中國(guó)醫(yī)科大學(xué)人文社科學(xué)院(110122)
張珺茹 王 愛(ài) 鄒長(zhǎng)青△
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2014年各省人口出生死亡資料的系統(tǒng)聚類分析*
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)人文社科學(xué)院(110122)
張珺茹 王 愛(ài) 鄒長(zhǎng)青△
目的 探討我國(guó)大陸31個(gè)省區(qū)市2014年人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率的分布特點(diǎn),并根據(jù)不同地區(qū)的人口數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行聚類分析,為不同地區(qū)的人口政策制定提供參考。方法 收集2014年我國(guó)31個(gè)省區(qū)的人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述分析和Q型系統(tǒng)聚類分析, Q型聚類分析的距離測(cè)量采用類平均法。 結(jié)果 我國(guó)人口變動(dòng)的總體特點(diǎn)為低出生率、低死亡率和低自然增長(zhǎng)率,但各地區(qū)數(shù)據(jù)各有特點(diǎn)。系統(tǒng)聚類分析顯示,東北三省以明顯的低出生率和低自然增長(zhǎng)率的共同特點(diǎn),單獨(dú)聚為一類;新疆和西藏則以高出生率和高自然增長(zhǎng)率單獨(dú)聚為一類。結(jié)論 根據(jù)不同省市區(qū)的人口變動(dòng)數(shù)據(jù),應(yīng)用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)地區(qū)進(jìn)行分類的結(jié)果,基本符合我國(guó)各地的人口發(fā)展規(guī)律和特點(diǎn),對(duì)了解我國(guó)不同地區(qū)的人口變動(dòng)特征及有關(guān)部門制定相應(yīng)的人口政策有一定參考意義。
人口出生率 死亡率 自然增長(zhǎng)率 聚類分析
經(jīng)過(guò)了50~60年的歷史變遷,我國(guó)作為世界上第一的人口大國(guó),已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)型向現(xiàn)代型的人口模式轉(zhuǎn)變,在發(fā)展中的人口大國(guó)內(nèi)率先進(jìn)入了人口增長(zhǎng)的“三低階段”,即“低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率”[1]。這個(gè)階段的人口國(guó)情與人口發(fā)展給我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)帶來(lái)了新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,各地勞工荒出現(xiàn),勞動(dòng)力成本也迅速上升[2]。正在逐漸消退的人口紅利使得我國(guó)在參與國(guó)際分工中所具有的比較成本優(yōu)勢(shì)也在不斷消失。與此同時(shí),人口老齡化也使我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著活力減退的威脅。
在社會(huì)領(lǐng)域,我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)體系遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于日益增長(zhǎng)的養(yǎng)老服務(wù)需求,與此相應(yīng)的社會(huì)管理和社會(huì)政策體系也處于急需完善的狀態(tài),具體表現(xiàn)為養(yǎng)老金需求和醫(yī)療保險(xiǎn)基金需求壓力的快速增加,代際轉(zhuǎn)移矛盾正在迅速突顯[1]。此外,家庭小型化、空巢老人、留守兒童等越來(lái)越多的出現(xiàn)[3],使得傳統(tǒng)家庭應(yīng)具有的情感地帶正出現(xiàn)越來(lái)越大的真空區(qū)。
人口“三低”問(wèn)題以及由此衍生的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題的解決依賴于科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行支撐。本文利用系統(tǒng)聚類的分析方法對(duì)全國(guó)不同省區(qū)市包括人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率等人口變動(dòng)指標(biāo)進(jìn)行聚類和分析,分析各省區(qū)市的人口數(shù)據(jù)特點(diǎn),從而為從國(guó)家層面提出針對(duì)不同特征地區(qū)的計(jì)劃生育政策提供參考依據(jù)。
1.資料來(lái)源 收集2014年我國(guó)各省人口出生率、死亡率及自然增長(zhǎng)率,資料摘自《2016年中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》[4]。
