從 輝，周維博，宋 揚，賴光東，白潔芳

(長安大學(xué) a.環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院；b.旱區(qū)地下水文與生態(tài)效應(yīng)教育部重點實驗室，西安 710054)

1970—2013年大西安地區(qū)降水時空變化特征分析

從 輝a,b，周維博a,b，宋 揚a,b，賴光東a,b，白潔芳a,b

(長安大學(xué) a.環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院；b.旱區(qū)地下水文與生態(tài)效應(yīng)教育部重點實驗室，西安 710054)

大西安地區(qū)降水資源空間差異較大，為深入了解大西安不同區(qū)域降水時空分布特征，利用大西安地區(qū)14個氣象站1970—2013年的逐月降水觀測資料，采用滑動平均法、Mann-Kendall檢驗法、小波分析法以及克里金插值法，對大西安5個區(qū)域降水量的時空變化特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：大西安地區(qū)年均降水量為576.65 mm，整體呈下降趨勢，下降率為-10.04 mm/(10 a)，東部較西部下降顯著，北部較南部下降顯著；年內(nèi)降水量分配不均，降水主要集中在7—9月份，占全年降水總量的50.84%，春、秋季降水量呈下降趨勢，夏季降水量呈上升趨勢；研究區(qū)年降水量變化的第1主周期為28 a；全區(qū)多年降水量呈現(xiàn)出少—多—少—多的波動趨勢，突變年份為1980年和1991年；年代際降水量呈現(xiàn)出增加—減少—增加的趨勢；年降水量空間分布不均，呈現(xiàn)自東南向西北逐漸減少的趨勢。上述研究成果可為大西安地區(qū)降水資源的合理利用提供參考。

大西安地區(qū)；降水變化；空間分布；Mann-Kendall檢驗法；克里金插值法

1 研究背景

大西安歷史悠久，是中華文化的發(fā)祥地之一，包括西安市整個行政轄區(qū)、咸陽市城區(qū)和西咸新區(qū)[1]，地處黃河流域中部的關(guān)中盆地，屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候。該規(guī)劃區(qū)地處中國陸地版圖中心，是我國西北內(nèi)陸通往東部地區(qū)的門戶與樞紐。隨著西部大開發(fā)、“絲綢之路經(jīng)濟帶”等戰(zhàn)略的實施，大西安城市群迎來難得發(fā)展機遇。但近年來，城市內(nèi)澇、水資源短缺等問題成為制約其發(fā)展的重要因素，而大氣降水的變化是引起這些問題的主要原因。因此，研究大西安地區(qū)降水的時空分布特征及變化趨勢，對該地區(qū)的災(zāi)害預(yù)防、降水資源的合理利用及“海綿城市”建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義。

近年來，不少學(xué)者對西安地區(qū)降水變化特征做了深入研究。肖軍等[2](2006)對西安市1952—2003年降水量的變化趨勢進(jìn)行了分析，得出降水量總體呈現(xiàn)下降趨勢。宋令勇等[3](2010)運用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗法，對西安市1961—2005年的降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出年降水量呈減少趨勢，其中春、秋季降水減少，夏、冬季降水增加。沈嬌嬌等[4](2015)利用西安市1951—2013年降雨量(日)資料，對西安市不同等級降雨特征及未來演變趨勢進(jìn)行了研究。綜上可知，該區(qū)域降水變化特征已有大量研究，但是針對西安地區(qū)和咸陽地區(qū)大范圍降水及其不同子區(qū)域時空分布特征描述相對較少，如何進(jìn)一步認(rèn)識降水的時空分布特征，從而為該地區(qū)降水資源合理利用提供理論支持，仍是需要深入研究的內(nèi)容。

本文利用大西安地區(qū)1970—2013年的月降水資料，將研究區(qū)以西安市主城區(qū)為中心分為5個研究子區(qū)，采用滑動平均法、Mann-Kendall檢驗法、小波分析法以及克里金插值法，對降水的時空分布特征進(jìn)行分析，并分析其變化原因。

