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        AlphaGo背后的男人:我們的目標(biāo)是探索宇宙

        2017-07-29 14:38:35王心馨虞涵棋
        創(chuàng)新時代 2017年7期
        關(guān)鍵詞:哈薩柯潔比斯

        王心馨+虞涵棋

        “人機大戰(zhàn)”的硝煙終于塵埃落定,這場人類和AI的對抗再次牽動了世界的神經(jīng)。

        “我會抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗AlphaGo!”賽前,對于與圍棋人工智能程序AlphaGo的對弈,目前世界排名第一的中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔曾如此放出豪言。然而,AlphaGo之父卻說,“我們發(fā)明AlphaGo,并不是為了贏取圍棋比賽?!?/p>

        毫無懸念,AlphaGo又贏了。在過去的一年間,人們已經(jīng)聽到太多人工智能程序戰(zhàn)勝人類棋手的消息。在外界普遍不看好柯潔的情況下,比起比賽結(jié)果,更多人好奇的是:AlphaGo這次為什么還要來中國“踢館”?連“當(dāng)今第一人”柯潔都倒下了,“獨孤求敗”的AlphaGo是不是可以準(zhǔn)備“退役”了?而AlphaGo背后的DeepMind公司在“玩壞”了圍棋之后,下一步還打算玩什么?

        不久前,在中國烏鎮(zhèn)人工智能高峰論壇上,AlphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)介紹道,AlphaGo的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn),比如在與韓國棋手李世石對決后,圍棋的棋盤銷量增加了10倍的增量;利用AlphaGo的算法,許多公司也開始深入研究人工智能下棋程序以及各種應(yīng)用場景的應(yīng)用。

        隨后,他重申,下圍棋并不是AlphaGo的終極目標(biāo),他們的目標(biāo)是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的終極工具。

        在哈薩比斯看來,要打造能探索宇宙的終極工具,就需要把AlphaGo改造成通用型學(xué)習(xí)機器。具體來說,這個機器能做到非程序預(yù)設(shè),就能自主學(xué)習(xí)原始材料,并能在同一系統(tǒng)執(zhí)行多種任務(wù)。要做到這兩點非常困難,但AlphaGo正在利用下圍棋的方式來向這個目標(biāo)靠近。

        為什么計算機下圍棋非常困難?

        1997年,國際象棋大師卡斯帕羅夫敗給了IBM公司打造的“深藍”程序,國際象棋被計算機攻克。相比國際象棋每一步棋后能引出三十種可能的走法,圍棋棋局的每一步牽出的后續(xù)選擇有數(shù)百種,計算機需要搜索的數(shù)量更加龐大。

        在哈薩比斯看來,用計算機下圍棋的困難主要有四點。首先,圍棋是一個靠直覺來贏得比賽的項目,它不像象棋等游戲可以靠計算。其次,圍棋中沒有等級概念,所有棋子都一樣。第三,圍棋是筑防游戲,需要盤算未來。第四,圍棋中小小的一顆子就可以撼動全局。

        基于此,在AlphaGo打敗李世石之前,許多人認(rèn)為人類至少10年才能完成這個目標(biāo)。但在2016年,DeepMind利用策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)打造AlphaGo,成功撼動了人類在圍棋領(lǐng)域的統(tǒng)治力。

        AlphaGo之所以有如此“神力”,甚至被柯潔稱為“圍棋上帝”主要就是依靠這兩個網(wǎng)絡(luò)。首先,AlphaGo用策略網(wǎng)絡(luò)可以縮小每一步棋走法的選擇。接著,每走完一步棋,AlphaGo都能利用價值網(wǎng)絡(luò)來評估這步棋的勝率值。

        AlphaGo已具備直覺和創(chuàng)造力

        依靠這兩個網(wǎng)絡(luò),通過向人類圍棋大師學(xué)習(xí),以及迭代后的自我學(xué)習(xí),哈薩比斯認(rèn)為當(dāng)前版本的AlphaGo已經(jīng)具備直覺和創(chuàng)造力。

        比如,2017年初以“Master”馬甲出現(xiàn),對戰(zhàn)中日韓頂尖高手取得60連勝時,AlphaGo在與辜梓豪、樸廷桓下棋的過程中,都走出了精彩的一招,顯示出了創(chuàng)造力。

        “游戲是用來訓(xùn)練算法最有效的做法,但是我覺得我們的最終目標(biāo)并不是游戲,而是把我們的技術(shù)運用到現(xiàn)實生活當(dāng)中,比如說用到醫(yī)療、智能手機以及教育當(dāng)中?!惫_比斯說。

        據(jù)介紹,接下來DeepMind公司有意讓AlphaGo與無數(shù)其他領(lǐng)域結(jié)合,從而得到無數(shù)的“組合轟炸”。目前,DeepMind的搜索技術(shù)已經(jīng)運用到谷歌的數(shù)據(jù)中心,幫助該數(shù)據(jù)中心節(jié)省了15%的電能。

        更為重要的是,哈薩比斯期望AlphaGo能成為元解決方案。簡單理解就是,讓AlphaGo成為人工智能科學(xué)家或者人工智能輔助科學(xué)家,更好地幫助人們理解人腦的奧秘。

        “和所有強大的新技術(shù)一樣,我們希望AlphaGo能在倫理和責(zé)任的約束中造福人類,探索人類大腦的奧秘?!惫_比斯說。

        (本文轉(zhuǎn)自澎湃新聞)

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