陽(yáng)玉 ，黃椰曼

（西北大學(xué)公共管理學(xué)院，西安 710127）

社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶信息偶遇行為影響因素研究

陽(yáng)玉 ，黃椰曼

（西北大學(xué)公共管理學(xué)院，西安 710127）

社交網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大用戶獲取信息來(lái)源，而信息偶遇作為用戶信息獲取的一種特殊形式，探究其在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的影響因素具有重要意義。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外信息偶遇領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)查的基礎(chǔ)上，歸納影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息偶遇狀況的個(gè)人因素、環(huán)境因素和信息因素，構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶信息偶遇的影響因素模型，并提出10個(gè)研究假設(shè)，使用PLS分析樣本數(shù)據(jù)并驗(yàn)證模型假設(shè)。結(jié)果表明，情緒狀態(tài)等6個(gè)變量對(duì)信息偶遇有顯著正向影響，信息需求和環(huán)境狀況感知對(duì)信息偶遇有顯著負(fù)向影響，信息的多樣性、質(zhì)量對(duì)信息偶遇沒(méi)有顯著影響，并基于此提出圖書(shū)館在社交網(wǎng)絡(luò)提供信息服務(wù)的若干建議。

社交網(wǎng)絡(luò)；用戶信息行為；信息偶遇；影響因素

1 引言

社交網(wǎng)絡(luò)（Social Network Service，SNS）是基于網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)服務(wù)，其允許個(gè)體在封閉系統(tǒng)內(nèi)建立公開(kāi)或半公開(kāi)的個(gè)人文檔，并清晰地列出與個(gè)體有關(guān)聯(lián)的用戶；在此基礎(chǔ)上，個(gè)體可瀏覽自身以及關(guān)聯(lián)用戶的各種鏈接[1]。社交網(wǎng)絡(luò)作為一種革命性的信息交流方式，其發(fā)展為信息交流與獲取提供新途徑，并逐漸成為用戶信息搜尋與獲取的重要來(lái)源。然而，用戶在社交網(wǎng)絡(luò)除積極主動(dòng)、有目的地進(jìn)行信息瀏覽、查尋、交互外，還會(huì)在無(wú)意中遇到對(duì)自身有用或者感興趣的信息，即信息偶遇行為。

事實(shí)上，信息偶遇作為一種被動(dòng)的信息搜尋與獲取行為，普遍存在于日常生活中，如在圖書(shū)館閱覽時(shí)無(wú)意發(fā)現(xiàn)感興趣的書(shū)籍等。隨著社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為信息時(shí)代重要組成部分，用戶信息搜尋行為呈現(xiàn)的動(dòng)態(tài)、非線性的復(fù)雜交互[2]，與社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的碎片化、用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)心理誘因的多樣化相交織[1]，促使信息偶遇行為在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中頻繁發(fā)生，并隨著信息加速流動(dòng)而日益復(fù)雜。信息偶遇以他目的或無(wú)目的性、出乎意料、自動(dòng)獲取為核心特征，是一種低成本和相對(duì)高收益的信息行為。用戶通過(guò)信息偶遇行為常能意外獲取所需信息[3]，不僅提高用戶信息獲取效率，還弱化信息繭房現(xiàn)象，促進(jìn)個(gè)人信息素養(yǎng)和知識(shí)水平的提高[4]。社交網(wǎng)絡(luò)下的用戶信息偶遇行為及其影響因素是用戶信息行為研究領(lǐng)域熱點(diǎn)問(wèn)題，對(duì)其進(jìn)行探究有利于啟發(fā)用戶及信息服務(wù)機(jī)構(gòu)從發(fā)生過(guò)程出發(fā)思考提高信息偶遇能力的可行辦法，促進(jìn)信息偶遇有效利用，提升信息獲取的效率及滿意度。

2 理論回顧

圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域在20世紀(jì)60年代提及信息偶遇現(xiàn)象，于20世紀(jì)90年代信息偶遇引起學(xué)界較廣泛關(guān)注[5]。國(guó)內(nèi)對(duì)信息偶遇的研究始于2009年，自潘曙光引入其概念[6]，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者逐漸關(guān)注信息偶遇行為，研究角度主要包括概念辨析、類型劃分、過(guò)程探究、特征歸納、發(fā)生機(jī)理等。

