張應(yīng)武，李董林

(海南大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,?？?570228)

供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力研究*
——以海南省為例

張應(yīng)武，李董林

(海南大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,?？?570228)

[目的]在供給側(cè)改革的大背景下，分析農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的重要意義，并基于供給側(cè)改革視角構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系，以期客觀科學(xué)評價海南省農(nóng)業(yè)競爭力的水平、演變路徑和未來發(fā)展趨勢。[方法]創(chuàng)新性的引入動態(tài)因子分析法(DFA)，彌補傳統(tǒng)的以區(qū)際比較為主的靜態(tài)分析的不足，實現(xiàn)動態(tài)分析體系下的橫向比較和縱向追蹤相結(jié)合。[結(jié)果]運用動態(tài)因子分析法實證分析供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力切實可行，實證結(jié)果比較符合實際情況； 橫向來看海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力處于全國下游水平，說明競爭力極弱； 縱向來看，海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力近年來波動變化，但發(fā)展?jié)摿^大，橫向排名和縱向變化均受多重因素的影響。[結(jié)論]研究認為供給側(cè)改革背景下海南省農(nóng)業(yè)競爭力的提升需要從技術(shù)應(yīng)用，機械化推廣，配套設(shè)施、特色產(chǎn)業(yè)體系和災(zāi)害預(yù)警處理機制完善建設(shè)等5個方面發(fā)力，全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

供給側(cè) 結(jié)構(gòu)性改革 農(nóng)業(yè)競爭力 動態(tài)因子分析法 橫向比較 縱向追蹤

0 引言

2015年中央農(nóng)村工作會議首次提出“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革側(cè)重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化要素資源配置，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。海南省作為我國熱帶果蔬、冬季蔬菜和育種基地，其農(nóng)業(yè)競爭力在全國處于何種水平、需要關(guān)注哪些方面、競爭力如何提升等問題都是關(guān)乎海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要問題，供給側(cè)視角下分析上述問題是進一步促進海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要工作。

現(xiàn)有研究認為農(nóng)業(yè)競爭力是集生產(chǎn)、加工、運輸、銷售等多層次因素于一體的綜合性能力，實證研究農(nóng)業(yè)競爭力的過程中應(yīng)當(dāng)充分體現(xiàn)多角度多層級的指標(biāo)。李豫新和李婷[1]認為農(nóng)業(yè)競爭力比較應(yīng)包含生產(chǎn)要素、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)能力、產(chǎn)品國際化能力和增長獲利能力等5個方面的綜合指標(biāo)； 曹執(zhí)令[2]則在此基礎(chǔ)上增加了政策競爭力指標(biāo)； 姚春玲[3]研究表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和農(nóng)業(yè)品牌是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)競爭力的重要構(gòu)成要素； 王曙光[4]、樓文龍[5]、李邦熹和王雅鵬[6]從農(nóng)村金融角度分別提出互聯(lián)網(wǎng)金融、基礎(chǔ)金融服務(wù)和政策性金融支持是供給側(cè)農(nóng)業(yè)競爭力提升的必要手段； 郭旭文[7]指出休閑農(nóng)業(yè)是新常態(tài)下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要分枝； 李世杰等[8]分析認為農(nóng)業(yè)合作社的質(zhì)量也是影響農(nóng)業(yè)競爭力的因素之一； 農(nóng)業(yè)部農(nóng)村經(jīng)濟體制與經(jīng)營管理司課題組[9]報告顯示，農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合、技術(shù)指導(dǎo)、新興經(jīng)營模式等因素是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下提升農(nóng)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素； 另外，許經(jīng)勇[10]、孔祥智[11]、朱長寧[12]等學(xué)者也基于各自領(lǐng)域研究了供給側(cè)視角下影響農(nóng)業(yè)競爭力的多種因素。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的提出以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和大國農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢的顯現(xiàn)，農(nóng)業(yè)競爭力所包含的內(nèi)容將會越來越多，體系將更為緊密和繁雜。

