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        博羅縣耕地變化及其影響因素分析*

        2017-08-28 22:20:44張志東
        關(guān)鍵詞:耕地經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        張志東

        (博羅縣國(guó)土資源局,廣東惠州 516100)

        博羅縣耕地變化及其影響因素分析*

        張志東

        (博羅縣國(guó)土資源局,廣東惠州 516100)

        [目的]試圖探討廣東省博羅縣耕地時(shí)空動(dòng)態(tài)變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度,分析其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)馗貢r(shí)空動(dòng)態(tài)變化之間的相關(guān)性特點(diǎn)。[方法]基于2005~2014年廣東省博羅縣耕地資源數(shù)據(jù)及其相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料選取19個(gè)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,借助SPSS軟件找出社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化的主要驅(qū)動(dòng)因子,并借助DPS軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,得到該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地面積變化之間的相關(guān)性關(guān)系,從而量化不同因素對(duì)于耕地?cái)?shù)量變化的影響程度。[結(jié)果]影響耕地變化最大的經(jīng)濟(jì)因素為地方財(cái)政收入,其關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.994; 城市化水平與耕地面積之間相關(guān)性很高,其關(guān)聯(lián)度為0.991; 地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)與耕地?cái)?shù)量變化之間相關(guān)性較高,其關(guān)聯(lián)度為0.830。[結(jié)論]2005~2014年博羅縣耕地?cái)?shù)量波動(dòng)相對(duì)較大總體呈現(xiàn)略微增加趨勢(shì),人均耕地呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地?cái)?shù)量變化關(guān)系較密切。

        耕地變化 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 主成分分析 灰色關(guān)聯(lián)度 博羅縣

        0 引言

        人地矛盾突出是我國(guó)正面臨的最嚴(yán)重的問(wèn)題之一。耕地資源作為土地資源的一部分,是農(nóng)業(yè)乃至國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)[1]。近年來(lái)隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程速度的加快建設(shè)用地增加,耕地資源逐步減少,土地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的可持續(xù)發(fā)展利用問(wèn)題日趨突出。分析耕地資源的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,對(duì)于保護(hù)耕地,實(shí)現(xiàn)耕地節(jié)約、集約化利用以及增加居民收入有重要意義。

        目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者較多關(guān)注耕地資源與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系方面的研究。如李曉青,吳群、趙文武等學(xué)者對(duì)耕地面臨的巨大壓力引發(fā)的耕地問(wèn)題,耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力研究方面做了初步探究[2-4]; 國(guó)熊鷹,王克林等學(xué)者通過(guò)對(duì)湖南省近50年來(lái)的耕地?cái)?shù)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化情況進(jìn)行研究得出:耕地面積減少發(fā)生的幾率與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)趨勢(shì)是基本同時(shí)進(jìn)行的[5]。張斯雷,王紅梅學(xué)者對(duì)哈爾濱市1995~2005年耕地?cái)?shù)量的變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究分析得到:城市經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)與耕地的占用之間的關(guān)系和發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)耕地低增長(zhǎng)型關(guān)系類似[6]。同時(shí),余慶年、丁菡、黃凱等學(xué)者利用遙感圖像、地圖和調(diào)查統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)使用不同方法對(duì)城鎮(zhèn)用地時(shí)空演化格局、變化特點(diǎn)與區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[7-10]。由于研究區(qū)域的各種立地條件各不相同,所研究的結(jié)果也不同,惠州市近年來(lái)城鎮(zhèn)化速度加速發(fā)展、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的大力建設(shè)、退耕還林、還草工程的大力實(shí)施以及農(nóng)用土地的整理開(kāi)發(fā)項(xiàng)目(高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田的整治項(xiàng)目)不斷開(kāi)展,使得當(dāng)?shù)氐幕巨r(nóng)田保護(hù)與當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)之間用地不足矛盾不斷加強(qiáng)?;诖耍恼逻x擇博羅縣為研究區(qū)域,通過(guò)對(duì)博羅縣所管轄區(qū)的耕地時(shí)空動(dòng)態(tài)變化與該區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系使用灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行研究,進(jìn)而得到它們之間的關(guān)聯(lián)度,最后分析其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)馗貢r(shí)空動(dòng)態(tài)變化之間的相關(guān)性特點(diǎn),以期為當(dāng)?shù)馗乇Wo(hù)以及可持續(xù)利用提出科學(xué)參考。

