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        基于同城化的北方城市道路冬季居民出行調(diào)查研究
        ——以哈爾濱為例

        2017-07-19 10:18:20吉淑娥李萬平
        黑龍江交通科技 2017年5期
        關(guān)鍵詞:江北工程學院城市道路

        張 平,吉淑娥,李萬平

        (黑龍江工程學院 汽車與交通工程學院,黑龍江 哈爾濱 150050)

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        基于同城化的北方城市道路冬季居民出行調(diào)查研究
        ——以哈爾濱為例

        張 平,吉淑娥,李萬平

        (黑龍江工程學院 汽車與交通工程學院,黑龍江 哈爾濱 150050)

        以同城化發(fā)展為目的,實際調(diào)查哈爾濱市松花江兩岸居民冬季出行數(shù)據(jù),定量分析確定冬季道路交通需求預測模型的低溫、降雪等氣候條件對居民出行特征、居民出行方式選擇、道路通行能力等方面的影響程度,為后期城市道路同城化交通規(guī)劃建設(shè)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        北方城市道路;冬季居民;出行;調(diào)查研究

        1 居民出行特性調(diào)查

        本次調(diào)查主要以江南、江北的大型社區(qū)、江南、江北間居民往來頻繁的目的地為對象對居民的出行特性進行調(diào)查,選取連接江南江北間的主要交通要道對道路的通行狀況。江南的調(diào)查集中在河政花園小區(qū)和河松小區(qū)周圍進行,江北的調(diào)查集中在新新怡園和糖廠社區(qū)周圍進行,河政家園和新新怡園由于其區(qū)域面積大,同時江南江北往來也較為頻繁,糖廠社區(qū)和經(jīng)北小區(qū)周圍是居民往來較為頻繁的區(qū)域,所以對數(shù)據(jù)的整理也較為方便。而連接江南江北的主要交通要道有四條,分別是陽明灘大橋、公路大橋、松北大橋和松浦大橋,道路通行狀況的調(diào)查主要以公路大橋和松浦大橋為主,這里的車輛構(gòu)成更為分散,交通量相對更大。為了分析不同溫度、降雪條件對居民出行產(chǎn)生的影響,分別在寒冬時期,初夏時期對兩個時段進行調(diào)查。初夏時期主要包括白天平均氣溫為 13~18 ℃,居民正常出行的時期,寒冬時期則是指白天平均氣溫為-13 ℃以下居民正常出行的時期。

        2 調(diào)查分析

        2.1 人均出行次數(shù)調(diào)查分析

        筆者于2016年11月14日-2016年12月24日,對江南、江北兩地居民進行了為期5周的實地調(diào)查,有效戶數(shù)357戶,有效人數(shù)671人。得出哈爾濱市江南、江北居民冬季出行率最高的是6~19歲,平均出行次數(shù)為2.37和2.41,該年齡組一般為中、小學生,出行一般都以上學為主,而出行率最低的是60歲以上的人群,年齡的增長,導致了出行率的下降。在居民冬季出行調(diào)查數(shù)據(jù)中中可以看出,冬季男性日平均出行次數(shù)相較于女性日出行次數(shù)略高。居民冬季出行目的以上班,回家占比為最高,分別達到了30%和46%。由于哈爾濱市冬季的平均溫度達到了零下20℃左右,這使得居民選擇公交車的比例接近60%,其次為步行,接近12%,而居民選擇自行車、電動車、摩托車的比例總體不到10%。

        居民冬季的出行時間在一天中的變化,主要集中在上午和下午的兩個高峰期,而高峰期一年四季都是相同的,文章以居民從家出發(fā)時間和到家時間為基準,繪制哈市江南江北居民冬季的出行時間分布圖如圖1:

        圖1 出行時間分布圖

        從分布圖中可以看出,居民在高峰時段的出發(fā)時間和到家時間都集中在早高峰和晚高峰,分別占白天12 h的32.52%和33.33%。在冬季居民出行的活動空間的變化,是受所處地域和出行的活動時間和距離的不同而變化的,具體見表1。

        表1 兩地居民冬季不同出行距離及不同出行活動時間的出行量分布

        根據(jù)獲得的調(diào)查數(shù)據(jù)可以得出,哈市江南江北居民冬季出行的平均活動距離為4.03 km,平均活動時間為0.88 h。在對冬夏季居民出行影響因素的調(diào)查中,通過數(shù)據(jù)的整理,繪制了關(guān)于影響因素的條形圖,如圖2、如圖3。

        圖2 冬季主要影響出行的因素

        圖3 夏季主要影響出行的因素

        可以看出,冬季影響出行的主要因素為溫度、道路光滑程度和霧霾,分別占比為69%、62%、46%,而夏季主要的影響因素為氣溫,占比接近66%,而由于溫度是季節(jié)變化的共同特征,同時也是影響居民出行的主要因素,所以后文主要分析溫度對居民出行特征的影響。

        [1] 姚榮涵.城市居民出行生成預測方法研究[D].長春:吉林大學學位論文,2014.

        [2] 羅靚,云虹,徐星.城市居民出行特征及交通需求管理對策[J].長安大學學報,2011,(12).

        [3] 任園園.冰雪條件下城市道路交通流特性及管理對策研究[D].吉林大學學位論文, 2010.

        2016-12-10

        吉淑娥 ,講師,博士研究生,研究方向:交通規(guī)劃與管理。

        U415.1

        C

        1008-3383(2017)05-0207-02

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