一般認(rèn)為，信息偶遇由Erdelez正式提出，認(rèn)為信息偶遇是在未預(yù)期的情景中個(gè)體意外獲得感興趣信息或可用信息的現(xiàn)象[7]。此外，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同視角定義信息偶遇的研究，如被動(dòng)信息搜尋模式說(shuō)[8]、信息獲取特殊形式說(shuō)[9]；還有從行為者的主被動(dòng)性、目的性、信息需求、價(jià)值、特性等方面闡釋信息偶遇概念[10]。潘曙光將信息偶遇定義為一種信息獲取行為，并指出信息偶遇的兩個(gè)維度為低參與度和低期望值[6]；俞碧飏通過(guò)實(shí)證研究指出信息偶遇的內(nèi)涵辨識(shí)是低參與和低預(yù)期，以他目的或無(wú)目的性、出乎意料、自動(dòng)獲取為核心特征[3]?？傊?，信息偶遇是一種他目的或無(wú)目的性，意外或偶然發(fā)生的對(duì)行為發(fā)生主體有一定價(jià)值的信息被動(dòng)搜尋行為。

信息偶遇包括注意階段、停駐階段、檢驗(yàn)階段、摘取階段與返回階段，其中用戶在摘取階段可能出現(xiàn)分享、使用或存儲(chǔ)三種信息利用形式，在隨后可能“返回”到原有任務(wù)或進(jìn)入“結(jié)束”階段。從用戶感知角度出發(fā)，信息偶遇可分為六個(gè)階段，從用戶思維準(zhǔn)備、意外事件發(fā)生、進(jìn)一步認(rèn)識(shí)信息潛在積極作用、進(jìn)一步確定偶遇作用、明確作用并有所行動(dòng)、用戶評(píng)估信息偶遇效果和影響結(jié)束，中間三個(gè)步驟循環(huán)往復(fù)，直到用戶評(píng)估信息偶遇效果和影響結(jié)束[4]。

關(guān)于信息偶遇的發(fā)生機(jī)理，Erdelez將影響信息偶遇的因素歸納為用戶、環(huán)境、信息和需求[9]，后又提出信息用戶、信息環(huán)境、前景問(wèn)題和背景問(wèn)題四個(gè)維度[11]；Bj?rneborn提出信息偶遇與用戶、環(huán)境密切相關(guān)，兩者相互影響、共同促進(jìn)信息偶遇的發(fā)生[12]；王靖文等國(guó)內(nèi)研究者也從上述一個(gè)或多個(gè)方面對(duì)信息偶遇的影響因素進(jìn)行研究[13]。就個(gè)人因素而言，田立忠[14]、李儒銀[15]、Solomon[16]、Makri[17]等從不同人群的個(gè)人特質(zhì)出發(fā)對(duì)信息偶遇情況進(jìn)行研究。環(huán)境因素與信息因素常同時(shí)進(jìn)行研究，有學(xué)者通過(guò)開(kāi)展訪談、問(wèn)卷等社會(huì)調(diào)查，結(jié)合閱讀[18]、網(wǎng)絡(luò)瀏覽[19-22]、實(shí)體圖書(shū)館[12]、數(shù)字圖書(shū)館[23-25]、社交媒體[26-28]等不同情景，探究具體條件下信息偶遇行為的影響因素。此外，還有學(xué)者將信息偶遇應(yīng)用到其他研究領(lǐng)域，如Erdelez[29]、Stewart[30]、王娩娩[31]、張福學(xué)[32]等將信息偶遇作為一種重要而高效的信息獲取方式，結(jié)合信息素養(yǎng)與信息偶遇開(kāi)展研究[33]。

3 模型構(gòu)建與研究假設(shè)

