楊明杰,楊廣,何新林,龍愛(ài)華,2,陳江春,王翠,李小龍
(1石河子大學(xué)水利建筑工程學(xué)院/現(xiàn)代節(jié)水灌溉兵團(tuán)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 石河子 832003;2中國(guó)水利水電科學(xué)研究院水資源研究所,北京 100044)
基于多維臨界調(diào)控模型的瑪納斯河流域水資源調(diào)控
楊明杰1,楊廣1,何新林1,龍愛(ài)華1,2,陳江春1,王翠1,李小龍1
(1石河子大學(xué)水利建筑工程學(xué)院/現(xiàn)代節(jié)水灌溉兵團(tuán)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 石河子 832003;2中國(guó)水利水電科學(xué)研究院水資源研究所,北京 100044)
水資源調(diào)控是不同區(qū)域和用水戶之間有效公平分配水資源的重要途徑,本文以新疆瑪納斯河流域?yàn)檠芯繉?duì)象,以水資源供需缺水量最小為優(yōu)化目標(biāo),在分析耗散結(jié)構(gòu)、協(xié)同學(xué)、有序原理和臨界控制論的基礎(chǔ)上,應(yīng)用多維臨界調(diào)控模型對(duì)瑪納斯河流域水資源系統(tǒng)進(jìn)行行業(yè)間優(yōu)化調(diào)控。研究結(jié)果表明:2020年,通過(guò)工業(yè)節(jié)水30.8%、農(nóng)業(yè)節(jié)水1.2%和污水資源化1.38×108m3,可使系統(tǒng)熵由0.34降低到0.15;2030年,通過(guò)工業(yè)節(jié)水54%、農(nóng)業(yè)節(jié)水1.6%和污水資源化1.89×108m3,可使系統(tǒng)熵由0.34降低到0.15;2030年的缺水量比2020年的缺水量減少了0.4×108m3,可實(shí)現(xiàn)水資源系統(tǒng)的有序發(fā)展。研究成果對(duì)解決灌區(qū)水資源供需矛盾、提高水資源高效利用具有重要意義。
瑪納斯河流域;多維臨界調(diào)控;系統(tǒng)熵;有序發(fā)展;水資源高效利用
瑪納斯河流域位于天山北麓準(zhǔn)噶爾盆地南緣,地處 N43°27′-N45°21′,E85°01′-E86°32′,遠(yuǎn)離海洋,氣候干燥,是典型的大陸性干旱氣候。隨著人口的增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和水資源的長(zhǎng)期開(kāi)發(fā)利用,灌區(qū)的水資源供需矛盾愈發(fā)突出,嚴(yán)重制約了地區(qū)發(fā)展。為保證水資源的可持續(xù)發(fā)展,最大限度的滿足供水要求,對(duì)瑪納斯河流域水資源配置就顯得尤為重要[1]。
水資源配置是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)。國(guó)外學(xué)者采用多目標(biāo)規(guī)劃理論、多用戶交互式模型、地表水地下水再生水聯(lián)合運(yùn)用、水資源管理與GIS有機(jī)聯(lián)動(dòng)等[2-5];國(guó)內(nèi)學(xué)者采用“人工-自然”二元水循環(huán)、全屬性功能水資源配置、水資源全要素配置模型、基于ET的水資源合理配置等[6-9],對(duì)如何提高水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)之間的協(xié)調(diào)度進(jìn)行了大量研究。
相互依存相互制約的子系統(tǒng)決定復(fù)雜巨系統(tǒng)的運(yùn)行方向,為保證水資源系統(tǒng)協(xié)調(diào)、有序和良性循環(huán),需要研究水資源-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-生態(tài)的相互協(xié)調(diào)、水資源合理配置和系統(tǒng)崩潰臨界閾值等問(wèn)題。多維臨界調(diào)控理論由臨界控制論、有序原理、耗散結(jié)構(gòu)理論和協(xié)同學(xué)等組成,可應(yīng)用于水資源優(yōu)化配置研究,對(duì)多個(gè)相互矛盾的目標(biāo)進(jìn)行科學(xué)分析,使復(fù)雜巨系統(tǒng)向協(xié)調(diào)和有序方向運(yùn)行[10]。其含義有以下三層[10-12]:(1)協(xié)調(diào)。協(xié)調(diào)水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)之間以及各用水部門之間的關(guān)系,使系統(tǒng)整體以及各個(gè)子系統(tǒng)都能充分發(fā)揮其最佳效應(yīng)。(2)優(yōu)化。優(yōu)化是多維臨界調(diào)控取得整體、協(xié)調(diào)、有序、高效的必要手段。(3)良性循環(huán)。良性循環(huán)是水資源系統(tǒng)維持可持續(xù)的最終目標(biāo)。
為了均衡各灌區(qū)用水部門之間的用水量,本文針對(duì)瑪納斯河流域的石河子灌區(qū)、莫索灣灌區(qū)、下野地灌區(qū)的行業(yè)間用水問(wèn)題,采用多維臨界調(diào)控模型,提出了綜合考慮水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)四方面因素的水資源臨界調(diào)控模型,可實(shí)現(xiàn)水資源系統(tǒng)的有序發(fā)展,對(duì)于解決灌區(qū)水資源供需矛盾、提高水資源高效利用具有重要意義。
