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        基于DSP的四旋翼飛行器視覺導航避障系統(tǒng)研究

        2017-07-10 08:43:48肖祖銘郭瞻
        科技風 2017年7期

        肖祖銘 郭瞻

        摘 要:近年來,無人機技術發(fā)展迅速,對無人機控制、自主著陸等方面的研究不斷取得巨大成果??紤]到無人機作業(yè)時常會遇到復雜的地形,尤其是在大城市中,無人機如何實現(xiàn)智能避障已成為一個研究的熱門課題。本項目將光流避障算法理論應用于視覺避障的研究,既彌補了GPS全球定位導航局部失效的缺點(如室內(nèi)作業(yè)或者建筑物密集地帶),也代替了INS慣性導航系統(tǒng)漂移誤差的影響,實現(xiàn)了無人機精確、穩(wěn)定的避障目標,這將是未來無人機導航發(fā)展趨勢。

        關鍵詞:DSP;四旋翼飛行器;視覺導航避障

        無人機在無人機偵查、救援等軍事活動、攝影測量以及農(nóng)場作業(yè)等實際操作中,無人機無時無刻不在體現(xiàn)其強大的優(yōu)勢。人機如何實現(xiàn)智能避障已成為一個研究的熱門課題。它關系著無人機是否能夠順利的完成任務,也關系著無人機是否能夠安全返航。同時,自主、快速避障也是無人機自主化、智能化的顯著標志?,F(xiàn)階段國內(nèi)外學者對無人機的避障算法做了充分的研究,包括可視圖法、人工勢場法以及VFH直方圖法等,每一種算法都有自身的優(yōu)勢和不足,考慮到時序和快速響應等問題,我們需要研究一種新的算法來實現(xiàn)無人機避障功能。

        一、國內(nèi)外無人機自主避障技術研究概況

        (一)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析和發(fā)展趨勢

        基于全局的路徑規(guī)劃是目前國內(nèi)外常見的無人機導航方法,但由于真實的飛行環(huán)境信息很難完全預知,未知和突發(fā)的威脅對于預先規(guī)劃的全局航路是致命的打擊,即使沒有突發(fā)的威脅,全局航路規(guī)劃也依賴于離線預處理和對環(huán)境數(shù)據(jù)的高度精確,對于地面站的要求過高,并且控制范圍受到無線傳輸距離的限制,因此基于無人機自主的導航方式的研究勢在必行。

        (二)現(xiàn)有的兩種實時航路規(guī)劃方法

        1)基于已知環(huán)境信息規(guī)劃初始航路,在出現(xiàn)突發(fā)威脅障礙時作出局部調(diào)整,繞過威脅后重新回到初始規(guī)劃航路;2)在發(fā)現(xiàn)威脅后,基于當前位置和目標點重新規(guī)劃航路。這兩種方法雖然解決了全局航路規(guī)劃缺乏應變的問題,但是可以看出在時間上損失過大,且同樣過分依賴地面站的控制。

        (三)無人機視覺避障技術研究成果及原因

        國內(nèi)外關于自主避障的研究多應用于機器人室內(nèi)導航,而在無人機方面的研究相對匱乏,其原因主要有兩個方面:第一,普通芯片處理數(shù)據(jù)的能力不能達到要求,即對于大量數(shù)據(jù)的計算不能滿足系統(tǒng)快速響應的需要。第二,傳感器不能夠準確和快速對周圍環(huán)境進行采樣。為了解決上述的三個問題,本項目將提出了一種基于DSP芯片機載設備的四旋翼飛行器系統(tǒng),來實現(xiàn)無人機的自主避障功能。

        二、研究內(nèi)容

        本項目主要選取四旋翼飛行器作為研究平臺,通過機載CCD攝像機作為圖像傳感器代替激光雷達測距儀,并由專用DSP處理器對拍攝的圖像進行處理、閾值化、特征識別等過程,來實現(xiàn)飛行器對前方障礙的快速識別,然后經(jīng)過飛控計算機發(fā)出控制指令,實時在線調(diào)節(jié)飛行器的俯仰角、偏航角和滾轉(zhuǎn)角,使飛行器能夠快速、穩(wěn)定的避開障礙物,實現(xiàn)無人機的完美避障。它具體涵蓋了下列內(nèi)容:1)基于光流算法的圖像處理及飛行器前方障礙物識別的軟件設計。2)基于DSP處理器的數(shù)據(jù)接收、處理以及控制信號輸出的硬件平臺設計。3)將基于光流算法的避障程序移植到DSP芯片中。4)基于DSP的無人機避障系統(tǒng)PC機仿真軟件平臺搭建,進行軟件仿真驗證。5)基于DSP的無人機避障系統(tǒng)硬件平臺搭建,進行實物飛行驗證。

