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        基于Matlab軟件的藥時(shí)曲線擬合及其程序?qū)崿F(xiàn)

        2017-09-09 14:43:18潘敏

        潘敏

        摘要:本文利用matlab軟件,主要就口服及快速靜脈注射下的一室模型的血藥濃度的藥時(shí)曲線進(jìn)行擬合,并在擬合過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化處理,為藥物動(dòng)力學(xué)中藥時(shí)模型參數(shù)的計(jì)算提供方法。

        關(guān)鍵詞:藥物動(dòng)力學(xué);藥時(shí)曲線;Matlab數(shù)據(jù)擬合

        中圖分類號(hào):TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2017)07-0085-02

        藥物動(dòng)力學(xué)是定量研究藥物在生物體內(nèi)吸收、分布、排泄和代謝隨時(shí)間變化的過程的一門學(xué)科。主要用到室模型的方法,通過假設(shè)人體是一個(gè)室、兩個(gè)室、多個(gè)室等,可相應(yīng)地得到一室模型、二室模型、多室模型等。室模型的建立還與給藥方式有關(guān),通常的給藥方式有:快速靜脈注射、恒速靜脈滴注、口服或肌肉注射。然而,要確定模型中的參數(shù),直觀地展示模型中變量的變化規(guī)律,需要做復(fù)雜的數(shù)值計(jì)算和圖形處理。本文利用matlab軟件,主要就口服及快速靜脈注射下的一室模型的血藥濃度的藥時(shí)曲線進(jìn)行擬合,為藥物動(dòng)力學(xué)中藥時(shí)模型參數(shù)的計(jì)算提供方法。

        1 模型一:口服一室模型

        現(xiàn)有10位成年男性健康受試者,服用某種劑量相同的藥物后測(cè)得平均血藥濃度如表1。

        1.1 模型假設(shè)

        (1)將機(jī)體看做一個(gè)房室,室內(nèi)血藥濃度均勻,即一室模型;

        (2)藥物吸收與消除比例系數(shù)分別為和;

        (3)初始濃度為0。

        1.2 模型建立與求解

        由模型假設(shè),血藥濃度的變化規(guī)律為:。

        利用Matlab軟件擬合該藥時(shí)曲線:

        首先建立M文件:function f=yaoshiquxian(x,xdata)

        f=x(1)*exp(-x(2)*xdata)-exp(-x(3)*xdata))

        end

        保存為文件 yaoshiquxian.m

        編寫下面的程序調(diào)用擬合函數(shù):

        xdata=[0.5 1 1.5 2 3 4 5 6 8 10];

        ydata=[0.15 0.4 0.62 0.75 0.73 0.6 0.52 0.45 0.38 0.25];

        plot(xdata,ydata,'*');

        x0=[0.1 0.1 0.1];

        [x,resnorm]=lsqcurvefit(@yaoshiquxian,x0,xdata,ydata);

        t=0:0.1:12;

        c=x(1)*(exp(-x(2)*t)-exp(-x(3)*t));

        hold on;

        plot(t,c,'r-','linewidth',2);

        即擬合藥時(shí)曲線為:,具體圖形如圖1所示。

        2 模型二:快速靜脈注射一室模型

        快速靜脈注射后,濃度立即上升,然后逐漸下降。現(xiàn)測(cè)得將300(微克)某種注射液快速注入人體后,該藥品在血液中的濃度c(微克/毫升)與時(shí)間t(小時(shí))的數(shù)據(jù)如表2所示。

        2.1 模型假設(shè)

        (1)將機(jī)體看做一個(gè)房室,室內(nèi)血藥濃度均勻,即一室模型;

        (2)藥物消除比例系數(shù)分別為;

        (3)初始濃度為,其中為初始注入藥物的劑量,為中心室血液容積。

        2.2 模型建立與求解

        由模型假設(shè),血藥濃度的變化規(guī)律為:。

        利用Matlab軟件編程擬合該藥時(shí)曲線:

        d=300;

        t=[0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8];

        c=[21.21 20.15 17.36 16.20 14.89 11.32 9.45 7.24 5.01];

        y=log(c);

        a=polyfit(t,y,1);

        k=-a(1);

        v=d/exp(a(2));

        t1=[0:0.1:8];

        ct=(d/v)*exp(-k*t1);

        plot(t,c,'*',t1,ct,'g-')

        即擬合藥時(shí)曲線為:,具體圖形如圖2所示。

        參考文獻(xiàn)

        [1]高輝,胡良平,李長(zhǎng)平,郭晉,鮑曉蕾,毛瑋.二項(xiàng)型指數(shù)曲線在藥-時(shí)曲線擬合中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,05:520-522.

        [2]楊帆,黎寧,劉恩.非線性最小二乘法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在血管外給藥動(dòng)力學(xué)模擬中的應(yīng)用[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志,2007,02:200-202.endprint

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