2 研究資料與方法

2.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)域包括西安市整個行政轄區(qū)、咸陽市秦都區(qū)、渭城區(qū)、涇陽縣和三原縣。研究區(qū)范圍如圖1所示。研究區(qū)位于黃河流域中部關(guān)中平原腹地，經(jīng)度107°40′E—109°49′E，緯度33°42′N—34°53′N之間，東臨華山，西連太白山，南部為秦嶺山區(qū)，北部為渭河平原，東西寬約204 km，南北長約118 km，總面積12 009 km2，總?cè)丝谶_(dá)1 250萬人[5]。研究區(qū)地勢東南高、西北低，屬于暖溫帶半濕潤的季風(fēng)氣候區(qū)，年降水量500～700 mm，多年平均氣溫13.3 ℃，多年平均水面蒸發(fā)量898.8 mm[6]。

圖1 研究區(qū)范圍及地理位置Fig.1 Scope and location of the study area

2.2 研究資料

本文所用資料為大西安地區(qū)14個氣象站(見圖1)1970—2013年逐月降水量?？紤]到降水的空間差異性，將大西安地區(qū)按照行政區(qū)域和地理位置劃分為5個研究子區(qū)：城區(qū)(西安市區(qū))、西郊(周至縣、戶縣)、南郊(長安區(qū)、藍(lán)田縣)、北郊(高陵區(qū)、臨潼區(qū)、閻良區(qū))、咸陽區(qū)(咸陽市秦都區(qū)、渭城區(qū)、涇陽縣、三原縣)。

2.3 研究方法

從時間和空間2個角度分析大西安地區(qū)降水量的變化規(guī)律。在時間上，運用滑動平均法、Mann-Kendall檢驗法和小波分析法對降水量的年內(nèi)、年際和年代際的變化趨勢以及突變情況進(jìn)行分析；在空間上，運用克里金插值法對年降水量和季降水量的變化特征進(jìn)行分析。

2.3.1 Mann-Kendall檢驗法

Mann-Kendall檢驗法是一種非參數(shù)統(tǒng)計檢驗法，該方法不需要樣本服從一定的分布，也不受少數(shù)異常值的干擾，目前已被廣泛應(yīng)用于水文趨勢檢驗及突變分析[7]。

Mann-Kendall趨勢檢驗法中，傾斜度β的計算方法為

(1)

式中：10時，序列呈上升趨勢； 當(dāng)β<0時，序列呈下降趨勢[7]。

Mann-Kendall突變檢驗法首先是順序和逆序計算時間序列均值和方差，再將其標(biāo)準(zhǔn)化[8]，如下所示。

設(shè)一時間序列為(x1,x2,…,xn)構(gòu)造一秩序列mi，表示xi>xj(1≤j≤i)的樣本累計數(shù)。定義為

(2)

dk的均值以及方差為：

(3)

(4)

假設(shè)時間序列是隨機獨立的，則統(tǒng)計量可以表示為

(5)

式中UFk為正向序列。將時間序列逆序排列，即

(6)

式中UBk為反向序列。

在給定顯著水平α下，若UFk>0，表明該序列呈上升趨勢，反之為下降趨勢，若UFk超過臨界值(UFα/2)，表明上升或下降趨勢顯著，UFk與UBk曲線的交點為該序列的突變點。

2.3.2 小波分析法

小波分析具有良好的時、頻局部化特征，能夠揭示隱藏在時間序列中的變化周期，反映系統(tǒng)在不同時間尺度中的變化趨勢[9]。對于一個特定的小波函數(shù)φ(t)，時間序列的小波變換為

(7)

式中：Wf(a,b)為小波變換系數(shù)；a為尺度因子；b為時間因子；f(t)為時間序列；φ(t)小波函數(shù)。

將小波系數(shù)的平方值在b域上積分，就可得到小波方差，即

(8)

式中：Var(a)為小波方差，小波方差隨尺度a的變化過程，稱為小波方差圖，它能反映信號波動的能量隨尺度a的分布，對應(yīng)峰值處的尺度為該序列的主要時間尺度。因此，分析小波方差圖，可以確定時間序列中存在的主周期[8]。

3 結(jié)果與分析

3.1 研究區(qū)降水量時間變化特征

3.1.1 降水量的年內(nèi)變化特征

通過對研究區(qū)1970—2013年降水資料分析(見表1)，可以看出，大西安地區(qū)年內(nèi)降水量分配不均，降水主要集中在5—10月份，占全年降水總量的81.04%，以7—9月份降水量最多，占全年降水總量的50.84%；1月份和12月份降水量最少，僅占全年降水總量的2.08%。Kendall傾斜度β值可表征各月降水量變化趨勢的范圍大小和顯著性[7]，從表1中可看出，研究區(qū)內(nèi)β值為-0.739～1.482 mm/a，其中3—5,7,10,11月份的β值均為負(fù)值，說明該月降水量呈減少趨勢，由于β值的絕對值均<1，說明減少幅度較小；2，6，8，9，12月份的Kendall傾斜度均為正值，說明該月降水量呈增加趨勢，其中8月份降水量增幅最大，達(dá)1.482 mm/a。