        1 研究區(qū)域概況

        博羅縣處于北緯23°03′50″~23°43′20″,東經(jīng)113°49′50″~114°45′50″之間。位于廣東省東南部,珠江三角洲東北部,東江中下游北岸。東與惠州市區(qū)相接,南與東莞隔江相望,西連增城,北靠龍門、河源,毗鄰港澳,是京九鐵路經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶的咽喉地帶。博羅縣地勢(shì)東北高西南低,自東北向西南傾斜,形成北部山地丘陵,間有山谷平原,中部丘陵臺(tái)地,南部沿東江自東向西形成3個(gè)小沖積平原。2015年底統(tǒng)計(jì)戶籍人口120萬(wàn),常住人口103萬(wàn),城鎮(zhèn)居民人均可支配性收入為2.064 0萬(wàn)元,農(nóng)民人均純收入為9098元,人口的自然增長(zhǎng)率達(dá)3.9‰。2015年博羅縣土地管理部門最新調(diào)查發(fā)現(xiàn),博羅縣土地面積24.3萬(wàn)hm2,其中耕地5.1 萬(wàn)hm2,園地2.2萬(wàn) hm2,林地15.0萬(wàn)hm2,居民點(diǎn)及工礦用地0.9萬(wàn) hm2,草地0.3萬(wàn)hm2。林地所占比例最大,占轄區(qū)面積61.85%。耕地面積所占比例不大,耕地較為緊缺?;诖?,對(duì)博羅縣進(jìn)行耕地?cái)?shù)量變化與其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性研究分析,具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

        2 研究區(qū)耕地?cái)?shù)量變化

        2.1 耕地?cái)?shù)量總體變化

        整體來(lái)看, 2005~2014年博羅縣內(nèi)的耕地面積面積呈現(xiàn)略有增加趨勢(shì)(表1)。但是分階段來(lái)看, 2005~2009年耕地面積有較大幅度減少。2005年底時(shí)耕地面積為5.253 813萬(wàn)hm2,到2009年底時(shí),耕地面積減少到5.253155萬(wàn)hm2,凈減少5.89 hm2。2005年是耕地面積凈減少量最多的一年,面積可達(dá)12.26 hm2。主要由于當(dāng)時(shí)建設(shè)用地開(kāi)發(fā)缺乏相應(yīng)政策約束,出現(xiàn)上述情形。2009~2014年耕地面積有略微增加趨勢(shì),到2014年耕地面積為5.354588萬(wàn)hm2,主要是因?yàn)橛捎趪?guó)家有關(guān)耕地開(kāi)發(fā)約束、建設(shè)用地審批手續(xù)難政策等問(wèn)題,使得建設(shè)用地開(kāi)發(fā)不像之前瘋狂,耕地面積有所增加。

