田晶
摘要 采用1972—2015 年 43 年的逐日日照資料,分析張家口地區(qū)寡照(逐日日照時數(shù)≤3 h)日數(shù)特征分析,結(jié)果表明:43年日照時數(shù)呈減少趨勢,光照條件壩上大于壩下;寡照日數(shù)總體呈上升趨勢,2000年后趨勢明顯;6年滑動平均分布曲線分為低值期和和上升期;43年寡照日數(shù)僅占全年日照的14.8%,各季略有差異:秋冬2季占全年寡照日數(shù)的57%,具有冬多春少的分布特點,寡照日數(shù)8—12月較多,特別是11—12月,日照時數(shù)過短對設(shè)施作物生長有不良影響;輕度和中度寡照次數(shù)變化曲線與6年滑動平均分析結(jié)果相比提前5年,重度寡照次數(shù)出現(xiàn)次數(shù)極少,主要在壩下南部4縣,各等級寡照次數(shù)均呈顯著的上升趨勢,輕度寡照事件(較顯著)發(fā)生次數(shù)明顯多于中度事件(顯著)次數(shù)。寡照天氣設(shè)施蔬果生長緩慢,灰霉病發(fā)病率增多,菜農(nóng)要盡量延長蔬果見光時間,通過清潔棚膜增加透光度,進行棚內(nèi)小氣候調(diào)控,加強蔬果病害監(jiān)測防治,確保蔬果安全生產(chǎn)。
關(guān)鍵詞 寡照日數(shù);不同等級寡照次數(shù);河北張家口;1972—2015年
中圖分類號 P422.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2016)16-0215-02
Abstract In this paper,the character of spare sunlight(daily sunlight hours≤3 hours) days was analyzed based on daily data in Zhangjiakou region from 1972 to 2015.The results showed that in the past 43 years,annual sunlight number decreased,the sunlight condition in Bashang region was better than that in Baxia region.The number of spare sunlight days generally showed an upward trend,and the trend was even more obvious since 2000;6-year moving average curve was divided into low value period and rising period.In recent 43 years,spare sunlight days accounted for only 14.8% of the total sunlight days,and there was a little difference in each season.The spare sunlight days in autumn and winter accounted for 57% of the annual days.The distribution of spare sunlight was more in winter and less in spring.There were more spare sunlight days between August and December,especially in November and December.Short duration of sunlight had adverse effects on the growth of the facility crops.The curves of spare sunlight in mild and moderate grade varied 5 years earlier than the 6-year moving average curve.The severe spare sunlight condition was very rare,mainly appeared in four county towns which were in the south of Baxia region.The upward trend for the number of spare sunlight in different grade was obvious,and the mild spare sunlight condition was more than the moderate ones.The facility crops growed more slowly and had higher Gray Mold disease incidence in the spare sunlight condition.Therefore,to ensure the safety of production,farmers should prolong the sunlight time of crops,improve the light transmittance through cleaning greenhouse film,adjust the greenhouse microclimate,strengthen the monitoring of crops diseases.
