摘 要：借助智能交通系統(tǒng)，優(yōu)化公共交通運行效率，為人們提供更大的便利。文章對智能交通系統(tǒng)內(nèi)涵進行了簡要分析，并從數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、交通監(jiān)控系統(tǒng)、車輛導(dǎo)航系統(tǒng)以及車輛輔助駕駛系統(tǒng)4個方面對計算機技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用展開了討論，旨在為技術(shù)研究人員提供有價值的技術(shù)建議。

關(guān)鍵詞：計算機技術(shù)；智能交通系統(tǒng)；優(yōu)化

1 智能交通系統(tǒng)內(nèi)涵分析

智能交通系統(tǒng)（Intelligent Traffic System，ITS），主要是指借助計算機技術(shù)和信息數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，能對交通運行過程進行科學(xué)化的管理和指揮，在管理機制建立過程中，要對人員因素、車輛因素、道路環(huán)境因素等進行全方位考量和判定[1]。為了保證交通管理的高效性，將技術(shù)和管理體系融合在一起，確保交通管理系統(tǒng)的多元化發(fā)展。在智能交通系統(tǒng)建立和運行過程中，智能交通管理模塊、智能信息管理模塊、智能公共交通模塊、車輛管理模塊以及電子收費和應(yīng)急管理模塊是研究的重點[2]。

2 計算機技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用路徑

正是基于計算機技術(shù)的發(fā)展，將其應(yīng)用在智能交通系統(tǒng)中，能借助交通監(jiān)控提高整體技術(shù)的應(yīng)用效果和管理效果。技術(shù)主要是利用射頻設(shè)備，將其設(shè)置在道路上方或者是道路兩側(cè)，獲取交通情況的遠(yuǎn)程圖像，借助信號的轉(zhuǎn)化和傳遞，實現(xiàn)圖像處理，保證交通指揮中心能第一時間了解現(xiàn)場交通實況。在計算機獲取信息后，能對交通事故以及交通擁堵問題進行及時處理，提高技術(shù)模型的實際應(yīng)用價值[3]。

2.1 事故檢測系統(tǒng)

在交通系統(tǒng)中，事故問題需要引起注意，不僅會造成人身受到傷害，還會造成經(jīng)濟受損，因此，結(jié)合計算機技術(shù)，要踐行更加系統(tǒng)化的處理機制，確保應(yīng)用模型和管控措施符合標(biāo)準(zhǔn)。有一部分交通事故主要是由于路面交通堵塞所造成的，若是能對路面的情況進行及時預(yù)測和評估，就會一定程度上減少交通事故問題。正是基于此，在智能交通系統(tǒng)中，結(jié)合實際情況建立健全穩(wěn)定的管控機制，能在保證技術(shù)模型優(yōu)化運行的同時，提高交通質(zhì)量。主要是借助攝像設(shè)備與計算機設(shè)備的連接，保證射頻設(shè)備能有效對運動的車輛進行信息的采集和捕捉，能建立有效的視頻跟蹤，并且保證序列圖像的完整性[4]。只有強化數(shù)據(jù)分析，才能真正發(fā)揮計算機的實際價值和優(yōu)勢，對運動目標(biāo)的連續(xù)幀圖像進行統(tǒng)籌整合，并且將移動參數(shù)組合在一起，從而有效計算出運動目標(biāo)的實際速度。針對具體的運動參數(shù)提出有效的管理措施，確保結(jié)構(gòu)完整性的同時，為項目升級奠定堅實基礎(chǔ)。

若是檢測目標(biāo)長期處于靜止?fàn)顟B(tài)，則需要借助計算機技術(shù)中的圖像捕捉功能，對其進行有效跟蹤和圖像反饋，確保信息的有效性和完整性。只有充分利用計算機技術(shù)，才能結(jié)合實際數(shù)據(jù)和信息，以最快的速率對交通事故展開深度處理，一定程度上減少事故發(fā)生頻率[5]。

2.2 交通監(jiān)控系統(tǒng)

將計算機技術(shù)應(yīng)用在車輛監(jiān)控中，具有非常重要的意義，主要是利用計算機的圖像處理技術(shù)，能對運動的物體進行實時監(jiān)督和控制。目前，在智能交通系統(tǒng)中，應(yīng)用圖像分差的方式，對車輛展開靜態(tài)監(jiān)督和動態(tài)監(jiān)控，其運行機理都是視頻圖像序列的分差機制，從而借助相關(guān)參數(shù)對車輛的運動狀態(tài)進行集中判定。這種計量方式的運算數(shù)量較小，借助一般的軟件就能完成，且計算效果較好。在實際應(yīng)用措施建立后，主要分為兩種：（1）當(dāng)前幀與背景幀之間的差值，這種計算方式和應(yīng)用模型更加的簡單和直接；（2）相鄰幀之間的差值，這種方式能有效判定車輛的動態(tài)和靜態(tài)。

