史寧昌,李廣華,雷 勇,吳太夏
(1. 故宮博物院,北京 100009; 2. 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇南京 211100)
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高光譜成像技術(shù)在故宮書(shū)畫(huà)文物保護(hù)中的應(yīng)用
史寧昌1,李廣華1,雷 勇1,吳太夏2
(1. 故宮博物院,北京 100009; 2. 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇南京 211100)
為探討對(duì)故宮書(shū)畫(huà)文物進(jìn)行整體分析、保護(hù)的方法,本研究利用研發(fā)的高光譜成像系統(tǒng),對(duì)故宮博物院的部分館藏書(shū)畫(huà)文物進(jìn)行分析。分析發(fā)現(xiàn),高光譜成像技術(shù)在文字信息增強(qiáng)、隱藏信息提取、底稿線(xiàn)提取、顏料分析等方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。將高光譜成像技術(shù)用于書(shū)畫(huà)文物的保護(hù),不僅能夠深度了解文物病害程度,為繪畫(huà)工藝研究提供幫助,更重要的是能夠?yàn)闀?shū)畫(huà)文物的保護(hù)修復(fù)材料選擇和修復(fù)效果評(píng)估提供參考,使保護(hù)修復(fù)更加全面和科學(xué)化,同時(shí)能縮短病害調(diào)查和科學(xué)分析的時(shí)間,加快保護(hù)修復(fù)工作的進(jìn)度。
高光譜成像;無(wú)損檢測(cè);書(shū)畫(huà);文物保護(hù)
中國(guó)是歷史悠久的文明古國(guó),在漫長(zhǎng)的歲月中,中華民族創(chuàng)造了豐富多彩,彌足珍貴的文化遺產(chǎn)。文化遺產(chǎn)是歷史與社會(huì)發(fā)展的見(jiàn)證,是文化認(rèn)同的標(biāo)志,是提高創(chuàng)新能力的源泉,是體現(xiàn)國(guó)家文化軟實(shí)力的不可再生的重要物質(zhì)資源,同時(shí)也是調(diào)結(jié)構(gòu)促發(fā)展、培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略性資源。故宮博物院擁有180萬(wàn)件(套)文物,其中13萬(wàn)件書(shū)畫(huà)類(lèi)文物,是國(guó)內(nèi)珍貴書(shū)畫(huà)文物最集中的博物館。目前,故宮博物院書(shū)畫(huà)文物保護(hù)主要依賴(lài)于傳統(tǒng)書(shū)畫(huà)裝裱修復(fù)技藝,缺乏全面科學(xué)系統(tǒng)的材質(zhì)與工藝分析。這是因?yàn)闀?shū)畫(huà)文物較脆弱,且難以進(jìn)行取樣工作。要對(duì)書(shū)畫(huà)文物進(jìn)行科學(xué)分析,既要使用無(wú)損的分析方法,又要保證分析方法的效率。因?yàn)闀?shū)畫(huà)文物尺幅一般較大,如果只對(duì)局部點(diǎn)進(jìn)行分析,可能會(huì)錯(cuò)過(guò)重要的信息,所以最好的分析方法是對(duì)書(shū)畫(huà)文物進(jìn)行整體分析,因此必須保證分析方法具有足夠高的效率。
高光譜成像技術(shù)是目前最為安全、不易受檢測(cè)對(duì)象和檢測(cè)環(huán)境限制的無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)之一[1-5]。高光譜成像技術(shù)能在紫外、可見(jiàn)光、紅外的電磁波段獲取許多非常窄波段的圖像數(shù)據(jù),即為每個(gè)像元提供數(shù)十到數(shù)百個(gè)波段的光譜信息,組成一條完整且連續(xù)的光譜曲線(xiàn),這些曲線(xiàn)可以用來(lái)定量分析觀測(cè)對(duì)象的屬性。相較于便攜式X射線(xiàn)熒光光譜、拉曼光譜等無(wú)損分析方法,高光譜具有更高的效率。因?yàn)楦吖庾V成像技術(shù)可以同時(shí)大幅面獲得圖像和反射光譜,并且速度很快。對(duì)于書(shū)畫(huà)文物,高光譜圖像信息有助于彩繪文物的病害調(diào)查,可以用來(lái)辨別書(shū)畫(huà)文物的隱藏病害、修復(fù)痕跡和一些褪色模糊不清的畫(huà)面內(nèi)容;高光譜反射光譜可以用來(lái)鑒定顏料和膠結(jié)劑的成分,將反射光譜和圖像結(jié)合還可以實(shí)現(xiàn)顏料和膠結(jié)劑的面分布分析。將此技術(shù)用于書(shū)畫(huà)文物的保護(hù),不僅能夠深度了解文物病害程度,為繪畫(huà)工藝研究提供幫助,更重要的是能夠?yàn)闀?shū)畫(huà)文物的保護(hù)修復(fù)材料選擇和修復(fù)效果評(píng)估提供參考。