Key words spare sunlight days;the number of spare sunlight in different grade;Zhangjiakou Hebei;1972—2015
在全球增暖[1]的背景下,日照是表征太陽輻射強弱的一個重要因子[2],與人類的生產(chǎn)活動、動植物的生長發(fā)育密切相關(guān),更是農(nóng)作物生長發(fā)育不可缺少的條件。受城市化進展、城市空氣污染等的影響,寡照天氣越來越被人重視,持續(xù)寡照天氣時光照不足,給農(nóng)業(yè)也帶來影響,特別對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會造成嚴重影響,成為影響設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要氣象災(zāi)害之一。
魏瑞江最早提出日光溫室低溫寡照災(zāi)害指標[3]并分析了低溫寡照下日光溫室小氣候的變化規(guī)律。近年來,國內(nèi)學(xué)者在設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候與外界的相互關(guān)系及災(zāi)害防御方面取得了一定進展。魏瑞江等[4-5]研究了日光溫室小氣候特征及其與外界環(huán)境的關(guān)系,袁 靜等[6-7]研究了低溫寡照天氣對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。楊再強等[8-10]研究了日光溫室災(zāi)害風(fēng)險分析。
近年來張家口地區(qū)的寡照日數(shù)呈不斷增加趨勢,設(shè)施農(nóng)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢產(chǎn)業(yè)頻頻受災(zāi),特別是秋冬季連續(xù)寡照,寡照天氣條件下,設(shè)施作物無法有效獲得必需的光照環(huán)境,棚內(nèi)溫度低、濕度大,作物生長緩慢、抗性降低,極易發(fā)生病害,導(dǎo)致蔬菜生長受阻,嚴重時導(dǎo)致死亡,造成嚴重損失,制約設(shè)施農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展。截至目前,學(xué)術(shù)研究多以寡照最為嚴重的華北地區(qū)為重心,對冀北地區(qū)寡照的相關(guān)研究卻很少,因此研究張家口地區(qū)寡照日數(shù)的特征分析對本地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局的影響及防御顯的尤為迫切,對進一步增強“寡照”災(zāi)害性天氣的認識和趨利避害具有重要的現(xiàn)實意義。
1 資料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
由于1960—1971年大部分縣區(qū)先后建站不一,氣象數(shù)據(jù)缺失,本文采用張家口地區(qū)14個氣象觀測臺站1972—2015年逐日日照時數(shù)觀測資料。四季劃分:3—5 月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12月至次年2月為冬季。
1.2 研究方法
采用魏瑞江等[3]提出的設(shè)施農(nóng)業(yè)寡照等級劃分方法,用以統(tǒng)計不同強度寡照事件的發(fā)生次數(shù),將日照3 h作為臨界值,分為輕度、中度和重度3級。輕度寡照:連續(xù) 3 d無日照,或4 d中有3 d無日照且另外1 d日照時數(shù)≤3 h;中度寡照:連續(xù)4~7 d無日照或連續(xù) 7 d日照時數(shù)≤3 h;重度寡照:>7 d無日照或連續(xù)10 d以上日照時數(shù)≤3 h。采用Kendall秩相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗[11]分析各等級寡照事件發(fā)生次數(shù)的長期變化趨勢。
2 結(jié)果與分析
2.1 日照時數(shù)變化特征
日照是影響作物生長發(fā)育的關(guān)鍵氣象因子,1972—2015年張家口地區(qū)14縣區(qū)年日照時數(shù)平均值2 587 h,最大為1986年,達2 805 h;最小為2003年,僅為2 285 h,日照時數(shù)呈減少趨勢。張家口地區(qū)兼有高原、山地、丘陵、河谷盆地等多種復(fù)雜地形,分為壩上、壩下和壩頭,光照受地形影響比較明顯[12],壩頭一帶由于坡地對陽光有遮擋作用,日照相對較少,崇禮最少為2 537 h,壩上草原地勢開闊,陽光充足,日照時數(shù)相對較多,康保最多為2 795 h。
2.2 寡照日數(shù)的氣候特征