2.方法 聚類分析法是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,通過(guò)比較樣本各指標(biāo)或樣品之間的性質(zhì),將性質(zhì)相近的歸為一類,性質(zhì)差別較大的分為不同的類[5]。其中對(duì)樣品的聚類稱為Q型聚類,對(duì)指標(biāo)的聚類稱為R型聚類。系統(tǒng)聚類(hierarchical clustering analysis,又稱層次聚類)是實(shí)際工作中應(yīng)用最多的一種聚類方法,其聚類方法是開(kāi)始時(shí)將N個(gè)樣本(或變量)視為N個(gè)類,然后逐步合并,直至N個(gè)樣本(或變量) 被并為一類。類與類之間的距離有各種不同的定義方法,常用的方法有類間平均法、類內(nèi)平均法、最近距離法、最遠(yuǎn)距離法、離差平方和法等。
本研究將我國(guó)大陸地區(qū)的每個(gè)省視為一個(gè)觀察單位,按2014 年各省的人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率作為聚類指標(biāo),進(jìn)行Q型聚類。將n例樣品(本文為31個(gè)省級(jí)單位)看成是m維空間(本文為3個(gè)聚類指標(biāo))的n個(gè)點(diǎn),用兩點(diǎn)間的歐氏距離定義相似系數(shù):
當(dāng)類內(nèi)含兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣品時(shí),計(jì)算類間相似系數(shù)采用類平均法,即對(duì)Gp類中的np個(gè)樣品與Gq類中的nq個(gè)樣品兩兩間的npnq個(gè)平均距離求平均,得到兩類間的相似系數(shù):
具體的計(jì)算過(guò)程和聚類分析借助SPSS21.0完成[6]。
1.2014年全國(guó)各省區(qū)市人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率見(jiàn)表1。
表1 2011年各省區(qū)市人口出生率、死亡率、自然增長(zhǎng)率情況
由表1可見(jiàn),2014年全國(guó)人口出生率為12.37‰,死亡率為7.16‰,自然增長(zhǎng)率為5.21‰。人口出生率居前5位省區(qū)為:新疆、西藏、青海、海南、山東,死亡率居前5位的省區(qū)為:貴州、重慶、河南、四川、江蘇,自然增長(zhǎng)率居前5位的省區(qū)為:新疆、西藏、海南、寧夏、青海。
2.層次聚類結(jié)果
以各省區(qū)市的人口出生率、死亡率及自然增長(zhǎng)率為聚類指標(biāo),利用SPSS 15.0 對(duì)全國(guó)31個(gè)省區(qū)市進(jìn)行層次聚類,結(jié)果見(jiàn)圖1。
從圖1聚類結(jié)果圖可以看出,當(dāng)各省區(qū)市分為兩類時(shí),圖1的上半?yún)^(qū)河北、江西……新疆等17個(gè)地區(qū)歸為一類,數(shù)據(jù)特點(diǎn)為高出生率和高自然增長(zhǎng)率;圖1下半?yún)^(qū)的遼寧、吉林、……天津等14個(gè)地區(qū)歸為一類,數(shù)據(jù)特點(diǎn)為低出生率和低自然增長(zhǎng)率。當(dāng)資料繼續(xù)分為4類時(shí),新疆和西藏從圖1上半?yún)^(qū)獨(dú)立出來(lái),單獨(dú)分為一類,數(shù)據(jù)特點(diǎn)為更高的出生率和更高的自然增長(zhǎng)率,同時(shí)死亡率也非常高;同時(shí)東北三省遼寧、吉林、黑龍江也從表1下半?yún)^(qū)分離獨(dú)立分為一類,數(shù)據(jù)特點(diǎn)為最低的出生率和最低的自然增長(zhǎng)率。
圖1 我國(guó)各省區(qū)人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率的系統(tǒng)聚類圖
面對(duì)我國(guó)人口低出生率、低死亡率和低自然增長(zhǎng)率態(tài)勢(shì)和各地區(qū)呈現(xiàn)出的差異,各級(jí)政府應(yīng)采取科學(xué)有效的應(yīng)對(duì)策略,在努力提高人口規(guī)模的同時(shí),逐步化解包括老齡化在內(nèi)的人口結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。
1.發(fā)揮政策導(dǎo)向作用,促進(jìn)人口增長(zhǎng)
當(dāng)前,在全面二孩政策推開(kāi)后,應(yīng)借鑒新加坡、日本、韓國(guó)和西歐等國(guó)家鼓勵(lì)生育等措施,在人們依然處于生育意愿可調(diào)的彈性階段,強(qiáng)化激勵(lì),促進(jìn)政策紅利快速轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谠鲩L(zhǎng)紅利[7]。具體而言,可采取直接激勵(lì)和間接激勵(lì)相結(jié)合的方式,在對(duì)生育二孩的家庭給予一定的直接補(bǔ)助的同時(shí),不斷完善包括教育和醫(yī)療等相關(guān)資源在內(nèi)的各項(xiàng)福利配套。
2.優(yōu)化教育資源,全面提升人口素質(zhì)