除此之外，在對車輛和行人進行監(jiān)控時，會采取分割的方式，保證能對不同群體進行不同監(jiān)控。在對車流量進行分析和計算的過程中，則需要結(jié)合車輛的平均速度以及車輛的列隊長度，對交通運行情況展開預(yù)測和分析，一定程度上建立健全完整的整合機制和管控措施，保證交通運行狀態(tài)得以全面升級。由于車輛和行人是道路結(jié)構(gòu)中的主要元素[6]，因此，在對監(jiān)控項目進行全程監(jiān)督的同時，也要有效分割，保證圖像中不同運動模型能映射相應(yīng)參數(shù)。

2.3 車輛導(dǎo)航系統(tǒng)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，車輛導(dǎo)航系統(tǒng)得到了全面普及，也是計算機技術(shù)在智能交通中的重要應(yīng)用措施。利用車輛智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能對車輛行駛道路的界限進行有效判定和識別；利用計算機內(nèi)部相關(guān)元件和操作模塊，能有效引導(dǎo)車輛向規(guī)定路線行駛，不僅能對車輛的安全距離進行系統(tǒng)化分析，也能保證導(dǎo)航駕駛過程的穩(wěn)定性，并且為攝像機運動化識別結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供動力。在計算機車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，借助攝像機能對不同車輛的運動狀態(tài)進行集中識別，并且保證檢測點運行方式能符合模擬匹配點，從而一定程度上確保車輛的智能導(dǎo)航系統(tǒng)充分發(fā)揮其實際價值，為計算機技術(shù)中信息的提取提供動力，也能有效維護安全距離和運行速率，保證車輛的安全和穩(wěn)定性。

2.4 車輛輔助駕駛系統(tǒng)

目前，許多智能汽車都開始配備智能輔助駕駛系統(tǒng)，能幫助駕駛?cè)藛T對外界的環(huán)境和影響因素及時作出正確的反應(yīng)[7]。例如，在城市市區(qū)環(huán)境駕車，計算機內(nèi)部的車輛輔助駕駛系統(tǒng)能對周圍路過的道路標(biāo)記進行記錄和分析，確保能對相關(guān)交通指示展開綜合性識別。然后利用計算機技術(shù)中的篩選功能，對相關(guān)信息進行集中的選擇和調(diào)配，避免出現(xiàn)和其他車輛以及行人擁堵的問題。也就是說，正是基于這種輔助駕駛功能，在實際技術(shù)應(yīng)用模型建立后，能在增強車輛安全駕駛的基礎(chǔ)上，保證人機交互的同時性和完整程度。駕駛?cè)藛T只有充分掌握路況信息，才能對駕駛操作給予正確的判斷，保證駕駛行為符合標(biāo)準(zhǔn)，減少車輛擁堵和車輛事故的發(fā)生概率。

除此之外，計算機技術(shù)還被應(yīng)用在車輛智能收費項目中，借助計算機內(nèi)部的識別軟件，對車牌進行集中識別，從而采取相應(yīng)的計費和處理措施，保證車輛信息留存效果。其中，ETC的應(yīng)用實現(xiàn)了車載標(biāo)簽和閱讀器之間的有效連接，能保證車輛在進入到入口后，及時收取相應(yīng)的費用，系統(tǒng)自動放行[8]。

3 結(jié)語

總而言之，在智能交通系統(tǒng)中，要充分利用計算機技術(shù)，升級識別和管理效果，為技術(shù)模型的綜合性優(yōu)化提供保障。為了進一步提高技術(shù)的應(yīng)用水平，要積極研發(fā)更加適宜車輛進行信息采集的模塊，及時對路況數(shù)據(jù)展開分析，為智能化交通的發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

作者簡介：陸蓮芳（1979— ），女，四川岳池，碩士研究生，講師；研究方向：計算機信息處理。

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Abstract： With the intelligent transportation system， optimizing the efficiency of public transport operations， to provide people with greater convenience. In this paper， the connotation of intelligent transportation system is briefly analyzed， and the application of computer technology in intelligent transportation system is discussed from four aspects： data processing system， traffic monitoring system， vehicle navigation system and vehicle assisted driving system. With a view to provide valuable technical advice to technical researchers.

Key words： computer technology； intelligent transportation system； optimization