大部分信息偶遇影響因素研究圍繞個(gè)人因素（信息偶遇主體）、環(huán)境因素（信息偶遇發(fā)生背景）、信息因素（信息偶遇客體）三個(gè)方面開(kāi)展，因此本文圍繞這三個(gè)方面進(jìn)行模型構(gòu)建。

3.1 個(gè)人因素對(duì)信息偶遇的影響

個(gè)人因素是信息偶遇影響因素的研究重點(diǎn)之一。對(duì)信息偶遇而言，個(gè)人能否識(shí)別未知而有用的信息至關(guān)重要，個(gè)人特質(zhì)將影響其感知能力[34]。在現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外研究中，對(duì)個(gè)人因素的研究主要分為以下三類。

3.1.1 情緒狀態(tài)與人格特質(zhì)

情緒狀態(tài)、人格特質(zhì)等精神和心理層面的個(gè)人因素會(huì)對(duì)信息偶遇產(chǎn)生影響。情緒狀態(tài)和人格特質(zhì)分別反映了用戶在信息環(huán)境中短暫性及長(zhǎng)久性的精神狀態(tài)。Merton等研究表明，人格特質(zhì)會(huì)使得某些用戶更易于發(fā)生信息偶遇[35]。如Pickering[36]、Heinstr?m[37]、McCrae[38]、Ashton[39]等的研究均證實(shí)外向性格有助于信息偶遇。Erdelez[9]、McCrae[38]、Amichai-Hamburger[40]等的研究則強(qiáng)調(diào)個(gè)人對(duì)新事物接受度、開(kāi)放程度對(duì)信息偶遇的正面影響。Jiang[41]、郭海霞[20]、田立忠[14]等通過(guò)實(shí)證研究證實(shí)好奇心對(duì)信息偶遇的促進(jìn)作用。此外，在針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息偶遇研究中，個(gè)人鏈接已有信息和自身經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的創(chuàng)造性、批判性思維能力也被視為重要的影響因素[19]。

同時(shí)，情緒狀態(tài)對(duì)信息偶遇的影響也在部分研究中被證實(shí)。Heinstr?m的研究證實(shí)當(dāng)用戶處在正面、積極的情緒狀態(tài)時(shí)更容易發(fā)生信息偶遇[37]。處于挫敗、迷惑、不確定等負(fù)面狀態(tài)時(shí)，情緒與信息偶遇呈負(fù)相關(guān)[29]。王知津等認(rèn)為用戶情緒會(huì)影響信息偶遇這一“非線性檢索”[42]。綜上，本文提出假設(shè)H1和H2。

H1：社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的情緒狀態(tài)對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

H2：社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的人格特質(zhì)對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

3.1.2 信息需求

信息需求是信息行為的基礎(chǔ)和動(dòng)力，信息偶遇作為是用戶信息行為的一種，由其內(nèi)在信息需求作為驅(qū)動(dòng)。潘曙光認(rèn)為，信息偶遇促使用戶明確并滿足自身需求[6]；俞碧飏認(rèn)為用戶潛在的、不明確的信息需求會(huì)影響信息偶遇[3]；郭海霞認(rèn)為不同時(shí)間點(diǎn)的信息需求促使信息偶遇的發(fā)生[20]；Lu研究用戶導(dǎo)向的社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇情況，發(fā)現(xiàn)短期的問(wèn)題導(dǎo)向信息需求、長(zhǎng)期的興趣導(dǎo)向需求以及潛在信息需求都對(duì)信息偶遇產(chǎn)生影響[43]。社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多樣，用戶通常兼有不同需求；在頻繁的社交中，用戶可能為滿足他人需求，發(fā)生信息偶遇。綜上，本文提出假設(shè)H3。

H3：社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的信息需求對(duì)信息偶遇有正向影響。

3.1.3 信息素養(yǎng)

