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        臺州市不同功能區(qū)環(huán)境空氣PM2.5的污染特征研究

        2017-08-02 01:40:10陶志華謝松青何微娜余彬彬方鋮葛琳琳李偉王俏麗王向前
        關(guān)鍵詞:環(huán)境空氣臺州市工業(yè)園區(qū)

        陶志華, 謝松青, 何微娜, 余彬彬, 方鋮, 葛琳琳, 李偉, 王俏麗, 王向前

        (1. 臺州市環(huán)境監(jiān)測中心站, 浙江 臺州 318000; 2.浙江大學(xué) 生物質(zhì)化工教育部重點實驗室 工業(yè)生態(tài)與環(huán)境研究所,浙江 杭州 310027; 3.浙江大學(xué) 環(huán)境工程研究所, 浙江 杭州 310058; 4. 浙江大學(xué) 熱能工程研究所, 浙江 杭州 310027;5.浙江大學(xué) 工程師學(xué)院, 浙江 杭州 310058)

        臺州市不同功能區(qū)環(huán)境空氣PM2.5的污染特征研究

        陶志華1, 謝松青1, 何微娜1, 余彬彬1, 方鋮1, 葛琳琳2,3, 李偉2,3, 王俏麗4, 王向前2,5*

        (1. 臺州市環(huán)境監(jiān)測中心站, 浙江 臺州 318000; 2.浙江大學(xué) 生物質(zhì)化工教育部重點實驗室 工業(yè)生態(tài)與環(huán)境研究所,浙江 杭州 310027; 3.浙江大學(xué) 環(huán)境工程研究所, 浙江 杭州 310058; 4. 浙江大學(xué) 熱能工程研究所, 浙江 杭州 310027;5.浙江大學(xué) 工程師學(xué)院, 浙江 杭州 310058)

        臺州;PM2.5;水溶性離子;無機元素;碳組分;污染特征

        0 引 言

        本文針對浙江典型沿海城市臺州市的環(huán)境空氣PM2.5的污染特征進行研究.依照《環(huán)境空氣顆粒物源解析監(jiān)測技術(shù)方法指南(試行)》(以下簡稱指南),結(jié)合臺州市污染物排放的季節(jié)變化特征以及氣象因素等,在臺州市商住區(qū)、工業(yè)園區(qū)以及自然保護區(qū)設(shè)置6個采樣點,分4個季度采集PM2.5樣品,研究2015~2016年臺州市不同功能區(qū)環(huán)境空氣PM2.5,及其中的19種無機元素、4種主要水溶性離子和2種碳組分的污染特征,以為臺州市大氣污染防治對策制定提供有力的數(shù)據(jù)支持.

        1 材料與方法

        1.1 樣品采集

        為全面評價臺州市大氣細(xì)顆粒物的污染現(xiàn)狀,綜合考慮人口密度、環(huán)境敏感程度和城市功能區(qū)的劃分等因素,在臺州市范圍內(nèi)布設(shè)6個監(jiān)測點位,分別為臺州市環(huán)保大樓站(簡稱椒江點)、臺州市路橋田洋王站(簡稱路橋點)、臺州市黃巖環(huán)保大樓國控監(jiān)測點(簡稱黃巖點)、臺州市路橋區(qū)金清市控監(jiān)測點(簡稱金清點)、臺州市川南化工園區(qū)(簡稱川南點)以及一個自然保護區(qū)(長潭水庫),進行環(huán)境受體樣品采集.椒江、路橋、黃巖和金清均為典型的居民商業(yè)混合區(qū),川南點代表醫(yī)藥化工工業(yè)園區(qū),長潭水庫遠(yuǎn)離市區(qū),且附近大氣污染源較少,為自然保護區(qū).具體監(jiān)測點分布見圖1.

        圖1 臺州市PM2.5監(jiān)測點位分布示意Fig.1 Sampling sites of PM2.5 in Taizhou

        在充分研究臺州市顆粒物濃度、排放源的季節(jié)性變化特征和氣象因素后,于2015年7、9、12月和2016年3月(分別代表夏、秋、冬和春季)對6個采樣點進行PM2.5采樣,確保每個季度采樣有效時間大于7 d.使用嶗應(yīng)2030型智能TSP中流量采樣器采樣,流量為100 L·min-1,采樣時間為20 h.記錄風(fēng)速、氣壓、溫度和相對濕度等氣象條件.采用石英纖維濾膜(QMA 1851-090型,直徑90 mm)分析碳組分和水溶性離子,用聚丙烯濾膜(科百特,直徑90 mm)分析無機元素.共采集563個濾膜樣品.