既有研究中對農(nóng)業(yè)競爭力的測算采用的方法頗多，趙海燕和何忠偉[13]以蔬菜產(chǎn)業(yè)為例運用國際市場占有率、顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)和貿(mào)易競爭力指數(shù)分析大國農(nóng)業(yè)競爭力的演變問題； 而曹執(zhí)令[2]以因子分析法實證分析湖南省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力； 田云等[14]則綜合主成分分析法和聚類分析法，對31個省市農(nóng)業(yè)低碳競爭力進行分析； 葛干忠[15]采用專家調(diào)查法和因子分析法結(jié)合賦予指標(biāo)權(quán)重測度我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力； 張金華[16]以貴州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為例構(gòu)建農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系并采用層次分析法研究了貴州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綜合競爭力及其提升問題； 劉秀琴等[17]、李豫新和李婷[1]、張高亮和陳勁[18]等專家學(xué)者也紛紛基于各自樣本期數(shù)據(jù)運用定性評價分析、因子分析法、層次分析法、結(jié)構(gòu)模型分析等手段實證分析了農(nóng)業(yè)競爭力問題。

上述研究基本都是靜態(tài)分析，采用動態(tài)分析方法和思路在供給側(cè)視角下開展的研究尚顯不足，因此，該研究以海南省為例，構(gòu)建供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力指標(biāo)體系，引入動態(tài)分析方法彌補靜態(tài)分析的不足之處，以期實現(xiàn)對供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)競爭力水平及其變化的橫向比較和縱向追蹤，并針對性提出推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的發(fā)展建議。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.1 供給側(cè)農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系構(gòu)建

指標(biāo)體系的構(gòu)建是整個競爭力水平測度的基礎(chǔ)，供給側(cè)視角下海南省農(nóng)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建要盡可能的準(zhǔn)確科學(xué)，以保證實證結(jié)果的科學(xué)合理，當(dāng)然該研究中所有指標(biāo)都是基于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下選取的代表性指標(biāo)。

關(guān)鍵性。指所選取指標(biāo)要能恰當(dāng)準(zhǔn)確地代表農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革所關(guān)注的熱點和重點，尊重實際，反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特征，同時與當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r及未來發(fā)展趨勢相結(jié)合，保證指標(biāo)的現(xiàn)實代表性和未來預(yù)測性，能夠在較大程度上闡述海南省農(nóng)業(yè)供給側(cè)因素。

可比性。所采用的方法和選取的指標(biāo)要符合全國大多數(shù)區(qū)域?qū)嶋H情況，以保證方法和指標(biāo)的可推廣性、可重復(fù)性和代表性，選取的指標(biāo)要體現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的同時兼顧區(qū)域特色。同時為實現(xiàn)區(qū)際比較的公平合理，所選取的指標(biāo)要盡可能采用相對值。

可操作性。指所選取的指標(biāo)能夠準(zhǔn)確統(tǒng)計，且數(shù)據(jù)來源可靠，其內(nèi)涵、性質(zhì)和統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)一致，同時要注重指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，因各省市實際情況差異而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)指標(biāo)統(tǒng)計存在細微差距，故所選取指標(biāo)要盡可能保證數(shù)據(jù)完整。

以上述原則為指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者的研究成果(李豫新、李婷； 曹執(zhí)令； 鄭軍、史建民； 潘啟龍、劉合光； 等)[19]，最終選取23個供給側(cè)指標(biāo)構(gòu)建海南省農(nóng)業(yè)競爭力水平的測度指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系反映了基礎(chǔ)水平、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、交通運輸、現(xiàn)代化水平、發(fā)展?jié)摿Φ榷鄠€供給側(cè)因子，其中為實現(xiàn)各指標(biāo)的方向一致性，“農(nóng)作物成災(zāi)面積比”指標(biāo)轉(zhuǎn)化為“農(nóng)作物未成災(zāi)面積比”。具體指標(biāo)及指標(biāo)含義介紹如表1。