多維臨界調(diào)控的研究對(duì)象是自然和人文系統(tǒng)組成的復(fù)雜巨系統(tǒng)。水資源系統(tǒng)是“天然-人工”二元水循環(huán)的復(fù)雜巨系統(tǒng)[13],水資源多維臨界調(diào)控主要用于解決多目標(biāo)、動(dòng)態(tài)、不確定和群決策問(wèn)題,通過(guò)工程和非工程措施,對(duì)水資源的開(kāi)發(fā)利用過(guò)程進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制,以緩解水資源短缺的現(xiàn)狀,逐步解決水資源供需矛盾,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜巨系統(tǒng)有序發(fā)展。
1.1 水資源多維臨界調(diào)控子系統(tǒng)有序度
水資源系統(tǒng)是耗散結(jié)構(gòu)[14],系統(tǒng)的相變結(jié)果不一定都走向新的有序,也可能走向無(wú)序 ,因此,為了把握系統(tǒng)協(xié)調(diào)的程度,引入有序度來(lái)衡量協(xié)同作用。考慮子系統(tǒng)SSi演化進(jìn)程中的序參量變量為eij=(ei1,ei2,…,ein),其中 n≥1,eij的取值應(yīng)在臨界閾值區(qū)間,如:Ui≤eij≤Ti,j∈[1,n]。針對(duì)瑪納斯河灌區(qū)水資源系統(tǒng)給出如下有序度的計(jì)算,子系統(tǒng)序參分量eij的有序度為:
式中:ui(eij)為序參分量eij的有序度;Uij和Tij分別為eij的最小和最大臨界閾值。
由式(1)可知,若序參量eij的有序度值ui(eij)∈[0,1],則序參量在臨界閾值區(qū)間,且其值越大,eij對(duì)子系統(tǒng) SSi有序的“貢獻(xiàn)”越大。相反,若 eij∈[0,1],說(shuō)明eij不在合理閾值區(qū)間,需進(jìn)行調(diào)節(jié)。從總體上看,序參量變量eij對(duì)子系統(tǒng)SSi有序程度的“總貢獻(xiàn)”可通過(guò)ui(eij)的集成實(shí)現(xiàn),計(jì)算公式如下:
式(2)中,λj為序參量分量eij的權(quán)系數(shù),ui(eij)為序參分量eij的有序度。
協(xié)同學(xué)認(rèn)為系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)參量對(duì)系統(tǒng)的影響是有差異的、不平衡的,因此,把系統(tǒng)參量分為快變量和慢變量,慢變量決定著系統(tǒng)的演化進(jìn)程,支配著快變量的行為[16],協(xié)同學(xué)中把慢變量稱為序參量。由于瑪納斯河流域水資源系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性[17],無(wú)法區(qū)分出序參量隨時(shí)間變化的快慢程度,因此序參量的確定只能按照其代表的意義。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)包括人均GDP、GDP增長(zhǎng)率、工業(yè)產(chǎn)值模數(shù)、人均糧食產(chǎn)量、工業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重等,但其中任何一個(gè)值的變化都不能同時(shí)確定其他指標(biāo)的變化趨勢(shì),即不能支配其他指標(biāo)的行為。因此,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)序參量的選擇要從分析經(jīng)濟(jì)效益入手,水資源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益主要是針對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的供水效益,包括農(nóng)業(yè)灌溉用水效益和工業(yè)、生活供水效益,因此,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的序參量為生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)供水量。經(jīng)過(guò)分析,各子系統(tǒng)的序參量選取如表1所示。
表1 瑪納斯河流域水資源多維臨界調(diào)控序參量Tab.1 Multi-dimension critical control order parameter of water resources in Manasi River Basin
1.2 水資源系統(tǒng)演化方向的定性推理
水資源系統(tǒng)是水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)的復(fù)合系統(tǒng),四個(gè)子系統(tǒng)相互聯(lián)系、相互作用,某一個(gè)子系統(tǒng)有序度的變化,會(huì)引起其他子系統(tǒng)有序度變化,但整個(gè)系統(tǒng)的有序度如何從無(wú)序向有序變化,是水資源系統(tǒng)臨界調(diào)控需要解決的問(wèn)題。耗散結(jié)構(gòu)的熵理論指利用熵減小有序性增強(qiáng)、熵增大有序性減弱的關(guān)系,對(duì)系統(tǒng)演化方向進(jìn)行定性分析[11]。根據(jù)熵的含義,利用子系統(tǒng)有序度建立判別水資源系統(tǒng)演化方向的系統(tǒng)熵函數(shù)[11]:
