李鵬

遼東地區(qū)長白落葉松林分因子相關(guān)性分析

李鵬

（遼寧省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，遼寧沈陽110122）

長白落葉松是遼寧東部山區(qū)的主要造林樹種。文章基于遼寧省森林資源連續(xù)清查中的103塊長白落葉松的樣地數(shù)據(jù)，選取了林分起源、坡度、坡位、平均年齡和平均胸徑5項林分因子，分析了5個林分因子與蓄積量的關(guān)系，提出長白落葉松生長模型的構(gòu)建方案。

長白落葉松；林分因子；相關(guān)性；生長模型

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)域位于遼寧東部撫順市、本溪市、丹東市。本地區(qū)是長白山山脈的西南延伸部分，屬低山區(qū)，平均海拔350m，最高1347m，最低62m，坡度一般在15°～25°，30°以上坡較少；本地區(qū)屬季風(fēng)氣候，平均氣溫4～7℃，積溫2498.4～2877.3℃，最低氣溫在1月，平均－10～－15℃，最高氣溫在7月，平均在22～23.5℃，年降水量750～1150mm，多集中在6—8月。本地區(qū)土壤以棕壤為主，主要成土巖石有花崗巖、花崗片麻巖等。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來自遼寧2010年森林資源清查的103塊樣地。

2.2 研究方法

2.2.1 Spearman秩相關(guān) Spearman秩相關(guān)通常被用來檢驗兩個變量之間的相關(guān)性。但對類型的相關(guān)性不敏感。Spearman秩相關(guān)給出了一個更好地衡量相關(guān)性的方法，也是一個很好衡量兩個變量的獨立性的方法。Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計算公式為：

其中，R（x）和R（y）是一對變量（x和y）每個含N個觀測的秩。

本文假設(shè)林分起源、坡度、坡位、年齡、平均年齡、平均胸徑同林分平均蓄積之間相互獨立，使用SPSS進(jìn)行Spearman秩相關(guān)分析。

2.2.2 Wald檢驗 Wald檢驗是檢驗在一個統(tǒng)計模型里變量的必要性。模型中每一個的解釋變量有一個相關(guān)參數(shù)。在Polit（1996）和Agresti（1990）中有描述，Wald檢驗可以測試與一組解釋變量相關(guān)的參數(shù)是否都為零。如果解釋變量，或一組解釋變量，經(jīng)Wald檢驗結(jié)果是顯著的，說明該變量的參數(shù)不為零，那么該變量就應(yīng)該包含在模型中。如果經(jīng)Wald檢驗結(jié)果不顯著，則模型不包含該變量。

3 結(jié)果與分析

3.1 Spearman秩相關(guān)結(jié)果與分析

表1 Spearman秩相關(guān)的結(jié)果

表1拒絕了在林分起源、坡度、坡位、平均年齡、平均胸徑同林分平均蓄積之間的相互獨立的零假設(shè)。但是，可以得出這樣的結(jié)論：林分起源、坡度、平均年齡、平均胸徑以及坡位和林分平均蓄積之間的統(tǒng)計學(xué)意義上的獨立性。從表1可以清楚地知道哪些變量相對于林分平均蓄積是獨立的。有林分起源的變量和林分平均蓄積變量之間呈正相關(guān)關(guān)系。如果林分的起源是人工林，林木的單木體積比天然林要大。坡度的變量與平均蓄積量變量之間呈正相關(guān)關(guān)系。如果林分的坡度較大，林木的林分平均蓄積較大。坡位變量與平均蓄積量變量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。如果是坡的位置越往上，林分平均蓄積量越大。平均年齡這個變量和林分平均蓄積量的變量之間的為正相關(guān)關(guān)系。林分的平均年齡越大，林分平均蓄積也就越大。而平均胸徑變量與林分平均蓄積變量之間為正相關(guān)關(guān)系。如果林分平均胸徑較大，林分平均蓄積也就越大。

從表2可知，經(jīng)Wald檢驗，坡位、平均胸徑以及平均年齡相關(guān)的這些參數(shù)都不為零，那么這3個變量與蓄積量相關(guān)性較大，而林分起源和坡度的參數(shù)為零，與蓄積量相關(guān)性不大。因此，可將坡位、平均年齡和平均胸徑作為自變量建立生長模型，通過模型的建立，可以幫助不同立地條件、不同生長階段的長白落葉松采取最優(yōu)的經(jīng)營措施。

［1］斯日格楞，賀霞.內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)優(yōu)勢樹種主要林分因子間相關(guān)性分析［J］.內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)查設(shè)計，2008，31（4）：54－55

［2］北京林業(yè)大學(xué).測樹學(xué)［M］.北京：中國林業(yè)出版社，1986

［3］Polit D.Data Analysis and Statistics for Nursing Research［J］.Appleton＆Lange，1996，115（2）：83－115

［4］Agresti A.Categorical Data Analysis.John Wiley and Sons［M］.New York：The Wiley Series in Probability and Statistics，1990：24－26

Correlative Analysis of Forest Factors in Larix olgensis in Eastern Liaoning Province

Li Peng
（Liaoning Forestry Investigation and Planning Institute，Shenyang110122，China）

Larix olgensis is the main afforestation tree species in the eastern mountainous area of Liaoning Province.Based on the data of103species of Larix olgensis in the continuous inventory of forest resources in Liaoning Province，five factors of stand origin，slope，slope position，average age and average DBH were selected.The relationship among five forest factors and the volume were analyzed.Constructing programe for growth model of Larix olgensis was provided.

Larix olgensis；forest factors；correlation；growth model

3.2 Wald檢驗結(jié)果與分析

表2 Wald檢驗

S791.22

A

10.13601／j.issn.1005－5215.2017.07.014

2017－06－04

李鵬（1985－），男，工程師，碩士，主要從事林業(yè)調(diào)查規(guī)劃工作.