高光譜成像系統(tǒng)最近幾年來(lái)在國(guó)際上有了較大程度的發(fā)展,在文物保護(hù)領(lǐng)域也有了一定的應(yīng)用。意大利Dvoptic開(kāi)發(fā)了不同類(lèi)型的高光譜掃描儀[1],可以針對(duì)各種壁畫(huà),紡織品,書(shū)法繪畫(huà)等進(jìn)行高光譜成像。英國(guó)Foster+Freeman公司開(kāi)發(fā)的VSC 6000系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于文字筆跡的分析[2]。美國(guó)Headwall公司[3]結(jié)合可見(jiàn)近紅外光譜系統(tǒng)也開(kāi)發(fā)了整套的高光譜掃描系統(tǒng)可以對(duì)書(shū)畫(huà)、紡織品等進(jìn)行高光譜成像。德國(guó)的XIMEA公司[4]開(kāi)發(fā)了基于法布里—帕羅濾光片的高光譜系統(tǒng),并可以提供一整套高光譜分析方案對(duì)字畫(huà)等樣品實(shí)現(xiàn)高光譜成像。這些系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了小范圍的高光譜成像,但目前還不能夠針對(duì)大幅面的書(shū)畫(huà)作品進(jìn)行光譜成像。
一些早期的研究利用了光譜技術(shù)對(duì)文物進(jìn)行分析,但主要使用不成像的光纖光譜儀[5-7]。隨著高光譜成像系統(tǒng)的發(fā)展,高光譜在文物保護(hù)方面的應(yīng)用逐漸增多,并成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)外進(jìn)行了相當(dāng)多的利用成像光譜技術(shù)分析文物的案例。1998年,Baronti等用成像光譜技術(shù)分析了收藏于佛羅倫薩烏菲茲藝術(shù)館的Luca Signorelli的油畫(huà)[8]。Mansfield等用基于液晶可調(diào)濾光片來(lái)區(qū)別收藏于溫尼伯藝術(shù)館的16世紀(jì)的一幅畫(huà)上有機(jī)墨和礦物墨,區(qū)分了墨及墨分解產(chǎn)物的區(qū)域[9]。Casini等用400~1600nm光譜范圍的成像光譜系統(tǒng)來(lái)研究Pontormo的油畫(huà)[10],基于兩種黃色顏料的光譜特征的區(qū)別,提供了兩種顏料的分布圖。牛津大學(xué)的Bodleian研究小組使用高光譜系統(tǒng)對(duì)鮑爾的植物和動(dòng)物畫(huà)進(jìn)行分析。比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)Stijn Legrand團(tuán)隊(duì)結(jié)合高光譜系統(tǒng)和X射線(xiàn)斷層掃描技術(shù)對(duì)歷史畫(huà)作不同波段信息進(jìn)行了分析[11]。美國(guó)國(guó)家藝術(shù)館[12,13]、意大利國(guó)家研究委員會(huì)[14]等也在不同程度上將高光譜成像技術(shù)用于文物研究[15,16],也有些研究將高光譜技術(shù)與其他成分分析手段相結(jié)合[5,17]。
國(guó)內(nèi)使用高光譜系統(tǒng)對(duì)文物進(jìn)行分析的起步較晚。西北工業(yè)大學(xué)何明一使用了高光譜設(shè)備對(duì)歷史文化遺跡,出土文物進(jìn)行了分析,但是給出的結(jié)果較少。鞏夢(mèng)婷等[18]利用光譜角填圖技術(shù)進(jìn)行了中國(guó)畫(huà)顏料分類(lèi)與識(shí)別;王樂(lè)樂(lè)[19]、孫美君[20]等應(yīng)用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行壁畫(huà)研究;西南科技大學(xué)的武鋒強(qiáng)也使用高光譜系統(tǒng)對(duì)壁畫(huà)中的顏料成分進(jìn)行了分析,對(duì)比了其和朱砂與石青等顏料的相似性[21]。周霄等應(yīng)用高光譜成像進(jìn)行中國(guó)云岡石窟砂巖風(fēng)化狀況分布研究[22];馬文武等基于地面高光譜遙感進(jìn)行了石碑特征信息提取[23];中國(guó)科技大學(xué)考古系龔德才[24]研究了古代絲綢老化程度與1000波數(shù)吸收峰強(qiáng)度的關(guān)系;高光譜遙感也應(yīng)用到了遺址現(xiàn)場(chǎng)考古領(lǐng)域,例如2013年陜西大型遺址區(qū)域采用高光譜航空遙感進(jìn)行考古勘測(cè),譚克龍、田慶久等[25-27]利用高光譜成像設(shè)備進(jìn)行了遺址考古研究。
