科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理

隨著人工智能的發(fā)展，人類社會(huì)從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，近幾年人工智能在醫(yī)療方面提供給我們?cè)絹碓蕉喔咝У膸椭?。社?huì)上越來越多的呼聲認(rèn)為人工智能將會(huì)取代未來人類的工作，但人工智能取代人類工作的說法并不準(zhǔn)確，人工智能有所能、有所不能。醫(yī)療里的許多東西并不是簡(jiǎn)單的科學(xué)，有更多東西是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)以目前的技術(shù)水平是沒辦法讓機(jī)器來直接學(xué)習(xí)的。

我們總是片面地去看影像信息，而忽略檢查檢驗(yàn)的結(jié)果，心電圖的信息、體溫信息等因素，怎么把這些信息和影像信息結(jié)合起來，產(chǎn)生最終的診斷結(jié)果，這是現(xiàn)在人工智能的算法發(fā)展的主要著力點(diǎn)。我們應(yīng)該更好地利用專家的知識(shí)，把機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能建立在醫(yī)學(xué)體系上而不是離散的板塊上，讓這個(gè)技術(shù)更有效地解決各種臨床問題，去服務(wù)于醫(yī)生。

人工智能的第三次高峰

人工智能的歷史是從1956年開始，期間已經(jīng)經(jīng)歷了兩次高峰，從2009年提出深度學(xué)習(xí)的概念之后，人工智能正式進(jìn)入發(fā)展的第三次高峰。如今的深度學(xué)習(xí)有很多延伸的算法，且在許多領(lǐng)域都有成功的案例。霎時(shí)間許多新聞媒體都紛紛議論人工智能是否真的可以取代人類的工作，從我個(gè)人角度分析，人工智能仍然有許多的局限性，用醫(yī)療來講，醫(yī)療里的許多東西都是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，并不是一個(gè)可以讓機(jī)器機(jī)械化學(xué)習(xí)的知識(shí)。但是目前的人工智能在醫(yī)學(xué)方面不光可以看到我們看不到的一些信息，還會(huì)收集分析并基于專家知識(shí)的層面進(jìn)行理解思考，做出推理協(xié)助診斷治療。

智慧醫(yī)療的“三駕馬車”

一套完善的智慧醫(yī)療體系離不開以下幾點(diǎn)：

行業(yè)大數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)要標(biāo)準(zhǔn)化、完整、準(zhǔn)確，且一定要和應(yīng)用相關(guān)。只有最客觀真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才會(huì)盡可能地完善智慧醫(yī)療體系。

行業(yè)專家：我們需要有行業(yè)專家來指導(dǎo)應(yīng)當(dāng)著力于哪些領(lǐng)域讓我們有的放矢，在專家的指導(dǎo)下建立知識(shí)庫，并且利用專家的協(xié)助盡可能地完善。

核心技術(shù)：在技術(shù)層面，軟件的便捷、實(shí)用是一切程序的基礎(chǔ)，軟件的出現(xiàn)應(yīng)當(dāng)盡可能地減少醫(yī)生的工作流程，幫助醫(yī)生提高效率、提升工作水平。

基于完整數(shù)據(jù)、行業(yè)專家的支持和先進(jìn)的核心技術(shù)的角度發(fā)展，我們可以服務(wù)政府機(jī)構(gòu)，去做政策決策?？梢苑?wù)醫(yī)院，做到醫(yī)院的運(yùn)營管理；服務(wù)醫(yī)生，對(duì)三甲醫(yī)院的頂級(jí)醫(yī)生來講，每天可以更高效地診療大量病人。對(duì)于基層放射科醫(yī)生，每天的片子很少，經(jīng)驗(yàn)不足，我們可以提供大量的實(shí)踐素材。服務(wù)用戶，用戶在進(jìn)行檢查或體檢后獲取信息的速度將會(huì)更加快速，并且可以通過上網(wǎng)自助咨詢信息更加高效地去了解自己的身體，管理我們的健康。

臨床問題驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展

影像技術(shù)要服務(wù)于臨床需求，有各種各樣不同的臨床領(lǐng)域，臨床醫(yī)生看到病人要做確定的診斷或者治療計(jì)劃，可能要借助影像手段。這樣，臨床領(lǐng)域的需求會(huì)被轉(zhuǎn)換為影像需求，各種各樣的定量分析、歷史圖像的比較，這是醫(yī)生所關(guān)注的。而這部分影像需求再傳遞給工程技術(shù)人員，包括從事醫(yī)學(xué)影像方面的技術(shù)開發(fā)人員。我把臨床醫(yī)生、影像醫(yī)生、工程技術(shù)人員放在不同的層級(jí)，因?yàn)樗麄內(nèi)叩膶I(yè)知識(shí)之間有差別。交流過程中，怎么把臨床醫(yī)生的需求轉(zhuǎn)換為影像需求，怎么把影像需求轉(zhuǎn)換為工程技術(shù)需求，這是怎樣把技術(shù)變成服務(wù)于臨床應(yīng)用里面非常重要的點(diǎn)。冠狀動(dòng)脈的狹窄程度，這決定怎么治療，需不需要放支架還是用藥物治療改變生活習(xí)慣。從這個(gè)角度，影像需求能夠非常清楚地顯示冠脈，體現(xiàn)斑塊和血管的對(duì)比，這樣就可以看到斑塊在血管里面有多大，可以判斷需要采取什么樣的治療手段。接著轉(zhuǎn)換為技術(shù)需求，需要高分辨率的CT成像。在解決成像的問題之后，怎么完成冠狀動(dòng)脈的分割，冠狀動(dòng)脈分割之后，怎么做斑塊檢出，這里面有信息化手段。所以臨床應(yīng)用得到拓展，技術(shù)需求驅(qū)動(dòng)比臨床需求驅(qū)動(dòng)更明顯一些，但是我們可以看到臨床驅(qū)動(dòng)對(duì)技術(shù)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。

（本文根據(jù)7月9日陶曉東在第二屆CCF-GAIR 2017全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)的演講整理，有刪節(jié)，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）