謝紅霞, 劉旭星, 隋 兵, 賀紅士, 鄧逸塵, 覃 超

(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 湖南 長(zhǎng)沙 410128,2.湖南省氣象研究所, 湖南 長(zhǎng)沙 410007; 3.美國(guó)密蘇里大學(xué) 自然資源學(xué)院, 密蘇里州 哥倫比亞 65211)

TRMM降雨數(shù)據(jù)在湖南省長(zhǎng)株潭地區(qū)的適用性

謝紅霞1, 劉旭星1, 隋 兵2, 賀紅士3, 鄧逸塵1, 覃 超1

(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 湖南 長(zhǎng)沙 410128,2.湖南省氣象研究所, 湖南 長(zhǎng)沙 410007; 3.美國(guó)密蘇里大學(xué) 自然資源學(xué)院, 密蘇里州 哥倫比亞 65211)

[目的] 基于現(xiàn)有實(shí)測(cè)降雨數(shù)據(jù)和TRMM降雨數(shù)據(jù)，探討利用TRMM數(shù)據(jù)估測(cè)實(shí)際降雨的方法。[方法] 利用湖南省長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)氣象站點(diǎn)觀測(cè)的降雨數(shù)據(jù)和TRMM降雨數(shù)據(jù)，采用相關(guān)系數(shù)法、誤差分析、相對(duì)偏差分析等方法，分析長(zhǎng)株潭地區(qū)2002—2011年TRMM降雨數(shù)據(jù)的精度。[結(jié)果] 長(zhǎng)株潭地區(qū)的TRMM數(shù)據(jù)和站點(diǎn)數(shù)據(jù)的擬合程度較好，年降雨量的擬合優(yōu)度為0.69，春、夏、秋、冬4季降雨量的擬合優(yōu)度依次為0.68，0.52，0.66，0.34，月降雨量的擬合優(yōu)度達(dá)0.73，各站點(diǎn)月降雨量的擬合優(yōu)度更好。相對(duì)偏差分析與誤差分析結(jié)果表明TRMM降雨數(shù)據(jù)普遍低于實(shí)測(cè)降雨數(shù)據(jù)，這種偏差主要是因?yàn)閱蝹€(gè)觀測(cè)站點(diǎn)實(shí)際代表面積遠(yuǎn)小于TRMM單個(gè)柵格的代表面積，而相對(duì)偏差均為負(fù)值則可能是城市的降雨量和雨強(qiáng)大于農(nóng)村所致。此外偏差和地形起伏存在一定的聯(lián)系，地形起伏越大的地區(qū)偏差越大。[結(jié)論] TRMM降雨數(shù)據(jù)在長(zhǎng)株潭地區(qū)有一定的適用性，但在使用時(shí)需要用觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的修正，TRMM數(shù)據(jù)也可作為歷史降雨觀測(cè)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)參考以提高其空間精度。

適用性; TRMM; 降雨觀測(cè)數(shù)據(jù); 長(zhǎng)株潭地區(qū)

文獻(xiàn)參數(shù)： 謝紅霞, 劉旭星, 隋兵, 等.TRMM降雨數(shù)據(jù)在湖南省長(zhǎng)株潭地區(qū)的適用性[J].水土保持通報(bào)，2017,37(3)：295-301.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.051； Xie Hongxia, Liu Xuxing, Sui Bing, et al. Applicability of precipitation data from TRMM in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Region, Hunan Province[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(3)：295-301.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.051