總體來(lái)說(shuō)國(guó)內(nèi)外利用高光譜成像技術(shù)對(duì)文物的研究正在蓬勃發(fā)展,使用高光譜成像技術(shù)開(kāi)展文物保護(hù)研究具有廣闊的前景。但目前的研究主要集中在可見(jiàn)光/近紅外波段(400~1000nm),近年來(lái)也有一些研究的波段擴(kuò)展到1000~1700nm[11,13,28-30]。本研究所使用的高光譜成像的波段在400~2500nm,特別是在1700~2500nm,此范圍是部分礦物顏料的特征波段。
高光譜成像技術(shù)分析文物主要有兩個(gè)關(guān)鍵步驟。一是數(shù)據(jù)采集,高光譜相機(jī)可以同時(shí)采集圖像和光譜信息。在采集過(guò)程中,必須保證文物表面光照均勻;二是數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析,要想得到有用的信息,必須對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。目前利用ENVI圖像處理軟件,進(jìn)行必要的預(yù)處理,包括輻射校正、拼接、使用標(biāo)準(zhǔn)漫反射板作為基準(zhǔn)計(jì)算反射率等,并在軟件中采用假彩色合成、主成分分析和波段運(yùn)算等數(shù)據(jù)處理方法。
利用美國(guó)Headwall公司的成像光譜儀[8],對(duì)故宮博物院館藏文物《慈禧書(shū)佛字匾》和《崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》進(jìn)行高光譜掃描成像分析。光譜范圍為400~2500nm,其中400~1000nm波段的光譜分辨率約5nm,1000~2500nm波段的光譜分辨率約10nm,地面分辨率為1mrad。數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中是將書(shū)畫(huà)平鋪于桌面上,使用鹵素?zé)糇鳛楣庠?,高光譜成像儀鏡頭平行于書(shū)畫(huà),利用掃描鏡的擺動(dòng),完成對(duì)書(shū)畫(huà)文物的掃描。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中使用標(biāo)準(zhǔn)漫反射板作為基準(zhǔn)計(jì)算反射率,采用自主開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)采集程序進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)采集。
2.1 《慈禧書(shū)佛字匾》印章信息提取
故宮博物院館藏有一幅慈禧皇太后書(shū)法作品《慈禧書(shū)佛字匾》(圖1),由于時(shí)間的流逝,印泥的顏色在紅色紙面上變得很不明顯,通過(guò)肉眼很難將印章信息識(shí)別出來(lái)。通過(guò)可見(jiàn)近紅外高光譜成像儀的成像、波段運(yùn)算、色彩融合等處理技術(shù),可將原本不能分辨的“慈禧皇太后之寶”印章的圖案提取出來(lái)(圖2),這項(xiàng)技術(shù)將為文物的研究提供重要依據(jù)。
圖1 慈禧書(shū)佛字匾
圖2 《慈禧書(shū)佛字匾》印章提取流程
2.2 《崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》的高光譜分析
故宮博物館收藏的故6541號(hào)文物,原定名“清人畫(huà)颙琰萬(wàn)壽圖”,林姝[31]通過(guò)圖像對(duì)比,結(jié)合乾隆朝歷史檔案,分析論證該圖實(shí)為《崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》(圖3),作者為姚文瀚。使用高光譜成像技術(shù)對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析,不僅發(fā)現(xiàn)了一些隱藏信息和修改痕跡,而且對(duì)部分顏料的分布進(jìn)行了有效分析。
2.2.1 隱藏信息提取 古書(shū)畫(huà)中的隱藏信息一般有涂改與修復(fù)的痕跡、隱藏的文字圖案、無(wú)法辨認(rèn)的信息等。采用可見(jiàn)近紅外高光譜成像系統(tǒng)對(duì)《崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》的局部進(jìn)行成像,目的是通過(guò)算法提取作畫(huà)過(guò)程中的涂抹部分。對(duì)古書(shū)畫(huà)的涂抹信息進(jìn)行提取,可以進(jìn)一步地分析畫(huà)師在繪畫(huà)過(guò)程中的整體布局,用于對(duì)局部細(xì)節(jié)的修復(fù)。與常規(guī)RGB相機(jī)進(jìn)行比較,高光譜成像系統(tǒng)具有更多的波段,方便使用復(fù)雜的處理算法。圖4(a)~(c)分別是453nm,980nm,1302nm三個(gè)波長(zhǎng)的影像。觀察發(fā)現(xiàn),在人像的帽子上方有一圈涂改的痕跡,各個(gè)波長(zhǎng)影像所揭示的涂改痕跡還不一樣。圖4(d)為690nm,514nm以及453nm三個(gè)波長(zhǎng)影像進(jìn)行的假彩色合成的影像, 此圖可以明顯突出涂改的痕跡。
