胡小明

頂層設計必須識別不確定性才能使智慧城市順利落地。

智慧城市面對的不確定性

為什么要關注不確定性

信息技術的應用成功激發(fā)了智慧城市的構想，但智慧城市頂層設計卻頻頻出現(xiàn)難以落地的問題，重要原因是沒有意識到信息技術工具都有其適用的邊界，信息技術是利用歷史的數(shù)據與經驗的算法來解決未來的問題，它只能適應確定性環(huán)境，無法適應不確定性環(huán)境。確定性是信息技術應用的邊界，智慧城市恰恰具有極大的不確定性，頂層設計必須識別不確定性才能使智慧城市順利落地。

兩種類型的政府業(yè)務

智慧城市的一項重要任務是推動服務型政府建設，信息技術提高政府工作效率的可行性與政府的業(yè)務類型密切相關，政府業(yè)務可分為兩類：一是以規(guī)范化操作為中心的基層服務型業(yè)務，主要面對確定性問題；二是以政府決策與管理為中心的政府高層業(yè)務，主要處理不確定性問題。

兩類業(yè)務面對問題的確定性程度有很大不同，這種差別將會極大地影響信息技術應用的有效性，頂層設計需要選擇更有效的業(yè)務領域。

信息技術對基層業(yè)務的積極貢獻

政府基層業(yè)務是信息技術最容易發(fā)揮作用的領域，發(fā)改委、網信辦等十部委聯(lián)合提出“一號、一窗、一網”的要求，面對的正是信息技術最能夠提高政府服務的效率之處。信息技術能否發(fā)揮作用依賴于業(yè)務規(guī)范化程度，政府基層服務的規(guī)范性支持了信息化應用取得高效益。

信息技術對高層決策作用不大

政府的重要決策是由領導人制定的，決策本身需要創(chuàng)新思維，決策需要解決的是僅靠數(shù)據不能解決的問題，從數(shù)據中能夠計算出未來的策略不需要高層決策，只有缺乏數(shù)據、沒有先例、需要創(chuàng)新的重要場合才需要高層決策。決策者不僅要制定政策還需要承擔責任，創(chuàng)新與責任都是計算機系統(tǒng)無法做到的。

城市產業(yè)發(fā)展的不確定性

智慧城市的產業(yè)發(fā)展具有不確定性，因為產業(yè)發(fā)展不是本地區(qū)政府所能控制的，產業(yè)是跨地區(qū)競爭的，技術是不斷更新的。發(fā)展態(tài)勢不僅受到本地區(qū)策略的影響還受到外地市場競爭的影響，不確定性是產業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律，智慧城市對產業(yè)發(fā)展做精確設計是不可能的，政府能做的主要是改善經濟發(fā)展的基礎環(huán)境，如交通與通信、城市更宜居、提高人才吸引力等。

智慧城市需要面對不確定性

雖然大數(shù)據、人工智能、云計算、物聯(lián)網等先進技術對智慧城市建設增加很多重要手段，但是信息技術還有其與生俱來的局限性，其能力與局限均來自信息技術的機理，信息技術只能解決確定性問題，因此頂層設計必須從確定性與不確定性問題的分析入手，揚長避短地選擇合適的領域與合適的項目，提高智慧城市建設的效益水平。

運行管理中心與城市大腦

自組織發(fā)展的城市沒有集中的大腦

大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網、人工智能抬高了人們對智慧城市的期望，許多人相信可以利用這些新技術建立城市大腦，使政府的決策走上科學化的道路。建立城市大腦出發(fā)點雖然好卻不現(xiàn)實，城市的出現(xiàn)有幾千年，并不存在什么城市大腦，城市是按自組織模式發(fā)展起來的，城市的智慧是分布式存在的，這種智慧模式不是頂層設計可模仿的。

信息技術只能構建智能系統(tǒng)

計算機雖然被稱為電腦，但與人腦思維模式有很大不同。人腦可以有兩種思維模式，邏輯思維與直覺思維，直覺思維成為創(chuàng)造性的主要來源。然而電腦只有邏輯思維一種模式，電腦不能創(chuàng)造概念，只能按照邏輯方法處理數(shù)據，卻不會將數(shù)據提升為信息更不會創(chuàng)新（即使人工智能也做不到），信息技術可以建設智能系統(tǒng)，卻無法真正模擬人腦，智慧城市頂層設計也設計不出超越邏輯的城市大腦。