        三、研究目標和擬解決的關鍵問題

        (一)研究目標

        筆者欲開發(fā)一種基于DSP的四旋翼飛行器視覺導航避障系統(tǒng)。通過軟硬件設計結合,實現(xiàn)四旋翼飛行器快速、穩(wěn)定的自主避障,同時還要實現(xiàn)路徑最短、能耗最小、飛行效果最佳等功能。

        (二)擬解決的關鍵問題

        1)解決快速、準確識別障礙物和周邊背景圖像噪聲對數(shù)據(jù)處理結果的影響的技術。2)解決研究完整的基于DSP芯片的無人機避障系統(tǒng)的搭建。3)解決將研究基于光流值的避障算法移植到DSP芯片中。

        四、擬采取的研究方法余可行性分析

        (一)擬采取的研究方法

        1.硬件平臺搭建樣板

        硬件是整個避障系統(tǒng)的基礎,本項目擬采用CCD攝像機作為圖像傳感器,采用性能高速的DSP芯片(DM642芯片)對圖像進行處理,完成障礙物識別等任務,遙控發(fā)射器和接收器頻率為2.4GHz,為避免頻率相同下,信號的干擾,故舍棄傳輸距離更遠的XBee無線數(shù)據(jù)傳輸器(2.4GHz),選擇傳輸距離較近,但滿足要求的3DR Radio(915MHz)無線數(shù)據(jù)傳輸器。地面站由一臺計算機控制以及相應軟件組成,對飛行器進行實時監(jiān)控,系統(tǒng)硬件平臺方案。

        2.PC機仿真軟件平臺搭建, 進行軟件仿真驗證

        通過OpenGL與MATLAB混合編程,來實現(xiàn)光流的避障算法的仿真驗證。具體思路是:基于OpenGL搭建一個虛擬的飛行環(huán)境,在該環(huán)境模擬一架無人機并將攝像機放置在飛機前端,同時在場景中放置一定的障礙物,然后通過MATLAB的實時運行結果來控制該飛行器的飛行,實現(xiàn)自主避障。

        (二)可行性分析

        在本次項目設計中,既有PC機仿真軟件平臺搭建,對系統(tǒng)軟件進行測試,又有硬件平臺搭建,對系統(tǒng)實物進行測試,整個研究過程的實時和準確都能得到保證。同時本系統(tǒng)搭載的外設使用價格低、質(zhì)量小、信息全的機載攝像機作為避障傳感器,與其他的激光或者雷達測距傳感器相比,不但減輕了無人機的載荷,增加續(xù)航能力,而且降低了成本,有利于無人機的推廣。

        (三)本項目創(chuàng)新點及特色

        1)本項目核心設計思想類似人類避障行為:DM642芯片類似人的大腦,CCD相機則相當于人的眼睛。當無人機遇到障礙時,系統(tǒng)通過CCD相機將環(huán)境信息傳輸?shù)紻M642,隨后DM642“思考”并做出判斷,然后把得出的控制信號經(jīng)過I/O口傳給飛控計算機,飛控計算機控制四個電機的運轉(zhuǎn),實現(xiàn)一次避障“運動”。2)設計一種基于DSP的光流算法避障系統(tǒng),實現(xiàn)無人機避障的最優(yōu)化處理。

        參考文獻:

        [1] 鄭海潮.四軸飛行器自主飛行控制及避障系統(tǒng)研究[D].電子科技大學,2016.

        [2] 聶博文,馬宏緒,王劍,王建文.微小型四旋翼飛行器的研究現(xiàn)狀與關鍵技術[J].電光與控制,2007(06).

        江西省教育廳科學技術研究項目:基于DSP的四旋翼飛行器視覺導航避障系統(tǒng)研究,項目編號:GJJ151290

        作者簡介:肖祖銘(1978-),男,江西萬安人,本科,副教授,景德鎮(zhèn)學院機電系。

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