高質(zhì)量的降雨數(shù)據(jù)在土壤侵蝕、災(zāi)害預(yù)報(bào)，以及生態(tài)環(huán)境等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值[1]。傳統(tǒng)的雨量數(shù)據(jù)主要依賴雨量站，而獲取精確的降雨空間分布需要建立高密度的雨量站網(wǎng)。盡管中國(guó)已建立了相當(dāng)多的遙測(cè)雨量站和氣象站，其密度遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實(shí)的需求[2]。衛(wèi)星觀測(cè)由于其具時(shí)間和空間連續(xù)的觀測(cè)能力，近年來已成為監(jiān)測(cè)全球降雨的重要手段。其中，熱帶降雨計(jì)劃衛(wèi)星(tropical rainfall measurement mission，TRMM)，因?yàn)槠渚哂杏^測(cè)三維降雨信息的能力，在各種星載傳感器中成為獲取降雨數(shù)據(jù)的首選[3]。由于受地形、地理位置、反演算法、數(shù)據(jù)來源等因子的影響，TRMM 數(shù)據(jù)反演降雨的精度仍存在一定的系統(tǒng)偏差，而且數(shù)據(jù)精度存在明顯的空間變異特性。

至今已有很多學(xué)者進(jìn)行了TRMM降雨數(shù)據(jù)的精度驗(yàn)證及基于TRMM的區(qū)域降雨、干旱、洪澇等特征分析。國(guó)外，Adler等[4]，Chiu等[5-6]，Nicholson等[7-8]，Brown[9]，Islam等[10]在TRMM衛(wèi)星測(cè)雨產(chǎn)品檢驗(yàn)與評(píng)估方面做了很多研究，IPWG(the international precipitation working group)從逐日尺度對(duì)TRMM測(cè)雨產(chǎn)品在美國(guó)、歐洲、澳大利亞地區(qū)進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估[11-13]。國(guó)內(nèi)，朱國(guó)鋒等[14]利用相關(guān)系數(shù)法和散點(diǎn)斜率法在橫斷山區(qū)對(duì)TRMM數(shù)據(jù)的精度進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)TRMM 3B43降雨數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)性很強(qiáng)，但是比實(shí)測(cè)降雨量大33.9%。季漩等[15]分析了中天山區(qū)域的TRMM降雨數(shù)據(jù)的精度，發(fā)現(xiàn)該降雨產(chǎn)品的質(zhì)量總體上不高，但是其偏差在時(shí)間和空間上具有一定的規(guī)律性，該數(shù)據(jù)在干旱區(qū)的應(yīng)用需要進(jìn)一步校準(zhǔn)處理。曲偉等[16]在伊洛瓦底江流域?qū)RMM日降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行了精度檢驗(yàn)，提出了一種基于水量平衡的TRMM數(shù)據(jù)校正方法。校正前TRMM年降雨量和月降雨量與實(shí)測(cè)值有較高相關(guān)性，但偏差較大；校正后年降雨量與實(shí)測(cè)值基本一致；月降雨量與實(shí)測(cè)曲線吻合較好；日降雨量的預(yù)報(bào)等級(jí)從中等提高到了良好。

湖南省長(zhǎng)株潭地區(qū)地處湖南省中東部，土地總面積為28 088.12 km2，占全省的13.26%[17]。2007年12月該區(qū)被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)為全國(guó)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)。政府和學(xué)者都加強(qiáng)了對(duì)該區(qū)域生態(tài)環(huán)境的關(guān)注。但長(zhǎng)株潭地區(qū)內(nèi)氣象站不多，難以獲得該地準(zhǔn)確的降雨數(shù)據(jù)，因此充分利用TRMM降雨數(shù)據(jù)將彌補(bǔ)氣象站少的不足。本文擬基于長(zhǎng)株潭地區(qū)2002—2011年12個(gè)氣象站10 a的日實(shí)測(cè)降雨數(shù)據(jù)和TRMM日降雨數(shù)據(jù)，通過相關(guān)系數(shù)法、誤差分析、相對(duì)偏差分析等方法來估算TRMM數(shù)據(jù)在長(zhǎng)株潭地區(qū)的精度，探討使用TRMM數(shù)據(jù)估測(cè)實(shí)際降雨的方法。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)株潭地區(qū)位于湖南省東北部，包括長(zhǎng)沙、株洲、湘潭3市，是湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長(zhǎng)極，并呈品字形分布于湘江下游，3市中心之間相距49 km(長(zhǎng)沙市—株洲市)、37 km(湘潭市—株洲市)和51 km(長(zhǎng)沙市—湘潭市)，結(jié)構(gòu)緊湊。長(zhǎng)株潭地區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，氣候溫暖濕潤(rùn)，區(qū)域內(nèi)地貌類型多樣，有山地、崗地、丘陵和平原，以崗地和平原地貌為主。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究中采用的TRMM降雨數(shù)據(jù)來自NASA(http:∥www.nasa.gov/topics/earth)，其空間分辨率為0.25°×0.25°，時(shí)間分辨率為3 h，日降雨量數(shù)據(jù)累加得到月降雨量，月降雨量累加得到年降雨量，時(shí)段為2002—2011年。與TRMM降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析的長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)地面氣象站實(shí)測(cè)降雨資料來自于湖南省氣象科學(xué)研究所。

