宋辰

城市規(guī)模激增，城市治理面臨“大考”。

未來二十年，城市化仍是中國社會變遷的主旋律。國務(wù)院印發(fā)的《國家人口發(fā)展規(guī)劃（2016-2030年）》提出，常住人口城鎮(zhèn)化率2020年達(dá)到60%。世界銀行估計，到2030年，中國將有70%人口生活在城鎮(zhèn)。根據(jù)國際經(jīng)驗，當(dāng)城市化水平達(dá)到 70%之前，城市化水平都會快速增長。

毋庸置疑，城市化的進(jìn)程擁有帶動中國實現(xiàn)中高速增長的巨大潛能，但另一方面，也給城市治理帶來新的難題。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)的到來，無論是從個人的生活和工作、企業(yè)的運(yùn)營、地方政府、甚至國家層面的治理，用數(shù)據(jù)思維解決城市治理難題，正在成為城市規(guī)模激增后相關(guān)政府部門和企業(yè)積極探索的領(lǐng)域。

橫縱聯(lián)合提升城市“人情味”

發(fā)生在2015年跨年前夜的“上海外灘踩踏事件”直到現(xiàn)在還讓人心有余悸，31萬人聚集在不到3000平方米的活動場所上，這是一個的典型局部空間人群突發(fā)聚集，從而導(dǎo)致空間承載量超過極限而引發(fā)的安全事故。

在公共景區(qū)的管理中，有專家給出了室外空間超過0.75平方米/人時就要采取限流措施的建議，但“0.75”這個值如何進(jìn)行系統(tǒng)的評估和研究，又如何在動態(tài)的監(jiān)測下實現(xiàn)有效預(yù)警？

“在城市治理環(huán)節(jié)中，我們采集人群密度以及人群流向等數(shù)據(jù)，結(jié)合相關(guān)城市區(qū)域、部件信息，通過大數(shù)據(jù)建模，進(jìn)行熱點(diǎn)區(qū)域與周邊環(huán)境的關(guān)聯(lián)分析，推導(dǎo)發(fā)生公共安全事件的臨界點(diǎn)，從而觸發(fā)報警執(zhí)行相應(yīng)預(yù)案。在治理層面，整合公安、消防、城管、街道以及社區(qū)等資源，實現(xiàn)聯(lián)動聯(lián)勤，制定、推演相應(yīng)的防范預(yù)案。在發(fā)生預(yù)警的時候，能夠自動根據(jù)預(yù)案調(diào)動相關(guān)資源進(jìn)行及時的處置?！睂Ｗ⒂谔峁┐髷?shù)據(jù)解決方案和服務(wù)的成都派沃特科技有限公司（以下簡稱“派沃特”）董事長黃希對記者表示。

1997年畢業(yè)于成都電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院的黃希，先后就職于東軟和東方通信，從事銷售工作，后在賽貝斯（中國）有限公司擔(dān)任業(yè)務(wù)顧問、西區(qū)總經(jīng)理后，于2011年創(chuàng)建了派沃特。2014年獲得四川大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位的黃希，是標(biāo)準(zhǔn)的既懂技術(shù)、又懂業(yè)務(wù)的企業(yè)創(chuàng)始人。而這，也為派沃特在商業(yè)布局、技術(shù)突破和業(yè)務(wù)拓展方面帶來了先天的優(yōu)勢。

在成都昭覺寺制定的重大節(jié)假日應(yīng)急安全預(yù)案中，派沃特的解決方案既包括節(jié)假日常態(tài)下公安消防警力部署，又包括人群密度達(dá)到相應(yīng)比例情況下，如何增加警力，增加警力如何部署等。在安全隱患發(fā)生前，能自動匹配相應(yīng)預(yù)案，并通知相關(guān)人員就位，有效地預(yù)防了惡性安全事件的發(fā)生。

在城市治理體系中，橫向跨部門的數(shù)據(jù)協(xié)同是為了讓當(dāng)前所發(fā)生的事件處置更加高效快速，而縱向的歷史相關(guān)數(shù)據(jù)則能幫助檢驗事件處置的效果。通過對城市治理各方面的歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，能從全局的角度，知道城市的平安建設(shè)是否進(jìn)一步改善、民生滿意度如何、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度如何、生態(tài)環(huán)境變化程度等，幫助政府進(jìn)行科學(xué)決策，實現(xiàn)社會長治久安、群眾安居樂業(yè)，提升城市能級。

進(jìn)入數(shù)據(jù)化時代，各行各業(yè)都以數(shù)據(jù)記錄，如此海量的大數(shù)據(jù)通過“橫縱聯(lián)合”，可以在提升城市“人情味”上發(fā)揮功效，在“機(jī)器智能”時代同樣可以把“城市聯(lián)通數(shù)據(jù)”，讓大數(shù)據(jù)實時感知民眾需求，也讓大數(shù)據(jù)及時調(diào)整城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行，特別是對突發(fā)應(yīng)急事件快速反應(yīng)，讓數(shù)據(jù)“跑”在問題發(fā)生前。

