文/本刊編輯部

中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng) 潘云鶴

中國(guó)工程院院士，中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院科學(xué)技術(shù)委員會(huì)副主任 李伯虎

中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)自動(dòng)化系教授 吳 澄清華大學(xué)自動(dòng)化系教授 張 濤

戴國(guó)強(qiáng)

中國(guó)工程院院士 陳 純浙江大學(xué)教授 莊越挺

人工智能新規(guī)問(wèn)世，專(zhuān)家怎么看？

文/本刊編輯部

新一代人工智能的應(yīng)用將極其廣泛

中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng) 潘云鶴

新一代人工智能將在新理論、新技術(shù)、新平臺(tái)的基礎(chǔ)上和當(dāng)前的新需求相結(jié)合，形成極其廣泛的新應(yīng)用。

會(huì)創(chuàng)造出各種智能新產(chǎn)品。如各種智能操作系統(tǒng)；圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、智能交互、知識(shí)處理等智能應(yīng)用軟件；基礎(chǔ)的智能硬軟件產(chǎn)品；各種智能機(jī)器的特殊零部件、專(zhuān)用傳感器；智能自主的汽車(chē)、軌道交通、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人船；虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的藝術(shù)、教育和玩具產(chǎn)品；人工智能的手機(jī)、車(chē)載智能終端、智能手表、智能耳機(jī)、智能眼鏡和各種可穿戴產(chǎn)品；建筑智能設(shè)備、家電、耐用品等家居產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)化和智能化；物聯(lián)網(wǎng)的智能傳感器件和芯片，等等。

會(huì)形成各種智能應(yīng)用系統(tǒng)。如智能制造中的智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型模式；智能農(nóng)業(yè)中的智能化裝備與農(nóng)田作業(yè)自主系統(tǒng)，智能農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)；智能物流中的智能化裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、智能倉(cāng)儲(chǔ)、公共信息平臺(tái)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度系統(tǒng)；智能金融中的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、智能金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能客服、金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)；智能商務(wù)中的市場(chǎng)分析與創(chuàng)新設(shè)計(jì)、計(jì)算引擎與知識(shí)服務(wù)、定制化商務(wù)智能決策服務(wù)系統(tǒng)；智能企業(yè)中的企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)鏈的智能系統(tǒng)，生產(chǎn)線重構(gòu)、動(dòng)態(tài)調(diào)度、云化數(shù)據(jù)采集、人機(jī)物協(xié)同與互操作等系統(tǒng)，生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化、運(yùn)營(yíng)管理智能化等系統(tǒng)；智能教育中的智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)、智能校園；智能醫(yī)療中的快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)院、智能輔助醫(yī)療診斷、新藥研發(fā)、醫(yī)藥智能監(jiān)管、流行病智能監(jiān)測(cè)和防控、健康大數(shù)據(jù)采集和智能分析等系統(tǒng)。

會(huì)推進(jìn)社會(huì)治理進(jìn)入智能增強(qiáng)新形態(tài)。如智慧法庭的數(shù)據(jù)與知識(shí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)審判體系和審判能力的智能增強(qiáng)；對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施和土地、水系、空氣等環(huán)境的深度認(rèn)知，推進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)全生命周期智能化；建立車(chē)輛自動(dòng)駕駛與車(chē)路協(xié)同的技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮，建設(shè)覆蓋地面、軌道、低空和海上的綜合智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)；圍繞犯罪偵查、反恐、食品安全、信息安全、自然災(zāi)害防治等公共安全構(gòu)建智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)平臺(tái)。

基于新一代人工智能發(fā)展中國(guó)智能制造

中國(guó)工程院院士，中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院科學(xué)技術(shù)委員會(huì)副主任 李伯虎

（1）要圍繞制造強(qiáng)國(guó)重大需求，協(xié)調(diào)推進(jìn)基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展。