1.3 研究方法

利用相關(guān)系數(shù)法、誤差分析、相對(duì)偏差分析對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)的TRMM數(shù)據(jù)精度進(jìn)行分析驗(yàn)證，基于長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)氣象站點(diǎn)及其站點(diǎn)所在的TRMM柵格進(jìn)行對(duì)比(如果一個(gè)TRMM柵格中有2個(gè)或2個(gè)以上氣象觀測(cè)值，則取各站點(diǎn)均值與TRMM數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比)，分析TRMM數(shù)據(jù)與站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的差異，各方法計(jì)算過程如下：

(1)

(2) 誤差分析：B=(K-1)×100%

(2)式中：B——實(shí)際誤差，正值表示高估，負(fù)值表示低估(%)； K——線性回歸方程的斜率。而絕對(duì)誤差|B|——實(shí)際誤差的絕對(duì)值。本文采用誤差指標(biāo)來描述TRMM與站點(diǎn)降雨間的差異。

(3)

式中：n——樣本容量； xi，yi——?dú)庀笳军c(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和TRMM降雨數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 年均降雨量對(duì)比分析及偏差分析

TRMM與長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)站點(diǎn)10a的年降雨量的擬合程度較高，R2達(dá)到0.69(圖1)，年降雨量相對(duì)偏差(Bias)為-4.42%，TRMM的平均年降雨量普遍低于氣象站點(diǎn)的實(shí)測(cè)結(jié)果，且相對(duì)偏差均為負(fù)值(表1)。這種偏差主要是由于長(zhǎng)株潭地區(qū)降雨空間分異性大，單個(gè)觀測(cè)站點(diǎn)代表面積遠(yuǎn)小于TRMM單個(gè)柵格的面積。而觀測(cè)降雨較高、相對(duì)偏差均為負(fù)值

則與城區(qū)溫度高、局地氣流輻合上升及對(duì)降雨系統(tǒng)的阻障效應(yīng)，城市的降雨量和降雨強(qiáng)度大于農(nóng)村有關(guān)[18]，因?yàn)槲闹惺褂玫慕涤甑臍庀笥^測(cè)站點(diǎn)都位于城市邊緣。相對(duì)偏差的大小與研究區(qū)站點(diǎn)的空間位置沒有顯著的聯(lián)系，而在地形起伏較大的地區(qū)降雨變化大，不確定性高，在研究區(qū)內(nèi)地形起伏最大的南部山區(qū)的炎陵，年降雨量相對(duì)偏差最大，達(dá)到-12.04%，而起伏較小的韶山相對(duì)偏差最小，只有-0.87%。TRMM估計(jì)的年降雨量數(shù)據(jù)精度較高，能夠滿足在年的尺度上應(yīng)用的需要。

圖1 長(zhǎng)株潭地區(qū)2002-2011年TRMM與地面氣象站年降雨量關(guān)系表1 2002-2011年12個(gè)氣象站點(diǎn)年均降雨量與TRMM對(duì)應(yīng)像元年平均降雨量對(duì)比