一般而言，用戶的信息素養(yǎng)越高，其對(duì)信息敏感度越高，越能發(fā)現(xiàn)潛在的有用信息。用戶信息獲取能力決定潛在信息的實(shí)際使用價(jià)值，從而影響信息偶遇的發(fā)生；而信息分享的意愿會(huì)促進(jìn)用戶分享利他性的潛在信息，產(chǎn)生信息偶遇行為。Erdelez等將信息偶遇模型與信息素養(yǎng)模型進(jìn)行結(jié)合研究[29]，Jiang[41]、Nutefall[44]、郭海霞[20]、田梅[21]、王靖文[13]等也證實(shí)信息素養(yǎng)與信息偶遇的正向關(guān)系。因此，社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的信息偶遇受信息素養(yǎng)的影響。綜上，本文提出假設(shè)H4。

H4：社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的信息素養(yǎng)對(duì)信息偶遇有正向顯著影響。

3.2 環(huán)境因素對(duì)信息偶遇的影響

個(gè)人因素強(qiáng)調(diào)用戶信息偶遇的內(nèi)部因素，而用戶在進(jìn)行信息偶遇時(shí)必然處在特定環(huán)境。因此，結(jié)合本文的研究范疇，選取環(huán)境因素，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境因素至關(guān)重要。

3.2.1 用戶感知

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者研究了環(huán)境對(duì)用戶心理感受的影響。梳理其內(nèi)容，可將環(huán)境中用戶感知的類型分為兩類：環(huán)境狀況感知和環(huán)境心理感知。

用戶環(huán)境狀況感知主要包括對(duì)環(huán)境的陌生感和對(duì)環(huán)境中信息獲取的期望值兩個(gè)方面。信息偶遇是一種伴隨意外、驚喜感受的用戶信息行為，因此如果用戶對(duì)所處信息環(huán)境不熟悉并對(duì)從中獲取有用信息的期望值低，則易產(chǎn)生對(duì)“意外發(fā)現(xiàn)”的驚喜，達(dá)成信息偶遇。潘曙光[6]、Sun[45]等認(rèn)為低熟悉度、低期望值有助于信息偶遇發(fā)生。

用戶環(huán)境心理感知指在特定環(huán)境下用戶的心理感受，主要測(cè)量維度包括時(shí)間寬裕程度和放松程度。潘曙光[6]、田立忠[14]等認(rèn)為時(shí)間越寬裕，用戶發(fā)生信息偶遇概率越大，Webber[46]和毛振鵬[25]的實(shí)證研究也證實(shí)該假設(shè)成立。此外，舒適放松的環(huán)境使用戶更易關(guān)注細(xì)小信息，促進(jìn)信息偶遇發(fā)生。

社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性使用戶經(jīng)常面對(duì)陌生環(huán)境，且由于社交網(wǎng)絡(luò)側(cè)重于社交而非信息獲取，用戶通常對(duì)其信息環(huán)境持有低期望值。而作為休閑娛樂(lè)方式之一，人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中通常都是放松、無(wú)時(shí)間壓力的，因此也可能促進(jìn)信息偶遇。綜上，本文提出假設(shè)H5和H6。

H5：社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的環(huán)境狀況感知對(duì)信息偶遇有顯著負(fù)向影響。

H6：社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的環(huán)境心理感知對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

3.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)特性

社交網(wǎng)絡(luò)下的用戶信息偶遇研究離不開(kāi)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)與社交平臺(tái)環(huán)境特征的探討。一方面，用戶社交行為呈現(xiàn)某些相同特征（即社交特性）；另一方面，社交平臺(tái)借由現(xiàn)代信息技術(shù)促進(jìn)信息偶遇發(fā)生。

Lu在社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇中發(fā)現(xiàn)，社交工具并不是用戶信息獲取的主要工具，信息獲取也不是社交行為的主要活動(dòng)[43]。信息獲取的附屬性使用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的信息獲取行為呈現(xiàn)“非線性”偶遇特征。社交網(wǎng)絡(luò)中的信息頻繁交互，使信息來(lái)源和去向呈現(xiàn)多向化，信息流通速率呈現(xiàn)高速化特征[43]，一定程度上也對(duì)信息偶遇有促進(jìn)作用。

Panahi指出社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)通過(guò)用戶數(shù)據(jù)收集、過(guò)濾等機(jī)制給用戶推薦潛在有價(jià)值的信息[27]，引發(fā)用戶信息偶遇。同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)給用戶快捷的途徑記錄信息，有助于用戶信息偶遇。綜上，本文提出假設(shè)H7。