從總體上講，我國(guó)制造業(yè)正面臨加快推進(jìn)“五個(gè)轉(zhuǎn)型”（由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、傳統(tǒng)制造向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造轉(zhuǎn)型、由粗放型制造向質(zhì)量效益型制造轉(zhuǎn)型、由資源消耗型、環(huán)境污染型制造向綠色制造轉(zhuǎn)型、由生產(chǎn)型制造向生產(chǎn)+服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型）的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我國(guó)智能制造的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用等方面還處于起步階段。所以，需要貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的發(fā)展理念，以創(chuàng)新發(fā)展為主題，以促進(jìn)制造業(yè)提高質(zhì)量增加效益為中心，以加快新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，協(xié)調(diào)發(fā)展自主的智能制造技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用，通過(guò)30年/3個(gè)階段的努力奮斗，實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)發(fā)展為制造先進(jìn)強(qiáng)國(guó)的宏偉戰(zhàn)略目標(biāo)。

（2）要基于新一代人工智能技術(shù)，推進(jìn)智能制造技術(shù)的集成應(yīng)用及其制造模式。

要部署實(shí)施一批跨企業(yè)（行業(yè)/區(qū)域）、企業(yè)級(jí)、車(chē)間級(jí)和制造單元級(jí)等不同層次智能制造系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用示范，推進(jìn)基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運(yùn)維服務(wù)等新型制造模式。

（3）要基于新一代人工智能技術(shù)，推進(jìn)制造全生命周期活動(dòng)的智能化。

要圍繞離散制造全生生命周期活動(dòng)的智能化發(fā)展需求，部署實(shí)施基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)群體智能的個(gè)性化創(chuàng)新設(shè)計(jì)、協(xié)同研發(fā)群智空間、智能云生產(chǎn)、智能協(xié)同保障與供應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)鏈等應(yīng)用示范；圍繞流程制造全過(guò)程、全流程活動(dòng)的智能化發(fā)展需求，部署實(shí)施基于新一代人工智能技術(shù)的流程工業(yè)智能感知、智能建模、智能控制、智能優(yōu)化與智能運(yùn)維等應(yīng)用示范；圍繞我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和提升我國(guó)制造業(yè)自主設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力的重大需求，部署實(shí)施服務(wù)于從概念創(chuàng)意到研發(fā)、生產(chǎn)、試驗(yàn)、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新設(shè)計(jì)和群智眾創(chuàng)設(shè)計(jì)等典型示范。

（4）要加快建立和發(fā)展基于新一代人工智能技術(shù)的我國(guó)自主的智能制造技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、使能產(chǎn)品和系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)業(yè)。

要融合新一代人工智能技術(shù)與制造技術(shù)，研究突破智能制造系統(tǒng)總體技術(shù)架構(gòu)、智能化制造服務(wù)的商業(yè)模式、智能管控的集成互聯(lián)技術(shù)、智能制造安全與評(píng)估體系和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系等智能制造系統(tǒng)總體技術(shù)；研究突破面向智能制造大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)、智能資源/能力感知和物聯(lián)技術(shù)、智能資源/能力虛擬化和服務(wù)化技術(shù)、智能服務(wù)環(huán)境的構(gòu)建/管理/運(yùn)行/評(píng)估技術(shù)、智能知識(shí)/模型/大數(shù)據(jù)管理分析與挖掘技術(shù)、人機(jī)共融智能交互技術(shù)等智能制造系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù)；研究突破智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理、智能試驗(yàn)、智能保障等制造全生命周期活動(dòng)智能化和全過(guò)程、全流程智能化等關(guān)鍵技術(shù)；進(jìn)而建立相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)體系。

自主智能系統(tǒng)：驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技進(jìn)步的發(fā)動(dòng)機(jī)

中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)自動(dòng)化系教授 吳 澄
清華大學(xué)自動(dòng)化系教授 張 濤

一、自主智能系統(tǒng)的本質(zhì)

自主智能系統(tǒng)是一種人工系統(tǒng)，它不需要人為干預(yù)，利用先進(jìn)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)各種操作與管理。典型自主智能系統(tǒng)包括陸、海、空、天自主無(wú)人載運(yùn)操作平臺(tái)、復(fù)雜無(wú)人生產(chǎn)加工系統(tǒng)、無(wú)人化平臺(tái)等，例如無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)、軌道交通自動(dòng)駕駛、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人車(chē)間/智能工廠和智能控制裝備與系統(tǒng)等。

自主智能系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)自主和智能，但不排斥人類(lèi)的參與，更加重視與人類(lèi)行為的協(xié)同。自主智能系統(tǒng)將利用機(jī)器特有的優(yōu)勢(shì)，如計(jì)算、存儲(chǔ)、決策等能力取代人類(lèi)的部分重復(fù)性勞動(dòng)。但是，針對(duì)主觀性強(qiáng)、復(fù)雜性工作，將充分發(fā)揮人機(jī)協(xié)同能力，追求高智能、高性能的工作效率。因此，機(jī)器不可能完全代替人類(lèi)，人機(jī)協(xié)同是未來(lái)的方向。

