彈性只有0.069，也表明了目前油菜種植的剛性。同時也反映了在長期，油菜農(nóng)戶銷售價格的變動會影響湖北油菜種植規(guī)模的變動，但這種變動除荊州市變動較大外，總體非常平穩(wěn)。

油菜種植規(guī)模對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入彈性均大于1，其中第2—3組更大，超過了10，第1組也超過了6。表明從長期看，油菜種植規(guī)模變動隨當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入的變動較大，尤其是在荊州市、荊門市。

總之，從以上分析可以看出，其一，湖北油菜種植規(guī)模模型的估計結(jié)果具有較強的解釋力，滯后一期油菜種植規(guī)模的顯著性及油菜農(nóng)戶銷售價格的長期反應(yīng)較小彈性，表明了目前湖北油菜種植的主要剛性自需這一特征。同時，油菜農(nóng)戶銷售價格變量影響的非顯著性，是否還有其它因素的影響還有待進一步探索。其二，由于湖北地處我國中部，其東、中、西部的土地、氣候等自然條件及經(jīng)濟發(fā)展都存在一定的差異，因而在油菜種植影響因素及長期彈性方面存在一定的差異。第2組的荊州市估計模型中油菜種植規(guī)模隨當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入的增長而有所減少，而第1組的黃岡市和第3組的荊門市則隨當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入的增長而有所增加，其中黃岡市還表示出顯著性。其三，從長期彈性來看，油菜農(nóng)戶銷售價格對油菜種植規(guī)模的影響較小，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入對油菜種植規(guī)模的變動影響較大。

4 政策啟示

4.1 穩(wěn)定農(nóng)戶油菜種植面積

湖北油菜種植原有的生產(chǎn)規(guī)模或習(xí)慣對未來油菜種植具有很強的影響力。同時，湖北油菜種植規(guī)模雖然表現(xiàn)出主要剛性自需特征，但受當(dāng)?shù)剞r(nóng)民年人均純收入變動的影響較大。因此，湖北要穩(wěn)定甚至擴大油菜種植規(guī)模，必須通過加強油菜產(chǎn)品的優(yōu)勢宣傳、油菜產(chǎn)品的多用途等措施，穩(wěn)定現(xiàn)有的種植面積和習(xí)慣。特別是第2組的荊州市和第3組的荊門市，這兩個地區(qū)既是原有的種植規(guī)?；蛄?xí)慣對未來油菜種植具有很強影響力的地區(qū)，又是受當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入的影響最大的地區(qū)。其中荊州市還是湖北種植規(guī)模最大的地區(qū)，荊門市則是湖北油菜生產(chǎn)種植的重點地區(qū)，一直享有“中國油菜看湖北，湖北油菜看荊門”的美譽。

4.2 穩(wěn)定農(nóng)戶油菜銷售價格預(yù)期

滯后一期油菜農(nóng)戶銷售價格變量雖然在各組模型中表現(xiàn)出符號全部為正，但是系數(shù)均較小尤其是從長期看影響的彈性較小，對油菜種植規(guī)模的影響較小。不過，油菜農(nóng)戶銷售價格在短期還是具有一定的影響，甚至可能改變農(nóng)戶油菜種植習(xí)慣。2016年湖北油菜種植同比下降約7.9%，據(jù)分析短期與2015年國家取消油菜籽臨時收儲政策關(guān)系密切。受政策調(diào)整的影響，當(dāng)年油菜農(nóng)戶銷售價格降幅同比達到約40%。當(dāng)然，后期受國內(nèi)外市場的影響，油菜農(nóng)戶收購價格又上漲了約30%。因此，湖北應(yīng)穩(wěn)定農(nóng)戶油菜銷售價格預(yù)期，明確湖北目前油菜種植的剛性自需特征，油菜農(nóng)戶銷售價格從長期看不會大幅下降。同時應(yīng)關(guān)注第2組的荊州市，因為在估計模型中荊州市油菜種植規(guī)模隨油菜農(nóng)戶銷售價格的彈性相對較大，而荊州市地處江漢平原，作物種植的適應(yīng)范圍較廣。

