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        氣候變化對玉米產(chǎn)量的區(qū)域影響研究

        2017-08-08 12:03:23左曉晴
        科技資訊 2017年19期
        關(guān)鍵詞:玉米產(chǎn)量影響分析氣候變化

        左曉晴

        摘 要:大量實(shí)踐表明,氣候的變化對農(nóng)作物的產(chǎn)量有很大影響,該文采用貝爾產(chǎn)量模式思路的方法,深入要研究氣候變化對不同地區(qū)玉米產(chǎn)量的影響。研究結(jié)果顯示,氣候因子的變化對不同的區(qū)域玉米產(chǎn)量的影響不盡相同。

        關(guān)鍵詞:氣候變化 玉米產(chǎn)量 不同區(qū)域 影響分析

        中圖分類號:S162 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)07(a)-0116-02

        玉米是我國主要糧食產(chǎn)物,在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)非常大的比重,通過不完全統(tǒng)計(jì),在2016年全國玉米總產(chǎn)量為2.195 5億噸,雖然略低于2015年的2.264 3億噸,但是也占據(jù)糧食總產(chǎn)的35%,是我國第一大糧食農(nóng)作物。國內(nèi)外的專家學(xué)者曾圍繞氣候變化對玉米產(chǎn)量的影響做了大量分析,但是并沒有得出統(tǒng)一結(jié)論。文章深入分析了各種氣候因子變化對玉米產(chǎn)量的影響,希望為政府部門進(jìn)行氣候變化條件下,玉米產(chǎn)量的預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評估措施的制定提供真實(shí)有效參考依據(jù)。

        1 研究區(qū)域與研究方法

        1.1 研究區(qū)域

        文章研究區(qū)域面向全國,包括大東北地區(qū)的黑吉遼三省;華北地區(qū)京津唐;長江中下游地區(qū)的江蘇、江西、安徽等地;華南兩廣地區(qū);西南地區(qū)云貴川;西北地區(qū)陜甘寧,其中以華北地區(qū)的夏玉米為研究對象,其余地區(qū)皆為春玉米[1]。

        1.2 研究方法

        由于玉米產(chǎn)量會受到很多內(nèi)在因素和外在因素的影響,所以在具體研究過程中,把各區(qū)域玉米的產(chǎn)量分為趨勢產(chǎn)量、氣候產(chǎn)量、隨機(jī)產(chǎn)量(不確定因素影響下的玉米產(chǎn)量),其公式為Y=Yt+ Yw+e,其中Y為單位面積的產(chǎn)量(kg/hm2),Yt為趨勢產(chǎn)量(kg/hm2)其主要影響因素是社會生產(chǎn)力;Yw為氣候產(chǎn)量(kg/hm2)其主要影響因素是天氣氣候的變化,e為隨機(jī)產(chǎn)品,因?yàn)閷τ衩桩a(chǎn)量的影響比較小,所以實(shí)際研究中可以不進(jìn)行考慮。氣候產(chǎn)量是生產(chǎn)技術(shù)水平和氣象要素共同決定的產(chǎn)物,也就是在不同生產(chǎn)力水平下,即便是氣象條件一模一樣,氣象產(chǎn)量也不盡相同,而在貝爾產(chǎn)量模式中引入了氣候影響因子,也就是說氣候產(chǎn)量可以用技術(shù)產(chǎn)量和氣候影響因子的乘積來表示:Yw=αYt,此公式中α就是氣候影響因子,當(dāng)α為0時,Yw=0,通過上述兩個公式可以得出,Yw=αY/1+α,每個不同技術(shù)條件的時段內(nèi)非基準(zhǔn)時段的氣候影響因子可以用以下方法計(jì)算:α(x)=ax2+bx+c,此公式中x表示氣候要素,通過最小二乘法可以求出方程的系數(shù)a、b、c,將非基準(zhǔn)時段相應(yīng)的氣候要素代入公式α(x)=ax2+bx+c,即可求得氣候影響因子,從而利用公式Y(jié)w=αY/1+α就可以得出逐年的玉米氣候產(chǎn)量[2]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 中國玉米生育期各氣候因子的變化

        從全國范圍而言,無論玉米生育平均氣溫還是最高溫度以及日均最低溫度都在99%置信水平下明顯提升,其上升幅度分別為0.36 ℃/10a,0.38 ℃/10a,0.42 ℃/10a,各區(qū)域中玉米生育期內(nèi)溫度、降水等氣候因子的變化如表1所示[3]。