氣象站氣象站年降雨量/mmTRMM年降雨量/mmBias/%氣象站氣象站年降雨量/mmTRMM年降雨量/mmBias/%寧鄉(xiāng)1367.51338.2-2.14株洲1385.11335.9-3.55長(zhǎng)沙站1313.01279.4-2.56攸縣1410.41353.7-4.02馬坡嶺1369.01310.7-4.26醴陵1482.51373.3-7.37瀏陽(yáng)1430.91390.7-2.81湘潭1384.21324.7-4.30茶陵1362.81338.8-1.77韶山1336.31324.7-0.87炎陵1565.41377.0-12.04湘鄉(xiāng)1420.01316.6-7.29

注：Bias為降雨量相對(duì)偏差。下同。

為了更進(jìn)一步分析對(duì)TRMM數(shù)據(jù)與站點(diǎn)數(shù)據(jù)存在一定偏差的原因，將12個(gè)站點(diǎn)的絕對(duì)偏差和TRMM柵格高差、TRMM柵格平均高程與站點(diǎn)高程差進(jìn)行分析，通過散點(diǎn)圖(圖2)可以看出，TRMM柵格內(nèi)高差、TRMM柵格平均高程與站點(diǎn)高程差和降雨絕對(duì)偏差的擬合優(yōu)度較好，前者的擬合優(yōu)度為R2=0.48，后者的擬合優(yōu)度為R2=0.57。這說明偏差的產(chǎn)生和高程的變化有一定的聯(lián)系，而長(zhǎng)株潭地區(qū)地貌類型多樣，有山地、崗地、丘陵和平原，使得TRMM數(shù)據(jù)與站點(diǎn)數(shù)據(jù)存在一定偏差。

2.2 季節(jié)降雨量對(duì)比分析

長(zhǎng)株潭地區(qū)季節(jié)降雨差異大，春季、夏季降雨量

高于秋季和冬季，而春季和夏季之間，秋季和冬季之間降雨量差異相對(duì)較小。對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)氣象站點(diǎn)2002—2011年的降雨量按4個(gè)季節(jié)(春季：3—5月；夏季：6—8月；秋季：9—11月；冬季：12月至翌年2月)計(jì)算季節(jié)降雨量并與TRMM相應(yīng)時(shí)期的降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析(圖3)。結(jié)果表明春、夏、秋3季的擬合優(yōu)度都大于0.5，其中春季的擬合優(yōu)度最高(R2=0.68)，而冬季的擬合優(yōu)度最低(R2=0.34)。這主要是因?yàn)殚L(zhǎng)株潭地區(qū)冬季降雨較少，且時(shí)而出現(xiàn)冰雪，這就導(dǎo)致衛(wèi)星在冬季估算時(shí)容易出現(xiàn)較大誤差，從而造成冬季降雨量檢驗(yàn)精度不高?？傮w而言，TRMM降雨數(shù)據(jù)能較好地反映長(zhǎng)株潭地區(qū)的季節(jié)降雨特點(diǎn)。

圖2 長(zhǎng)株潭地區(qū)降雨絕對(duì)偏差與地形起伏的關(guān)系

圖3 長(zhǎng)株潭地區(qū)2002-2011年TRMM與地面氣象站四季降雨量關(guān)系

2.3 月降雨量對(duì)比分析

將2002—2011年研究區(qū)內(nèi)12個(gè)氣象站的月降雨量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)時(shí)期的TRMM月降雨量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析(圖4)。

圖4 長(zhǎng)株潭地區(qū)2002-2011年TRMM 與地面氣象站逐月降雨量關(guān)系

結(jié)果顯示，TRMM與氣象站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的擬合度為R2=0.73，相關(guān)系數(shù)為R=0.86，這表明TRMM降雨數(shù)據(jù)與地面氣象站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間具有顯著的線性相關(guān)性。對(duì)各個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證分析，尤其是在月尺度上。

對(duì)12個(gè)氣象站點(diǎn)2002—2011年實(shí)測(cè)月降雨數(shù)據(jù)與相對(duì)應(yīng)的TRMM降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析(表2)。

表2 2002-2011年長(zhǎng)株潭地區(qū)基于月降雨量的 TRMM數(shù)據(jù)與氣象站點(diǎn)實(shí)測(cè)值的相關(guān)系數(shù)