表1 供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系

目標(biāo)層 一級指標(biāo) 二級指標(biāo)方向供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力指標(biāo)體系X1人均耕地面積耕地總面積/區(qū)域總?cè)丝谡騒2農(nóng)作物總播種面積區(qū)域各類農(nóng)作物播種面積正向X3主要糧物作物種植面積糧食+油料作物種植面積正向X4主要水產(chǎn)品產(chǎn)量主要水產(chǎn)品產(chǎn)量正向X5主要水果產(chǎn)量主要水果產(chǎn)量正向X6畜牧養(yǎng)殖情況大型牲畜年底數(shù)+家禽類出欄量正向X7畝均農(nóng)藥使用量農(nóng)藥使用量/區(qū)域耕地總面積正向X8畝均化肥施用量化肥施用量/區(qū)域耕地總面積正向X9畝均農(nóng)用薄膜使用量農(nóng)用薄膜使用量/區(qū)域耕地總面積正向X10農(nóng)作物未成災(zāi)面積比1-(農(nóng)作物成災(zāi)面積/區(qū)域耕地總面積)正向X11國有農(nóng)墾企業(yè)數(shù)量地區(qū)國有農(nóng)墾企業(yè)總數(shù)正向X12鐵路網(wǎng)密度地區(qū)鐵路總里程/地區(qū)區(qū)域面積正向X13等級公路網(wǎng)密度地區(qū)等級公路總里程/地區(qū)區(qū)域面積正向X14農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額投資于農(nóng)墾行業(yè)資產(chǎn)總額正向X15信息普及度互聯(lián)網(wǎng)、通訊覆蓋率正向X16勞動力日工價勞動力日均工資水平正向X17生物技術(shù)授權(quán)專利數(shù)三類技術(shù)授權(quán)中生物技術(shù)專利授權(quán)數(shù)量正向X18農(nóng)業(yè)機械總動力農(nóng)用機械使用產(chǎn)生總動力正向X19農(nóng)業(yè)機械化投入情況農(nóng)業(yè)機械化投入費用總額正向X20農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站個數(shù)登記在冊農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)數(shù)量正向X21農(nóng)業(yè)機械化推廣機構(gòu)數(shù)農(nóng)業(yè)機械化推廣登記管理機構(gòu)正向X22農(nóng)業(yè)機械化管理機構(gòu)人員數(shù)農(nóng)業(yè)機械化登記管理機構(gòu)工作人員數(shù)正向X23農(nóng)業(yè)機械化培訓(xùn)機構(gòu)人員數(shù)農(nóng)業(yè)機械化培訓(xùn)機構(gòu)工作人員數(shù)正向

1.2 數(shù)據(jù)說明

該研究中實證分析數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、中國農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和各省市統(tǒng)計年鑒，因生物專利技術(shù)授權(quán)數(shù)等多個指標(biāo)統(tǒng)計始于2011年，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性和連貫性，該研究主要截取2011～2014年各指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。其中西藏地區(qū)因生物技術(shù)專利授權(quán)數(shù)、國有農(nóng)墾企業(yè)數(shù)量和農(nóng)業(yè)機械化培訓(xùn)機構(gòu)人員數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴重，該研究暫不考慮西藏地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力測度問題。

2 模型選擇與數(shù)據(jù)分析

2.1 模型選擇

動態(tài)因子分析法是將樣本、變量和時間3種因素綜合考慮以構(gòu)建三維陣列，并將主成分分析法和線性回歸模型綜合運用的多元統(tǒng)計分析方法，動態(tài)因子分析法目前已普遍運用于經(jīng)濟學(xué)各類實證研究中。動態(tài)因子分析法是在以往的橫向區(qū)際間比較分析的同時增加了縱向的動態(tài)變化分析。動態(tài)因子分析在實際運用中表現(xiàn)出較好的效果，錢學(xué)鳳和溫艷萍[21]、黃璨等[22]、胡日東和李穎[23]等運用動態(tài)因子分析法對港口、旅游業(yè)、房地產(chǎn)等實證分析，其解釋能力和現(xiàn)實擬合度得到普遍認可，該研究采用動態(tài)因子分析法兼具理論上的合理性和現(xiàn)實中的可行性。

基于動態(tài)因子分析法的海南省農(nóng)業(yè)競爭力測度具體操作步驟如下所述。

第一步：對三維數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱不同帶來的影響，該研究中即將2011～2014年30個省市23個指標(biāo)組成的三維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

第二步：根據(jù)各年份的協(xié)方差矩陣S(t)求解平均協(xié)方差矩陣ST，其綜合反映了數(shù)據(jù)靜態(tài)結(jié)構(gòu)差異和動態(tài)變化的影響，具體計算公式如下：

