劉鵬宇

近幾十年，信息化浪潮推動醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)歷了數(shù)字醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療兩個(gè)階段，目前正向智慧醫(yī)療階段邁進(jìn)。數(shù)字醫(yī)療是醫(yī)院內(nèi)部將依賴于紙、膠片等介質(zhì)的業(yè)務(wù)和管理信息電子化的過程?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療是醫(yī)院通過把部分業(yè)務(wù)流程以互聯(lián)網(wǎng)為媒質(zhì)對外開放，形成醫(yī)療資源供給和病患需求的即時(shí)對接。智慧醫(yī)療是以人工智能技術(shù)為工具，取代人工基因測序、診斷治療、手術(shù)操作等的部分工作環(huán)節(jié)，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準(zhǔn)精細(xì)醫(yī)療服務(wù)。

人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體，人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。

基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個(gè)發(fā)展方向。

第一個(gè)發(fā)展方向是基因測序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng)，首先提取和處理DNA數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行測序分析，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果完成對疾病的關(guān)聯(lián)分析。

第二個(gè)發(fā)展方向是輔助診斷。通過讓機(jī)器學(xué)習(xí)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)教材，模擬醫(yī)生問診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶進(jìn)行反復(fù)交流和多重驗(yàn)證，最終給出治療建議。

第三個(gè)發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料，對病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。

第四個(gè)發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術(shù)，可以在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中評估出820萬種候選化合物，減少了研發(fā)成本，并縮短了研發(fā)周期。

智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺、自診平臺、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構(gòu)成。

在智能硬件方面，醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運(yùn)動健康類監(jiān)控設(shè)備，以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測設(shè)備。

在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發(fā)的沃森（Waston）醫(yī)療平臺。

在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺，以數(shù)據(jù)分析服務(wù)加強(qiáng)個(gè)人健康管理和改善生活習(xí)慣，還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康內(nèi)容、健康應(yīng)用等，豐富了平臺生態(tài)。AiCure公司利用手機(jī)終端為患者提供按時(shí)用藥的健康提醒服務(wù)。

未來，人工智能技術(shù)與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大，同時(shí)將進(jìn)一步促進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺等于一體的智能云平臺企業(yè)。

英國BabylonHealth平臺計(jì)劃整合Deepmind公司的人工智能技術(shù)，幫助患者在同醫(yī)生進(jìn)行文字、電話或視頻交談前，就提前預(yù)知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺上約有100名醫(yī)生，25萬用戶可通過月付或醫(yī)療保健的方式獲取服務(wù)。

人工智能技術(shù)將促使醫(yī)療行業(yè)出現(xiàn)更加專業(yè)化、精細(xì)化的分工，將出現(xiàn)線上人工、線下人工、線上機(jī)器和線下機(jī)器等四種類型。醫(yī)務(wù)工作者將從大量的診療業(yè)務(wù)中被解放出來，將走向復(fù)雜度更高、服務(wù)更細(xì)致的崗位；而規(guī)則度高、判別難度不大的診斷都將由相應(yīng)的機(jī)器實(shí)施。

人工智能會為智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來足夠的驚喜，讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈得以進(jìn)一步優(yōu)化，并讓醫(yī)療行業(yè)走向更高效率與更高層次，未來將更加值得期待。（李姝晴整理）