        在樣品采集前,將石英膜放到馬弗爐中,在450 ℃條件下灼燒4 h.待樣品采集后,將濾膜放入膜盒密封、編號,于-30 ℃的冰箱內(nèi)冷凍保存,直至分析.采樣前后濾膜均放在恒溫恒濕箱內(nèi)平衡24 h以上,恒重條件設(shè)為溫度20±1 ℃、相對濕度(50±5)%.平衡后用萬分之一分析天平稱重.

        1.2 樣品分析

        2 結(jié)果與討論

        2.1 臺州市環(huán)境空氣PM2.5濃度時空分布特征

        研究發(fā)現(xiàn),采樣期間PM2.5質(zhì)量濃度為15.6~90.6 μg·m-3,年均濃度為(45.3±20.1) μg·m-3.臺州市PM2.5濃度時空分布狀況見圖2,時間上,PM2.5平均濃度為冬季>春季>秋季>夏季;空間上,秋季、冬季和春季PM2.5平均質(zhì)量濃度均為工業(yè)園區(qū)>商住區(qū)>自然保護區(qū),而夏季商住區(qū)、工業(yè)園區(qū)和自然保護區(qū)PM2.5濃度則相近,可能是由采樣期間氣象條件(降水、風(fēng)向和風(fēng)速)以及污染源強等因素引起.冬季和春季所有監(jiān)測點以及秋季工業(yè)園區(qū)監(jiān)測點的PM2.5平均濃度均超過國家二級標(biāo)準(zhǔn)35 μg·m-3.冬季大氣細(xì)顆粒物污染嚴(yán)重的主要原因為:冬季氣象狀況穩(wěn)定,大氣擴散條件差,外源大氣污染物的影響較大.夏季浙江沿海多臺風(fēng),大氣擴散條件好,雨水充沛,因此夏季大氣細(xì)顆粒物濃度水平較低.工業(yè)園區(qū)監(jiān)測點位于臺州市川南化工園區(qū)南區(qū)中心地帶,周圍有制藥、機械制造、塑料和電鍍等眾多在產(chǎn)工廠,排放到大氣中的污染物濃度相對較高,因此工業(yè)園區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度在多數(shù)季節(jié)高于商住區(qū).自然保護區(qū)PM2.5質(zhì)量濃度普遍低于其他采樣點,這是由于長潭水庫位于臺州市西部,距市區(qū)23 km,四面青山環(huán)繞,受大氣污染影響較小.從圖2(b)4個商住區(qū)不同季節(jié)的PM2.5濃度水平可以看出,夏季和秋季4個采樣點PM2.5濃度相近,冬季和春季路橋和金清點高于椒江點,黃巖采樣點PM2.5濃度最低.

        圖2 臺州市PM2.5平均質(zhì)量濃度Fig.2 The mean mass concentrations of PM2.5 in Taizhou

        2.2 臺州市環(huán)境空氣PM2.5中無機元素污染特征

        臺州市環(huán)境空氣PM2.5中19種無機元素的平均濃度占PM2.5質(zhì)量濃度的9.78%,其中Hg和Co元素未檢出.Na、K、Ca、Si、Zn、Al、Mg和Fe為主要元素,占所測元素總量的96.09%.8種主要無機元素平均質(zhì)量濃度依次為Si>Ca>Na>Fe>Al>K>Zn>Mg,其中Si、Fe、Al、Ca和Mg主要來自土壤、揚塵和建筑水泥塵[7-8];Na和K主要來自海鹽粒子[9];Zn主要來源于輪胎(橡膠材質(zhì))磨損以及鍍鋅材料[10].Pb、Cu、Ti和Mn等其余9種無機元素的含量較低,總量僅占PM2.5的0.38%.其他研究中,胡鳴等[7]對上海市冬季PM2.5中無機元素進行分析時發(fā)現(xiàn),Na、K、Fe和S等19種無機元素占PM2.5質(zhì)量的(9.2±2.1)%.王新等[11]研究2013年蘭州市PM2.5時發(fā)現(xiàn),S、Fe、Al和Ca等10種無機元素質(zhì)量濃度總值為11.054 μg·m-3,占PM2.5質(zhì)量的8.55%.

        圖3為PM2.5中19種無機元素平均質(zhì)量濃度的時空變化狀況.時間上,多數(shù)元素在春季和冬季的質(zhì)量濃度明顯高于夏季和秋季;空間上,工業(yè)園區(qū)PM2.5中Ca、Al、Mg和Mn元素明顯高于商住區(qū)和自然保護區(qū),這是由于工業(yè)園區(qū)附近有許多混凝土企業(yè)(華太精磊商品混凝土、臺州市大地混凝土、宏業(yè)混凝土公司等)以及機械鑄造企業(yè)(浙江西僑機械、浙江名震機械制造、通順機械等)[7-8];商住區(qū)PM2.5中Cu和Pb元素濃度明顯高于工業(yè)園區(qū)和自然保護區(qū),說明商住區(qū)機動車尾氣排放影響較大[7];Zn、Fe、Cr、Ni、Pb、As、V和Cd元素在商住區(qū)和工業(yè)園區(qū)濃度水平相近,自然保護區(qū)濃度較低;Na、K、Si和Ti等元素在商住區(qū)、工業(yè)園區(qū)和自然保護區(qū)濃度相近.