圖3 故宮館藏書(shū)畫(huà)《崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》
圖4(e),(f)為整個(gè)高光譜圖像進(jìn)行主成分變換(Principal Component Analysis,PCA)的第二和第三主成分變量的影像。第二主成分變量(PCA2)可突出如4(d)的涂改痕跡,第三主成分變量(PCA3)的人像帽子上方有較大半圓形,可用于突出如4(c)的涂抹痕跡。
圖4 局部涂改痕跡
2.2.2 底稿線(xiàn)提取 短波紅外可以穿透很多礦物顏料,并且對(duì)墨有強(qiáng)烈的吸收效應(yīng),所以利用高光譜短波紅外可以提取書(shū)畫(huà)文物的底稿線(xiàn),研究繪制工藝。圖5(a)~(d)所示的為提取的短波紅外成像光譜數(shù)據(jù),1000~2500nm每隔400nm分別獲取各波段的影像。圖5(e)是利用1804nm的短波紅外影像,利用密度分割的方法,把像元值較低的部分用藍(lán)顏色表示,得出線(xiàn)描提取結(jié)果。從圖5可以看出短波紅外數(shù)據(jù)對(duì)于起稿線(xiàn)等線(xiàn)描特征的提取有著非常好的效果。
圖5 不同短波下線(xiàn)描提取圖像
在《崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》的高光譜分析過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)一處修改痕跡(圖6紅圈內(nèi))。從圖6中1500nm高光譜圖像中可以看出原來(lái)的構(gòu)圖是有紅圈內(nèi)的手和衣袖,但是RGB圖片上是沒(méi)有這些內(nèi)容的,這說(shuō)明畫(huà)師在繪制過(guò)程中很可能對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了修改。
圖6 修改痕跡
2.2.3 顏料分析 通過(guò)短波紅外高光譜數(shù)據(jù)的波段運(yùn)算、光譜匹配等技術(shù)提取崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖局部區(qū)域的石青顏料。圖7(a)(b)依次為RGB影像、利用光譜角匹配技術(shù)提取的衣服石青顏料的結(jié)果。對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后,與顏料標(biāo)準(zhǔn)光譜庫(kù)(美國(guó)USGS標(biāo)準(zhǔn)光譜庫(kù))進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)圖中藏青色衣服部分、凳子的下擺部分,甚至右上角的彩帶的局部,都是石青顏料,分析效果較好。
本研究歸納總結(jié)了目前國(guó)內(nèi)外高光譜成像技術(shù)在文物保護(hù)方面的應(yīng)用現(xiàn)狀,并利用研發(fā)的高光譜成像系統(tǒng),對(duì)部分故宮博物院館藏書(shū)畫(huà)文物進(jìn)行高光譜掃描成像分析。通過(guò)獲取文物的高空間分辨率、高光譜分辨率的成像數(shù)據(jù),進(jìn)行文字信息增強(qiáng)、隱藏信息提取、底稿線(xiàn)提取、顏料分析等多方面應(yīng)用研究。結(jié)果表明,高光譜成像技術(shù)特別是短波紅外波段,不僅可以有效增強(qiáng)印章的文字信息,發(fā)現(xiàn)書(shū)畫(huà)作品的涂改與涂沫痕跡,而且對(duì)于底稿線(xiàn)等線(xiàn)描特征的提取有著非常好的效果,并能有效地對(duì)書(shū)畫(huà)文物所使用的礦物顏料進(jìn)行識(shí)別與分類(lèi)。
高光譜成像技術(shù)為文物科技工作帶來(lái)新的有效的技術(shù)途徑,將在文物數(shù)字化存檔、文物診斷、文物修復(fù)等方面發(fā)揮重要作用,推動(dòng)文物科技工作的發(fā)展。
鑒于目前國(guó)內(nèi)使用高光譜成像技術(shù)分析文物的效率較低,每次成像面積較小只能分析文物的局部,為了提高高光譜成像技術(shù)分析書(shū)畫(huà)文物的效率,故宮博物院與中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所合作開(kāi)發(fā)了一套專(zhuān)門(mén)用于書(shū)畫(huà)文物的高光譜成像自動(dòng)掃描拼接系統(tǒng),包括400~2500nm波段范圍的成像光譜系統(tǒng)、全自動(dòng)光機(jī)掃描平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集控制和掃描平臺(tái)控制軟件,以及數(shù)據(jù)分析軟件。高光譜成像自動(dòng)掃描拼接系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和拼接,特別適用于書(shū)畫(huà)的整體分析。