融合思維樹立治理“全局觀”

沒有數(shù)據(jù)，尤其是各職能部門的政務(wù)數(shù)據(jù)，就談不上大數(shù)據(jù)治理。并且這個問題解決的深度和廣度，也決定了城市治理的精細(xì)度和智慧度?！案鞯胤秸舱J(rèn)識到了這個問題，我們與地方政府一道，通過技術(shù)協(xié)作或行政政策，逐步打破那些信息孤島和應(yīng)用壁壘，逐步完善城市大數(shù)據(jù)治理體系。”黃希表示。

今年5月，國務(wù)院印發(fā)的《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實施方案》指出，要堅持統(tǒng)一工程規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、統(tǒng)一備案管理、統(tǒng)一審計監(jiān)督、統(tǒng)一評價體系的“五個統(tǒng)一”總體原則，有序組織推進(jìn)政務(wù)信息系統(tǒng)整合。“在未來，政務(wù)數(shù)據(jù)將不再是大數(shù)據(jù)治理中的棘手問題，將更多的數(shù)據(jù)種類接入到大數(shù)據(jù)治理體系中，如何更好地提取和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、視聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，是我們需要面對和解決的問題?！秉S希說。

對待紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，黃希一直提倡“總體思維、融合思維和智慧思維”，也就是數(shù)據(jù)需要從樣本數(shù)據(jù)到全部數(shù)據(jù)，兼顧數(shù)據(jù)的多樣性和關(guān)聯(lián)性，利用深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，使“找信息”變?yōu)椤笆招畔ⅰ薄?/p>

具體到城市治理的龐大工程中，黃希解釋道，首要的任務(wù)是建設(shè)城市治理的全數(shù)據(jù)體系，這些數(shù)據(jù)包括政務(wù)數(shù)據(jù)、民生數(shù)據(jù)、城市數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、平安數(shù)據(jù)等。通過全數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，城市的治理才是有根可據(jù)，有效可查；其次，城市治理這項龐大的系統(tǒng)工程，不可能一蹴而就。不同的城市有其自身的特點(diǎn)，也不可能千篇一律?！拔覀円詥栴}為導(dǎo)向，以融合思維方式，探索城市治理實施的最佳路徑和方式?！?/p>

在城市流動人口管理方面，派沃特通過獲取水、電、氣等居民日常生活信息波動情況，結(jié)合“一標(biāo)三實”（標(biāo)準(zhǔn)地址、實有人口、實有房屋、實有單位）數(shù)據(jù)，建立群租分析模型，加強(qiáng)流動人口的精細(xì)化管理。

在城市治理過程中，派沃特通過整合現(xiàn)有的監(jiān)控資源，如天網(wǎng)、卡口、交通、城管、水務(wù)、教育等以及包括企業(yè)、小區(qū)、院落等在內(nèi)的社會視頻，采用分布式存儲模式，單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)問題并不會對其他進(jìn)行影響。在整合平臺中，通過CA認(rèn)證實現(xiàn)嚴(yán)格的用戶、權(quán)限管理，防止泄密問題的發(fā)生。同時，以上各類資源作為互補(bǔ)的存在，同一區(qū)域某類視頻發(fā)生故障的時候，能夠切換到其他類視頻，保證城市治理常態(tài)運(yùn)行。

在城市治理項目實施過程中，有超過80%以上的數(shù)據(jù)都為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中以音視頻數(shù)據(jù)為典型代表。但音頻視頻數(shù)據(jù)的編碼方案并非唯一，面對一個城市之中不同廠商/標(biāo)準(zhǔn)的眾多視頻監(jiān)控設(shè)備所產(chǎn)生的音視頻流式數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行快速處理、呈現(xiàn)，以及有效證據(jù)留存，成為了視頻數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)。

通過對音視頻編碼的理解，派沃特形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的音視頻集成整合平臺，將編碼標(biāo)準(zhǔn)差異和技術(shù)更新?lián)Q代的因素進(jìn)行了封裝，通過音視頻數(shù)據(jù)處理的輸入、輸出端配置，幫助城市治理體系實現(xiàn)對音視頻非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靈活處理的需求。

“關(guān)于視頻數(shù)據(jù)的識別處理，如人臉識別、車牌識別，以及對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化分析，我們也與國內(nèi)知名的圖像識別廠商進(jìn)行了深度合作，全方位完善城市治理體系下以音視頻數(shù)據(jù)為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。”黃希表示。endprint