(1)

第三步：求解步驟二中平均協(xié)方差矩陣ST的特征值、特征向量，以及各個公因子的方差貢獻率和累計方差貢獻率，該研究中將提取涵蓋23個供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力指標(biāo)信息的公因子及其體現(xiàn)的指標(biāo)體系信息量。

第四步：依據(jù)累計方差貢獻率大于等于80%的原則提取供給側(cè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力測度指標(biāo)體系的公因子并建立原始因子載荷矩陣。

第五步：求解各個樣本靜態(tài)得分矩陣，具體計算公式如下：

(2)

第六步：求解各個省市農(nóng)業(yè)競爭力動態(tài)得分； 具體計算公式如下：

(3)

第七步：根據(jù)步驟六中各個年份動態(tài)得分計算出平均得分E，此處結(jié)果即為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的靜態(tài)的分，計算公式如下：

(4)

表2 公因子的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率

公因子F1F2F3F4特征值7 011124 484122 484471 67304方差貢獻率0 36280 23200 12860 0866累計方差貢獻率0 36280 59480 72340 8100

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

式中，Ciht是第t年各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的動態(tài)得分。

2.2 數(shù)據(jù)分析

按照動態(tài)因子分析法的步驟1～3進行操作，并根據(jù)累計方差貢獻率大于80%的原則最終選取包涵23個農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)綜合信息的4個公因子，其累計方差貢獻率為81.00%，基本反映了指標(biāo)體系中23個指標(biāo)所代表的主要信息，實證結(jié)果整理如表2。

僅根據(jù)表2結(jié)果難以詳細解釋各個公因子的具體含義，故該研究借助STATA統(tǒng)計分析軟件編程實現(xiàn)最大方差法下的載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，最終整理得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣如表3所示。

由表3可知，農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)出量因素在第一個公因子上有較高載荷，該因子的方差貢獻率為36.28%，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革需要重點關(guān)注的因素，海南省乃至全國各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展都需要農(nóng)業(yè)技術(shù)的滲透和傳播，同時產(chǎn)品產(chǎn)量的提高仍是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力重點關(guān)注的問題。第二個公因子則主要解釋了農(nóng)業(yè)規(guī)模因素，該因子的方差貢獻率為23.20%，遠低于第一個公因子方差貢獻率，這說明在新的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢下農(nóng)業(yè)規(guī)模仍發(fā)揮重要作用，規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化、鏈條化是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力提升的一個方面，但已不再是決定性的因素，體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)集約型的特點。第三個公因子主要解釋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入因素，畝均農(nóng)藥使用量和畝均農(nóng)用薄膜使用量在該因子上有較高載荷。第四個公因子重點體現(xiàn)了外部產(chǎn)業(yè)環(huán)境和交通因素，說明在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過程中自然災(zāi)害的預(yù)防治理體系構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)平臺的搭建、互聯(lián)網(wǎng)及生物等高新技術(shù)的運用、交通環(huán)境的改善將是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的節(jié)點之一，仍是改革工作中的重要任務(wù)。上述4個公因子充分反映了指標(biāo)體系所包含的絕大部分信息量，其中雖有部分指標(biāo)與公因子之間的對應(yīng)歸類與常識判斷有差異，但這并不影響對指標(biāo)體系的評價及該研究的后續(xù)工作，說明一些指標(biāo)與公因子之間是存在某種內(nèi)在聯(lián)系的，只是這種聯(lián)系暫時觀察不到。

圖1 2011～2014年海南省農(nóng)業(yè)競爭力動態(tài)變化情況

根據(jù)動態(tài)因子分析法第4～7步操作得到了2011～2014年各區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力動態(tài)得分、動態(tài)綜合得分，靜態(tài)得分及根據(jù)動態(tài)綜合得分確定的排名，其中動態(tài)綜合得分即為2011～2014年各區(qū)域動態(tài)得分平均值，需要特別說明的是，得分數(shù)值大于零表示競爭力水平高于平均水平，等于零則表示競爭力水平與平均水平持平，小于零則表示競爭力水平處于平均水平以下。最終整理實證結(jié)果得到如表4所示結(jié)果。