        (a)

        (b)

        (c)

        (d)

        研究中常用富集因子法來判斷人為污染源和地殼源對PM2.5中無機元素的貢獻[12-13].元素的富集因子(enrichment factor,EF)可以用來表征大氣環(huán)境中元素的富集程度,其計算公式為

        (1)

        式中,Ci為元素i的質(zhì)量濃度,Cn為參比元素n的質(zhì)量濃度.

        當(dāng)元素的EF值接近1時,認(rèn)為該元素主要來自土壤或巖石風(fēng)化等地殼來源;當(dāng)元素的EF值>10時,表示該元素主要來源于人為污染;當(dāng)1

        表1 臺州市PM2.5中無機元素的富集因子

        臺州市元素的富集因子從高到低排列:Cd、Zn、Pb、As和Cu.其富集因子都遠(yuǎn)大于人為污染判斷值10,并且在商住區(qū)和工業(yè)園區(qū)的富集因子遠(yuǎn)大于自然保護區(qū),說明這些元素來源于人為污染.Ca、Ni、V和Na元素的富集因子在10~80,且Ca、Ni等元素在商住區(qū)和工業(yè)園區(qū)的富集因子大于自然保護區(qū).K、Mn、Mg、Fe、Cr和Ti的富集因子在1~9,且K、Fe、Mg和Ti等元素在3個功能區(qū)的富集因子相近,說明這些元素主要來自地殼源.

        有研究表明[16-18],高度富集的Pb、Cr和As與煤燃燒有關(guān);Zn、Cu、Pb和Cd與交通污染源有關(guān),Cu主要來自剎車片磨損和柴油發(fā)動機,Zn主要來源于輪胎(橡膠材質(zhì))磨損以及鍍鋅材料;Ni和V是表征石油燃燒的元素;富集的Na可能與海鹽粒子有關(guān);K與生物質(zhì)燃燒有關(guān);Ca是建筑塵的標(biāo)識組分;另外,Pb、Zn、Cd和Cr也可能與金屬冶煉和加工有關(guān).

        綜合上述富集因子的分析結(jié)果,結(jié)合臺州市的實際情況,市區(qū)受體樣品中無機元素的主要污染源包括道路交通塵、燃煤塵、建筑揚塵以及海鹽粒子.

        2.3 臺州市環(huán)境空氣PM2.5中水溶性離子污染特征

        圖4 觀測期間臺州市PM2.5中水溶性離子的時空分布Fig.4 Spatial and temporal distribution of water-soluble ions in Taizhou

        夏季秋季冬季春季年均商住區(qū)1.050.650.881.040.90工業(yè)區(qū)1.101.001.011.331.11自然保護區(qū)1.000.730.620.720.77平均1.050.790.841.030.93

        2.4 臺州市環(huán)境空氣PM2.5中碳組分污染特征

        PM2.5中的碳組分指有機碳(organic carbon,OC)、元素碳(elemental carbon,EC)和無機碳(主要是碳酸鹽),其中碳酸鹽含量較低,OC和EC是主要的碳組分[24].臺州市PM2.5中OC和EC的年均濃度分別為(10.04±2.08)和(3.27±0.80)μg·m-3.圖5為臺州市PM2.5中OC和EC的濃度時空分布狀況.時間上,OC和EC濃度均為冬季>春季>秋季>夏季;空間上,商住區(qū)和工業(yè)園區(qū)PM2.5中OC和EC濃度水平相近,略高于自然保護區(qū).

        圖5 觀測期間臺州市PM2.5中碳組分時空分布Fig.5 Spatial and temporal distribution of carbonaceous components of PM2.5 in Taizhou

        OC/EC和SOC/OC常用來反映大氣中二次污染的狀況[25].EC主要來自含碳原料的不完全燃燒,性質(zhì)穩(wěn)定,可以反映人為活動一次源排放.OC既來自污染源直接排放產(chǎn)生的一次有機碳(POC),也包含通過光化學(xué)反應(yīng)生成的二次有機碳(SOC).一般認(rèn)為當(dāng)OC/EC比值超過2.0時,表示有SOC出現(xiàn)[26].研究中常用OC與EC濃度比值法來計算SOC[26],其

        計算公式為

        SOC=TOC-EC×(OC/EC)min,

        (2)

        式中:TOC為總有機碳,可用OC代替,(OC/EC)min為采樣期內(nèi)OC/EC最小值.

