王霄

摘要：在這篇文章中，主要說(shuō)明在一維波方程中獲得特征值和特征向量的方法，這個(gè)方法要通過(guò)不同的方程解法為基礎(chǔ)才能得到，更精確的說(shuō)，一維波方程和其他的方程類似，特征值和特征向量也需要通過(guò)不同方程的原理來(lái)獲得，其中一些特征值和特征向量的性質(zhì)，可以在矩陣方法中體現(xiàn)出來(lái)。

Abstract： In this paper， the main method in one-dimensional wave equation to obtain the eigenvalues and eigenvectors is explained. This method can be obtained through different equation solutions， more precisely， one-dimensional wave equation is similar to other equations， eigenvalues and eigenvectors also can be obtained through different principle equation and some of the properties of eigenvalues and eigenvectors can be reflected in the matrix method.

關(guān)鍵詞：一維波方程；有限差分半離散化形式；特征值問(wèn)題

Key words： one dimensional wave equation；finite difference semi discretization；eigenvalue problem

中圖分類號(hào)：O151.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）19-0240-02

1 概述

空間半離散化一維波方程中特征值和特征向量的性質(zhì)。

4 總結(jié)

在以上的說(shuō)明中，展現(xiàn)了一維波方程中特征值和特征向量的求法。

以這個(gè)方法為基礎(chǔ)應(yīng)用于不同的方程。更準(zhǔn)確的說(shuō)，一維波方程和其他不同的方程一樣，特征值和特征向量也用同樣的方法從不同的方程中得出，一些特征值和特征向量的性質(zhì)在矩陣原理中給出，這個(gè)方法不僅僅被用于討論波網(wǎng)格的相應(yīng)的問(wèn)題，而且應(yīng)用于矩陣中的特征值和特征向量的計(jì)算。

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