4.3 加強油菜種植隨農(nóng)民年人均純收入變動的對策研究

黨的十八大報告指出，要千方百計增加農(nóng)民收入，實現(xiàn)發(fā)展成果由人民共享。但是，湖北冬油菜種植時間跨度大，隨著農(nóng)民年人均純收入的提高，農(nóng)民種植油菜的機會成本也會增大，可能會影響農(nóng)民種植油菜的積極性。湖北可加強油菜種植規(guī)模隨農(nóng)民收入增加的對策研究，增強農(nóng)民油菜種植獲取機會成本的能力。

油菜種植收益與其種植規(guī)模關(guān)系密切[17]。在3個組中，第1組黃岡市農(nóng)戶均種植規(guī)模最小且農(nóng)民年人均純收入最低，可能與此相關(guān)。近年的中央一號文件均明確我國將構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營。據(jù)統(tǒng)計，目前湖北仍有“三冬田”400多萬畝且呈增長態(tài)勢，易于實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，湖北可通過鼓勵短期或長期的多種形式土地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)油菜生產(chǎn)適度規(guī)模經(jīng)營，提高油菜種植收益和油菜種植規(guī)模。

4.4 加強油菜種植規(guī)模其它因素的影響研究

本文根據(jù)經(jīng)濟學(xué)原理，在農(nóng)戶經(jīng)濟人假設(shè)的前提下，以油菜種植利潤最大化為目的所選取的油菜農(nóng)戶銷售價格影響變量其影響效應(yīng)并不顯著。這表明湖北油菜種植規(guī)模增長可能還受農(nóng)戶油菜種植利潤最大化目的之外其它影響變量的影響。根據(jù)學(xué)者們的研究觀點，這些影響變量可能包括部分地區(qū)與小麥的競爭關(guān)系，油菜多用途(油用、蜜用、花用、菜用)及油菜“五化”(規(guī)?；?、輕簡化、集成化、機械化、標準化)等。湖北可進一步加強這些影響變量對油菜種植規(guī)模的影響效應(yīng)研究并采取相應(yīng)的對策措施。

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[17] 許慶，尹榮梁，章輝.規(guī)模經(jīng)濟、規(guī)模報酬與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營——基于我國糧食生產(chǎn)的實證研究[J].經(jīng)濟研究，2011，(3)：61-64.

Study on farmer’s selling price, average income every year and the increase of Hubei rapeseed planting area——An empirical analysis based on the time-arranged data of Huanggang, Jingzhou and Jingmen

CHENYun-fei1,FENGZhong-chao2

(1. School of Economics and Management , Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430048，China; 2. School of Economics and Management , Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070,China)

For maximal profit, taking Huanggang, Jingzhou and Jingmen as the 3 representative cities (or states or districts) of the main rapeseed planting areas in Hubei and using their time-arranged (1990—2014) data of rapeseed planting areas, farmer’s selling price of rapeseed and the average income every year, this research tries to give an empirical analysis on the supply response of rapeseed planting area to such 3 factors of last year with Nerlove Model. The research makes it clear that although the supply response of planting area in Hubei differs among the 3 cities (or states or districts) especially for the Jingzhou City (or the 2nd representative city) of its possible “inferior goods” in economics of rapeseed planting, 2 main characteristics lie in rigidity of demand and larger changes with average farmer’s income of that city (or state or district) nowadays.

planting area; farmer’s selling price; farmer’s average income every year; Nerlove model

2017-01-24.

2017-04-13.

陳云飛(1966-)，男，副教授，博士研究生；E-mail：chenyf@whpu.edu.cn；

國家社會科學(xué)基金項目(16BJY102)；湖北省社會科學(xué)基金項目(2015173)；湖北省教育廳人文社科項目(17Y069)；湖北省糧食局糧食軟科學(xué)研究項目(2016)；湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展研究中心研究項目(2017XY002).

2095-7386(2017)02-0091-06

10.3969/j.issn.2095-7386.2017.02.017

F 307.1

A