大數(shù)據技術解決不了創(chuàng)新問題

大數(shù)據技術提升了人們認識問題與處理問題的能力，而信息技術處理問題能力依然存在著先天的局限性，只能應對可預測的變化，該變化規(guī)律已經存在于歷史數(shù)據之中。不確定性意味著未來是不可預測的，而信息技術無法應對不可預測性，大數(shù)據也無法解決不確定性問題，大數(shù)據沒有創(chuàng)新能力。

人腦是可以創(chuàng)新的，人腦不僅能理解包含在數(shù)據之中的信息，還能理解非數(shù)字化的信息，人腦能夠從對人性的理解中悟出潛在的需求進行創(chuàng)新并能承擔決策風險，這是大數(shù)據技術做不到的。

人腦能在數(shù)據不完備時決策而電腦不能

靠完整的政府數(shù)據和運行管理中心的計算能力就能夠實現(xiàn)決策的科學化只是一種幻想，實際上政府的數(shù)據永遠是不可能收集齊全的，很多重要的數(shù)據并沒有進行采集，很多信息因無法數(shù)字化而無法采集，已采集的數(shù)據還存在質量問題。政府官員之所以可以在數(shù)據不完備環(huán)境下決策，是因為人還可以接受其它渠道的信息，包括非數(shù)字化的信息，電腦沒有這種能力，因而不會在數(shù)據不完備時決策。

認識政府數(shù)據不完備的現(xiàn)實

歷史數(shù)據并不能支持創(chuàng)新決策

數(shù)據收集永遠滯后于實際，不論多及時收集的數(shù)據都是歷史數(shù)據，數(shù)據所表達的是過去，而不是現(xiàn)在更不是未來。而決策是面向未來的，歷史數(shù)據并不總是能預測未來，在發(fā)展是連續(xù)性的環(huán)境下預測未來有可能，但是在發(fā)展不連續(xù)的環(huán)境下，未來是不確定的，數(shù)據不能預示未來，分析歷史數(shù)據并不能對未來提出有用的策略建議，歷史數(shù)據沒有支持創(chuàng)新決策的能力。

不是所有數(shù)據都能收集齊全的

政府數(shù)據收集并非唾手可得，政府的數(shù)據經由各部門收集，集中起來并不容易，數(shù)據的更新維護是通過部門系統(tǒng)完成的，數(shù)據可以集中，但更新維護渠道卻難以集中，很多分析想要的數(shù)據政府并沒有收集，政府雖然可以發(fā)放統(tǒng)計調查表，但數(shù)據收集之路艱苦漫長且費用很高，期待政府有足夠的數(shù)據可支持每項決策分析是不現(xiàn)實的。

一些重要信息是無法數(shù)字化的

政府決策分析缺乏數(shù)據是普遍現(xiàn)象，不僅是數(shù)據未集中上來或是可以調查數(shù)據卻沒有去做，更大的困難是很多重要信息無法數(shù)字化，例如國內外形勢、重大事件、社會文化、公眾士氣等，信息不能數(shù)字化則無法進入計算機，計算機數(shù)據分析系統(tǒng)無法考慮數(shù)據之外的信息，這就制約了計算機系統(tǒng)的政策建議能力。

數(shù)據的規(guī)模受到投資的制約

大數(shù)據分析能夠在確定性問題的處理中發(fā)揮積極作用，然而能用的大數(shù)據資源是十分稀缺的。大數(shù)據主要來自現(xiàn)成業(yè)務的副產品，專門為獲取信息而設計大數(shù)據收集渠道成本太高而難以執(zhí)行，即使是常規(guī)數(shù)據也不是隨時就能采集的。數(shù)據資源的豐富是靠政府投資堆出來的，政府投資的有限性決定了政府數(shù)據完備是不可能的，決策分析對此要有思想準備。

城市運行管理中心工作建議

工作重點不是改進高層決策

政府數(shù)據不完備與城市運行管理中心數(shù)據推理思維的局限性，使運行管理中心只適合改進規(guī)范性的業(yè)務，而不適合優(yōu)化政府決策，政府決策工作還是要由政府領導層完成。城市運行中心需要依據自己的特點揚長避短，多數(shù)城市運行管理中心并不屬于政府部門，遠離政府保密數(shù)據有利于提高工作效率，且有助于適應未來政務工作開放的新趨勢。