黨的十八大報(bào)告指出“堅(jiān)持計(jì)劃生育的基本國(guó)策,提高出生人口素質(zhì),逐步完善政策,促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展”。研究顯示,2010年我國(guó)15歲以上人口平均受教育年限為9年,而同期美國(guó)為12.2年,因此各級(jí)政府應(yīng)通過(guò)教育、培訓(xùn)的形式繼續(xù)加大人力資本投資,縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距[8]。同時(shí),以教育結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)和人才專業(yè)結(jié)構(gòu)[9]。
3.加強(qiáng)政策聯(lián)動(dòng),使人口變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互為引領(lǐng)
在創(chuàng)新的星星之火剛剛于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的沃土中燃起的情況下,人口紅利所支撐的比較優(yōu)勢(shì)依然需要努力去延續(xù)。因此,在這一過(guò)渡時(shí)期,經(jīng)濟(jì)政策應(yīng)與人口政策相協(xié)調(diào),各地政府需因地制宜,因時(shí)而異地出臺(tái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。一方面進(jìn)一步適時(shí)和適度地發(fā)展勞動(dòng)密集型工業(yè),延續(xù)發(fā)揮我國(guó)勞動(dòng)力人口的比較成本優(yōu)勢(shì)[3],另一方面加大對(duì)人力資源的培養(yǎng)力度,逐漸變?nèi)丝诩t利為人才紅利,為創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展開(kāi)創(chuàng)有利的支撐條件。
4.因地制宜,強(qiáng)化對(duì)東北地區(qū)人口問(wèn)題解決的政策支持力度
相對(duì)于全國(guó)其他省份,東北三省在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,面臨著巨大的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型壓力的背景下,人口增長(zhǎng)的放緩和老齡化將使得其在人力資源驅(qū)動(dòng)上失去持久的動(dòng)力。面對(duì)嚴(yán)峻的形勢(shì),東北三省在全面落實(shí)兩孩政策的同時(shí),應(yīng)加快建立完善人口計(jì)生工作長(zhǎng)效機(jī)制,積極爭(zhēng)取其他相關(guān)部門的支持與配合。建立人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制,將人口普查和人口抽樣調(diào)查相結(jié)合,并不斷開(kāi)展人口與計(jì)劃生育專項(xiàng)調(diào)查等活動(dòng),形成人口信息數(shù)據(jù)庫(kù),從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)東北三省人口在發(fā)展過(guò)程中遇到的新問(wèn)題和新情況,并及時(shí)制定并完善相應(yīng)政策[10]。
5.合理控制人口增長(zhǎng)規(guī)模,促進(jìn)人與自然協(xié)同發(fā)展
以人口容量計(jì)量中國(guó)的資源并不豐富,在扭轉(zhuǎn)“三低”的過(guò)程中,也要注意我國(guó)環(huán)境和資源對(duì)人口增長(zhǎng)的承受能力,即人口增長(zhǎng)應(yīng)控制在科學(xué)合理的區(qū)間范圍內(nèi)[11],在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源利用、生態(tài)自然環(huán)境可持續(xù)發(fā)展中保持有機(jī)平衡。
6.多重措施并舉,提高老年人的社會(huì)福利水平
一方面應(yīng)進(jìn)一步完善現(xiàn)有的社會(huì)保險(xiǎn)制度,提高醫(yī)療保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的統(tǒng)籌層次和保障水平,加快推進(jìn)醫(yī)療保險(xiǎn)異地即時(shí)結(jié)算。另一方面積極推進(jìn)農(nóng)村和城鎮(zhèn)老年人口社會(huì)保障一體化進(jìn)程,使包括基本醫(yī)療保險(xiǎn)、社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、老年人福利與救助等基本公共服務(wù)盡快實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一和銜接[12]。
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(責(zé)任編輯:郭海強(qiáng))
遼寧省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目(L12CGL017);遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(W2015400);遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(LR201608)
△通信作者:鄒長(zhǎng)青,E-mail:allan2003@vip.qq.com
中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)2017年3期