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        線性回歸模型在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)想

        2017-07-13 19:48:44伊國鑫馬國福
        中國科技縱橫 2017年11期
        關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)預(yù)測

        伊國鑫+馬國福

        摘 要:回歸分析是一種統(tǒng)計工具,它利用兩個或兩個以上變量之間的關(guān)系,由一個或幾個變量來預(yù)測另一個變量,它是處理變量之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法。將該統(tǒng)計方法應(yīng)用于預(yù)測電力系統(tǒng)運行中各種因素對設(shè)備狀態(tài)量的影響,從而對設(shè)備的運維提供指導(dǎo),具有可行性。

        關(guān)鍵詞:線性回歸分析;預(yù)測;電力系統(tǒng);設(shè)備狀態(tài)量

        中圖分類號:TM715 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-2064(2017)11-0162-01

        1 線性回歸分析的意義

        在客觀世界中,我們經(jīng)常會遇到一些相互依賴、相互制約的變量。它們之間有著一定的關(guān)系,這種關(guān)系在量上主要有兩種類型.一類是確定性關(guān)系,也就是我們所熟悉的函數(shù)關(guān)系,其特點就是給定自變量的值,能確定因變量的對應(yīng)值。另一類是非確定性關(guān)系,其特點是給定自變量的值,不能確定因變量的值。

        回歸分析是研究自變量的變化對因變量變化的影響程度,其目的在于根據(jù)已知自變量的變化來估計或預(yù)測因變量的變化情況。利用回歸分析,確定因變量與自變量之間的回歸模型;根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù),估計并檢驗回歸模型及未知參數(shù);在眾多的自變量中,判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的,哪些變量的影響是不顯著的;根據(jù)自變量的已知值或給定值來估計和預(yù)測因變量的值。

        2 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

        在電力系統(tǒng)運行過程中,一個設(shè)備運行參數(shù)的變化,往往會引起設(shè)備其他運行參數(shù)的變化,他們之間存在類似于線性的關(guān)系,例如:設(shè)備負(fù)荷電流的不同變化,引起設(shè)備接觸面上發(fā)熱溫度的不同;或者設(shè)備負(fù)荷的不同引起設(shè)備電磁場場量的變化,從而引起設(shè)備局部放電放電量的大小變化。由于在系統(tǒng)運行過程中,對設(shè)備運行狀態(tài)或者設(shè)備運行參數(shù)的影響,通常都是由多個影響因素,溫度、濕度、電流、壓力等等都會對設(shè)備的參數(shù)構(gòu)成影響,并且這些影響因素對設(shè)備所構(gòu)成的影響都不是確定的函數(shù)關(guān)系,因此,通過線性回歸分析,構(gòu)建各種影響因素對設(shè)備參數(shù)影響的模型,從回歸分析入手,判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的,根據(jù)自變量的已知值或給定值來估計和預(yù)測因變量的值,這對指導(dǎo)設(shè)備的狀態(tài)檢修、判斷設(shè)備異常的發(fā)展趨勢具有現(xiàn)實意義。

        一元線性回歸分析法的預(yù)測模型為:

        將a、b代入一元線性回歸方程Yt=a+bxt,就可以建立預(yù)測模型,那么,只要給定xt值,即可求出預(yù)測值。

        將以上模型應(yīng)用于電力系統(tǒng)中,例如,設(shè)備負(fù)荷電流的變化對設(shè)備接觸面上發(fā)熱溫度的影響進(jìn)行一元線性回歸分析,則在以上模型中式中,xt代表設(shè)備t次負(fù)荷電流的值、代表t次設(shè)備接觸面上的溫升值。通過實際測試的一組數(shù)據(jù),求出回歸方程參數(shù)a、b的值,得到設(shè)備接觸面上發(fā)熱溫度與設(shè)備負(fù)荷電流之間關(guān)系的線性回歸方程Yt=a+bxt

        列如:某220kVxx變電站110kV隔離開關(guān)C相刀口發(fā)熱,測得一天內(nèi)的溫度變化如下表1所示。只考慮負(fù)荷對測試溫度的影響,忽略其他因素影響。

        將19:00前的數(shù)據(jù)代入上述公式,計算求得:a=29.626b =0.087,即線性回歸方程為Yt=29.626+0.087xt。通過該線性回歸方程,我們驗算21:00與23:00兩個時間點的設(shè)備溫度預(yù)測。將這兩個時間點的參數(shù)帶入以上方程,得到21:00的設(shè)備預(yù)測溫度為:68.8℃,實際溫度為:68℃,誤差率為:-1.2%;23:00的設(shè)備預(yù)測溫度為:62.7℃,實際溫度為:60℃,誤差率為-4.5%:這樣,在設(shè)備運行過程中,我們可以通過該線性回歸方程,可預(yù)測在不同的負(fù)荷電流下設(shè)備接觸面上的溫升值,從而制定相應(yīng)的巡視、檢修計劃。

        3 結(jié)語

        類似于上述分析方法,線性回歸分析可以運用于系統(tǒng)運行中所面臨的各種不確定因素對設(shè)備影響的預(yù)測中,通過建立線性回歸模型,預(yù)測設(shè)備狀態(tài)量在相關(guān)因素影響下的發(fā)展趨勢,從而指導(dǎo)設(shè)備的運維。

        參考文獻(xiàn)

        [1]沈其君主編.SAS統(tǒng)計分析[M].東南大學(xué)出版社,2001.

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        [3]上海師范大學(xué)數(shù)學(xué)系概率統(tǒng)計教研組 編.回歸分析及其試驗設(shè)計[M].上海教育出版社,1978.

        [4]孫目珍.電介質(zhì)物理基礎(chǔ)[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2000.

        [5]周澤存,沈其工,方瑜,等.高電壓技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,2007.

        [6]嚴(yán)璋,朱德恒.高電壓絕緣技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,2007.

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