由表2可知：11個(gè)站點(diǎn)月降雨實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與TRMM月降雨數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)R>0.8，這11個(gè)站點(diǎn)的平均相關(guān)系數(shù)達(dá)0.87，僅寧鄉(xiāng)站的相關(guān)系數(shù)R<0.8，為0.74，這也進(jìn)一步論證了TRMM月降雨數(shù)據(jù)的精度較高，在整個(gè)長(zhǎng)株潭地區(qū)具有普遍適用性。

2.4 年度降雨量變化對(duì)比分析

通過對(duì)長(zhǎng)株潭各地區(qū)年降雨量變化的分析(圖5)，可以看出其中茶陵、湘鄉(xiāng)、醴陵、湘潭的吻合情況相對(duì)較好，各站點(diǎn)的實(shí)際降雨量與TRMM的值的變化趨勢(shì)基本一致。其中，整個(gè)長(zhǎng)株潭地區(qū)2002—2011年的年降雨量介于1 000～2 000 mm。

圖5 長(zhǎng)株潭地區(qū)TRMM與站點(diǎn)觀測(cè)年降雨量變化趨勢(shì)

2.5 TRMM與站點(diǎn)降雨差異分析

對(duì)研究區(qū)內(nèi)12個(gè)站點(diǎn)的平均年、季節(jié)降雨量進(jìn)行差異分析(詳見表3)，可以得出春季、夏季、秋季、冬季、年平均絕對(duì)誤差(|B|)依次為17.12%，12.93%，24.34%，54.75%，15.28%，TRMM數(shù)據(jù)與站點(diǎn)數(shù)據(jù)在夏季范圍內(nèi)誤差最小，在春季、夏季、秋季和年范圍內(nèi)誤差相差不大，在冬季范圍內(nèi)誤差最大。從整體上來看，TRMM數(shù)據(jù)相比站點(diǎn)數(shù)據(jù)偏小，這與年降雨量對(duì)比分析和月降雨量對(duì)比分析的結(jié)果一致。

表3 TRMM與站點(diǎn)降雨的差異 %

3 討論與結(jié)論

本文通過相關(guān)系數(shù)法、誤差分析、相對(duì)偏差分析等方法對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)雨量站點(diǎn)觀測(cè)的降雨數(shù)據(jù)和TRMM降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證，并對(duì)長(zhǎng)株潭3市進(jìn)行了日面平均降雨量的分析，更深一步驗(yàn)證TRMM數(shù)據(jù)在長(zhǎng)株潭地區(qū)的適用性。結(jié)果表明：

(1) 長(zhǎng)株潭地區(qū)的TRMM數(shù)據(jù)和站點(diǎn)數(shù)據(jù)在年、季節(jié)及月尺度上的擬合程度均較好，兩者具有良好的相關(guān)性。其中，冬季擬合程度稍差，主要是因?yàn)殚L(zhǎng)株潭地區(qū)冬季降雨較少，且時(shí)而出現(xiàn)冰雪，使得降雨不穩(wěn)定，這就導(dǎo)致衛(wèi)星在冬季估算時(shí)容易出現(xiàn)較大誤差，從而造成冬季降雨量檢驗(yàn)精度不高。

(2) 長(zhǎng)株潭地區(qū)12個(gè)站點(diǎn)10 a的年降雨量相對(duì)偏差為-4.42%，各站點(diǎn)年降雨量的相對(duì)偏差均為負(fù)值，說明TRMM數(shù)據(jù)普遍低于氣象站點(diǎn)的實(shí)測(cè)結(jié)果，差異分析也表明TRMM數(shù)據(jù)相比站點(diǎn)數(shù)據(jù)偏小，這主要是因?yàn)閱蝹€(gè)觀測(cè)站點(diǎn)代表面積遠(yuǎn)小于TRMM單個(gè)柵格的代表面積，且偏差和地形起伏有一定的聯(lián)系，而長(zhǎng)株潭地區(qū)地貌類型多樣，地形起伏較大的地區(qū)降雨變化大，不確定性高，此外還與降雨具有空間分異性有關(guān)，長(zhǎng)株潭地區(qū)“河?xùn)|日出河西雨”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生(河在此指的湘江)，而南方城市化使得城市的降雨量和雨強(qiáng)大于農(nóng)村，文中使用的降雨的氣象觀測(cè)站點(diǎn)都位于城市邊緣，因此TRMM數(shù)據(jù)小于站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)。

