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        AI下的職業(yè)恐慌

        2017-08-11 14:00:03邢海洋
        三聯(lián)生活周刊 2017年32期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        邢海洋

        聯(lián)想跑步擁抱AI,BAT加緊布局,馬斯克與扎克伯格就AI互懟。當(dāng)人工智能日益成為資本的寵兒、科技巨頭爭相布局的焦點(diǎn),吃瓜群眾卻感到了職業(yè)被替代的陣陣寒意。

        比爾·蓋茨曾有一句著名的論斷:“人們總是高估未來兩年的變化,低估未來十年的變化?!边@句話用在無人超市帶來的低端勞動力恐慌上再恰當(dāng)不過。其實(shí),無論我們在單位食堂里買飯結(jié)賬,還是在阿里巴巴的無人超市里如入無人之境地通過閘門后神奇收到賬單,那些看似高深的技術(shù)都并不新鮮。圖書館里的每一本書中都會夾帶一個磁條,未經(jīng)借閱書籍通過安檢門時警報(bào)器會響。食堂的碗碟和超市的商品內(nèi)則添加了電子標(biāo)簽,通過關(guān)口時被識別器探測到用于結(jié)賬。這一解決方案顯然不能稱之為人工智能,只能算是舊有技術(shù)的新應(yīng)用。但裹挾在AI大潮中,還是給收銀員們帶來了憂慮。舊技術(shù)之所以未能大規(guī)模推廣,一定有其局限性,如每件商品上貼標(biāo)簽會增加生產(chǎn)成本。亞馬遜的無人超市就因?yàn)榧夹g(shù)問題一再推遲,日本的一家無人超市竟因?yàn)槿斯こ杀驹黾佣P(guān)閉。凡此種種,都意味著收銀員們大可不必憂心眼下的生計(jì)問題。

        當(dāng)下人工智能最具突破的領(lǐng)域是圖像識別,若消費(fèi)者推著滿載商品的購物車走過去,機(jī)器將所有商品都“認(rèn)”出來,那才稱得上是人工智能,可惜,這樣高級別的應(yīng)用或許如同自動駕駛,還有很長的路要走。這就是蓋茨所說的“未來十年的變化”了。

        在沃爾瑪,每家超市都會配備一名點(diǎn)鈔員,每天將柜臺收上來的紙幣和硬幣清點(diǎn)出來。如今一臺清點(diǎn)鈔票和硬幣的機(jī)器取代了時薪13美元的點(diǎn)鈔工人。點(diǎn)鈔機(jī)用到了人工智能嗎?或許用到了一點(diǎn)點(diǎn),僅這一點(diǎn)進(jìn)步,就令全美3000余家沃爾瑪超市每家減少了一個相應(yīng)的職位。而在眾多的中國餐廳、食堂,碗碟內(nèi)嵌電子標(biāo)簽的辦法也的確行之有效,一次性投資就省下了收銀員這個永恒的職位。技術(shù)并非一次性地、大規(guī)模地替換著人工,而是一點(diǎn)點(diǎn)地滲透進(jìn)我們的生活,漸進(jìn)地取代著人類的職位。

        如果人工智能的成熟只是漸進(jìn)式的,一點(diǎn)點(diǎn)地蠶食,人們總有機(jī)會調(diào)整自己,逐步適應(yīng)變化著的職業(yè)環(huán)境??葾I的技術(shù)演進(jìn)卻和所有的技術(shù)進(jìn)步類似,知識和計(jì)算能力逐步累積并在特定的時點(diǎn)爆發(fā)。在人工智能進(jìn)展最大的兩個領(lǐng)域——感知和認(rèn)知方向,語音識別的進(jìn)步速度神速,其錯誤率已經(jīng)從過去的8.5%,下降到4.9%了。并且,這種實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步并非在過去十年,而是從2016年夏天開始。而在圖像識別領(lǐng)域,公安部門已經(jīng)能夠用照片“大海撈針”般地找到潛逃十余年的逃犯。不過,具體到自動駕駛領(lǐng)域,從偶爾需要司機(jī)干預(yù)的L3水平到基本自動駕駛的L4水平,計(jì)算量和數(shù)據(jù)量則有50倍的提升,基于現(xiàn)有的決策控制算法和學(xué)習(xí)技術(shù)幾乎是無法達(dá)到的。實(shí)際上,目前機(jī)器學(xué)習(xí)程度只處在感知和認(rèn)知層面的早期,且對于這一階段的研究也處于實(shí)驗(yàn)階段。

        一項(xiàng)對300余名機(jī)器學(xué)習(xí)專家的調(diào)查預(yù)測,2024年機(jī)器將勝任語言翻譯,到2027年勝任卡車駕駛,到2031年勝任零售工作,到2049年機(jī)器能創(chuàng)作暢銷小說,到2053年機(jī)器能從事外科醫(yī)生的工作。若預(yù)測成真,這些時點(diǎn)人工智能將對這些行業(yè)的從業(yè)者以“毀滅性”打擊。不過,人工智能全面取代人類的工作卻需要上百年的時間。發(fā)達(dá)國家勞動力本來緊缺且老齡化越來越嚴(yán)重,人工智能的替代過程總體上對那里的經(jīng)濟(jì)有益。

        可勞動力本來過剩,正渴望著借人口紅利經(jīng)濟(jì)起飛的東南亞和南亞國家,人工智能的引入對整體經(jīng)濟(jì)卻可能是毀滅性的。那里正憑借低廉的薪資吸引著來自中國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,諸如成衣制造等勞動密集型行業(yè),熟練個人的技能一方面來自于視覺,一方面依賴靈活的雙手。一旦成衣業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生變化,那里的人口紅利就可能瞬間變?yōu)槿丝谪瑝簟?

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