式(3)中u1(e1)、u2(e2)、u3(e3)、u4(e4)分別代表水資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)子系統(tǒng)的有序度。
根據(jù)有序度與熵變理論,有如下定理:如果子系統(tǒng)有序度的變化Δui(ei)導(dǎo)致熵函數(shù)SY減少,那么整個(gè)系統(tǒng)的有序度將增加,表明各子系統(tǒng)能夠協(xié)調(diào)發(fā)展,系統(tǒng)向有序或良性方向演化。反之,系統(tǒng)向無(wú)序或惡性方向演化。為此,得出以下判別公式[11]:式(4)中:SY(n+1)為系統(tǒng)第 n+1次調(diào)控后的末態(tài)熵,SY(n)為第n次調(diào)控后的熵,ΔSY為第n+1次調(diào)控引起的熵變。
根據(jù)熵ΔSY變值的大小,可判斷系統(tǒng)演變方向。當(dāng)連續(xù)調(diào)控所得ΔSY=0時(shí),表明調(diào)控后系統(tǒng)熵?zé)o變化,系統(tǒng)狀態(tài)熵收斂,實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)[11]。
2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)求解
根據(jù)紅山嘴水文站瑪納斯河日徑流量數(shù)據(jù)(1956-2014年),運(yùn)用水文頻率分析法,選取75%保證率下徑流量11.92×108m3為基準(zhǔn)年的徑流量,以此作為2020年和2030年的來(lái)水量對(duì)水資源進(jìn)行優(yōu)化配置。
各序參量的臨界閾值是系統(tǒng)調(diào)控的基礎(chǔ),因此為了進(jìn)行調(diào)控,各臨界閾值應(yīng)該通過(guò)知識(shí)獲取的方法明確給出,包括供水量閾值、地下水開(kāi)采量閾值、水庫(kù)調(diào)度期末庫(kù)容閾值、和非汛期生態(tài)基流閾值。閾值計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 瑪納斯河流域序參分量閾值Tab.2 Threshold value of order parameter in Manasi River Basin
依據(jù)《石河子市城市總體規(guī)劃》、《新疆水資源公報(bào)》等農(nóng)八師水資源利用綜合規(guī)劃的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用指標(biāo)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)瑪納斯河流域2020年和2030年需水量,各類用水戶分為生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生態(tài)四類。生活需水包括城鎮(zhèn)居民生活需水和農(nóng)村居民生活需水,采用人均日用水定額預(yù)測(cè)水量;工業(yè)需水包括工業(yè)生產(chǎn)需水、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)需水,在預(yù)測(cè)各自經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上采用萬(wàn)元增加產(chǎn)值取水量的方法進(jìn)行預(yù)測(cè);農(nóng)業(yè)需水包括小麥、玉米、棉花、葡萄、苗果林、牧草等的需水,以及漁業(yè)、牲畜需水,按單位面積用水量(牲畜按頭數(shù))進(jìn)行預(yù)測(cè);生態(tài)需水包括河道外生態(tài)環(huán)境需水和河道內(nèi)生態(tài)需水,河道外生態(tài)需水按單位面積用水量預(yù)測(cè),河道內(nèi)生態(tài)需水按不低于多年平均徑流量的10%預(yù)測(cè)。需水量預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示。
表3 瑪納斯河流域2010年、2020年和2030年需水量Tab.3 Water requirement of Manasi river basin in 2010,2020 and 2030
2.2 調(diào)控方案
現(xiàn)狀年2010年需水量為13.38×108m3,規(guī)劃水平年2020年需水量為14.9×108m3,2030年需水量為16.76×108m3,供需水矛盾進(jìn)一步加劇,為解決水資源短缺,需運(yùn)用調(diào)控手段:
(1)運(yùn)用農(nóng)業(yè)、工業(yè)適度節(jié)水調(diào)控手段將農(nóng)業(yè)、工業(yè)需水預(yù)測(cè)值作為需水方案。
(2)根據(jù)《兵團(tuán)第八師水中長(zhǎng)期供求規(guī)劃》,運(yùn)用農(nóng)業(yè)強(qiáng)化節(jié)水調(diào)控手段提高灌溉利用系數(shù),降低毛灌溉定額,使農(nóng)業(yè)強(qiáng)化節(jié)水的需水量相對(duì)于預(yù)測(cè)方案分別減少1.2%和1.6%,運(yùn)用工業(yè)強(qiáng)化節(jié)水調(diào)控手段降低工業(yè)用水增長(zhǎng)率、采取節(jié)水工藝、提高重復(fù)利用率等手段和措施,使工業(yè)需水量分別減少至30.8%和54%。