表1 研究區(qū)內(nèi)月平均降水量百分比及Kendall 傾斜度β值

圖2 大西安地區(qū)年降水量距平及5 a滑動平均變化趨勢Fig.2 Trends of average annual precipitation anomalyand 5-year moving average data in big Xi’an region

3.1.2 降水量的年際變化特征

3.1.2.1 降水量趨勢分析

研究區(qū)內(nèi)1970—2013年均降水量為576.65 mm，年降水量最大值出現(xiàn)在1983年，為920.8 mm，最小值出現(xiàn)在1997年，為347.03 mm，相差573.77 mm。從年降水量距平變化(見圖2)和線性回歸方法得出的擬合公式可以看出，年降水量整體呈下降趨勢，下降率為-1.004 mm/a。選取5 a滑動平均曲線來反映降水量距平中期平均值的變化趨勢，可以看出，年降水量具有4個明顯的變化周期：1970—1982年為緩慢減少期，負(fù)距平幅度>正距平幅度，距平平均值為-9.21 mm；1983—1992年為顯著增加期，正距平幅度>負(fù)距平幅度，距平平均值為

46.72 mm；1993—2004年為顯著減少期，負(fù)距平幅度>正距平幅度，距平平均值為-45.11 mm；2005—2013年為緩慢增加期，正距平幅度>負(fù)距平幅度，距平平均值為14.89 mm。多年降水量呈現(xiàn)出少—多—少—多的波動趨勢。

對比各研究子區(qū)的年降水量距平變化，見圖3(由于篇幅限制，不逐一列出)，可以看出：城區(qū)、咸陽區(qū)、北郊的年降水量呈下降趨勢，且北郊下降最為顯著，達(dá)-1.644 mm/a，西郊和南郊的年降水量呈上升趨勢，南郊上升最為顯著，達(dá)0.902 mm/a。從年降水量距平5年滑動平均曲線可以看出，各子區(qū)年降水量變化大體一致，均呈現(xiàn)出少—多—少—多的變化趨勢。其中，20世紀(jì)70年代到80年代初屬于降水減少期，南郊降水少于其他地區(qū)；80年代初到90年代初屬于降水增加期，北郊增加最為顯著；90年代初到2004年屬于降水減少期，西郊減少較大；2005—2013年除北郊外其余各區(qū)降水呈增加趨勢，北郊正負(fù)距平交替出現(xiàn)，呈波動趨勢，這與北郊降水量呈較大幅度下降趨勢相一致。

圖4 大西安地區(qū)年降水量M-K統(tǒng)計曲線Fig.4 M-K statisticalcurves of annual precipita-tion in big Xi’an region

3.1.2.2 降水量突變分析

利用M-K突變檢驗法對研究區(qū)1970—2013年的降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行突變分析，由圖4可以看出，在1981—1994年、2010—2012年正向序列(UFk)曲線>0，表明在該時期研究區(qū)內(nèi)年降水量呈上升趨勢；在1970—1980年、1995—2009年UFk曲線<0，表明在該時期研究區(qū)內(nèi)年降水量呈下降趨勢，進(jìn)入一個相對干旱時期。年降水量整體上呈現(xiàn)出少—多—少—多的趨勢。1980年是降水量由少到多的突變點，1991年是降水量由多到少的突變點。

圖6 大西安地區(qū)年降水量小波方差Fig.6 Wavelet variance of annual precipitation in big Xi’an region

圖5為各子區(qū)年降水量M-K統(tǒng)計量曲線。由圖5可以看出，各研究子區(qū)年降水量突變差異較大。城區(qū)年降水量呈現(xiàn)出少—多—少—多的趨勢，且在1989年附近發(fā)生降水量由多到少的顯著突變；西郊和南郊年降水量變化趨勢相一致，1980年為降水量由少到多的突變點，1991年為降水量由多到少的突變點；北郊和咸陽區(qū)年降水量均呈現(xiàn)出少—多—少的趨勢，1980年為降水量由少到多的突變點，1992年為降水量由多到少的突變點。對比各子區(qū)的變化，總體呈現(xiàn)年降水量自南向北減少的趨勢。