表4 2011～2014年各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合測度結(jié)果

省市2011201220132014平均綜合得分靜態(tài)因子得分綜合排名山東0 3780 3860 3670 3810 3780 2161廣東0 4020 3850 3530 2960 3590 2052黑龍江0 2180 2760 2950 2590 2620 1503四川0 1880 1890 2710 2540 2260 1294湖南0 1780 1770 1800 1490 1710 0985福建0 1270 1750 1750 2020 1700 0976河南0 1710 1460 1700 1480 1590 0917河北0 1560 1590 1510 1650 1580 0908遼寧0 1200 1320 1310 1530 1340 0769江蘇0 1700 1450 1040 1110 1330 07610浙江0 1220 1470 1390 0820 1220 07011湖北0 0650 0540 0770 1430 0850 04812吉林0 0620 0860 0780 0850 0780 04413上海0 0290 0140 1070 1040 0630 03614新疆0 0180 029-0 009-0 0110 0070 00415內(nèi)蒙古0 0020 011-0 0190 0200 0030 00216北京-0 019-0 027-0 092-0 018-0 039-0 02217江西-0 094-0 066-0 021-0 015-0 049-0 02818安徽-0 051-0 048-0 059-0 053-0 053-0 03019廣西-0 058-0 060-0 048-0 057-0 056-0 03220山西-0 045-0 044-0 064-0 080-0 058-0 03321天津-0 100-0 110-0 133-0 099-0 110-0 06322陜西-0 094-0 126-0 147-0 169-0 134-0 07623甘肅-0 176-0 199-0 163-0 191-0 182-0 10424云南-0 235-0 199-0 212-0 206-0 213-0 12225重慶-0 224-0 239-0 264-0 247-0 243-0 13926海南-0 242-0 288-0 238-0 266-0 258-0 14827寧夏-0 235-0 241-0 282-0 286-0 261-0 14928貴州-0 397-0 424-0 365-0 399-0 397-0 22729青海-0 434-0 440-0 482-0 456-0 453-0 25930

為進一步縱向分析供給側(cè)視角下海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力近年動態(tài)變化情況，以表4測算結(jié)果為基礎(chǔ)，繪制2011～2014年海南省農(nóng)業(yè)競爭力動態(tài)變化情況折線圖，動態(tài)變化圖如圖1所示。

2.3 結(jié)果分析

2.3.1 橫向比較分析

由表4可知，供給側(cè)視角下農(nóng)產(chǎn)業(yè)競爭力綜合排名前16位的省市均在全國平均水平之上，以東部和東北部省市為主，中西部地區(qū)僅有四川、湖南、湖北、新疆和內(nèi)蒙古等5個省(區(qū))農(nóng)業(yè)競爭力高于全國平均水平。農(nóng)業(yè)競爭力在全國平均水平之上的省市在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域歷來表現(xiàn)不俗，這些區(qū)域以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為基礎(chǔ)，依靠其相對完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，加大科技、交通、通訊等相關(guān)基礎(chǔ)條件的建設(shè)，在穩(wěn)定發(fā)展傳統(tǒng)種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、特色產(chǎn)品(如棉花)的同時大力發(fā)展以生態(tài)農(nóng)業(yè)園、觀光農(nóng)業(yè)、花卉產(chǎn)業(yè)、智能化農(nóng)業(yè)等為代表的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其相關(guān)行業(yè)，但是可以看出的是，傳統(tǒng)的以產(chǎn)量和規(guī)模界定農(nóng)業(yè)競爭力的標(biāo)準(zhǔn)在此處表現(xiàn)仍較為突出，這說明各區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍顯乏力。

其中，海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平居于全國第27位，處于下游水平，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，交通、通訊、農(nóng)業(yè)投資等關(guān)鍵領(lǐng)域起步晚、底子弱等原因均是海南省農(nóng)業(yè)競爭力落后的關(guān)鍵因素，海南省的農(nóng)業(yè)競爭力實證結(jié)果基本符合實際情況。

2.3.2 縱向追蹤分析

由圖1可知，海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力在2011～2014年呈現(xiàn)波動變化， 2011～2012年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力下滑， 2012～2013年出現(xiàn)較大幅度回升， 2013～2014年又出現(xiàn)了回落。分析2011～2014年競爭力波動變化原因可知下述內(nèi)容。