(3)改進(jìn)污水處理工藝和技術(shù),進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)工業(yè)、生活污水資源化比例,力爭(zhēng)在2010年污水資源化0.86×108m3的基礎(chǔ)上,使2020年和2030年的污水資源化達(dá)到1.38×108m3和1.89×108m3。
2.3 模型驗(yàn)證
子系統(tǒng)的有序度和系統(tǒng)熵指引水資源配置是瑪納斯河流域水資源多維臨界調(diào)控的核心。在有序度和系統(tǒng)熵的指引下,水資源被配置到對(duì)系統(tǒng)熵貢獻(xiàn)值最大的子系統(tǒng)中,使系統(tǒng)熵沿著熵變梯度最大的方向逐漸減小,直至收斂,從而使瑪納斯河流域各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度最大。2010年,初始調(diào)控時(shí)系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)程度相對(duì)較差,需進(jìn)行調(diào)節(jié),通過(guò)污水資源化0.86×108m3,并伴隨調(diào)控措施,水資源子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會(huì)子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)之間更加協(xié)調(diào),使系統(tǒng)熵由0.34降低到0.15,表明所采取的調(diào)控措施使各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性加強(qiáng),其系統(tǒng)熵收斂趨勢(shì)圖如圖1所示。
由2010年現(xiàn)有的水資源配置方案求得的系統(tǒng)熵為0.32,大于多維臨界調(diào)控求得的系統(tǒng)熵0.15。由此可知,水資源多維臨界調(diào)控對(duì)水資源配置具有優(yōu)化作用,對(duì)維持水資源系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。
圖1 2010年水資源系統(tǒng)熵收斂趨勢(shì)圖Fig.1 Trend of entropy convergence of water resources system in 2010
3.1 結(jié)果
以2020年初始方案(方案一)為例,初始調(diào)控時(shí)系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)程度相對(duì)較差,且經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)下農(nóng)業(yè)供水序參量及工業(yè)供水序參量均為負(fù)數(shù),即[0,1],說(shuō)明不在合理閾值區(qū)間,需進(jìn)行調(diào)節(jié)。通過(guò)污水資源化1.38×108m3,工業(yè)節(jié)水30.8%和農(nóng)業(yè)節(jié)水1.2%,并伴隨調(diào)控措施,水資源子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會(huì)子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)之間更加協(xié)調(diào)。使系統(tǒng)熵由0.34降低到0.15,表明所采取的調(diào)控措施使各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性加強(qiáng)。調(diào)控過(guò)程系統(tǒng)熵收斂趨勢(shì)圖如圖2所示。2030年,通過(guò)污水資源化1.89×108m3,工業(yè)節(jié)水54%,農(nóng)業(yè)節(jié)水1.6%,并伴隨調(diào)控措施,使得水資源系統(tǒng)的系統(tǒng)熵由0.34降低到0.15。其調(diào)控過(guò)程的系統(tǒng)熵收斂趨勢(shì)圖如圖3所示。
圖2 2020年水資源系統(tǒng)熵收斂趨勢(shì)圖Fig.2 Trend of entropy convergence of water resources system in 2020
圖3 2030年水資源系統(tǒng)熵收斂趨勢(shì)圖Fig.3 Trend of entropy convergence of water resources system in 2030
按照相應(yīng)的調(diào)控措施,對(duì)2020年和2030年瑪納斯河灌區(qū)水資源系統(tǒng)進(jìn)行多維臨界調(diào)控,其結(jié)果如圖4、圖5所示。
圖4 2020年水資源多維臨界調(diào)控結(jié)果Fig.4 Multi-dimension critical adjustment of water resources in 2020
圖5 2030年水資源多維臨界調(diào)控結(jié)果Fig.5 Multi-dimension critical adjustment of water resources in 2030
圖6 調(diào)控結(jié)果對(duì)比Fig.6 Comparison of adjustment results
