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        一種擬插值算子的改進

        2017-07-18 11:48:26
        無線互聯(lián)科技 2017年11期
        關鍵詞:插值步長算子

        周 琴

        (西華師范大學 數(shù)學與信息學院,四川 南充 637009)

        一種擬插值算子的改進

        周 琴

        (西華師范大學 數(shù)學與信息學院,四川 南充 637009)

        為更好地提高擬插值算子的精度,文章對MQ擬插值算子的構造及其相關性質進行改進,得到一種具有3次方精度的擬插值算子。數(shù)值實驗表明改進的擬插值具有良好的逼近精度。

        徑向基函數(shù);擬插值算子;精度

        1 MQ算法概述

        MQ方法是由Hardy[1-2]在20世紀60年代提出,并探討了在地理、遙感和信號系統(tǒng)等方面的應用;Powell等[3]構造了3種擬插值算子LAf,LBf,LCf,并計算誤差;Wu等[4]對LCf進行改進,得到了擬插值算子LDf;Ling[5]在LDf(x)的基礎上構造了LRf(x);同時陳榮榮[6]對LDf改進,得到擬插值算子L4f。

        本文主要是基于陳榮榮[6]提出擬插值算子L4f,運用吳宗敏等[7]提出改進的思想,得到一種具有3次方精度擬插值算子,并運用數(shù)值算例驗證新構造的算子具有良好精度。

        2 擬插值基本性質

        陳榮榮[6]通過在LBf(x)的基礎上進行改進,同時對LCf的端點處的進行,并對其適當改進,加入一階導數(shù),再用差商代替一階,最終變成L4f(x)的形式,其中xj為等距插值節(jié)點:

        3 新的擬插值算子L4*Rf(x)改進過程

        定義公式3取插值結點:a=x0<x1<…<xn=b,h=max(xj-xj-1),對于已知函數(shù)f∈C1[x0,xn]→R和數(shù)據(jù){xj,fj}nj=0,j=0,1,…,n,新構造的算子L4*Rf(x)按照3個步驟改進:

        (2)對定義相應序列建立相對應新的擬插值問題,即{xk(j),fk(j)}mj=0;同時將新的擬插值問題帶入陳榮榮[6]構造的擬插值格式L4f(x);經(jīng)變形可得到新的擬插值問題誤差函數(shù)方程:

        對公式3用節(jié)點數(shù)據(jù)xj上進行擬插值,可得{xj,εj}nj=0函數(shù)L4{xk(j)}f(x)的定義域為R,已知函數(shù)值fj=f(xj),由0≤j≤n,可計算得εj=ε(xj)。

        (3)利用上一步得到的數(shù)據(jù)集{xj,εj}nj=0對L4{xk(j)}f(x)再次擬插值,得到新的擬插值:

        4 數(shù)值實驗

        本節(jié)選取幾種擬插值算子:Wu等[4]構造的擬插值算子LDf,Ling[5]在LDf(x)的基礎上構造了LRf(x),陳榮榮[6]提出擬插值算子L4f,新構造的擬插值算子L4*Rf(x)作為被逼近函數(shù),并且選擇不同步長的h和形狀參數(shù)c在最大模度量下比較誤差,得到結果如表1—3所示,實驗函數(shù)為:f(x)=sin(4.5x)。

        表1—3表示實驗函數(shù)的誤差數(shù)據(jù),分析對比以上誤差數(shù)據(jù)可得:隨著步長h和形狀參數(shù)c減小時,4種擬插值算子誤差都減小,而擬插值L4*Rf(x)算子誤差都是最?。辉诿恳涣兄?,步長h和形狀參數(shù)c取相同的情況下,隨著插值節(jié)點個數(shù)的增加,L4*Rf(x)算子誤差是最小的,逼近程度是最佳的. 這說明擬插值L4*Rf(x)是可行的。

        表1 在區(qū)間[0,1]之間取10個點,取h=0.1

        表2 在區(qū)間[0,1]之間取100個點,取h=0.01

        表3 在區(qū)間[0,1]之間取1 000個點,取h=0.001

        [1]HARDY R L. Multiquadric equations of topography and other irregular surfaces[J].Journal of Geophysical Research, 1971(8):1905-1915.

        [2]HARDY R L.Theory and applications of the multiquadric biharmonic method[J].Computers & Mathematics with Applications, 2010(19):163-208.

        [3]BEATSON R K, POWELL M J. Univariate multiquadric approximation: quasi-interpolation to scattered data[J].Constructive Approximation, 1992(8):275-288.

        [4]WU Z M, SCHABACK R. Shape preserving properties and convergence of univariate multiquadric quasi-interpolation[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,1994(4):441-446.

        [5]LING L.An univariate quasi-multiquadric interpolation with better smoothness[J].Computers and Mathematics with Applications, 2004(48):897-912.

        [6]陳榮榮. MQ擬插值算子的構造及其相關性質[D].長春:東北師范大學,2015.

        [7]吳宗敏.散亂數(shù)據(jù)擬合的模型、方法和理論[M].北京:科學出版社,2007.

        An improved quasi-interpolation operator

        Zhou Qin
        (Mathematics and Information College of China West Normal University, Nanchong 637009, China)

        In order to improve the accuracy of the quasi-interpolation operator, the construction of MQ quasi-interpolation operator and its related properties are improved in this paper, a quasi interpolation operator with 3 cubed accuracy is obtained. Numerical experiments show that the improved quasi interpolation has good approximation accuracy.

        radial basis function; quasi-interpolation operator; accuracy

        周琴(1988— ),女,四川武勝,碩士,助教;研究方向:偏微分方程數(shù)值解。

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