2.2.1 寡照日數(shù)年代際變化。1972—2015年張家口地區(qū)各年寡照日數(shù)變化如圖1所示??梢钥闯?,寡照日數(shù)總體呈上升趨勢,70年代上下波動變化,80年代呈減少趨勢,1980年寡照日數(shù)下滑,80年代均低于均值,1987年達到最低值35 d,90年代波動緩慢上升,1992年突變后再呈減少趨勢,2000年后逐漸增多,前期呈增多趨勢且強度較弱,中期呈增多趨勢且強度較強,2010年達到頂峰,后期波動較大,2013年寡照日數(shù)低于均值,2014—2015年突增明顯,2015年達到最大值。寡照日數(shù)在70年代平均出現(xiàn)45 d,80年代平均出現(xiàn)40 d,90年代平均出現(xiàn)45 d,保持在年平均47 d以下,2000年之后平均寡照日數(shù)出現(xiàn)53 d,趨勢明顯上升,特別是2005年后(除2013年)較為頻繁。
通過寡照日數(shù)6年滑動平均分布曲線可將其劃分幾個階段:第一階段是20世紀70—90年代,年間平均寡照日數(shù)低于年均值,為低值期。改革開放初期,城市發(fā)展較慢,工業(yè)和交通運輸業(yè)發(fā)展受制,人為因素破壞環(huán)境較輕,霧霾天氣較少,寡照日數(shù)上升較慢。第二階段是2000年之后為上升期,年間平均寡照日數(shù)是53 d,高于年均值,2015年達到最大值,為64 d。隨著張家口地區(qū)經(jīng)濟的全面發(fā)展,城鎮(zhèn)化進程加快,城市人口增長,工業(yè)交通運輸業(yè)快速發(fā)展,房地產(chǎn)開發(fā),機動車輛增多,各種污染源不斷增加,從而使空氣中的總懸浮顆粒物濃度上升,霧霾增多,寡照日數(shù)也明顯上升,近2年平均寡照日數(shù)為60 d,表明張家口地區(qū)天氣正趨于惡性發(fā)展,空氣質(zhì)量不斷惡化。
2.2.2 寡照日數(shù)季變化。與河北中南部相比,張家口地區(qū)寡照日數(shù)偏少,1972—2015年寡照日數(shù)僅占全年日照的14.8%,各季寡照日數(shù)略有差異。由表1可以看出,冬季平均寡照日數(shù)達18 d,占全年的33%,春季平均寡照日數(shù)為10 d,占全年的19%,秋、冬2季占全年的57%,張家口地區(qū)寡照日數(shù)具有冬多春少的分布特點。這是因為冬季冷空氣活動頻繁,多處于變性高壓脊中,均壓場穩(wěn)定,空氣干燥,風(fēng)力小,空氣中的粉塵、汽車尾氣不易擴散或稀釋,導(dǎo)致霧霾天氣出現(xiàn),寡照日數(shù)增多。在春季多大風(fēng)天氣,降水較為頻繁,帶有粉塵的空氣多經(jīng)雨水沖刷,凈化空氣,進而減少霧霾的形成。
2.2.3 寡照日數(shù)月變化。張家口地區(qū)1972—2015年不同月份寡照日數(shù)明顯不同。其中,寡照日數(shù)最多的是8月,平均達5.0 d,其次是7月,平均寡照日數(shù)為4.6 d;寡照日數(shù)最少的是4月、5月,平均為3.2 d,其次是6月,平均寡照日數(shù)為3.3 d。寡照日數(shù)最高值出現(xiàn)在2012年12月,其次是 2011年11月,均為10 d,而最低值出現(xiàn)在1992年2月,僅為0.1 d。8—12月日照時數(shù)較少,特別是11—12月,日照時數(shù)過短對設(shè)施作物生長有不良影響。
根據(jù)張家口地區(qū)天氣個例的統(tǒng)計,由于天氣系統(tǒng)和地形的原因,7—8月張家口地區(qū)多處于高空冷渦的活動中,午后雷陣雨天氣出現(xiàn)的次數(shù)較多,雨水的沖刷對空氣凈化有利無弊,統(tǒng)計的寡照日數(shù)多為短歷時強降水下寡照日。秋冬過渡期冷空氣活動頻繁,日照時間短,靜風(fēng)日數(shù)較多,容易形成霧霾天氣,這也是設(shè)施大棚育苗的關(guān)鍵期,受日照影響較大。
2.3 不同程度寡照變化特征
按前述寡照的統(tǒng)計標準,將日照3 d作為臨界值,分為輕度、中度和重度3級。采用Kendall秩相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗分析各等級寡照事件發(fā)生次數(shù)的長期變化趨勢。
張家口地區(qū)14站點各等級寡照事件歷年總次數(shù)變化曲線如圖2所示,可以看出多年平均3個等級相比,輕度寡照次數(shù)≥中度寡照次數(shù)≥重度寡照次數(shù),輕度寡照次數(shù)最多,出現(xiàn)了22.7次,中度寡照次數(shù)出現(xiàn)了11.0次,重度寡照次數(shù)出現(xiàn)不足1次。輕度和中度寡照次數(shù)1995年開始增多,這與6年滑動平均分析結(jié)果提前5年,重度寡照次數(shù)出現(xiàn)次數(shù)極少,主要在壩下南部4縣。
為分析1972—2015年各等級寡照次數(shù)變化趨勢,計算了Kendall秩相關(guān)系數(shù)并進行了顯著性檢驗(=0.05),結(jié)果表明各等級寡照次數(shù)均呈顯著的上升趨勢,輕度寡照事件(較顯著)發(fā)生次數(shù)明顯多于中度事件(顯著)次數(shù)。
3 結(jié)論與討論
(1)1972—2015年張家口地區(qū)14縣區(qū)日照時數(shù)呈現(xiàn)減少趨勢,光照條件壩上大于壩下,多年日照時數(shù)平均值為2 587 h。