3.2 分析
多維臨界調(diào)控模型將水資源系統(tǒng)劃分為四個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)控,生活供水0.59×108m3,工業(yè)和農(nóng)業(yè)供水 9.77×108m3,生態(tài)供水 1.42×108m3,使得2020年水資源系統(tǒng)熵由最初的0.34降低到0.15,使缺水量由初始方案的3.12×108m3降低到0.75×108m3,調(diào)控效果較為明顯。通過(guò)相應(yīng)的水資源調(diào)控措施,使得2030年水資源系統(tǒng)熵由初始方案的0.34降低到0.15,缺水量由初始方案的4.98×108m3降低到0.29×108m3。調(diào)控結(jié)果顯示:2030年的缺水量比2020年的缺水量減少了0.46×108m3,說(shuō)明水資源系統(tǒng)向著有序協(xié)調(diào)的方向發(fā)展。
多維臨界調(diào)控模型和交互式多目標(biāo)決策方法均是將多目標(biāo)決策系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)決策系統(tǒng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各單項(xiàng)目標(biāo)間的總體協(xié)調(diào)控制。交互式多目標(biāo)決策方法目標(biāo)函數(shù)中僅包含社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益,且在水資源配置中僅涉及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)、水資源和生態(tài)的協(xié)調(diào)性,沒(méi)有考慮到水資源開(kāi)發(fā)利用存在著臨界狀態(tài)。交互式多目標(biāo)決策方法和多維臨界調(diào)控模型的水資源配置結(jié)果中,均滿足了生活需水和生態(tài)需水,工業(yè)需水和農(nóng)業(yè)需水均供應(yīng)不足,其結(jié)果如圖6所示。
多維臨界調(diào)控結(jié)果相對(duì)于交互式多目標(biāo)決策方法總供水量減少0.63×108m3,工業(yè)供水量減少0.43×108m3,農(nóng)業(yè)供水量減少 0.2×108m3。在水資源配置中不僅要考慮到地表水源、地下水源和泉水的最大供水能力,還要將水資源循環(huán)的再生性維持在臨界狀態(tài)內(nèi),保證水資源系統(tǒng)的有序發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定。交互式多目標(biāo)決策方法調(diào)控結(jié)果中,地下水超采,求得的系統(tǒng)熵?zé)o意義,系統(tǒng)向無(wú)序的方向發(fā)展,而多維臨界調(diào)控所得系統(tǒng)熵為0.15,對(duì)維持水資源系統(tǒng)的有序協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
(1)瑪納斯河流域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)與水資源子系統(tǒng)成正相關(guān),生態(tài)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)呈負(fù)相關(guān);經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和水資源子系統(tǒng)與系統(tǒng)熵呈負(fù)相關(guān),生態(tài)子系統(tǒng)與系統(tǒng)熵呈正相關(guān),且改變相同的系統(tǒng)熵,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)較生態(tài)子系統(tǒng)變幅更大。
(2)2020年和2030年,瑪納斯河流域水資源系統(tǒng)的有序度由0.34降低到0.15,表明瑪納斯河流域各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)度最好,水資源系統(tǒng)向有序協(xié)調(diào)的方向發(fā)展,進(jìn)而保證水資源的可持續(xù)發(fā)展,順應(yīng)了“十八大”提出加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)的要求下,首先應(yīng)保證生活和生態(tài)需水。
(3)多維臨界調(diào)控模型對(duì)解決瑪納斯河流域水資源供需矛盾、提高水資源高效利用具有重要意義,為解決復(fù)雜水資源系統(tǒng)的優(yōu)化配置提供了新的思路,是一種解決流域子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)度的重要方法。
[1] Niu G,Li Y P,Huang G H,et al.Crop planning and Water Resource Allocation for Sustainable Development of an Irrigation Region in China under Multiple Uncertainties[J].Agricultural Water Management,2016,166:53-69.