人工智能技術(shù)起源于上世紀(jì)五十年代。而自主智能系統(tǒng)則源于機(jī)器人發(fā)展的第三階段，即智能機(jī)器人。自從上世紀(jì)六十年代末智能機(jī)器人的出現(xiàn)，自主智能系統(tǒng)對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)就上升了一個(gè)新的臺(tái)階，越來(lái)越發(fā)揮了巨大作用。例如，以PUMA為代表的工業(yè)機(jī)器人得到廣泛應(yīng)用，iRobot掃地機(jī)器人已經(jīng)走入千家萬(wàn)戶(hù)，“勇士號(hào)”等火星車(chē)幫助人類(lèi)探索宇宙等。進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，自主智能系統(tǒng)的外沿進(jìn)一步擴(kuò)大。伴隨著無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、水下無(wú)人潛航器、空間操控機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、智能無(wú)人車(chē)間等出現(xiàn)，自主智能系統(tǒng)不再是我們傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)中的工業(yè)機(jī)器人，它被賦予了更廣泛的內(nèi)涵。

二、自主智能系統(tǒng)將引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展

人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命?！靶乱淮斯ぶ悄堋钡陌l(fā)展將使人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入第四次工業(yè)革命。在這次新的工業(yè)革命中，自主智能系統(tǒng)將成為耀眼的明星，推動(dòng)新工業(yè)革命發(fā)展。自主智能系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)一步將人類(lèi)從繁重、危險(xiǎn)、重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，甚至能超出人類(lèi)，完成以前人類(lèi)不敢想象或嘗試的工作，如深?？碧?、太空制造、細(xì)胞手術(shù)等。自主智能系統(tǒng)將會(huì)使世界更加環(huán)保宜居。例如，高污染產(chǎn)業(yè)逐步消失，新能源成為自主智能系統(tǒng)的動(dòng)力。每個(gè)家庭就是一個(gè)自主智能系統(tǒng)，它們成為人類(lèi)最好的伴侶，為人類(lèi)解決了養(yǎng)老、教育、住房等各種問(wèn)題。

隨著自主智能系統(tǒng)的快速發(fā)展，它必將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，必將成為科技創(chuàng)新的源頭。無(wú)論是在科技方面，還是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，實(shí)現(xiàn)換道超車(chē)，成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。近幾年來(lái)，我國(guó)政府大力提倡創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，自主創(chuàng)新。自主智能系統(tǒng)就是這場(chǎng)創(chuàng)新革命的主力軍。各種自主智能系統(tǒng)如雨后春筍，不斷涌現(xiàn)。在這些系統(tǒng)出現(xiàn)的同時(shí)，一批批關(guān)鍵技術(shù)得到突破，我國(guó)擁有了大量的獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)，在國(guó)際科技經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中更具有優(yōu)勢(shì)。因此，自主智能系統(tǒng)的發(fā)展必然會(huì)推進(jìn)中國(guó)進(jìn)步，必然會(huì)實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

三、自主智能系統(tǒng)將推動(dòng)世界科技領(lǐng)域不斷創(chuàng)新

核心技術(shù)創(chuàng)新是自主智能系統(tǒng)研究的必然之路。例如，在無(wú)人車(chē)智能技術(shù)領(lǐng)域，重點(diǎn)研究無(wú)人車(chē)復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景感知與理解、基于泛在感知無(wú)人車(chē)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)定位、無(wú)人駕駛車(chē)輛擬人駕駛智能決策、多無(wú)人平臺(tái)和無(wú)人/有人平臺(tái)的自主協(xié)同控制與優(yōu)化等。在無(wú)人機(jī)智能技術(shù)領(lǐng)域，重點(diǎn)研究高動(dòng)態(tài)系統(tǒng)快速環(huán)境響應(yīng)與自主學(xué)習(xí)、無(wú)人機(jī)系統(tǒng)任務(wù)理解與智能行為規(guī)劃、無(wú)人機(jī)群自主編隊(duì)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、面向異構(gòu)自主平臺(tái)與復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航飛行控制技術(shù)等。在軌道交通自動(dòng)駕駛智能技術(shù)領(lǐng)域，研究無(wú)人狀態(tài)下運(yùn)行場(chǎng)景深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)警技術(shù)、面向鐵路網(wǎng)綜合優(yōu)化的智能列車(chē)群自動(dòng)駕駛技術(shù)等。