在長(zhǎng)株潭地區(qū)，TRMM降雨數(shù)據(jù)有一定的適用性，但和位于城市邊緣的氣象站點(diǎn)的觀測(cè)值相比仍有一定的偏差，普遍低估了降雨量，因此，使用TRMM數(shù)據(jù)估測(cè)降雨量時(shí)需要參考現(xiàn)有觀測(cè)資料，使用合理的方法讓其與實(shí)際降雨情況更為接近，TRMM數(shù)據(jù)也可作為歷史降雨觀測(cè)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)參考以彌補(bǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)空間精度不足。

致謝：浙江大學(xué)史舟教授、馬自強(qiáng)博士為本研究提供了經(jīng)編程處理好的TRMM數(shù)據(jù)，在此表示衷心的感謝！

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Applicability of Precipitation Data from TRMM in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Region, Hunan Province

XIE Hongxia1, LIU Xuxing1, SUI Bing2, HE Hongshi3, DENG Yichen1, QIN Chao1

(1.CollegeofResourceandEnvironment,HunanAgriculturalUniversity,Changsha,Hunan410128,China; 2.HunanMeteorologicalInstitute,Changsha,Hunan410007,China; 3.SchoolofNaturalResources,UniversityofMissouri-Columbia,ColumbiaMO65211,USA)

[Objective] This study aimed to testify the method of estimating the real precipitation with TRMM data with the aid of the observed precipitation and TRMM precipitation from 2002 to 2011. [Methods] The applicability of TRMM precipitation data in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan region of Hunan Province from 2002 to 2011 was analyzed based on the precipitation data from 12 rainfall observation stations with the methods of correlation coefficient, error analysis, relative deviation analysis and statistical analysis. [Results] The fitting degree of TRMM data and observation station data in these regions were good. The goodness-of-fit of yearly rainfall was 0.69 and the ones of the spring, summer, fall and winter respectively were 0.68, 0.52, 0.66 and 0.34. The goodness-of-fit of monthly rainfall reached to 0.73 and that of the every station was good too. Methods of relative deviation analysis and error analysis indicated that the TRMM rainfall data was generally lower than the observed precipitation, which was mainly for that the area representativeness of the signal observational station was far smaller than that of the TRMM. This was because of that the cities’ rainfall extensity was stronger than rural area caused by urbanization and that the rainfall observation stations are all located in the edge of cities. The deviation has some definite relations with typographic relief. The more the topographic relief is, the greater the deviation will be. [Conclusion] The TRMM rainfall data has some definite applicability in the region of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan region. We can adopt it for different uses but we should have some indispensible correction with observational data. The TRMM data can also be a reference for the use of the limited previously rainfall observation data in order to improve the spatial accuracy.

applicability; TRMM; rainfall observation data; Changsha-Zhuzhou-Xiangtan region

2016-10-25

2016-11-10

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于高分遙感與GIS 的我國(guó)南方農(nóng)村空心化演進(jìn)機(jī)制及調(diào)控研究”(41371184)； 湖南省教育廳科研項(xiàng)目((13C386)； 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)和創(chuàng)新性試驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目及科技創(chuàng)新資助項(xiàng)目

謝紅霞(1973—),女(漢族)，湖南省岳陽(yáng)縣人，博士,副教授,主要從事區(qū)域水土保持、環(huán)境遙感與GIS研究。E-mail:xiehongxia136@sina.com。

B

1000-288X(2017)03-0295-07

P468.0， P468.0+24