[2] Zhao X S,Liu J.Multi-objective Optimal Allocation of Water Resources in Tianjin[J].Water Conservancy Science&Technology&Economy,2010,63(3):149-176.
[3] Kazimierz A S,Daniel P L.Interactive Simulation for Planning,Managing,and Negotiating[J].Closing the Gap Between Theeory and Practice,IAHS publ,1989(180):263-268.
[4] Carlos P,Gideon O,Abraham M.Optimal Operation of Regional System with Diverse Water Quality Sources[J].Journal of Water Resources Planning&Management,2014,123(2):105-115.
[5] Daene C M,Cai X M.Linking GIS and Water Resources Management Models:an Object-oriented Method[J].Environmental Modelling&Software,2002,17(5):413-425.
[6] 蔣曉輝.自然-人工二元模式下河川徑流變化規(guī)律和合理描述方法研究[D].西安:西安理工大學(xué),2002:22-23.
[7] 趙勇,裴源生,于福亮.黑河流域水資源實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)[J].水利學(xué)報(bào),2006,37(1):82-88.Zhao Y,Pei Y S,Yu F L.Real-time Dispatch System for Heihe River Basin Water Resources[J].Shui Li Xue Bao,2006,37(1):82-88.
[8] 康愛(ài)卿,魏傳江,謝新民,等.水資源全要素配置框架下的三次平衡分析理論研究與應(yīng)用[J].中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2011,9(3):161-167.Kang A Q,Wei C J,Xie X M,et al.Research and Application on Three Equilibrium Law under the Framework of Water Resources Entire Elements Option Allocation[J].Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research,2011,9(3):161-167.
[9] 蔣云鐘,趙紅莉,甘治國(guó),等.基于蒸騰蒸發(fā)量指標(biāo)的水資源合理配置方法[J].水利學(xué)報(bào),2008,39(6):720-725.Jiang Y Z,Zhao H L,Gan Z G,et al.Method for Reasonable Deployment of Water Resources Based on Evaportranspiration Index[J].Shui Li Xue Bao,2008,39(6):720-725.
[10] 姜秋香,付強(qiáng),朱長(zhǎng)虹,等.基于多維臨界調(diào)控理論的水資源優(yōu)化配置研究進(jìn)展[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,46(7):103-108.Jiang Q X,F(xiàn)u Q,Zhu C H,et al.Research Progress of Water Resources Optimal Allocation Based on Theory of Multidimensional Critical Regulation and Control[J].Journal of Northeast Agricultural University,2015,46(7):103-108.
[11] 彭少明,黃強(qiáng),暢建霞,等.基于多維臨界調(diào)控理論求解21世紀(jì)黃河水資源問(wèn)題[J].水電能源科學(xué),2005,23(1):18-21.Peng S M,Huang Q,Chang J X,et al.Solution of Water Resources in the Yellow River in Twentyfirst Century Ba-Based on the Theory of Multi Dimension Critical Control[J].Water Resources and Power,2005,23(1):18-21.