        表1 博羅縣耕地?cái)?shù)量變化情況統(tǒng)計(jì) hm2

        2.2 耕地增加分析

        耕地?cái)?shù)量的增加來(lái)源于新增加的種植農(nóng)作物的土地面積,還包括新增可轉(zhuǎn)為耕地的園地、人工草地、養(yǎng)殖水面等土地類型。博羅縣2005~2014年來(lái)耕地面積增加主要來(lái)自于土地整理、土地開(kāi)發(fā)、土地復(fù)墾和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)。政府部門通過(guò)出席一系列政策對(duì)農(nóng)村的土地綜合治理生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)民提高了收入,同時(shí),也加強(qiáng)了農(nóng)用地的可持續(xù)利用能力。2005~2014年博羅縣通過(guò)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策新增耕地面積2.95 hm2,占耕地補(bǔ)充總量的2.05%。通過(guò)土地開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的實(shí)施新增耕地地面積5.81 hm2,占耕地面積補(bǔ)充總量的4.04%; 通過(guò)復(fù)墾項(xiàng)目的實(shí)施新增耕地面積62.39 hm2,占耕地補(bǔ)充面積總量的43.39%; 通過(guò)土地整理明顯的開(kāi)展實(shí)現(xiàn)新增耕地面積72.63 hm2,占整個(gè)農(nóng)業(yè)用地補(bǔ)充總量的50.51%,這是博羅縣耕地?cái)?shù)量大幅度增加的一個(gè)重要因子。由此可以看出耕地面積增加的主要因素是通過(guò)土地整理項(xiàng)目的實(shí)施來(lái)實(shí)現(xiàn)的(表2)。

        表2 博羅縣耕地增加統(tǒng)計(jì) hm2

        表3 惠州博羅縣耕地減少統(tǒng)計(jì)

        hm2

        2.3 耕地減少分析

        通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得到博羅縣內(nèi)耕地?cái)?shù)量減少主要由于建設(shè)占用、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)退耕等原因。2005~2014年建設(shè)用地開(kāi)發(fā)、退耕還林政策的實(shí)施是博羅縣耕地面積減少的主要原因,其中建設(shè)用地的開(kāi)展導(dǎo)致耕地面積減少75.82 hm2,占耕地減少總量的53.20%,退耕還林導(dǎo)致耕地面積減少53.63 hm2,占耕地減少總量的37.63%; 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致耕地面積減少了13.06 hm2,占總減少量的9.16%(表3)。

        表4 惠州博羅縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量綜合指標(biāo)體系

        一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量X1國(guó)民生產(chǎn)總值X2工業(yè)占GDPX3糧食總產(chǎn)量X4農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值X5地方財(cái)政收入X6全社會(huì)固定資產(chǎn)投資X7社會(huì)消費(fèi)品零售總額產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X8第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)人均經(jīng)濟(jì)X9人均生產(chǎn)總值X10人均固定資產(chǎn)投資X11人均工業(yè)產(chǎn)值X12人均地方財(cái)政收入社會(huì)發(fā)展水平人民生活水平X13農(nóng)牧民人均純收入X14在崗職工平均工資X15人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額城鎮(zhèn)化水平X16城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?%)X17總?cè)丝赬18農(nóng)業(yè)人口X19非農(nóng)人口

        3 結(jié)果分析

        3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的驅(qū)動(dòng)因子的分析

        考慮當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況以及結(jié)果數(shù)據(jù)的獲取情況,遵循全面性、客觀性、科學(xué)性等原則選取19個(gè)指標(biāo),首先利用主成分分析法[11-12]分析影響博羅縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因子,再利用灰色關(guān)聯(lián)度法[13-14]建立耕地?cái)?shù)量變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系模型,進(jìn)而得到博羅縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與當(dāng)?shù)馗刭Y源數(shù)量之間的關(guān)系,最后量化影響博羅縣耕地?cái)?shù)量變化的因素,揭示耕地?cái)?shù)量變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