(2)寡照日數(shù)6年滑動平均:第一階段是20世紀70—90年代,年間平均寡照日數(shù)低于年均值,為低值期。第二階段是2000年之后為上升期,年間平均寡照日數(shù)是53 d,高于年均值,2015年達到最大值,為64 d。
(3)1972—2015年寡照日數(shù)僅僅占全年日照的14.8%,各季寡照日數(shù)略有差異,冬季平均寡照日數(shù)達18 d,占全年的33%,春季平均寡照日數(shù)為10 d,占全年的19%,秋、冬2季占全年的57%,具有冬多春少的分布特點。不同月份寡照日數(shù)明顯不同,8—12月日照時數(shù)比較少,特別是11—12月寡照日數(shù)偏多,日照時間短對設(shè)施作物的生長有著直接的影響。
(4)輕度和中度寡照次數(shù)變化曲線與6年滑動平均分析結(jié)果相比提前5年,重度寡照次數(shù)出現(xiàn)次數(shù)極少,主要在壩下南部4縣。利用Kendall秩相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗各等級寡照次數(shù)均呈顯著的上升趨勢,輕度寡照事件(較顯著)發(fā)生次數(shù)明顯多于中度事件(顯著)次數(shù)。
(5)雖然與河北中南部相比,張家口地區(qū)寡照日數(shù)偏少,但近幾年寡照天氣對本地設(shè)施生產(chǎn)影響甚大,設(shè)施蔬果生長緩慢,長勢偏弱,灰霉病發(fā)病率增多,對蔬果產(chǎn)量和品質(zhì)造成嚴重影響;菜農(nóng)要嚴格控制澆水,及時通風(fēng)排濕,盡量延長蔬果見光時間,通過清潔棚膜增加透光度,還可通過懸掛燈泡、鋪設(shè)反光幕墻等增溫、補光、降濕措施,進行棚內(nèi)小氣候調(diào)控,使用煙劑對溫室進行消毒,加強蔬果病害監(jiān)測防治,確保蔬果安全生產(chǎn)。
4 參考文獻
[1] IPCC,Climate Change 2007: The Physical Science Basic.Contribution of working Group 1 to the Fourth Assessment Report of the intergov-ernmental Panel on Climate Change[R].Cambridge,United Kingdom and New York,NY USA: Cambridge University Press,2007:996.
[2] WATSON R T.Climate Change 2001: Synthes is Report.A Contribution of Wo-rking GroupsⅠ,Ⅱ and Ⅲ to the Third Assessment Report of the IPCC[M].New York: Cam bridge University Press,2002:398.
[3] 魏瑞江.日光溫室低溫寡照災(zāi)害指標[J].氣象科技,2003,31(1):50-53.
[4] 魏瑞江,王春乙,范增祿.石家莊地區(qū)日光溫室冬季小氣候特征及其與大氣候的關(guān)系[J].氣象,2010,36(1):97-103.
[5] 符國槐,張波,楊再強,等.塑料大棚小氣候特征及預(yù)報模型的研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2011,27(13):242-248.
[6] 袁靜,李樹軍,崔建云,等.山東壽光冬季日光溫室內(nèi)溫度變化特征及低溫預(yù)報[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2012,28(3):300-304.
[7] 程芳芳.鄭州霧霾寡照天氣大棚小氣候特征及低溫預(yù)報[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報,2015 (2):105-108.
[8] 楊再強,張婷華,黃海靜,等.北方地區(qū)日光溫室氣象災(zāi)害風(fēng)險評價[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(3):342-349.
[9] 祝青林,王麗娜,徐梅,等.大連冬季設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險及趨勢分析[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2015 (26):235-240.
[10] 李海濤,王志偉,趙永強.山西省日光溫室低溫寡照災(zāi)害分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué),2016(2):22-24.
[11] 黃嘉佑.氣象統(tǒng)計分析與預(yù)報方法[M].北京:氣象出版社,2000:18-26.
[12] 孫躍飛.張家口作物生長季氣候資源變化及特色農(nóng)業(yè)[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2016,31(2):181-186.