[12]甘泓,汪林,曹寅白,等.海河流域水循環(huán)多維整體調(diào)控模式與閾值[J].科學(xué)通報(bào),2013,(12):1085-1100.Gan H,Wang L,Cao Y B,et al.Multid Imensional Integrated Control Model and Threshold of Water Cycle in the Haihe River Basin[J].Chinese Science Bulletin,2013,(12):1085-1100.
[13] 秦大庸,陸垂裕,劉家宏,等.流域“自然-社會(huì)”二元水循環(huán)理論框架[J].科學(xué)通報(bào),2014,59(Z1):419-427.Qin D Y,Lu C Y,Liu J H,et al.Theoretical Framework of Dualistic Naturesocial Water Cycle[J].Chinese Science Bulletin,2014,59(Z1):419-427.
[14] 暢建霞,黃強(qiáng),王義民,等.基于耗散結(jié)構(gòu)理論和灰色關(guān)聯(lián)熵的水資源系統(tǒng)演化方向判別模型研究[J].水利學(xué)報(bào),2002,33(11):107-112.Chang J X,Huang Q,Wang Y M,et al.Water Resources Evolution Direction Distinguishing Model Based on Dissipative Structure Theory and Gray Relational Entropy[J].Shui Li Xue Bao,2002,33(11):107-112.
[15] 彭少明,信勁松,黃強(qiáng),等.黃河流域水資源多維臨界調(diào)控理論與模型研究[J].水利水電科技進(jìn)展,2005,25(1):9-11.Peng S M,Xin J S,Huang Q,et al.Study on Theory and Model of MultidimEnsional Critical Regulation and Control of Yellow River Basin Water Resources[J].Advances in Sciience and Technology of Water Resources,2005,25(1):9-11.
[16] 翟慎良.重視改革的“慢變量”[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué),2015(27):1-1.Zhai S L.Pay attention to the Reform of"Slow Variable"[J].Leadership Science,2015(27):1-1.
[17] 張磊.不確定條件下的水資源系統(tǒng)優(yōu)化模型研究[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2015:4-5.
Adjustment of water resources in Manasi River Basin based on multi-dimension critical adjustment model
Yang Mingjie1,Yang Guang1,He Xinlin1,Long Aihua1,2,Chen Jiangchun1,Wang Cui1,Li Xiaolong1
(1 College of Water&Architectural Engineering/Key Laboratory of Modern Water-Saving Irrigation of,Xinjiang Production&Construction Group,Shihezi University,Shihezi,Xinjiang 832003 China;2 China Institute of Water Resources and Hydro Power Research,Beijing 100044,China)
Regulation of water resources is an important way in different regions and among water users effective and equitable distribution of water resources.In this paper,the research object is the Manas River Basin in Xinjiang and the optimization goal is the minimum water shortage of supply and demand.The optimal regulation of water resources system is analyzed by using the multi-dimension critical adjustment model based on the analysis of dissipative structure,synergetic theory and critical control theory in Manas River Basin.The results show that 30.8%of the industrial water saving,1.2%of agricultural water saving and 138 million cubic meters of waste water resources can make the system entropy reduced from 0.34 to 0.15 in 2020.54%of the industrial water saving,1.6%of agricultural water saving and 189 million cubic meters of waste water resources can make the system entropy reduced from 0.34 to 0.15 in 2030.And that can achieve the orderly development of water resources system.The research results have important significance to solve the contradiction between supply and demand of water resources in irrigation districts and to improve the efficient utilization of water resources.
Manasi River Basin;multi-dimension critical adjustment;system entropy;orderly development;high efficient utilization of water resources
X53;X821
A
10.13880/j.cnki.65-1174/n.2017.02.019
1007-7383(2017)02-0241-06
2016-03-25
國(guó)家自然科學(xué)基金(U1203282、41601579、41361096),中國(guó)科學(xué)院野外站聯(lián)盟(KFJ-SW-YW027-01),兵團(tuán)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)((2014CC001),石河子大學(xué)杰出青年(2012ZRKXJQ08)項(xiàng)目
楊明杰(1991-),男,碩士研究生,專業(yè)方向?yàn)樗Y源高效利用及生態(tài)水文學(xué)。
*通信作者:楊廣(1983-),男,副教授,從事水資源高效利用及生態(tài)水文學(xué)的研究,e-mail:mikeyork@163.com。