H7：社交網(wǎng)絡(luò)特性對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

3.3 信息因素對(duì)信息偶遇的影響

信息自身的特質(zhì)也被眾多研究證實(shí)其對(duì)用戶信息偶遇產(chǎn)生影響。本文選取信息的多樣性、質(zhì)量和明顯度作為潛在變量。

信息的多樣性能為用戶提供更多類型的信息選擇，信息內(nèi)容、形式和來(lái)源的多樣性能更好滿足社交網(wǎng)絡(luò)用戶多種信息需求。楊敏[28]、Jiang[41]、McCay-Peet[47]等研究均支持信息多樣性對(duì)信息偶遇的正向影響。

信息的質(zhì)量（如可靠性、精確度、時(shí)效性）在一些研究中被證實(shí)與信息偶遇有相關(guān)性。如潘曙光指出信息質(zhì)量有助于用戶信息偶遇[6]，田立忠指出信息來(lái)源可靠是影響信息偶遇的重要信息因素[14]。

信息的明顯度表現(xiàn)為某些信息經(jīng)過(guò)外形、位置的特殊處理，變得更為醒目[47]。同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)存在社交互動(dòng)，高人氣信息會(huì)吸引用戶從眾，造成用戶的信息偶遇[25]。綜上，文本提出假設(shè)H8、H9和H10。

H8：社交網(wǎng)絡(luò)中信息的多樣性對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

H9：社交網(wǎng)絡(luò)中信息的質(zhì)量對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

H10：社交網(wǎng)絡(luò)中信息的明顯度對(duì)信息偶遇有顯著正向影響。

3.4 模型構(gòu)建

綜上分析，得出本文采用的模型（見(jiàn)圖1）。其中，個(gè)人因素包括情緒狀態(tài)、人格特質(zhì)、信息需求、信息素養(yǎng)，環(huán)境因素包括環(huán)境狀態(tài)感知、環(huán)境心理感知、社交網(wǎng)絡(luò)特性，信息因素包括多樣性、質(zhì)量和明顯度。除環(huán)境狀況感知外，其余變量對(duì)信息偶遇狀況有正向影響。

圖1 研究模型

4 研究設(shè)計(jì)

4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與變量測(cè)度

本文采用問(wèn)卷調(diào)查法收集樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)概念內(nèi)涵并結(jié)合已有國(guó)內(nèi)外研究成果設(shè)計(jì)量表，以李克特七級(jí)量表進(jìn)行測(cè)度。在正式調(diào)查開(kāi)始前，進(jìn)行小規(guī)模的預(yù)調(diào)查，預(yù)調(diào)查的信度、效度均達(dá)標(biāo)（Cronbach’s α＞0.7，CR＞0.8，AVE平方根大于變量間相關(guān)系數(shù)），同時(shí)根據(jù)反饋對(duì)問(wèn)卷表述進(jìn)行適當(dāng)修改，最終確定正式調(diào)查時(shí)采用的量表。

4.2 數(shù)據(jù)收集與樣本特質(zhì)

2017年1月16—31日，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)（微信、微博、知乎等社交平臺(tái)）發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷，共回收有效問(wèn)卷244份（有效率96.1%）。本文獲取的有效樣本是量表題項(xiàng)的5倍，符合統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究的有效性標(biāo)準(zhǔn)[48]。

在回收樣本中，性別比例較均衡；84.4%的用戶年齡為18—25歲，基本代表了社交網(wǎng)絡(luò)主要活躍群體；31.1%的樣本經(jīng)常使用社交網(wǎng)絡(luò)，87.9%的用戶較常使用社交網(wǎng)絡(luò)，符合本文特定的研究背景。綜上，樣本代表性較好可作為有效研究數(shù)據(jù)。

5 數(shù)據(jù)分析

5.1 信度和效度檢驗(yàn)