圖5 各子區(qū)年降水量M-K統(tǒng)計量曲線Fig.5 M-K statistical curves of annual precipitation in different subregions

3.1.2.3 降水量周期分析

通過小波函數(shù)對研究區(qū)內(nèi)32 a時間尺度的降水序列進(jìn)行周期分析，由圖6可以看出，圖中存在4個較為明顯的峰值。其中，最大峰值對應(yīng)的時間尺度是28 a，說明在28 a左右周期震蕩最強，是研究區(qū)年降水量變化的第1主周期；第2峰值對應(yīng)的時間尺度是6 a，為年降水量變化的第2主周期，第3、第4峰值分別對應(yīng)的時間尺度是12 a和3 a，他們依次是研究區(qū)降水的第3、第4主周期。上述4個周期的波動控制著研究區(qū)降水在整個時間域內(nèi)的變化特征。

3.1.3 年代際降水量的變化特征

以10 a為時間尺度，對研究區(qū)進(jìn)行年代際降水量趨勢分析。由圖7可以看出，各研究子區(qū)年代際降水量變化趨勢基本一致，20世紀(jì)70年代降水量為492.86～586.99 mm，80年代上升為565.13～708.81 mm，平均上升了80.55 mm；90年代下降到460.44～592.17 mm，平均下降了-108.75 mm；2000年以來又有較大回升，上升至494.48～690.11 mm，平均上升了60.89 mm。其中20世紀(jì)80年代降水量達(dá)到最大值，平均降水量達(dá)625.76 mm，年代際降水量最小值出現(xiàn)在90年代，平均降水量為501.16 mm。年代際降水量整體呈現(xiàn)出增加—減少—增加的趨勢。從地域上看年代際降水量表現(xiàn)為以城區(qū)為中心，南部>北部，東部>西部，即各年代降水量均呈現(xiàn)自東南向西北遞減的趨勢。

圖7 各研究子區(qū)年代平均降水量變化曲線Fig.7 Curves of average precipitation of different ages in different subregions

3.2 降水量的空間變化特征

本文通過對大西安地區(qū)1970—2013年的降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用地學(xué)統(tǒng)計中普通克里金插值法，將年和季的降水量及其變化幅度(即Kendall傾斜度β)在整個研究區(qū)內(nèi)進(jìn)行內(nèi)插，繪制出該地區(qū)年和季的降水量變化幅度的空間分布圖。

3.2.1 年降水序列趨勢分析

研究區(qū)內(nèi)年均降水量的空間分布情況如圖8(a)所示，可以看出，大西安地區(qū)年均降水量空間分布不均，呈現(xiàn)出自東南向西北逐漸減少的趨勢，主要受到季風(fēng)和地形的影響[10]，與該地區(qū)東南高，西北低的地勢密切相關(guān)[6]。年均降水量的變化范圍在670～480 mm，其中最大值出現(xiàn)在藍(lán)田縣境內(nèi)，達(dá)670 mm，最小值出現(xiàn)在涇陽縣、三原縣一帶，不足480 mm。

Kendall傾斜度分布情況如圖8(b)所示，可以看出，研究區(qū)內(nèi)大部分地區(qū)的Kendall傾斜度為負(fù)值，只有西郊的周至和南郊的長安、藍(lán)田的少部分地區(qū)為正值，說明大西安地區(qū)近40年的年降水量除周至和長安、藍(lán)田的一部分地區(qū)呈上升趨勢外，大部分地區(qū)呈下降趨勢。

圖8 研究區(qū)內(nèi)年均降水量和Kendall傾斜度等值線Fig.8 Contours of mean annual precipitation and Kendall gradient in the study area