各種自主智能系統(tǒng)的應(yīng)用是該領(lǐng)域的最終目標(biāo)。應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在應(yīng)用模式的創(chuàng)新，應(yīng)用效率的創(chuàng)新，應(yīng)用評(píng)價(jià)的創(chuàng)新等。隨著自主智能系統(tǒng)研究的不斷深入，應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，它必將成為推動(dòng)世界科技領(lǐng)域創(chuàng)新的原動(dòng)力，帶動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)不斷向更高水平躍進(jìn)。

開(kāi)源開(kāi)放是構(gòu)建我國(guó)人工智能創(chuàng)新生態(tài)的必然選擇

戴國(guó)強(qiáng)

人工智能企業(yè)創(chuàng)新更加活躍，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。要在這樣的態(tài)勢(shì)下打造我國(guó)新一代人工智能先發(fā)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建AI良性高效發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)必須以“開(kāi)源開(kāi)放”為基本原則。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，人工智能是現(xiàn)代IT技術(shù)的重大集成，其發(fā)展離不開(kāi)信息技術(shù)領(lǐng)域的開(kāi)源開(kāi)放元素。這些典型元素一般包括開(kāi)源軟件、開(kāi)源硬件、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放云以及開(kāi)放數(shù)據(jù)等。其中開(kāi)源軟件已成為分布式創(chuàng)新下發(fā)揮“眾智”作用的典型代表，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代成功的大規(guī)模“協(xié)作”實(shí)踐。同時(shí)新一代人工智能天生無(wú)法與數(shù)據(jù)分割開(kāi)來(lái)，高質(zhì)量的訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)突破、人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用等的必備資源，這些數(shù)據(jù)集供給歸根結(jié)底離不開(kāi)行業(yè)、領(lǐng)域等數(shù)據(jù)的開(kāi)放。

在研發(fā)效率方面，開(kāi)源開(kāi)放成為人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用各主體提升創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)。不論是在技術(shù)研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，還是在應(yīng)用推廣等環(huán)節(jié)，要讓更多的創(chuàng)新主體能夠基于相對(duì)成熟的開(kāi)源軟硬件平臺(tái)，利用已有的公共基礎(chǔ)研發(fā)資源來(lái)加速人工智能研發(fā)進(jìn)展。當(dāng)越來(lái)越多的研究者、程序員等參與到軟件庫(kù)、程序包的改進(jìn)和優(yōu)化工作中，不僅可加快創(chuàng)新速度，在某種程度上更節(jié)約了相當(dāng)?shù)难邪l(fā)成本。

在行業(yè)話(huà)語(yǔ)權(quán)方面，開(kāi)源開(kāi)放是人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的必要條件。以IBM、谷歌、微軟、Facebook、亞馬遜等為代表的科技巨頭紛紛擁抱開(kāi)源，不僅加大了開(kāi)源項(xiàng)目的資金和人力投入，甚至將其閉源產(chǎn)品轉(zhuǎn)為開(kāi)源項(xiàng)目，特別是近期這些公司或是基于其自身研發(fā)、或是基于其收購(gòu)初創(chuàng)公司的成果，正加快對(duì)外開(kāi)放其專(zhuān)有的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

在集聚創(chuàng)新要素方面，開(kāi)源開(kāi)放是快速集聚人工智能人才資源的必要前提。當(dāng)前全球人工智能領(lǐng)域人才極度緊缺，伴隨從AI理論突破到應(yīng)用突破時(shí)間間隔的日益縮短，產(chǎn)業(yè)界正加快從學(xué)術(shù)界爭(zhēng)奪尖端人才和團(tuán)隊(duì)。截至2017年第一季度，在領(lǐng)英（LinkedIn）平臺(tái)有記錄的全球AI領(lǐng)域人才總數(shù)超過(guò)190萬(wàn)人，其中美國(guó)約85萬(wàn)人，中國(guó)約5萬(wàn)人；在美國(guó)具有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人才占比為71.5%，中國(guó)的這一數(shù)字為38.7%。盡管這一統(tǒng)計(jì)只限于在領(lǐng)英平臺(tái)有記錄的AI人才，但仍可部分的說(shuō)明與巨大的國(guó)內(nèi)需求相匹配，中國(guó)AI人才短缺的形勢(shì)更加緊迫。