信度檢驗(yàn)通常采用Cronbach’s α和（CR）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，當(dāng)Cronbach’s α和CR超過(guò)閾值0.7時(shí)，認(rèn)為有較好的信度[49]。通過(guò)分析可知，本文所有潛在變量的Cronbach’s α值的范圍在0.700—0.871，CR值的范圍在0.764—0.921，兩者均超過(guò)0.7的閾值，因此量表具有良好的信度。

效度方面，所有測(cè)度指標(biāo)的平均提取方差值（AVE）的范圍為0.581—0.812，均大于0.5，表明量表具有良好的收斂效度。同時(shí)，根據(jù)AVE平方根和潛在變量的相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果可知可知，每一個(gè)變量的AVE平方根值都大于該變量與其他潛在變量間的相關(guān)系數(shù)，表明本文使用的量表具有良好的區(qū)別效度。

5.2 假設(shè)檢驗(yàn)及結(jié)果

對(duì)模型進(jìn)行被解釋方差R2、路徑系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)可知，信息偶遇狀況的R2為0.539，即模型可以解釋53.9%的變量，解釋程度較好。顯著性檢驗(yàn)使用Bootstrapping重復(fù)抽樣方法，選取的抽樣數(shù)為1 000，通過(guò)T值檢驗(yàn)其有效性。一般而言，T＞1.96即可說(shuō)明在0.05的顯著性水平上一變量對(duì)另一變量具有顯著性影響。最終假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 路徑系數(shù)與顯著性

綜上，由于信息多樣性、質(zhì)量和信息環(huán)境的未知導(dǎo)向不顯著，假設(shè)H8、H9不成立；由于信息需求與信息偶遇情況呈負(fù)相關(guān)，假設(shè)H3不成立，其他假設(shè)均成立。最終的模型檢驗(yàn)如圖2所示。

圖2 模型檢驗(yàn)結(jié)果

6 討論與不足

6.1 個(gè)人因素對(duì)信息偶遇的影響

經(jīng)檢驗(yàn)，模型中所有個(gè)人因素均對(duì)信息偶遇有顯著影響。信息偶遇是發(fā)生在人與信息間的一種信息作用機(jī)制，人作為信息偶遇的主體，其特質(zhì)必然對(duì)行為產(chǎn)生重大作用。同時(shí)，人是社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的節(jié)點(diǎn)及組成部分，其在社交網(wǎng)絡(luò)的核心地位又進(jìn)一步加強(qiáng)個(gè)人因素對(duì)用戶信息偶遇的影響。

人格特質(zhì)和情緒狀態(tài)是最顯著性的一組潛在變量，人格特質(zhì)是一種穩(wěn)定長(zhǎng)期的個(gè)人狀態(tài)，而情緒狀態(tài)則是一種易變短暫的心理狀態(tài)，這個(gè)結(jié)論證實(shí)了Heinstr?m等對(duì)信息偶遇心理因素的研究[34]。數(shù)據(jù)表明，具有開(kāi)放性、好奇心及批判性思維的用戶更易關(guān)注意外信息的發(fā)生。相較之下，情緒狀態(tài)的路徑系數(shù)略大于人格特質(zhì)，說(shuō)明用戶發(fā)生信息偶遇行為時(shí)，情緒狀態(tài)比人格特質(zhì)的影響更大。因此，用戶在探索搜尋信息時(shí)，保持愉悅的心理狀態(tài)可增加信息偶遇行為的概率。

信息需求與信息偶遇呈負(fù)相關(guān)，表明社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶原有信息需求越少，信息偶遇發(fā)生的可能性更大，這與原假設(shè)相反?？赡茉蚴窃谏缃痪W(wǎng)絡(luò)用戶沒(méi)有特定信息需求時(shí)，其行為目的性與指向性較弱，用戶進(jìn)行社交信息漫游概率及接受新信息的意愿相對(duì)較高，從而易發(fā)生信息偶遇。

