董婧文+隋春榮+劉雅舉
摘 要 在日常應(yīng)用中經(jīng)常要采集頭像作為資料保存,在采集過程中還要手動(dòng)定位裁剪區(qū)域非常麻煩。其實(shí)人臉檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟,在圖像采集過程中有著廣泛的應(yīng)用。本文用delphi編程實(shí)現(xiàn)基于膚色的圖像自動(dòng)定位裁剪區(qū)域。
關(guān)鍵詞 人臉檢測(cè);圖像采集;像素點(diǎn)
中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363(2017)12-0112-02
1 識(shí)別膚色理論
膚色作為人顯著的特征常被應(yīng)用到人臉檢測(cè)和識(shí)別研究中。識(shí)別圖像中的膚色是人臉檢測(cè)的預(yù)處理步驟,橢圓膚色模型就是基于膚色在YCbCr空間cb、cr分量分布的穩(wěn)定性,來區(qū)分像素點(diǎn)是否屬于膚色區(qū)域。
2 Delphi中具體實(shí)現(xiàn)過程
2.1 先對(duì)圖像濾波
通過對(duì)一個(gè)像素點(diǎn)相鄰周圍9個(gè)像素點(diǎn)中間值對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理,使圖像整體畫面平滑,沒有突顯的像素點(diǎn)。
2.2 識(shí)別膚色區(qū)域,并二值化
按上面理論部分查找膚色區(qū)域。膚色區(qū)域識(shí)別后,對(duì)圖像二值化,使圖像成黑白兩色,便于查找定位人臉區(qū)域。
Cb、Cr橢圓膚色聚類識(shí)別膚色效果較好,但對(duì)于亮度較高區(qū)域和亮度較低的膚色區(qū)域會(huì)誤判為非膚色區(qū)域。通過對(duì)亮度信息Y進(jìn)行分段實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì),對(duì)于亮度小于80的非膚色像素點(diǎn)會(huì)誤判為膚色點(diǎn)。對(duì)與大于230 的膚色像素點(diǎn)會(huì)誤判為非膚色點(diǎn)。因此:
1)對(duì)于亮度低于80像素點(diǎn)直接判決為非膚色像素點(diǎn)或?qū)E圓膚色聚類的橢圓的長(zhǎng)短軸同時(shí)縮小為原來的0.8。
2)對(duì)于亮度在80~230之間的像素點(diǎn)采用橢圓膚色聚類方法
3)對(duì)于亮度大于230的像素點(diǎn)進(jìn)行判決時(shí),將橢圓膚色聚類的橢圓的長(zhǎng)短軸同時(shí)擴(kuò)大為原來的1.1。
參考文獻(xiàn)
[1]Zhou Z H.Geng X Projection functions for eye detoction,2004(5).
[2]邊肇祺.模式識(shí)別[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004.
[3]和青芳.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)原理及算法教程(VisualC++版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
[4]呂建強(qiáng).人臉檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀與展望[J].電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流),2007.
[5]Zhao Shuyan.Grigat Robust eye detection under active inbared illumination,2006.