3.2.2 季降水序列趨勢分析

以3—5月份為春季，6—8月份為夏季，9—11月份為秋季，12月份—次年2月份為冬季的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)，對研究區(qū)內(nèi)季降水量進(jìn)行分析，各季節(jié)降水量空間變化趨勢如圖9所示。由圖9(a)可看出，春季研究區(qū)內(nèi)β值均為負(fù)值，變化范圍在-1.45～-0.75 mm/a，說明春季全區(qū)降水量均呈下降趨勢，其中在西部地區(qū)自西向東下降趨勢越來越明顯，在東部地區(qū)，自東向西下降趨勢越來越明顯，在中部地區(qū)，自南向北下降逐漸顯著。由圖9(b)可看出，夏季降水與春季不同，夏季β值除咸陽區(qū)和北郊的少部分地區(qū)為負(fù)值外，其他均為正值變化,范圍在-0.2～1.8 mm/a,說明夏季除三原縣和臨潼區(qū)的部分地區(qū)略微呈下降趨勢外，其余地區(qū)的降水量均表現(xiàn)出不同程度的上升趨勢，且南部上升較北部明顯。由圖9(c)可看出，秋季降水與春季類似，除西郊周至的部分地區(qū)β值為正值外，其他地區(qū)均為負(fù)值，變化范圍在-1.4～0.7 mm/a,表明秋季降水除周至的部分地區(qū)呈上升趨勢外，其他地區(qū)均呈不同程度的下降趨勢，且自西向東下降趨勢越來越明顯。由圖9(d)可看出，冬季β值在南郊為正值，北郊和咸陽區(qū)為負(fù)值，變化范圍在-0.1～0.5 mm/a,說明冬季降水量在東南部呈增加趨勢，西北部呈降低趨勢，但總體來說，增加和降低趨勢均不明顯。

圖9 研究區(qū)內(nèi)四季降水量Kendall傾斜度等值線

3.3 原因分析

研究區(qū)內(nèi)降水量年際變化較大，主要受大陸性季風(fēng)氣候的影響，豐水年和枯水年交替出現(xiàn)，降水量呈現(xiàn)出少—多—少—多的波動趨勢，據(jù)記載20世紀(jì)60年代到80年代中期為弱季風(fēng)階段，80年代中期到90年代中期變現(xiàn)為強季風(fēng)階段[11]，這與研究區(qū)內(nèi)降水量在20世紀(jì)80年代達(dá)到最大值相一致。降水量空間分布不均，呈現(xiàn)出南多北少的趨勢，主要與南高北低的地形有關(guān)，南部為秦嶺山區(qū)受到季風(fēng)影響更為強烈，降水量要大于北部的平原區(qū)。

4 結(jié) 論

(1) 大西安地區(qū)1970—2013年降水量呈波動下降趨勢，下降率為-10.04 mm/(10 a)；各研究子區(qū)中，城區(qū)、咸陽區(qū)、北郊的年降水量呈下降趨勢，且北郊下降最為顯著，達(dá)-1.644 mm/a，西郊和南郊的年降水量呈上升趨勢，南郊上升最為顯著，達(dá)0.902 mm/a；研究區(qū)降水突變年份主要在1980年和1991年。研究區(qū)內(nèi)降水在時間序列存在周期性，在32 a的時間尺度上，28 a左右周期震蕩最強。

(2) 年代際降水量呈現(xiàn)出增加—減少—增加的趨勢，20世紀(jì)80年代降水量達(dá)到最大值，平均降水量達(dá)625.76 mm，90年代出現(xiàn)最小值，平均降水量為501.16 mm。年降水量空間分布不均，呈現(xiàn)自東南向西北逐漸減少的趨勢。年均降水量的變化范圍在670～480 mm, 其中最大值出現(xiàn)在藍(lán)田縣境內(nèi)，達(dá)670 mm，最小值出現(xiàn)在涇陽縣、三原縣一帶，不足480 mm。

(3) 各季節(jié)降水量在空間上呈現(xiàn)出自東南向西北逐漸減少的趨勢。在時間上，春季降水量呈減少趨勢，變化范圍在-1.45～-0.75 mm/a；夏季降水量除三原縣和臨潼區(qū)的部分地區(qū)呈下降趨勢外，其余地區(qū)均表現(xiàn)出不同程度的上升趨勢，變化范圍在-0.2～1.8 mm/a；秋季降水量除周至呈上升趨勢外，其余地區(qū)均為下降趨勢，變化范圍在-1.4～0.7 mm/a；冬季東南部降水量呈上升趨勢，西北部呈下降趨勢，但整體上升和下降均不明顯，變化范圍在-0.1～0.5 mm/a。

從研究結(jié)果可知，研究區(qū)內(nèi)降水量主要集中在7—9月份，可以在此期間蓄水供枯水季使用。此外，降水空間上呈現(xiàn)出南多北少，而北部地區(qū)人口密度較南部地區(qū)大，需水量大，因此可考慮將南部地區(qū)的水供給北部地區(qū)使用。整體來看，研究區(qū)內(nèi)多年降水量變化不大，豐水年和枯水年交替出現(xiàn)，降水量在2000年后雖呈現(xiàn)微弱上升期，但整體仍處于下降階段，加之需水量大，應(yīng)當(dāng)合理利用。

[1] 朱雪嬌. 省上5年直投120億建設(shè)大西安[N]. 西安日報，2012-10-31(1).