此外，信息素養(yǎng)對(duì)信息偶遇存在正向影響。信息素養(yǎng)高的用戶更能發(fā)現(xiàn)潛在信息，挖掘信息的潛在價(jià)值。為此，用戶要注重培養(yǎng)信息偶遇意識(shí)，在發(fā)生信息偶遇時(shí)對(duì)信息進(jìn)行評(píng)估處理，并摘取、保存有利用價(jià)值的信息。圖書(shū)館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)可普及信息偶遇的相關(guān)知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)用戶的信息素養(yǎng)教育，在社交平臺(tái)推薦邏輯訓(xùn)練書(shū)籍、開(kāi)展信息素養(yǎng)相關(guān)培訓(xùn)等，培養(yǎng)用戶的批判性思維與求知欲，增強(qiáng)用戶對(duì)信息偶遇的意識(shí)，促進(jìn)用戶信息偶遇行為的發(fā)生。

6.2 環(huán)境因素對(duì)信息偶遇的影響

經(jīng)模型檢驗(yàn)，環(huán)境因素中的所有因素與信息偶遇顯著相關(guān)。這說(shuō)明用戶發(fā)生社交網(wǎng)絡(luò)行為時(shí)所處的環(huán)境對(duì)信息偶遇的產(chǎn)生有一定作用。

環(huán)境因素中最顯著的變量為環(huán)境心理感知，這說(shuō)明用戶在特定環(huán)境中的心理感受是對(duì)信息偶遇影響最大的環(huán)境因素。在時(shí)間寬裕、輕松的環(huán)境中，用戶情緒穩(wěn)定，能將其注意力分散給其他信息，由此擴(kuò)大信息源，利于發(fā)現(xiàn)潛在有用信息。對(duì)此，圖書(shū)館應(yīng)積極創(chuàng)建適宜信息偶遇的虛擬空間以幫助用戶產(chǎn)生信息偶遇。圖書(shū)館在社交平臺(tái)給用戶提供服務(wù)時(shí)，要注重對(duì)信息環(huán)境的搭建，對(duì)已有信息進(jìn)行深度加工，爭(zhēng)取提升信息密度；同時(shí)在表現(xiàn)形式上力求柔和、親切，使用戶感到放松、休閑，沒(méi)有時(shí)間壓力和任務(wù)緊迫感，實(shí)現(xiàn)用戶在圖書(shū)館提供的社交空間中自由探索。

此外，社交網(wǎng)絡(luò)自身特性也對(duì)用戶信息偶遇產(chǎn)生顯著正向影響。在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，信息流動(dòng)快、交互性強(qiáng)，用戶的信息獲取范圍得到擴(kuò)展；同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)通常由興趣相投的人群組成，因此社交網(wǎng)絡(luò)中的信息更符合用戶的興趣與需求。圖書(shū)館要積極融入社交網(wǎng)絡(luò)，為信息服務(wù)添加社交特色，不能只扮演信息傳播者的角色，而應(yīng)該作為社交活動(dòng)的組織者、社交行為的促進(jìn)者、社交結(jié)果的鼓勵(lì)者，通過(guò)微信、微博等社交平臺(tái)聚集用戶，促進(jìn)交互，從而使用戶在交互中獲得信息偶遇的機(jī)會(huì)。

環(huán)境狀況感知與信息偶遇呈負(fù)相關(guān)，這與有關(guān)研究結(jié)果相符。在沒(méi)有特定需求且預(yù)期較低的環(huán)境中，用戶對(duì)所遇到的信息接受度更高。

6.3 信息因素對(duì)信息偶遇的影響

在模型檢驗(yàn)中，信息因素僅明顯度一個(gè)變量與信息偶遇相關(guān)?？赡茉谟趯?duì)用戶而言，判斷信息有用性的標(biāo)準(zhǔn)不一，這導(dǎo)致很難對(duì)無(wú)序的社交網(wǎng)絡(luò)信息歸納出一致性指標(biāo)。

