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        基于粒子群算法的大型賓館客房智能分配算法設(shè)計(jì)

        2017-09-03 10:57:36甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院王鵬亮
        電子世界 2017年16期
        關(guān)鍵詞:三維空間客房賓館

        甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 王鵬亮

        中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行天水分行 裴海瑞

        基于粒子群算法的大型賓館客房智能分配算法設(shè)計(jì)

        甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 王鵬亮

        中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行天水分行 裴海瑞

        本文簡(jiǎn)要的介紹了離子群算法的思想和數(shù)學(xué)模型,緊跟著闡述了現(xiàn)在大型賓館管理系統(tǒng)中存在的主要問(wèn)題,重點(diǎn)論述了應(yīng)用離子群算法對(duì)原有賓館管理算法進(jìn)行改進(jìn),簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)行,提高賓館運(yùn)營(yíng)管理,提高經(jīng)濟(jì)效益。

        組合規(guī)劃;笛卡爾積;解域空

        1.引入

        進(jìn)入21世紀(jì),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯加快,人們對(duì)生活的質(zhì)量有了更高的追求,外出旅游做為一種新型消費(fèi)模式促使旅游業(yè)高速發(fā)展,也促使酒店賓館等服務(wù)業(yè)蓬勃高速發(fā)展。而今很多大型賓館在系統(tǒng)管理中存在一些問(wèn)題,如當(dāng)住店人過(guò)多或是賓館房間太多的情況下,給顧客分配房間需要很長(zhǎng)的時(shí)間,這就給顧客帶來(lái)不便,更降低了賓館的收益和競(jìng)爭(zhēng)能力。如何實(shí)現(xiàn)賓館管理智能化、現(xiàn)代化,提高客房資源的分配率,提升管理水平是當(dāng)前大型賓館發(fā)展急需解決的問(wèn)題。

        2.解決思路

        賓館客房的分配是一個(gè)典型的NP完全問(wèn)題,也是一個(gè)多目標(biāo)、多約束的空間調(diào)度分配問(wèn)題。該問(wèn)題會(huì)隨著住店顧客的人數(shù)增多或是賓館客房的增加,使客房的分配難度成倍的增加。其問(wèn)題本身的難度決定了算法設(shè)計(jì)的困難性。粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一種群智能算法,它是一種適合求解多約束、多變量、多目標(biāo)問(wèn)題的進(jìn)化算法,其原理簡(jiǎn)單、收斂性好、搜索效率高易實(shí)現(xiàn)。本文將PSO算法應(yīng)用于客房分配問(wèn)題算法的設(shè)計(jì)上,對(duì)客房分配算法進(jìn)行優(yōu)化。

        3.PSO算法的原理和數(shù)學(xué)描述

        下面給出粒子速度和粒子位置的更新迭代公式:

        其中,參數(shù)ω(慣性權(quán)重ω∈(0,1)),r表示第 i個(gè)粒子在R維解域空間中對(duì)應(yīng)的維數(shù),表示第i個(gè)粒子的速度,c1和c2表示學(xué)習(xí)因子(又叫做加速因子,通常 c1=c2=2),1)的隨機(jī)數(shù),表示第i個(gè)粒子搜索到的最優(yōu)值,表示整個(gè)群體在一次迭代中搜索到的最優(yōu)值,表示第i個(gè)粒子的當(dāng)前位

        5.結(jié)束語(yǔ)

        圖1為粒子群在解域空間中搜尋最優(yōu)解過(guò)程的示意圖,n1,n2表示粒子群中的任意兩個(gè)搜尋粒子。

        圖1 粒子群搜尋最優(yōu)解移動(dòng)示意圖

        4.客房分配問(wèn)題中PSO算法設(shè)計(jì)

        在客房分配問(wèn)題中應(yīng)用PSO算法進(jìn)行排課算法設(shè)計(jì),每個(gè)顧客為搜尋粒子,整個(gè)賓館的房間為解域空間,每個(gè)滿足要求的客房都代表了一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題的可行解,下面應(yīng)用PSO算法對(duì)排課問(wèn)題進(jìn)行算法設(shè)計(jì):

        (1)客房分配問(wèn)題種群初始化。根據(jù)顧客人數(shù)和顧客住房要求確定搜索粒子數(shù)量和客房類(lèi)型、輸入客房數(shù)量,而后對(duì)顧客粒子均勻分散在解域空間中,等待搜索目標(biāo)信息。

        (2)建立一個(gè)立體三維空間坐標(biāo)軸,應(yīng)用三維空間對(duì)客房分配問(wèn)題建模,根據(jù)客房數(shù)目、時(shí)間段次數(shù)和客房?jī)r(jià)位多少對(duì)三維坐標(biāo)各坐標(biāo)軸進(jìn)行分割,則整個(gè)三維空間就被分割成了許多的小立方體,且把所有小立方體的初值設(shè)置為0,表示沒(méi)有入住。三維空間中的每個(gè)小立方體代表一個(gè)迭代的顧客粒子,而且顧客粒子采用三維編碼方式記錄自身所搜索到的信息值。

        (3)根據(jù)顧客要求確定入住客房類(lèi)型,并且確定各入住房?jī)r(jià),客房分配從底層向高層逐層分配,客房入住類(lèi)型相同則盡量連號(hào)分配。

        (4)顧客粒子在解域空間中按照時(shí)間段T和優(yōu)先級(jí)選取相應(yīng)的客房M進(jìn)行分配。M一旦確定客房?jī)r(jià)位P也隨之確定。這樣一個(gè)顧客粒子就在解域空間中搜索到了的可行解G(T,M,P),即完成了一位顧客的客房分配任務(wù)。凡是三維空間中被分配了的客房小立方體都用1(有顧客入?。?biāo)注。然后繼續(xù)執(zhí)行步驟⑷直至所有顧客粒子都搜尋到可行解,然后比較可行解的相對(duì)最優(yōu)解。

        經(jīng)過(guò)以上4個(gè)步驟,實(shí)現(xiàn)了客房分配問(wèn)題中PSO算法設(shè)計(jì)和應(yīng)用,完成了初始的客房分配任務(wù)。根據(jù)三維空間坐標(biāo)中的立方體標(biāo)注圖如圖2所示,可以準(zhǔn)確獲取顧客粒子的初始狀態(tài)、分布情況及其規(guī)模大小。

        圖2 客房分配標(biāo)注示

        本文針對(duì)大型賓館查詢系統(tǒng)客房查詢存在的問(wèn)題,引入PSO算法,對(duì)客房查詢算法進(jìn)行了設(shè)計(jì),簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)行,提高賓館運(yùn)營(yíng)管理,提高經(jīng)濟(jì)效益。

        [1]江菱.賓館客房管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D].云南大學(xué),2013.

        [2]代航陽(yáng).基VB的賓館客房管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].電子科技大學(xué),2006.

        [3]鄭宇軍.C#語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)[M].清華大學(xué)出版社,2011.

        王鵬亮(1979—),男,甘肅天水人,工學(xué)碩士,甘肅機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)教學(xué)。

        裴海瑞(1982—),女,甘肅天水人,理學(xué)碩士,中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行職員,中級(jí)職稱(chēng),主要研究方向數(shù)學(xué)應(yīng)用。

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