(1)2010年海南省國際旅游島建設(shè)戰(zhàn)略規(guī)劃正式出臺，為配合海南省國際旅游島發(fā)展建設(shè)，海南省農(nóng)業(yè)逐步向集約化、特色化和現(xiàn)代化發(fā)展，熱帶觀光農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)、花卉農(nóng)業(yè)等技術(shù)含量高、附加值高、污染低的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形式受到地方各級政府的大力扶持，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級必然伴隨陣痛，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在調(diào)整期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)競爭力短暫下滑符合預(yù)期，同時加之2008年國際金融危機對海南省農(nóng)產(chǎn)品出口及熱帶旅游農(nóng)業(yè)等發(fā)展形勢造成巨大沖擊，在此期間內(nèi)仍存在一定程度的負面影響，因此2011～2012年期間海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力因受產(chǎn)業(yè)發(fā)展調(diào)整及金融危機余溫影響出現(xiàn)下滑。

(2)2012～2013年在經(jīng)歷短暫的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式調(diào)整之后，海南省農(nóng)業(yè)競爭力回升，這主要是由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整逐步走上正軌，加之經(jīng)濟形勢逐步回暖。

(3)2013～2014年海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力出現(xiàn)快速下降主要是受臺風(fēng)等自然災(zāi)害影響， 2014年夏季的“威馬遜”臺風(fēng)是1949年以來海南省經(jīng)歷的最強臺風(fēng)，共造成全省18個市縣216個鄉(xiāng)鎮(zhèn)325.829萬人受災(zāi)，超過全省1/3的人口受災(zāi)，其中以農(nóng)業(yè)人口為主，受災(zāi)農(nóng)作物面積達16.297萬hm2，基礎(chǔ)設(shè)施嚴重損失，損失高達119.5226億元，是1949年以來造成海南省經(jīng)濟損失最嚴重的一次臺風(fēng)； 2014年9月緊接“威馬遜”的“海鷗”臺風(fēng)造成了全省18個市縣219個鄉(xiāng)鎮(zhèn)292.271萬人受災(zāi)，損失達到58.0723億元， 10月的晚秋暴雨更是一反常態(tài)造成巨大的農(nóng)業(yè)損失(國際旅游島商報， 2015)，因此自然災(zāi)害是2014年海南省農(nóng)業(yè)競爭力下降的主因。

海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力將在較長時期內(nèi)波動變化，但從長遠來看，可以預(yù)期海南省農(nóng)業(yè)競爭力將得益于供給側(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政策扶持等積極因素，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力提升空間較大。

3 結(jié)論及建議

通過構(gòu)建供給側(cè)視角下農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系，引入動態(tài)因子分析法進行實證分析，實現(xiàn)了橫向和縱向的雙向分析，對海南省農(nóng)業(yè)競爭力進行了區(qū)際比較分析和發(fā)展動態(tài)變化情況分析，實證分析結(jié)果基本符合現(xiàn)實發(fā)展情況，能夠合理的解釋出現(xiàn)相關(guān)情況的深層因素，基于分析結(jié)果來看，海南省在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的大背景下需要重點考慮以下幾個問題。

3.1 現(xiàn)代技術(shù)和農(nóng)業(yè)機械化的培育

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要環(huán)節(jié)即對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)節(jié)中明顯滯后而現(xiàn)實發(fā)展迫切需要的要素進行結(jié)構(gòu)性調(diào)整增補，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心競爭要素，當(dāng)前海南省農(nóng)業(yè)在現(xiàn)代技術(shù)的應(yīng)用和農(nóng)業(yè)機械化方面尚需較大幅度的提升，以互聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)等為核心的現(xiàn)代技術(shù)推廣和農(nóng)業(yè)機械化普及，以及相應(yīng)的人才培養(yǎng)、機構(gòu)建設(shè)等都是海南省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革的重要工作，是未來較長時期內(nèi)海南省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主抓項目。