        臺州市四季OC/EC值均大于2,說明四季均有SOC產(chǎn)生.通過式(2)計算得到SOC濃度(見表3),年均為3.05 μg·m-3,平均轉(zhuǎn)化率為30.7%.SOC冬季最高,夏季最低,SOC/OC值為秋季最高,冬季其次.這可能與夏季(7月)和秋季(9月)采樣期間的氣象因素有關(guān),秋季(9月)采樣期間天氣晴朗,日照較強、日照時間久并且氣溫相對較高,有利于二次有機物的生成;而夏季(7月)采樣期間,受臺風(fēng)及降雨影響,受體樣品中OC和SOC質(zhì)量濃度明顯下降;冬季和春季大氣層較穩(wěn)定,污染物不易擴散,OC和SOC濃度相對較高,但由于氣溫低,日照弱且日照時間短,SOC的轉(zhuǎn)化率低于秋季.空間上,工業(yè)園區(qū)秋季、冬季和春季SOC濃度高于商住區(qū),夏季SOC濃度低于商住區(qū);不同季節(jié)SOC/OC值均為工業(yè)園區(qū)高于商住區(qū);不同季節(jié)自然保護區(qū)SOC以及SOC/OC值均為最低.

        表3 臺州市PM2.5中OC/EC、SOC(μg·m-3)以及SOC/OC(%)值

        3 結(jié) 論

        3.1 臺州市環(huán)境空氣PM2.5平均質(zhì)量濃度為(45.3±20.1)μg·m-3.受氣象條件等因素的影響,冬季濃度最高、夏季最低.由于受工業(yè)、交通污染以及餐飲油煙等排放源的影響,PM2.5平均質(zhì)量濃度空間變化特征為工業(yè)園區(qū)>商住區(qū)>自然保護區(qū).

        3.2 19種無機元素占PM2.5總量的9.78%,主要元素為Na、K、Ca、Si、Zn、Al、Mg和Fe.受到附近混凝土和機械鑄造企業(yè)的影響,工業(yè)園區(qū)Ca、Al、Mg和Mn元素的質(zhì)量分?jǐn)?shù)明顯較高.因受交通排放影響,商住區(qū)Cu和Pb元素的濃度明顯高于工業(yè)園區(qū)和自然保護區(qū).富集因子分析結(jié)果表明,臺州市無機元素的主要污染源包括道路交通塵、燃煤塵、建筑揚塵以及海鹽粒子.

        3.4 OC和EC的年均濃度分別為(10.04±2.08)和(3.27±0.80) μg·m-3.商住區(qū)和工業(yè)園區(qū)OC和EC濃度水平相近,略高于自然保護區(qū).秋季采樣期間受到不利氣象條件的影響,SOC/OC值最高,冬季次之.不同季節(jié)SOC/OC值均為工業(yè)園區(qū)高于商住區(qū)和自然保護區(qū).

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        Pollution characteristics of PM2.5in Taizhou, Zhejiang Province.

        TAO Zhihua1, XIE Songqing1, HE Weina1, YU Binbin1, FANG Cheng1, GE Linlin2,3, LI Wei2,3, WANG Qiaoli4, WANG Xiangqian2

        (1.TaizhouEnvironmentalMonitoringCenter,Taizhou318000,ZhejiangProvince,China; 2.BiomassChemicalIndustryMinistryofEducationKeyLaboratory,InstituteofIndustrialEcologyandEnvironment,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China; 3.InstituteofEnvironmentalEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310058,China; 4.InstituteforThermalPowerEngineering,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China; 5.PolytechnicInstitute,ZhejiangUniversity,Hangzhou310058,China)

        Taizhou; PM2.5; water-soluble ions; inorganic elements; carbonaceous components; pollution characteristics

        2016-09-23.

        第59批中國博士后科學(xué)基金面上資助項目(2016M590539);國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金資助項目(51608475);浙江省科技廳公益技術(shù)研究工業(yè)項目(2015C31011).

        陶志華(1973-),ORCID: http://orcid.org/0000-0001-8420-1616,男,高級工程師,主要從事環(huán)境空氣自動監(jiān)測研究,E-mail:tzh1203@163.com.

        *通信作者,ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5293-9592,E-mail:wangxiangqiankevin@126.com.

        10.3785/j.issn.1008-9497.2017.04.012

        X 51

        A

        1008-9497(2017)04-464-08

        Journal of Zhejiang University(Science Edition), 2017,44(4):464-471

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