[2] 肖 軍，趙景波. 西安市54年來氣候變化特征分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2006，27(3)： 179-182.

[3] 宋令勇，宋進(jìn)喜，張文靜. 西安地區(qū)降水時空分布及變化規(guī)律分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2010，24(1)：85-89.

[4] 沈嬌嬌，巨曉璇，馬 磊，等.西安市降雨特征多尺度分析[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報，2015，31(34)：257-263.

[5] 周維博. 大西安城市建設(shè)引起的水循環(huán)變化規(guī)律研究[R]. 西安：長安大學(xué)，2016.[6]劉慧榮. 西安地區(qū)降水時空變化特征及預(yù)測研究[D]. 西安：長安大學(xué)，2014.

[7] 彭 薇，霍軍軍，徐繼軍. 鄱陽湖枯水期入湖徑流變化特征分析[J]. 長江科學(xué)院院報，2016，33(3)：19-22.

[8] 董起廣，周維博，劉 雷，等. 北洛河徑流量變化特征分析[J]. 人民黃河，2014，36(2)：20-29.

[9] 吉 磊，何新林，劉 兵. 近50 a瑪納斯河流域上游氣候變化的分析[J]. 長江科學(xué)院院報，2014，31(12)：21-27.[10]劉政鴻. 陜西省近50年來降水量時空變化特征分析[J]. 水土保持研究，2015，22(2)：107-112.[11]張東啟，秦大河，康世昌，等. 印度夏季風(fēng)降水研究進(jìn)展[J]. 自然雜志，2000，22(4)：207-210.

(編輯：占學(xué)軍)

Spatial and Temporal Variations of Precipitation inBig Xi’an Region During 1970-2013

CONG Hui1,2，ZHOU Wei-bo1,2，SONG Yang1,2，LAI Guang-dong1,2，BAI Jie-fang1,2

(1.College of Environmental Science and Engineering, Chang’an University, Xi’an 710054, China; 2.Key Laboratory of Subsurface Hydrology and Ecology in Arid Areas of Ministry of Education, Chang’an University, Xi’an 710054, China)

The spatial distribution of precipitation is uneven in Big Xi’an region. According to the monthly precipi-

tation data from 14 meteorological stations in Big Xi’an during 1970-2013, we analyzed the spatial and temporal variations of precipitation in five areas of Big Xi’an region by using moving average method, Mann-Kendall test method, wavelet analysis method and the Kriging interpolation method. Results show that the average annual precipitation in Big Xi’an region was 576.65 mm, decreasing overall with a rate of -10.04 mm/10 a. Decreases in precipitation in the east and north of Xi’an were more obvious than those in the west and south. Moreover, the distribution of precipitation in a year was uneven, mainly from July to September, accounting for 50.84% of the total annual precipitation. In addition, precipitations in spring and autumn presented a downward trend, but precipitation in summer was in an upward trend. The first main period of annual precipitation change in the study area was 28 years. Precipitation in multiple years in the area experienced a fluctuation in “l(fā)ess-more-less-more” trend, with abrupt changes in 1980 and 1991; but interdecadal precipitation in the study area showed a trend from increase to decline and then to increase. In addition, the spatial distribution of annual precipitation is uneven, gradually decreasing from the southeast to the northwest. The research results could offer reference to the rational utilization of precipitation resources in Big Xi’an region.

Big Xi’an region; precipitation variation; spatial distribution; Mann-Kendall test; Kriging interpolation method

2016-07-18；

2016-09-29

中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項目(12120113004800)

從 輝(1992-)，女，河北唐山人，碩士研究生，主要從事水文地質(zhì)方面的研究，(電話)15829601713(電子信箱)853984166@qq.com。

周維博(1956-)，男，陜西乾縣人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事水資源與水環(huán)境及節(jié)水灌溉方面的研究，(電話)13991308286(電子信箱)zwbzyz823@163.com。

10.11988/ckyyb.20160730

2017,34(8):18-23,29

P641.74

A

1001-5485(2017)08-0018-06