3.2 配套農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力排名靠前的省市憑借其傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和雄厚的農(nóng)業(yè)資本在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面持續(xù)領(lǐng)跑，完善的配套農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭過程中取勝的關(guān)鍵要素之一，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過程中加大對海南省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，科學(xué)規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系，逐步形成與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展相匹配的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

3.3 特色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

發(fā)揮地域特色，實現(xiàn)地區(qū)特色化經(jīng)營是海南省農(nóng)業(yè)發(fā)展的另一關(guān)鍵點，面對國際金融危機的巨大沖擊，海南省農(nóng)業(yè)競爭力顯得微不足道，在動蕩的國際市場拓展中難以爭得一席之地，究其原因除了基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)品技術(shù)水準(zhǔn)較低等客觀原因外，缺乏地域產(chǎn)業(yè)特色也是一個突出的因素。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過程中，海南省應(yīng)以熱帶農(nóng)業(yè)為重心，根據(jù)各地區(qū)資源的差異性規(guī)劃熱帶農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，重點發(fā)展熱帶特色農(nóng)業(yè)，同時拓展產(chǎn)業(yè)價值鏈，構(gòu)建集生產(chǎn)、加工、運輸、銷售于一體的特色產(chǎn)業(yè)體系，改變依靠模仿而發(fā)展的低效率重復(fù)性建設(shè)的傳統(tǒng)發(fā)展思路。

3.4 災(zāi)害預(yù)警處理機制的完善升級

近年來海南省因自然災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展遭受巨大損失，其中2014年尤為慘重。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下對災(zāi)害預(yù)警處理機制的建立加大扶持力度，做好臺風(fēng)、暴雨、雷暴、高溫等特殊天氣的預(yù)警預(yù)報工作，建立完善的天氣預(yù)報系統(tǒng)能夠有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、減少農(nóng)業(yè)損失。同時各級災(zāi)后救助機制的完善也是有效減少極端天氣等自然災(zāi)害損失的重要手段； 建立災(zāi)害應(yīng)急培訓(xùn)體系，全省范圍內(nèi)推廣極端自然災(zāi)害預(yù)防及自救工作的培訓(xùn)，組建應(yīng)急處置小分隊，實行責(zé)任到人，責(zé)任到崗等權(quán)責(zé)對等體系，全面完善從預(yù)防到救助恢復(fù)的全套災(zāi)害管理系統(tǒng)。

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STUDY ON AGRICULTURAL INDUSTRY COMPETITIVENESS IN THE PERSPECTIVE OF SUPPLY SIDE*——TAKING HAINAN PROVINCE AS AN EXAMPLE

Zhang Yingwu，Li Donglin

(School of Economics and Management，Hainan University，Haikou 570228， China)

Under the background of supply-side reform, this paper analyzed the importance of structural reform of agricultural supply side to realize the leap-forward development of agricultural industry, and constructed the evaluation index system of regional agricultural industry competitiveness from the perspective of supply-side reform, to scientifically evaluate the level, evolution path and future development trend of Agricultural competitiveness in Hainan province. The method of dynamic factor analysis (DFA),which can achieve horizontal comparison and vertical tracking, was used to analyze the competitiveness of the agricultural industry under the supply side perspective. The results showed that the competitiveness of the agricultural industry in Hainan was at the low level, indicating that the competitiveness was very weak, but the development potential was large. It put forward some countermeasures for the promotion of agricultural competitiveness from the aspects of technical application, mechanization promotion, facilities improvement, characteristic industrial system, and disaster warning mechanism.

supply side; structural reform; agricultural competitiveness; dynamic factor analysis; horizontal comparison; longitudinal tracking

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170502

2016-11-14

張應(yīng)武(1983—)，男，湖南邵陽人，博士、副教授、研究生導(dǎo)師。研究方向：國際貿(mào)易與投資。Email：lidonglin1103@yeah.net

*資助項目：海南省教育廳2017年重點項目“‘一帶一路’與海南開放型經(jīng)濟發(fā)展機遇與對策研究”(Hnky2017ZD-7)； 海南省哲學(xué)社會科學(xué)2015年規(guī)劃課題“21世紀海上絲綢之路和國際旅游島建設(shè)背景下海南進一步擴大開放問題研究”(HNSK(ZC)15-24)

F320

A

1005-9121[2017]05006-08