        從表1中可以看出,在很多區(qū)域中,玉米種植生育期內(nèi)的溫度普遍呈現(xiàn)上升的趨勢。而平均溫度、最高溫度、最低溫度等明顯上升的玉米種植面積分別為82.6%、64.3%、84.6%,其中像黑龍江、江蘇、陜西的溫度上升比較明顯都在5 ℃以上。在各區(qū)域中玉米生育期當(dāng)中各溫度變化都呈現(xiàn)上升的趨勢,而諸如日較差、輻射等在不同區(qū)域中的變化各不相同,而降水量的變化比較小。黃淮海平原江蘇、安徽等省份不但溫度顯著提高、日較差降低,輻射也明顯下降,對該地區(qū)玉米產(chǎn)量提出了更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

        2.2 單一氣候因子變化對中國玉米產(chǎn)量的影響

        相關(guān)研究表明,區(qū)域平均溫度、最高溫度、最低溫度的上升都會導(dǎo)致玉米產(chǎn)量出現(xiàn)明顯下降,因?yàn)闇囟壬邥s短玉米生育期,從而減少玉米對養(yǎng)分的吸收,導(dǎo)致玉米的產(chǎn)量明顯降低。同時如果白天最高溫度持續(xù)的時間比較長就會增加玉米的熱脅迫性,降低玉米生長的光合強(qiáng)度,也就會降低玉米的授粉率,進(jìn)一步降低玉米的產(chǎn)量[4]。

        通過總結(jié)2006—2016年玉米種植區(qū)域生育期內(nèi)各氣候因子的變化數(shù)據(jù)資料發(fā)現(xiàn),平均溫度每上升1℃,全國就會有1/4的玉米種植區(qū)域出現(xiàn)明顯減產(chǎn),主要原因是由于溫度的升高,降低玉米發(fā)育期所導(dǎo)致,主要集中在云貴川等黃土高原。雖然東北三省遼吉黑玉米的產(chǎn)量隨著溫度的增加而有一定程度的增加,但其玉米種植的面積比較小,大約全國總面積的1.4%。

        同時日較差每下降1℃,94%區(qū)域玉米產(chǎn)量呈現(xiàn)增產(chǎn),主要是因?yàn)槿蛰^差的增加,有利于加強(qiáng)玉米的光合作用,降低呼吸作用,進(jìn)一步加強(qiáng)了同化產(chǎn)物的累積,從而增加玉米的產(chǎn)量。

        陽光輻射量的下降,也會在一定程度降低玉米光合作用,從而降低玉米產(chǎn)量,相關(guān)研究表明,輻射量每下降10%,就會導(dǎo)致我國7.2%玉米面積發(fā)生減產(chǎn),減產(chǎn)幅度大約為9.0%,主要集中在內(nèi)蒙古、河北、新疆等地。大約有24.5%的玉米種區(qū)域隨著腐蝕量的降低,玉米產(chǎn)量顯著增加,增加幅度大約為12.2%,此類區(qū)域主要集中長江流域[5]。

        降雨量每下降10%,就會導(dǎo)致全國7.6%玉米種植面積產(chǎn)量降低,減產(chǎn)幅度為4.5%,主要集中在東北、陜西、內(nèi)蒙古等地區(qū)。而大約有18%的玉米種植面積會隨著降水量降低而發(fā)生增產(chǎn),比如廣西、四川等地。這可能與這些地區(qū)雨水充沛,玉米生育期內(nèi)容易發(fā)生洪澇災(zāi)害有關(guān),因此適當(dāng)?shù)亟档徒邓磕苓m當(dāng)增加玉米的產(chǎn)量。

        3 結(jié)語

        綜上所述,氣候變化對玉米產(chǎn)量有非常重要的影響,區(qū)域內(nèi)平均溫度每上升1℃、日較差下降1℃、輻射和降水量每下降10%,對不同區(qū)域中玉米產(chǎn)量的影響各不相同。各氣候因子的變化中,玉米產(chǎn)量對生育期平均溫度上升 1℃響應(yīng)最大,所以在實(shí)際種植中,必須科學(xué)合理地調(diào)整平均溫度升高對玉米產(chǎn)量的影響,才能提高玉米的總產(chǎn)量。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 王柳,熊偉,溫小樂,等.溫度降水等氣候因子變化對中國玉米產(chǎn)量的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014(21):138-146.

        [2] 馬玉平,孫琳麗,俄有浩,等.預(yù)測未來40年氣候變化對我國玉米產(chǎn)量的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2015(1):224-232.

        [3] 趙丹丹,翟石艷.1951—2012年河南省氣候變化對冬小麥和玉米產(chǎn)量的影響[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2015(29):152-157.

        [4] 高娟,馮靈芝,張建康,等.毛烏素沙漠與黃土高原過渡帶氣候變化對玉米產(chǎn)量的影響[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016(12):118-124,135.

        [5] 戴彤,王靖,赫迪,王娜,等.基于APSIM模型的氣候變化對西南春玉米產(chǎn)量影響研究[J].資源科學(xué),2016(1):155-165.

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