面向政府的基層服務主戰(zhàn)場

信息技術最能發(fā)揮作用的領域是政府的基層服務業(yè)務。規(guī)范化的基層業(yè)務操作很適合計算機應用卻始終未得到足夠重視，電子政務一直期望在高層服務上有所作為卻未能如愿，如今政府已經認識到基層服務才是政府精細化管理的主戰(zhàn)場。因此，將城市運行管理中心的工作重點向基層傾斜，提高基層公務員的工作效率將大有作為。

建設政府部門工作的激勵平臺

很多城市運行管理中心大量匯聚部門業(yè)務數(shù)據向領導層提供，使得領導層了解部門工作細節(jié)并能夠直接指揮，但上級干預業(yè)務細節(jié)會降低部門領導的責任心，部門能自行處理的問題也向領導層請示，反而增加了領導的負擔。運行管理中心應成為部門工作的激勵、匯報、檢查系統(tǒng)，讓部門發(fā)揮作用，使其工作匯報可互相查閱參考并向公眾開放，激勵各部門努力工作。

創(chuàng)造數(shù)據共享新渠道

政府內部的數(shù)據資源大都由政府數(shù)據資源中心來管理，其業(yè)務的重點是建立政府數(shù)據資源目錄與數(shù)據交換平臺，服務對象是政府內部，信息共享主要內容也是政府各部門的數(shù)據源，而很少考慮外部資源的利用。

城市運行管理中心的業(yè)務應當與資源中心不同，重點是提高政府數(shù)據利用效率，要更多以外部數(shù)據利用為主，積極引進外部數(shù)據并推動政府數(shù)據開放。運行管理中心可重點推動可視化數(shù)據的共享，可視化數(shù)據能繞過隱私與保密的障礙易于獲取。利用可視化共享平臺，政府部門可視化工作匯報可以向公眾開放，可以采購企業(yè)的可視化數(shù)據產品向政府提供，可視化數(shù)據共享平臺可成為城市數(shù)據與信息共享的新渠道。

智能系統(tǒng)與智慧城市的關系

智能與智慧是兩個層次的概念

聰明是具體的智慧，智慧是長遠聰明。聰明指一時一事的高效率，智慧指對長遠目標的高效益。智能是具體的自動化應用，智能與聰明是同一層次的概念。而智慧是大量智能應用涌現(xiàn)的新狀態(tài)，因此智慧是比智能高一個層次的概念。不同層次有不同的思維方式，不能用智能層次的思維去構想智慧城市，而要用自組織涌現(xiàn)的新層次去理解智慧城市。

人們只能建設確定性的智能系統(tǒng)

迄今為止的信息技術（包括大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算、人工智能等），都有其與生俱來的局限性，它們建立在數(shù)據與程序的基礎之上，只能解決確定性問題，對于未知的不可預測的問題無能為力，它們是針對具體環(huán)境的自動化工具，可稱為智能系統(tǒng)。信息工程理論是設計智能系統(tǒng)的工具，智慧城市意味著城市智能系統(tǒng)創(chuàng)新的繁榮，信息工程學可設計具體智能系統(tǒng)卻無法設計智能化繁榮。

國內外智慧城市概念有何不同

國內智慧城市概念要比國外的概念更寬泛，很多人會把自己對智慧的想象注入智慧城市，想象著智慧城市能解決一切問題，而不深探信息技術的局限性，導致很多智慧城市方案大而全，成為智慧城市建設浪費的主要原因。

國外的智慧城市目標要小得多也具體得多，因而容易成功，IBM公司的智慧地球主張按領域實現(xiàn)智能化，如水務管理、電力管理、交通管理、醫(yī)療管理等，而沒有像國內這樣動輒做全市范圍的大規(guī)劃，目前的知識與技術并不足以勝任全市規(guī)模的頂層設計。

智慧城市是智能系統(tǒng)繁榮涌現(xiàn)的新生態(tài)

從歷史視角看，智慧城市應當是一個方向而不是靜態(tài)的成果，人類今天掌握的技術只是技術發(fā)展史上的一個瞬間，今天最得意的技術明天就會過時，城市的智慧化是沒有盡頭的，沒有任何城市能說自己已經是智慧化了，任何靜止的概念都是在違背智慧城市的理念。

智慧城市是一種不斷創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，人類只能設計應對確定性問題的系統(tǒng)，智慧城市只能建設一個又一個有限生命力的智能系統(tǒng)，無數(shù)智能系統(tǒng)不斷被創(chuàng)造出來又不斷被更新淘汰，而智慧城市就是智能系統(tǒng)繁榮所依賴的土壤。

（作者系原中國信息協(xié)會副會長，現(xiàn)任中電科新型智慧城市研究院首席顧問）