由假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可知，多樣性、質(zhì)量呈現(xiàn)不顯著相關(guān)，與Jiang[41]及潘曙光[6]等在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇的研究相悖。這可能是因?yàn)樵谏缃痪W(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息過(guò)于多樣導(dǎo)致信息超載，而用戶缺乏足夠精力辨別有用信息，因此多樣性無(wú)法明顯促進(jìn)用戶的信息偶遇行為。此外，用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的信息獲取愈發(fā)呈現(xiàn)“快餐化”的特征，用戶在快速的信息刷新過(guò)程中無(wú)法即時(shí)、準(zhǔn)確地辨別信息質(zhì)量，對(duì)所需信息的獲取多發(fā)生在對(duì)信息價(jià)值判斷之前。

偶遇信息大多為明顯度高的信息，可能原因是明顯度高的信息能吸引用戶注意力。改變用戶傳統(tǒng)的線性閱讀習(xí)慣，轉(zhuǎn)為以高明顯度信息節(jié)點(diǎn)為核心的點(diǎn)狀放射性閱讀，形成多個(gè)閱讀焦點(diǎn)，利于發(fā)現(xiàn)不同位置的潛在有用信息。對(duì)此，圖書(shū)館需加強(qiáng)對(duì)信息的處理。圖書(shū)館通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)為用戶提供信息時(shí)，要緊隨時(shí)代熱點(diǎn)，抓住用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的獵奇心理，在提高信息內(nèi)容質(zhì)量的同時(shí)以評(píng)論熱點(diǎn)事件等形式自然銜接信息內(nèi)容，借助用戶自發(fā)行為提升信息的位置和明顯度。此外，還可借助社交平臺(tái)特性，對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行形式上的特殊處理（如內(nèi)容高亮、添加多個(gè)標(biāo)簽話題等），增強(qiáng)信息的標(biāo)識(shí)度和易獲取性。

本文對(duì)信息偶遇研究的影響因素提供實(shí)證研究支持，并探索在社交網(wǎng)絡(luò)特定環(huán)境下信息偶遇的影響因素，對(duì)于用戶利用信息偶遇提高信息獲取的效率及圖書(shū)館從信息偶遇出發(fā)開(kāi)展信息服務(wù)提供新思路。研究的不足在于沒(méi)有降維得到更抽象的二階潛在變量，從而加強(qiáng)模型的層次性；且問(wèn)卷結(jié)構(gòu)沒(méi)有使用心理學(xué)中成熟量表對(duì)人格特質(zhì)等因素進(jìn)行測(cè)度，未來(lái)研究可考慮獨(dú)立研究心理因素與信息偶遇的關(guān)系；同時(shí)，部分變量間存在一定相關(guān)性，未來(lái)的研究可對(duì)不同影響因素間相互作用關(guān)系與某些特定變量的中介調(diào)節(jié)作用進(jìn)行研究；此外，信息偶遇發(fā)生的不同過(guò)程可能受到不同因素的影響，對(duì)信息行為不同階段的影響因素細(xì)分也可成為未來(lái)研究的切入點(diǎn)。

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A Study on the Influencing Factors of User’s Information Serendipity in the Social Network Environment

YANG YuKun, HUANG YeMan
(School of Public Administration, Northwest University, Xi’an 710127, China)

The social network expands user’s information resources, and the information serendipity, as a unique form of information acquisition, deserves more attention when it comes to the influencing factors of it in the social network environment. Based on the previous research from home and abroad, this article concludes the individual factors, the environmental factors and the informational factors, constructs the theoretical model of information serendipity in the social network environment and puts forward 10 hypotheses. Then the model was verified by PLS using the data collected from 244 validated samples. The result is that emotional status and other 6 variables have significantly positive effects on the user’s information serendipity, while information needs and environment situation perception have negative effects. Information variety and information quality show no significance. Ultimately, several implications for library to improve information services in the social network are proposed based on the data analysis outcome.

Social Network; User’s Information Behavior; Information Serendipity; Influencing Factors

G252

10.3772/j.issn.1673-2286.2017.06.010

陽(yáng)玉 ，男，1995年生，研究方向：社交網(wǎng)絡(luò)與用戶信息行為，E-mail：yyk002007@163.com。

黃椰曼，女，1997年生，研究方向：信息資源建設(shè)與用戶服務(wù)，E-mail：huangyeman@outlook.com。

2017-05-19）