        基于數(shù)據(jù)的獲取情況并結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況該文選用19個(gè)指標(biāo)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表4),借助SPSS軟件使用主成分分析法,找出了社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化的主要驅(qū)動(dòng)因子。具體為:X1為地區(qū)生產(chǎn)總值是反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平; X2為工業(yè)占GDP比重; X3糧食總產(chǎn)量、X4農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是反映一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果; X5是地方財(cái)政收入; X6為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)投入與公益設(shè)施建設(shè)能力; X7為社會(huì)消費(fèi)品零售總額是反映區(qū)域內(nèi)居民的消費(fèi)水平和實(shí)際購(gòu)買力; X8為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重; X9為人均生產(chǎn)總值是反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)投入與公益設(shè)施建設(shè)能力的平均水平; X10為人均固定資產(chǎn)投資; X11為人均工業(yè)產(chǎn)值; X12為人均地方財(cái)政收入; X13為農(nóng)牧民人均純收入是反映研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民的生活水平; X14為在崗職工平均工資是反映區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)居民的生活水平; X15為人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額是反映區(qū)域內(nèi)居民的平均消費(fèi)水平和實(shí)際購(gòu)買力; X16代表城市化指標(biāo); X17總?cè)丝跀?shù)、X18農(nóng)業(yè)人口、X19非農(nóng)人口是反映博羅縣城鎮(zhèn)化水平。

        對(duì)所選指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,所得結(jié)果(表5)。

        表5 2005~2014年標(biāo)準(zhǔn)化后經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)

        標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X122005-1 49-1 490 10-1 57-1 08-1 29-1 211 85-1 37-1 321 150 372006-1 16-1 16-0 54-1 03-1 06-1 14-1 071 46-1 13-1 150 460 132007-0 83-0 830 28-0 80-0 95-0 98-0 80-0 55-0 90-0 970 550 912008-0 50-0 50-2 43-0 75-0 68-0 71-0 62-0 77-0 66-0 700 170 362009-0 17-0 17-0 380 07-0 34-0 28-0 38-0 33-0 18-0 250 430 1820100 170 170 410 620 040 25-0 040 200 210 27-0 200 6120110 500 501 020 230 291 000 330 180 511 02-0 18-0 2120120 830 831 110 580 801 260 880 141 101 26-0 441 4020131 161 160 101 201 311 041 19-1 040 991 02-0 040 9920141 491 490 321 431 670 861 71-1 141 430 830 14-0 43

        通過(guò)因子分析得到主成分中各驅(qū)動(dòng)因子的載荷在相應(yīng)主分中有較好結(jié)構(gòu)性。從表6中可以看出X1、X2、X18、X19、X11、X9、X14、X7與第一主成分具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,X8與第一主成分呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系; X17、X3、X8與第二主成分呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

        表6 因子載荷矩陣

        成份12X10 998-0 037X20 998-0 037X40 972-0 058X30 4410 720X50 9870 015X60 9480 236X70 991-0 015X8-0 6610 633X90 9930 063X100 9440 235X110 995-0 072X120 9880 011X130 9860 032X140 992-0 026X150 978-0 072X160 9730 176X17-0 3090 845X180 998-0 008X190 996-0 057

        3.2 耕地?cái)?shù)量變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系

        耕地資源數(shù)量發(fā)生變化的原因主要包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然因素兩個(gè)方面,自然因素對(duì)耕地?cái)?shù)量的時(shí)空變化影響是長(zhǎng)期作用的結(jié)果。該研究的時(shí)間序列為10年,時(shí)間序列相對(duì)較小,為此該研究不考慮自然因素對(duì)于耕地變化的影響。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素變化對(duì)耕地的影響程度相對(duì)較大,且短期內(nèi)可以凸顯效果。鑒于此,該研究選擇19個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),首先利用主成分分析將19個(gè)指標(biāo)劃分為兩個(gè)主成分,選取影響分值最大的因子作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo),即國(guó)民生產(chǎn)總值、工業(yè)GDP、總口人口數(shù)、農(nóng)業(yè)人口、糧食總量、人均生產(chǎn)總值、在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?、地方?cái)政收入、農(nóng)牧民人均純收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。最后借助DPS軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,得到該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地面積變化之間的相關(guān)性關(guān)系,從而量化不同因素對(duì)于耕地?cái)?shù)量變化的影響程度(表7)。

        對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序:

        0.991>0.985>0.994>0.991>0.830>0.822>0.817>0.795>0.789>0.719>0.649

        對(duì)應(yīng)具體指標(biāo)即X16>X17>X18>X3>X1>X4>X14>X13>X2>X9>X5。

        由此可以看出:(1)影響耕地變化最大的經(jīng)濟(jì)因素為地方財(cái)政收入,其關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.994。說(shuō)明當(dāng)?shù)刎?cái)政收入對(duì)于耕地?cái)?shù)量變化的貢獻(xiàn)之大,財(cái)政的收入在一定程度是反映該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。此外關(guān)聯(lián)度大于0.9的指標(biāo)還包括城鎮(zhèn)化、總口人口、地方財(cái)政收入、糧食總量。關(guān)聯(lián)度最小的指標(biāo)是農(nóng)業(yè)人口,其關(guān)聯(lián)度僅為0.649。

        (2)城市化水平與耕地面積之間的關(guān)聯(lián)度為0.991,說(shuō)明兩者之間的關(guān)聯(lián)程度很高。一方面隨著城鎮(zhèn)人口數(shù)量的增加,住房需要不管擴(kuò)大,使得建設(shè)用地面積不斷增加,表現(xiàn)出城鎮(zhèn)化與耕地面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,另一方面由于城鎮(zhèn)化水平的不斷提高直接導(dǎo)致耕地面積不斷減少; 農(nóng)業(yè)人口指標(biāo)與耕地面積變化之間關(guān)聯(lián)度最小,究其原因,由于農(nóng)業(yè)人口數(shù)的減少主要有2個(gè)方面,一方面是人的自然死亡,另一個(gè)方面是機(jī)械的增加,土地整理工程的實(shí)施使得道路通達(dá)性大大提高,機(jī)械化率也大大提升,大量的勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)活動(dòng)中析出。使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量大大減少。其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的自然減少對(duì)于耕地面積變化影響不大,機(jī)械數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)耕地面積的影響較大,但其影響的結(jié)果并不會(huì)馬上突顯出來(lái)。

        (3)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo),所得結(jié)果顯示其地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)與耕地?cái)?shù)量變化之間的關(guān)聯(lián)度為0.830,說(shuō)明相關(guān)性較高。究其原因,隨著GDP的增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展使得土地利用類型及其土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生很大程度的改變,尤其是建設(shè)用地的面積不斷擴(kuò)大,必然導(dǎo)致占用農(nóng)業(yè)用地尤其是耕地,從而影響耕地面積的變化。為此,應(yīng)在增進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),盡可能地保證耕地的保有量不變以及生態(tài)向良性發(fā)展。

        表7 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

        國(guó)民生產(chǎn)總值工業(yè)GDP農(nóng)業(yè)人口總口人口數(shù)糧食總量人均生產(chǎn)總值在崗職工平均工資城鎮(zhèn)化地方財(cái)政收入農(nóng)牧民人均純收入農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值0 8300 7890 6490 9850 9910 7190 8170 9910 9940 7950 822

        4 結(jié)論

        該研究借助2005~2014年時(shí)段的耕地?cái)?shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)博羅縣耕地?cái)?shù)量的時(shí)空變化及其原因,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)相對(duì)于耕地?cái)?shù)量變化相關(guān)性進(jìn)行了研究分析,得出以下結(jié)論。

        (1)2005~2014年博羅縣耕地?cái)?shù)量波動(dòng)相對(duì)較大,但是總體來(lái)看耕地?cái)?shù)量呈現(xiàn)略微增加趨勢(shì)。2005~2009年耕地面積呈現(xiàn)減少趨勢(shì),究其原因是社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,城市化水平不斷提高,建設(shè)用地包括城鎮(zhèn)、工業(yè)、交通等面積不斷增加,并且當(dāng)?shù)卣⒅匾揽棵撠毎l(fā)展經(jīng)濟(jì),對(duì)于耕地的保護(hù)力度不夠,因此這五年耕地面積出現(xiàn)了減少趨勢(shì)。2009~2014年耕地面積呈逐年增加趨勢(shì),隨著博羅縣經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各級(jí)政府部門開(kāi)始注重耕地保護(hù),政府大力提倡實(shí)施土地整理、土地開(kāi)發(fā)、土地復(fù)墾、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等耕地保護(hù)政策,使得耕地?cái)?shù)量不斷增加。