[1] Ferrari C, Foca G, Ulrici A. Handling large datasets of hyperspectral images: reducing data size without loss of useful information[J]. Anal Chim Acta, 2013, 802:29-39.
[2] Furukawa T. Detecting indentations on documents pressed by pen tip force using a near infrared light emitting diode(NIR LED) and shape from shading[C]//International workshop on computational forensics. Germany: Springer Berlin Heidelberg,2010:114-125.
[3] Wong K K. Development of co-boresighted Vis-NIR-SWIR hyperspectral imaging systems[C]//Spectral imaging sensor technologies: Innovation driving advanced application capabilities. USA: International Society for Optics and Photonics,2014:1-7.
[4] Harms J D, Bachmann C M, Faulring J W,etal. A next generation field-portable goniometer system[C]//Algorithms and technologies for multispectral, hyperspectral, and ultraspectral imagery XXII. USA: International Society for Optics and Photonics,2016:1-7.
[5] Delaney J K, Ricciardi P, Glinsman L D,etal. Use of imaging spectroscopy, fiber optic reflectance spectroscopy, and X-ray fluorescence to map and identify pigments in illuminated manuscripts[J]. Stud Conserv,2014, 59(2): 91-101.
[6] Dooley K A, Lomax S, Zeibel J G,etal. Mapping of egg yolk and animal skin glue paint binders in early renaissance paintings using near infrared reflectance imaging spectroscopy[J]. Analyst, 2013, 138(17):4838-4848.
[7] 谷 岸,沈 偉. 近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)無(wú)損鑒定書(shū)畫(huà)印泥研究[J].文物保護(hù)與考古科學(xué), 2013, 25(2): 59-64. GU An, SHEN Wei. Nondestructive identification of Chinese seal-ink on paintings based on near-infrared spectroscopy and chemometric[J]. Sci Conserv Archaeol,2013,25(2):59-64.
[8] Baronti S, Casini A, Lotti F,etal. Multispectral imaging system for the mapping of pigments in works of art by use of principal-component analysis[J]. Appl Opt, 1998, 37(8): 1299-1309.
[9] Mansfield J R, Attas M, Majzels C,etal. Near infrared spectroscopic reflectance imaging: a new tool in art conservation[J]. Vib Spectrosc, 2002, 28(1): 59-66.
[10] Casini A, Lotti F, Picollo M,etal. Image spectroscopy mapping technique for non-invasive analysis of paintings[J]. Stud Conserv,1999, 44(1): 39-48.