以開(kāi)源開(kāi)放原則營(yíng)造人工智能創(chuàng)新生態(tài)，政府、科研院所、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)界以及全社會(huì)等應(yīng)協(xié)同發(fā)力，共同推進(jìn)人工智能領(lǐng)域平臺(tái)建設(shè)、資源開(kāi)放和數(shù)據(jù)共享等。

在平臺(tái)建設(shè)上，要加快構(gòu)建并面向公眾開(kāi)放人工智能研發(fā)平臺(tái)和測(cè)試平臺(tái)，比如終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等，為創(chuàng)客群體提供快捷便利的基礎(chǔ)研發(fā)資源，促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研、用等各方資源互通有無(wú)。重點(diǎn)鼓勵(lì)和支持有實(shí)力的人工智能企業(yè)積極構(gòu)建涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、圖像處理、控制決策等眾多技術(shù)在內(nèi)體系化的開(kāi)源平臺(tái)，在更廣泛的領(lǐng)域聚集創(chuàng)新資源，一并帶動(dòng)和促進(jìn)人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應(yīng)用。

在數(shù)據(jù)開(kāi)放共享上，要建立完整性和易用性兼?zhèn)涞娜斯ぶ悄苡?xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集，研究數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的法律法規(guī)問(wèn)題，在確保信息安全、隱私保護(hù)以及符合倫理道德規(guī)則的前提下，創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、風(fēng)險(xiǎn)可控、可跨平臺(tái)分享的友好型數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，真正推動(dòng)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新型算法與各領(lǐng)域、各行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的融合，從而加快人工智能的深度應(yīng)用。

在AI人才聚集上，要加強(qiáng)與全球人工智能相關(guān)領(lǐng)域一流科學(xué)家的合作，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，共同探索突破新一代人工智能基礎(chǔ)理論瓶頸。要實(shí)施更加積極的創(chuàng)新人才政策，開(kāi)辟專(zhuān)門(mén)渠道，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)精準(zhǔn)引進(jìn)。探索采用項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢(xún)等多種方式柔性引進(jìn)人工智能人才。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。同時(shí)，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)走出去，為企業(yè)開(kāi)展國(guó)外并購(gòu)、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務(wù)，鼓勵(lì)國(guó)外人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)在華設(shè)立研發(fā)中心，促進(jìn)全球優(yōu)質(zhì)資源為我所用。

大數(shù)據(jù)智能：從數(shù)據(jù)到知識(shí)與決策

中國(guó)工程院院士 陳 純
浙江大學(xué)教授 莊越挺

大數(shù)據(jù)智能是以人工智能手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，探析其隱含模式和規(guī)律的智能形態(tài)，實(shí)現(xiàn)從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、進(jìn)而決策的理論方法和支撐技術(shù)，大數(shù)據(jù)智能將建立可解釋通用人工智能模型，實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+人工智能”的方法論。

規(guī)劃中明確指出，在有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方面，大數(shù)據(jù)智能要重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型；在建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系方面，大數(shù)據(jù)智能要構(gòu)建知識(shí)計(jì)算引擎和提供知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)，形成開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)；在布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐方面，要建立大數(shù)據(jù)人工智能開(kāi)源軟件基礎(chǔ)平臺(tái)、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺(tái)、新型多元智能傳感器件與集成平臺(tái)、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺(tái)等。

一、從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策是當(dāng)前大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算范式。

如果說(shuō)人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，正在重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，那么大數(shù)據(jù)就是這個(gè)引擎的燃料。大數(shù)據(jù)與人工智能有機(jī)結(jié)合，則是發(fā)動(dòng)這個(gè)引擎的金鑰匙。傳統(tǒng)人工智能基于專(zhuān)家手工構(gòu)造的知識(shí)庫(kù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理，如專(zhuān)家系統(tǒng)。由于難以構(gòu)造較為全面的人類(lèi)常識(shí)知識(shí)庫(kù)，以及還存在不確定性知識(shí)，因此，依賴(lài)于知識(shí)庫(kù)的人工智能方法在提升學(xué)習(xí)推理方法性能方面遇到了難以跨越的鴻溝。

