陳江寧

從藍圖規(guī)劃到具體實施，寶武西門子聯(lián)合探索工業(yè)4.0項目探索已擴展至寶山基地不同的車間。我們當時定義了12個研究方向，涵蓋數(shù)字化工廠、仿真、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全架構(gòu)、智慧物流等，圍繞這十二個方向，我們在每個工廠尋找不同的合作點，以及可以落地、復(fù)制的先導(dǎo)項目。

目前，我們在寶武集團的十多個工廠內(nèi)有20多個不同類型的項目，這些項目包含設(shè)備診斷與運維合作、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析、3D建模及設(shè)備文檔數(shù)字化合作、工業(yè)信息安全方向的調(diào)研、無線通信不同場合的應(yīng)用、精細化節(jié)能以及補油機器人上RFID識別的合作。目前來看，這些項目還不夠“解渴”， 無法達到“工業(yè)4.0”預(yù)期。但在相互碰撞、互促思考的過程中，有三點值得分享。 一是必須基于工廠實際需求和成本考慮。在輔助生產(chǎn)線或上下游物流環(huán)節(jié)會有效率提升的較大提升空間；二是鋼鐵行業(yè)不再是藍海， 不再有巨額的投資，而且在過去30多年的建設(shè)中行業(yè)已實現(xiàn)高度自動化和信息化，現(xiàn)在需要實現(xiàn)數(shù)字化、進而智能化；三是數(shù)字化需從數(shù)據(jù)標準化、設(shè)計交付開始，這需要國家從標準層面推動，新建工廠可從設(shè)計、工程、調(diào)試、運維建立基于設(shè)備生命周期、產(chǎn)品生命周期和一體化管控的協(xié)同平臺。在寶武項目中，我們重點考慮基于生產(chǎn)線的需求以及智能制造人才的培養(yǎng)。

探索工業(yè)4.0實踐中，我們積累了對于一些問題的理解。

智能制造的標準問題

如何界定一個項目是否是智能制造項目其實很難。目前可供參考的只有RAMI 4.0 標準模型和中國智能制造標準模型（IMSA），我們就從這兩個模型出發(fā)試圖理解我們所做項目所處的位置，結(jié)果是有的符合模型，有的在模型邊界，有的被模型離散了。目前，我們的項目已被國家智能制造標準化總體組選為中德智能制造標準對接的驗證項目。

工業(yè)4.0概念與物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)化的聯(lián)系

一個設(shè)備有一個虛擬的數(shù)字化描述，通過數(shù)據(jù)的傳輸，形成數(shù)據(jù)鏈，即網(wǎng)絡(luò)化后由信息變?yōu)閿?shù)據(jù)， 當數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)流后就能產(chǎn)生價值。這就是我們?yōu)槭裁刺岬綌?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。一個實際的物體能夠形成一個數(shù)字化的外殼，就是很明顯的物聯(lián)網(wǎng)概念。

制造過程如何智能化

例如，產(chǎn)品周期管理是一個真實存在的業(yè)務(wù)環(huán)，我們可以用技術(shù)手段和信息手段把它統(tǒng)一管理起來，從設(shè)計、制造、運維到銷售、服務(wù)把它串聯(lián)起來。原來以生產(chǎn)為核心的組織管理轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在以設(shè)計質(zhì)量為核心的組織管理，這就回答了在制造過程中如何智能化的問題。

對于工業(yè)4.0探索實踐，我有四點建議。

1. 對于數(shù)據(jù)標準化和數(shù)字化交付， 國家需要盡快開展實踐和標準制定， 從設(shè)計、工程、運維、服務(wù)形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進而智能化打下基礎(chǔ)。

2.對于利用“智能制造“或“工業(yè)4.0”為話題制造“網(wǎng)紅”需要管控，目前一些所謂的“網(wǎng)紅”并沒有在一線工作過、設(shè)計過、管理過。國家需要掌握智能制造的話語權(quán)，鼓勵真正的實踐企業(yè)成為“網(wǎng)紅”。

3.需要真正培養(yǎng)一批懂技術(shù)、來自工廠一線的、理解市場、理解需求的IT與OT相結(jié)合的人才，讓他們成為智能制造的技術(shù)專家。

4.智能制造必須是制造上的智能， 必須回歸制造本身， 這一過程需要時間和實踐積累。endprint