[11] Legrand S, Vanmeert F, Van der Snickt G,etal. Examination of historical paintings by state-of-the-art hyperspectral imaging methods: from scanning infra-red spectroscopy to computed X-ray laminography[J]. Herit Sci,2014, 2(1): 13.
[12] Delaney J K, Thoury M, Zeibel J G,etal. Visible and infrared imaging spectroscopy of paintings and improved reflectography[J]. Heritage Science, 2016, 4(1): 1-10.
[13] Delaney J K E, Walmsley B H, Berrie C F Fletcher. Multispectral imaging of paintings in the infrared to detect and map blue pigments[J]. Proc Nat Acad Sci,2005:120-136.
[14] Rosi F, Miliani C, Braun R,etal. Noninvasive analysis of paintings by mid-infrared hyperspectral imaging[J]. Angew Chem Int Ed Engl, 2013,52(20): 5258-5261.
[15] Cucci C, Delaney J K, Picollo M. Reflectance hyperspectral imaging for investigation of works of art: old master paintings and illuminated manuscripts[J]. Acc Chem Res, 2016,49(10):2070-2079.
[16] Goltz D, Attas M, Young G,etal. Assessing stains on historical documents using hyperspectral imaging[J]. J Cult Herit,2010,11(1): 19-26.
[17] Mounier A, Le Bourdon G, Aupetit C,etal. Hyperspectral imaging, spectrofluorimetry, FORS and XRF for the non-invasive study of medieval miniatures materials[J]. Herit Sci,2014,2(1):24.
[18] 鞏夢(mèng)婷, 馮萍莉. 高光譜成像技術(shù)在中國(guó)畫(huà)顏料分類(lèi)和識(shí)別上的應(yīng)用初探——以光譜角填圖(SAM)為例[J]. 文物保護(hù)與考古科學(xué), 2014, 26(4): 76-83. GONG Meng-ting, FENG Ping-li. Preliminary study on the application of hyperspectral imaging in the classification of and identification Chinese traditional pigments classification-a case study of spectral angle mapper[J].Sci Conserv Archaeol, 2014, 26(4):76-83.
[19] 王樂(lè)樂(lè), 李志敏, 馬清林, 等. 高光譜技術(shù)無(wú)損鑒定壁畫(huà)顏料之研究——以西藏拉薩大昭寺壁畫(huà)為例[J]. 敦煌研究, 2015(3):122-128. WANG Le-le, LI Zhi-min, MA Qing-lin,etal. Non-destructive and in-situ identification of pigments in wall paintings using hyperspectral technology[J]. Dunhuang Res, 2015(3):122-128.
[20] 孫美君, 柴勃隆, 張 冬,等.基于近紅外高光譜技術(shù)的敦煌莫高窟壁畫(huà)起甲病害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 文物保護(hù)與考古科學(xué), 2016,28(4):1-8. SUN Mei-jun, CHAI Bo-long, ZHANG Dong,etal. Assessing the degree of flaking of the murals in the Dunhuang Mogao Grottoes using near-infrared hyperspectral imaging[J]. Sci Conserv Archaeol, 2016,28(4):1-8
[21] 武鋒強(qiáng), 楊武年, 李 丹. 基于光譜特征擬合的藝術(shù)畫(huà)顏料成分識(shí)別研究[J]. 光散射學(xué)報(bào), 2014, 26(1):88-92. WU Feng-qiang, YANG Wu-nian, LI Dan. Research on art painting pigment composition recognition based on spectra feature fitting[J]. Chin J Light Scatt, 2014,26(1):88-92.
[22] 周 霄,高 峰,張愛(ài)武,等.VIS/NIR高光譜成像在中國(guó)云岡石窟砂巖風(fēng)化狀況分布研究中的進(jìn)展[J]. 光譜學(xué)與光譜分析,2012,32(3):790-794. ZHOU Xiao, GAO Feng, ZHANG Ai-wu,etal.Advances in hyperspectral imaging for studies in distribution of weathered sandstones in Yungang Grottoes[J]. Spectr Spectr Anal, 2012,32(3):790-794
[23] 馬文武, 侯妙樂(lè), 胡云崗. 基于地面高光譜遙感的石碑特征信息提取[J]. 北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào), 2015(2): 65-69. MA Wen-wu, HOU Miao-le, HU Yun-gang. Stone feature information extraction based on hyper-spectral remote sensing[J]. J Beijing Univ Civil Eng Archit,2015(2): 65-69.