與基于規(guī)則、邏輯和知識(shí)的推理學(xué)習(xí)方法不同，機(jī)器學(xué)習(xí)方法從大數(shù)據(jù)出發(fā)，去洞悉海量數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和模式，如從網(wǎng)購(gòu)商品中自動(dòng)挖掘用戶(hù)消費(fèi)偏好和從用戶(hù)檢索詞條中洞悉文化概念的演化變遷等。

更進(jìn)一步，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感網(wǎng)的滲透、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、信息社區(qū)的崛起，數(shù)據(jù)和信息在人類(lèi)社會(huì)、物理空間和信息空間（Cyber-Physical–Human，簡(jiǎn)稱(chēng)CPH）——之間的交叉融合與相互作用，人類(lèi)社會(huì)與信息世界和物理世界所產(chǎn)生數(shù)據(jù)在個(gè)體/群體所呈現(xiàn)的前所未有廣度和深度的交互行為中正在進(jìn)一步深度耦合。CPH深度融合推動(dòng)了文本、圖像、位置和視頻等海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，使得隱藏在這些海量數(shù)據(jù)中的知識(shí)呈現(xiàn)不確定、復(fù)雜性和多樣性。

大數(shù)據(jù)刻畫(huà)了個(gè)人/群體的生活、工作和學(xué)習(xí)規(guī)律和模式，為了洞悉這些隱性知識(shí)，迫切需要建立從大數(shù)據(jù)到知識(shí)的一般性手段和方法，其具有從文本、圖像和視頻等大數(shù)據(jù)中永不停息學(xué)習(xí)規(guī)則、模式和知識(shí)的能力，助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。同時(shí)，要具備提供知識(shí)云計(jì)算服務(wù)的能力，通過(guò)知識(shí)服務(wù)打破數(shù)據(jù)藩籬，推動(dòng)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合碰撞，讓數(shù)據(jù)暢通流動(dòng)從而發(fā)揮巨大效益。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)智能正從傳統(tǒng)“以規(guī)則教”的學(xué)習(xí)推理方法，到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)挖掘方法，邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合的新時(shí)代，推動(dòng)人工智能從表象和特征深入到綜合推理。

二、知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)與決策支持是大數(shù)據(jù)智能釋放“智能紅利”的關(guān)鍵

將通過(guò)知識(shí)計(jì)算獲得的知識(shí)，應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)生活中，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的能力來(lái)解決我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的資源、環(huán)境等社會(huì)問(wèn)題、參與公共事務(wù)決策、發(fā)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展規(guī)律，同時(shí)支撐新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的跨界深度融合和創(chuàng)新服務(wù)，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的再次飛躍，是大數(shù)據(jù)智能釋放出“智能紅利”的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)智能具有極其廣泛的應(yīng)用，如在醫(yī)藥衛(wèi)生方面的藥效分析與新藥研制、病例分析與預(yù)測(cè)、基因檢測(cè)和健康保險(xiǎn)智能化管理等；在工業(yè)方面的新材料的模擬與預(yù)測(cè)、產(chǎn)品的智能化設(shè)計(jì)、智能物流以及宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和調(diào)控智能化等；在科教方面的智能圖書(shū)館和知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)、知識(shí)交叉創(chuàng)新等；在城市建設(shè)與管理方面的城市運(yùn)行模擬與預(yù)測(cè)、環(huán)境智能分析與改善決策、智能交通、人口資源綜合分析以及城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的智能輔助等等。

將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法與人類(lèi)的常識(shí)先驗(yàn)與隱式直覺(jué)有效結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)可解釋、更魯棒和更通用的人工智能是大數(shù)據(jù)智能的重要研究方向。新一代人工智能中大數(shù)據(jù)人工智能將實(shí)現(xiàn)如下跨越：從淺層計(jì)算到深度神經(jīng)推理、從單純依賴(lài)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)引導(dǎo)相結(jié)合學(xué)習(xí)、從領(lǐng)域任務(wù)驅(qū)動(dòng)智能到更為通用條件下的強(qiáng)人工智能（從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)），這將改變計(jì)算本身，促使大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)以支持人類(lèi)社會(huì)作出更好決策。