        (2)2005~2014年博羅縣人均耕地呈現(xiàn)下降趨勢(shì),人均耕地面積由2005年的0.046hm2下降為2014年的0.041 hm2。一方面是政策因素,即退耕還林還草政策的大力實(shí)施,使得耕地面積有不同程度的減??; 另一方面則是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展居民要求不斷擴(kuò)大使得城鎮(zhèn)建設(shè)占用耕地; 此外在耕地?cái)?shù)量不變的情況下,由于人口數(shù)量的不斷增加,導(dǎo)致人均耕地減少,為此,博羅縣應(yīng)該提倡耕地資源節(jié)約、集約利用。

        (3)模型結(jié)果顯示土地整理是博羅縣耕地?cái)?shù)量增加的主要原因,土地整理項(xiàng)目的實(shí)施,一方面使得耕地面積有較大幅度的增加,另一方面工程的實(shí)施也提高了耕地質(zhì)量。其次發(fā)現(xiàn)生態(tài)退耕還林工程也是耕地面積增加不可忽視的原因,而建設(shè)用地的大量開(kāi)發(fā)使得耕地的面積大幅度減少。整體來(lái)看雖然博羅縣耕地資源有增加趨勢(shì),但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快速發(fā)展過(guò)程中依舊存在諸多問(wèn)題,為此,我們應(yīng)采取科學(xué)的措施、結(jié)合各級(jí)政府相關(guān)政策,聯(lián)系博羅縣實(shí)際情況,盡可能處理好本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地保護(hù)之間的關(guān)系。

        (4)灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)與博羅縣耕地?cái)?shù)量變化相關(guān)性程度較大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素有城鎮(zhèn)化、總口人口數(shù)、農(nóng)業(yè)人口、糧食總量、國(guó)民生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。相關(guān)性程度最小的指標(biāo)是農(nóng)業(yè)人口?;谀P头治鼋Y(jié)果,可以看出博羅縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地?cái)?shù)量變化關(guān)系比較密切。為了保護(hù)耕地資源保有量不減少,我們需要在發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)保證不能犧牲寶貴的耕地資源。

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        ANALYSIS OF CULTIVATED LAND CHANGE AND ITS INFLUENCING FACTORS IN BOLUO COUNTY*

        Zhang Zhidong

        (Boluo County Land Resources Bureau, Huizhou, Guangdong 516100, China)

        With the accelerating of social economy, urbanization, and industrialization process, the construction land is inevitable to take up cultivated land, which causes a loss of high quality cultivated land. Based on the cultivated land resources, social and economic data in Huizhou from 2005 to 2014, this paper established an evaluation system which included 19 indicators, and analyzed the dynamic change of cultivated land resources and the driving factors. The results showed that the area of cultivated land reduced from 2005 to 2009, but increased slightly from 2009 to 2014. The economic factors, such as the government financial income greatly caused the change of cultivated land. The correlation between urbanization level and cultivated land was relatively high with a value of 0.991, using the method of grey correlation analysis. The regional GDP also had high correlation with the change of cultivated lands with a value of 0.830. Finally, it put forward social and economic countermeasures to protect cultivated land in Boluo county.

        cultivated land change; economic development; principal component analysis; the grey correlation degree; Boluo county

        10.7621/cjarrp.1005-9121.20170523

        2015-11-19

        張志東(1986—),男,廣東惠州人,碩士、工程師。研究方向:耕地保護(hù)。Email:hansoncheung1986@163.com

        *資助項(xiàng)目:2015年惠州市科技基金項(xiàng)目“耕地與農(nóng)田保護(hù)態(tài)勢(shì)研究”(PD2015087)

        F323.211; F327

        A

        1005-9121[2017]05155-06

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