[24] 陳華鋒, 龔德才, 劉 博. 二階導(dǎo)數(shù)紅外光譜分析遼代絲綢的降解特征[J]. 絲綢, 2011, 48(1): 1-4. CHEN Hua-feng, GONG De-cai, LIU Bo. Degradation analysis for silk of liao dynasty by second derivative infrared spectroscopy[J]. Silk, 2011,48(1):1-4.
[25] 譚克龍, 萬(wàn)余慶, 楊一德, 等. 高光譜遙感考古探索研究[J]. 紅外與毫米波學(xué)報(bào), 2005, 24(6):437-440. TAN Ke-long, WAN Yu-qing, YANG Yi-de,etal.A hyperspectral remote sensing study in archeology[J].J Infr Millim Waves, 2005,24(6):437-440.
[26] 田慶久. 江蘇西溪貝丘遺址的高光譜遙感考古研究[J]. 遙感信息, 2007, 22(1): 22-25. TIAN Qing-jiu.An archaeological study of Shell Mound in Xixi of Jiangsu province by hyperspctral remote sensing[J].Remote Sensing Inf, 2007,22(1):22-25.
[27] 譚克龍,楊 林,周日平,等.西安神禾塬地區(qū)高光譜遙感考古研究[J]. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào),2009,17(5):675-682. TAN Ke-long, YANG Lin, ZHOU Ri-ping,etal.Hyperspctral remote sensing study for archeology in Shen He Yuan of Xi’an[J]. J Appl Basic Eng Sci, 2009,17(5):675-682.
[28] Fischer C, Kakoulli I. Multispectral and hyperspectral imaging technologies in conservation: current research and potential applications[J]. Stud Conserv,2006, 51(1):3-16.
[29] Ricciardi P, Delaney J K, Facini M,etal. Near infrared reflectance imaging spectroscopy to map paint binders in situ on illuminated manuscripts[J]. Angew Chem Int Ed Engl, 2012, 51(23):5607-5610.
[30] Delaney J K, Zeibel J G, Thoury M,etal. Visible and infrared imaging spectroscopy of Picasso’s Harlequin musician: mapping and identification of artist materials in situ[J]. Appl Spectrosc, 2010, 64(6):584-594.
[31] 林 姝.崇慶皇太后畫(huà)像的新發(fā)現(xiàn)——姚文瀚畫(huà)《 崇慶皇太后八旬萬(wàn)壽圖》[J]. 故宮博物院院刊, 2015,180(4):54-66. LIN Shu. The new discovery of empress Dowager Chongqing’s 80th Birthday Celebration Painted by Yao Wenhan[J]. Palace Museum J,2015,180(4):54-66.
(責(zé)任編輯 馬江麗)
Hyperspectral imaging to Chinese paintings at the Palace Museum
SHI Ning-chang1, LI Guang-hua1, LEI Yong1, WU Tai-xia2
(1.ThePalaceMuseum,Beijing100009,China; 2.SchoolofEarthSciencesandEngineering,HehaiUniversity,Nanjing211100,China)
Hyperspectral imaging technology is an efficient and non-destructive technique to study ancient Chinese paintings. The method is not affected by test objects and environment. A hyperspectral imaging system to scan and analyze some paintings in the Palace Museum was developed. It is found that this method has unique advantages in studies of text information enhancement, extraction of hidden information,extraction of line features from drawings, and that it benefits identification of colors and classification of paintings. The number of ancient paintings is very large in the Palace Museum.These paintings need to be well conserved and restored. Hyperspectral imaging technology can be applied in Chinese paintings conservation. It provides a safe and effective approach for scientific analysis and conservation.
Hyperspectral imaging; Non-destructive analysis; Chinese paintings;Conservation
2017-02-19;
2017-04-09 作者簡(jiǎn)介:史寧昌(1962—),男,1984年本科畢業(yè)于西北電訊工程學(xué)院(現(xiàn)西安電子科技大學(xué))無(wú)線(xiàn)電通信專(zhuān)業(yè),副研究館員,研究方向?yàn)槲奈锟萍急Wo(hù),E-mail: shinc-t@hotmail.com
1005-1538(2017)03-0023-07
K879.4;TP75
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